Nkeji 11 / 11

Ụkpụrụ omume, nzuzo data, oke na njikwa nkwenye zuru oke

Uru:

  • Ikike ịmanye iwu nzuzo iji chebe ikike ịnweta, data akọwapụtara saịtị na mmetụta obodo.
  • Ikike ịgbanwe ọhụụ, ejighị n'aka na oke ọrụ ka ọ bụrụ njikwa ọrụ
  • Ikike ịkwado iji AI na injinia geological na nkwenye njedebe na njedebe na ọzụzụ nchịkwa

Ngalaba ikpeazụ nke modul a na-eweta nkeji niile gara aga n'okpuru otu ụlọ: ọchịchị nke iji ọgụgụ isi na-arụ ọrụ na injinia ala na-adịgide adịgide, n'enweghị nsogbu na ụkpụrụ. Nkà nka naanị ezughị; Onye injinia na-ahụ maka mbara ala na-echekwa data nwere mmetụta azụmaahịa, na-atụle mmetụta obodo na gburugburu ebe obibi, na-atụgharị nhụsianya na ejighị n'aka na njikwa arụ ọrụ, ma buru ibu ọrụ. Ngalaba a na-atụgharị iwu na-adịghị mma ka ọ bụrụ ịdọ aka ná ntị na-arụ ọrụ: ihe anyị na-adịghị ekekọrịta, ihe mmepụta anyị tụkwasịrị obi na otu, ihe anyị na-eme mgbe mmejọ na-eme, na otu esi eme ka ihe a niile bụrụ àgwà na-adịgide adịgide.

Geology bụ ọrụ nke mkpebi ya na-emetụta kilomita n'okpuru ala, ọtụtụ nde dollar na ntinye ego, na mgbe ụfọdụ nchekwa nke obodo niile. Ọ bụ ya mere ụkpụrụ omume ebe a abụghị ihe dị mma, kama ọ bụ iwu siri ike agbakwunyere na usoro ọrụ kwa ụbọchị. Mgbe ịmechara nkeji a, ị ga-enwe ike itinye usoro ọ bụla ị mụtara n'oge modul n'ime usoro ọchịchị ma jiri ọgụgụ isi dị ka onye na-achịkwa ike na-achịkwa, ọ bụghị isi iyi ihe egwu.

Nzuzo data na ikike ikike ịnweta

Data Geological na-enwekarị mmetụta nke ukwuu. Nchikota mkpọ ala, ụkpụrụ ọkwa, ọnụ ọgụgụ idobere na ebumnuche nyocha bụ ihe nzuzo azụmaahịa ma bụrụ nke onye nwe ikike ịnweta (ụlọ ọrụ ikike ma ọ bụ steeti). Ịbanye data a n'ime ọrụ AI na-achịkwaghị achịkwa na-ebute ihe ize ndụ atọ dị egwu: ihe ize ndụ asọmpi (onye asọmpi nwere ike ịchọta nchọpụta), ihe ize ndụ iwu (mmebi nke nzuzo na ikike data), na ihe ize ndụ obodo (mwepụta mmalite nke nchọpụta nwere ike ịkpata ịkọ nkọ na esemokwu).

A na-ekezi ụzọ ziri ezi. Nke mbụ, ikpughe data nwere mmetụta: iji ụkpụrụ nnọchite anya dochie aha nhazi n'ezie, aha ubi n'ezie na "Ubi-A", akara ule n'ezie nwere ụkpụrụ agbatị/nnọchite anya. Nke abuo, mgbe ọ bụla enwere ike, jiri ngwa ụlọ ọrụ kwadoro, nke a na-achịkwa (n'ime ụlọ ma ọ bụ gburugburu nkwekọrịta echekwara ebe data anaghị agbapụta). Nke atọ, ụkpụrụ nke data kacha nta: ịkekọrịta ntakịrị data zuru oke maka ọrụ ahụ, ọ bụghị nchekwa data dum. Ọsọ nke mmepụta anaghị abịa n'ihu nzuzo nke data.

Ntị: Ime ndetu "Data a bụ nzuzo" anaghị echekwa data ahụ. Ide na ọ bụ nzuzo na ịkekọrịta ya dị ka ọ na-ebu otu ihe ize ndụ dị ka ịdeghị ihe ọ bụla. A na-enweta nzuzo site na ikpughe data na iji ụzọ a na-achịkwa; ọ bụghị site na nkwupụta nke ebumnobi.

Na-atụgharị Hallucination na ejighị n'aka na njikwa ọrụ

N'ime modul ahụ, anyị hụrụ ịhụ anya (ihe nlereanya na-emepụta ozi na-adịghị adị dị ka ọ dị adị) na ejighị n'aka ugboro ugboro. N'ime nkeji a, anyị na-agbanwe ndị a site na ịdọ aka ná ntị nkịtị gaa na njikwa ihe. Njikwa arụmọrụ atọ na-abata maka mmepụta AI ọ bụla:

Mmachi akụrụngwa. Ịnye "naanị dabere na data m na-enye gị, emela ya" iwu na ihe nlereanya na akara isi iyi nke nkwupụta ọ bụla. Nke a anaghị akwụsị nhụsianya ahụ, kama ọ na-eme ka ọ pụta ìhè.

Mmanye ejighị n'aka. Arịrịọ maka ọkwa ntụkwasị obi ma ọ bụ oke karịa otu nleba anya. Ọdịiche nke "oke ntụkwasị obi / ọkara / ịkọ nkọ" na-egbochi ihe nlereanya ahụ ime ka ọ bụrụ na ọ bụ eziokwu.

Nnwale nọọrọ onwe ya. Arịlịka atọ anyị hiwere na modul ahụ—usoro nke ịdị ukwuu, ihe gbasara ala ala, ihe akaebe ubi—dabara n'ihe nrụpụta ọ bụla. A na-agbakwunyekwa ngụkọta oge na nnabata injinia na nsonaazụ nchekwa dị oke mkpa.

Njikwa atọ ndị a adịghị ewepụ anya nhụsianya na ejighị n'aka; na-eme ka a na-ejikwa ha, hụ na a na-enyocha ya. Nke a bụ ihe dị iche: ihe egwu a na-achịkwaghị achịkwa dị ize ndụ, ihe egwu a na-ahụ anya na njikwa bụ ihe nkịtị nke injinịa.

Oke nke ibu na nkwenye mmadụ

Ụkpụrụ a na-apụghị ịgbanwe agbanwe nke modul a bụ: ọgụgụ isi na-akwado ma na-eme ngwa ngwa; Ọrụ maka mkpebi, akụkọ na imewe ka dị n'aka onye injinia nwere ikike. Nke a abụghị slogan, ọ bụ eziokwu na iwu na ụkpụrụ. A bịanyere aka n'akwụkwọ akụkọ, nyere nleba anya ihe egwu, atụmatụ akwadoro - ihe ndị a niile bụ ọrụ ọkachamara nke mmadụ. "Nke ahụ bụ ihe AI ​​kwuru" abụghị ihe ngọpụ injinia; dị ka ọ na-apụghị ịbụ "nke ahụ bụ ihe mgbako kwuru".

Nke a pụtara na ọrụ enweghị ike inyefe ya. Ọbụna ma ọ bụrụ na ihe nlereanya ahụ na-emepụta mmepụta ihe, onye injinia na-agbanwe mmepụta ahụ na mkpebi ma gosi na ọ bụ ya kpatara izi ezi nke mmepụta. Ya mere, ihe nrụpụta ọ bụla dị mkpa maka nchekwa ga-abụrịrị nke a ga-enyocha ya (nke a na-achọpụta, ebe amaara ama), nke a ga-enyocha (site na ngụkọ onwe ya nwalere), na nke mmadụ kwadoro. Nke a atọ bụ oyi akwa ikpeazụ nke mmesi obi ike n'elu usoro ọ bụla anyị na-amụta na modul.

NDỤMỌDỤ: Tupu ị bịanye aka n'akwụkwọ, jụọ onwe gị: "Ọ bụrụ na mbipụta a adịchaghị mma, enwere m ike ịgbachitere ihe m dabere na mkpebi ahụ yana otu m si kwado ya?" Ọ bụrụ na azịza gị bụ "Emepụtara AI", emechabeghị nkwenye.

Obere Obere Atọ: Site na ọnụọgụ

Ikpe 1 - igbochi ntapu. Otu ọkà mmụta banyere mbara ala na ụlọ ọrụ na-eme nchọpụta na-achọ ibugo ahịrị 1,200 nke tebụl ọkwa olulu mmiri n'ezie na ọrụ mpụga na-achịkwaghị achịkwa maka nyocha ngwa ngwa. Amụma ụlọ ọrụ batara wee gwa ya ka o buru ụzọ mee ka data ahụ ghara ịma aha (gbakọọ ọnụ ọgụgụ na-ahazi ma zoo aha ubi). Ka e mesịrị, uru ahịa nke nchọpụta ahụ bịara bụrụ ọtụtụ nde dollar; Nbudata na-achịkwaghị achịkwa nwere ike ịbụ mwepu siri ike site n'ọsọ asọmpi yana usoro iwu. Ahaghị aha were nkeji ole na ole, uru ọ debere buru ibu.

Ikpe 2 - ejighị n'aka mere ka anya. N'ime otu akụkọ isi mmalite, ndị otu ahụ jụrụ maka mmepụta ihe nlereanya na ọkwa ntụkwasị obi karịa otu ọnụọgụ. Ọ tụgharịrị na mpaghara akara "speculative" bụ n'ezie dabere na otu mkpọpu; Ewepụrụ mpaghara a na nyocha akụ na ụba. Ọ bụrụ na enweghi nrụgide na-ejighị n'aka, otu echiche na-ada ụda ga-abanye na mkpebi nde dollar dị ka data siri ike.

Ikpe 3 - ntụkwasị obi na traceability. Mgbe a jụrụ ya gbasara isi mmalite mbipụta ọ bụla nke akụkọ geotechnical na nyocha, ndị otu ahụ nwere ike ịchọpụta uru ọ bụla azụ na data ntinye, usoro, na nkwado nkwado maka ndekọ ndekọ. Achọpụtara obere esemokwu n'otu mbipụta, mana achọpụtara ihe kpatara na mmetụta ma mezie ya n'ime nkeji. Ịdọ aka ná ntị ọchịchị doziri njehie ahụ tupu ọ ghọọ nsogbu.

Ngwa ngwa adịghị ike / Ike ngwa ngwa

Ngwa ngwa adịghị ike:

Nyochaa data ụlọ ọrụ anyị niile na-egwupụta ihe na ọkwa ọkwa n'ọhịa a wee gwa anyị ebumnuche kacha mma ngwuputa. [ezigbo nhazi na akara ule]

Mgbasa ozi siri ike:

Ọ ga-amasị m enyemaka na nyocha ọchụchọ. Iwu nzuzo: - Nhazi na aha saịtị bụ nnọchite anya (“Site-A”, ụkpụrụ dị elu); Anaghị m ekekọrịta ezigbo ụkpụrụ. - Naanị dabere na data teknụzụ m na-enye; nhazi / mineral / afọ dabara.- Nye nkọwa na ọkwa obi ike (elu / ọkara / nkọwa) - Depụta echiche ndị dị mkpa ka a kwadoro na njedebe na isi ihe ndị chọrọ nkwenye ubi. Mkpebi ikpeazụ na ọrụ bụ nke m; Ị na-emepụta drafts na nhọrọ.

Ndebiri anọ enwere ike iṅomi

1) Nlele mbụ nke nzuzo:

Tụlee ihe ize ndụ nzuzo ahụ tupu ịnye data ndị a na ngwa AI: kedu ubi (nhazi, ọkwa, aha saịtị, ụlọ ọrụ) na-enwe mmetụta dị nro na kedu ka esi akọwapụta ha? Kedu ihe m na-agaghị ekekọrịta dịka ụkpụrụ data kacha nta si dị? Nye m ndetu.

2) Ọhụụ anya nhụsianya:

Depụta nkwupụta eziokwu ọ bụla (afọ, nhazi, nọmba, isi mmalite) na mmepụta a iche iche yana maka nke ọ bụla: ọ bụ data enyerela ya aka, ọ bụ ntinye aka, ka ọ bụ enweghị nkwado? Kanye akara n'ụzọ doro anya ndị na-akwadoghị ma ọ bụ enweghị nkwenye.

3) Ndepụta nchịkwa nchịkwa:

Lelee ọkwa atọ maka mmepụta nchekwa a dị oke egwu: (1) traceability - bụ isi mmalite, usoro, ụdị ụdị edere? (2) verifiability — anwalela ya megide akaụntụ/ụkpụrụ nọọrọ onwe ya? (3) nnabata mmadụ — enwere usoro nnabata injinia tozuru oke? Kanye akara ndị na-efu.

4) Nkewa nke oke oke:

Kewaa ọrụ a ụzọ abụọ: (A) ọrụ data/draft nke AI nwere ike ịrụ n'enweghị nsogbu, (B) isi ihe ga-enwerịrị ikike maka mkpebi injinia na mbinye aka. Kọwaa ihe nkwenye achọrọ maka ihe ọ bụla B.

Akụkụ ọchịchị, ihe ize ndụ na njikwa

Nha

Isi ihe egwu

njikwa ọrụ

Nzuzo data

Asọmpi/nkwụsị nke iwu

Anonymization + ụgbọ ala a na-achịkwa + data pere mpe

echiche efu

Ozi emepụtara na-abanye na mbinye aka

Mgbochi akụrụngwa + njikwa nkwenye

ejighi n'aka

eziokwu ụgha

Ihe ịma aka ọkwa ntụkwasị obi

traceability

Enweghị ike ịchọta ihe kpatara ya

Isi mmalite/usoro/ndekọ ụdị

Ọrụ

Ndabere maka mkpebi ahụ bụ ihe a na-apụghị ịgbagha agbagha

Audit+ nwere ike ịnwapụta + nke mmadụ kwadoro

obodo / gburugburu

Mwepu nke mbụ, enweghị ntụkwasị obi

Nleba anya nke ọma + nghọta

NDỤMỌDỤ: Lelee ọchịchị dị ka ihe na-eme ngwa ngwa, ọ bụghị ihe mgbochi. Nzuzo zuru oke, nyocha na iwu traceability na-atụgharị ọgba aghara na-ewe ọtụtụ awa ka ọ bụrụ ndozi nkeji mgbe nsogbu bilitere; Na-abawanye ntụkwasị obi yana ijikwa ya eme ihe.

Mmejọ ndị nkịtị

  • Na-agbalị ịhụ na nzuzo site na nkwupụta nke ebumnobi. Ide ndetu "Nzuzo" na ịkekọrịta data dịka ọ dị adịghị echebe ya; Ịmanye aha na ụgbọ ala a na-achịkwa dị mkpa.
  • Na-ebelata ejighị n'aka na otu nkeji. Ọ bụrụ na a chọghị ọkwa ntụkwasị obi, otu echiche na-ada ụda na-abanye na mkpebi dị ka a ga-asị na ọ bụ data siri ike.
  • Na-agafe traceability. Enweghị isi mmalite na ndekọ usoro, enweghị ike ikpebi isi ihe kpatara na mmetụta nke njehie.
  • Ịnyefe ọrụ na ụgbọ ala. “AI kwuru otú ahụ” abụghị ihe ngọpụ; mbinye aka na mkpebi bụ nke injinia.
  • Na-eleghara uche obodo na gburugburu ebe obibi anya. Ntupu akaghi aka na enweghị nghọta na-emebi ntụkwasị obi na ikike mmekọrịta mmadụ na ibe ya.

Na nchịkọta

  • Data Geological bụ nke azụmahịa na nke iwu kwadoro; A na-achọpụta na nzuzo site na enweghị aha, ụzọ a na-achịkwa na ụkpụrụ nke data pere mpe, ọ bụghị site na nkwupụta ebumnuche.
  • A na-asụgharị nhụsianya na ejighị n'aka na njikwa ọrụ atọ: mmachi akụrụngwa, mmanye ejighị n'aka, nkwenye onwe ya (arịlịka atọ).
  • Enweghị ike inyefe ọrụ; Ihe nrụpụta ọ bụla dị mkpa maka nchekwa ga-abụrịrị nke a ga-enyocha, kwenye na nke mmadụ kwadoro.
  • Ezi ọchịchị abụghị ihe mgbochi kama ọ na-eme ngwa ngwa; Ọ na-atụgharị ọgba aghara ka ọ bụrụ ndozi nkeji ma na-abawanye ntụkwasị obi.
  • Ọgụgụ isi bụ ikike a na-achịkwa na-abawanye na injinia ala; Onye nwe mkpebi na mbinye aka bụ onye injinia nyere ikike mgbe niile.

Ọrụ ngwa

Tụlee ezigbo ntọala data (nwere nhazi na ọkwa) sitere na azụmahịa nke gị. Dee ndepụta nlele nke ubi ị ga-akpọpụta aha na otu esi eji ndebiri "nleba anya nzuzo". Mgbe ahụ, na modul a, họrọ ụdị mmepụta nke ị na-eche na ọ kacha dị ize ndụ (dịka slope FS, liquefaction, tonnage resource), lelee ọkwa atọ (traceability, verifiability, nkwenye mmadụ) na template "verification government checklist" wee dee n'otu ahịrịokwu ka ị ga-esi kpuchie isi ihe ịchọtaghị.

ndetu

  • [] Ana m echekwa data geology nwere mmetụta site na enweghị aha, ụzọ a na-achịkwa, yana ụkpụrụ nke data kacha nta.
  • [ ] Ana m eji mmachi akụrụngwa, ọkwa ntụkwasị obi, yana nkwado arịlịka atọ.
  • [] Ana m eme ka mmepụta ihe nchekwa ọ bụla dị mkpa ka a ga-enyocha, kwenye na nke mmadụ kwadoro.
  • [ ] Akwetara m na ọrụ ahụ enweghị ike ibufe ya na mbinye aka dị n'aka onye injinia.
  • [] Ana m emejuputa ọchịchị dị ka ngwa ngwa na ntụkwasị obi na-enyere aka, mkpuchi mmesi obi n'elu usoro modul niile.

Ule modul

1. Kedu n'ime ihe ndị a bụ ụkpụrụ bụ isi nke na-ekpebi ihe ize ndụ nke mmepụta AI na injinia geological?

  • A) Ihe ize ndụ nke mmepụta nhata na mmerụ ahụ ọ ga-eme ma ọ bụrụ na mmepụta ahụ ezighi ezi; nkwado akpịrịkpa dị ka ✔
  • B) Mwepụta AI na-adịkarị mma dịka edere ya nke ọma na ntụkwasị obi
  • C) Nkwado adịghị mkpa mgbe ejiri ihe nlereanya kachasị ugbu a mee ihe
  • D) Ọ bụrụ na mmepụta na-ezo aka na ọkọlọtọ, ọ dịghị njikwa ọzọ achọrọ

Nkọwa: Ihe ize ndụ nke mmepụta nhata na mmerụ ahụ ọ ga-akpata ma ọ bụrụ na mmepụta ahụ adịghị mma. Ọ bụ ezie na obere mperi na nchịkọta akwụkwọ nwere ike ghara ịdị njọ, njehie na mkpọda ihe nchekwa nchekwa ma ọ bụ nyocha mmanya nwere ike ịkpata ọnwụ nke ndụ na mmebi ihe onwunwe; ya mere nkwenye siri ike akpịrịkpa nwere mmerụ ahụ.

2. Gịnị ka nsogbu nke 'abụghị nke pụrụ iche' na geophysical inversion mere ka ojiji nke AI?

  • A) Nnabata kpọmkwem nke nkọwa mbụ nke ihe nlereanya ahụ mepụtara
  • B) Ibelata nkọwa site na ijikọ ya na data olulu mmiri, mkpọpu ala na mgbochi ala ✔
  • C) Họrọ naanị eserese kacha elu.
  • D) Nhapụ zuru oke nke data geophysical

Nkọwa: Enwere ike ịkọwa otu nha geophysical (dịka ike ndọda ma ọ bụ data resistivity) karịa otu ụdị dị n'okpuru ala dị iche iche. Ya mere, nkọwa nke AI mepụtara abụghị naanị nke ziri ezi; A ghaghị imebi ya site na ijikọta ihe mgbochi ndị nwere onwe dị ka ndekọ olulu mmiri, igwu mmiri na ọnọdụ ala.

3. Kedu ihe eji variogram na kriging na ntule akụrụngwa?

  • A) na-agba foto ndị isi na-akpaghị aka
  • B) Na-emezi ọsọ nke igwe na-egwuputa ihe
  • C) Ọ na-akọwapụta ohere dị n'ihu n'etiti ihe nlele ma tụọ ọkwa n'ọkwa na-enweghị atụ na-ejighị n'aka ✔
  • D) Ọ na-eme ka ọ bụrụ ọgaranya n'anụ ahụ

Nkọwa: Variogram bụ ihe nleba anya n'ọganihu oghere nke na-akọwa etu myirịta ọkwa si ebelata ka anya dị n'etiti ihe nlele na-abawanye. Kriging bụ usoro geostatistic nke na-eji ihe owuwu a tụọ ọkwa ọkwa n'ime blọk na-enweghị atụ yana atụmatụ ejighị n'aka; A na-ewu ụdị ngọngọ na nke a.

4. Kedu nzọụkwụ dị mkpa tupu ị tụlee map mgbanwe nke a pụrụ ịdabere na ya mepụtara?

  • A) Palette agba nke maapụ kwesịrị ịdị mma.
  • B) Ebudatala onyonyo a na mkpebi kachasị elu
  • C) Ubi na njikwa nlele na isi ihe ahọpụtara nwere eziokwu ala ✔
  • D) A na-eji ọgụgụ isi eme ihe akara anomaly

Nkọwa: Spectral analysis na-enye anomalies na-egosi mgbanwe minerals, ma ndị a nwere ike na-eduhie eduhie n'ihi ahịhịa, onyinyo ma ọ bụ ikuku mmetụta. A naghị ewere maapụ ahụ dị ka ihe doro anya na-enweghị eziokwu ala na mpaghara yana njikwa nlele n'ebe ahọpụtara.

5. Gịnị kpatara 'ihe nchekwa' (FS) ji bụrụ arịlịka nkwado maka mmepụta AI na nyocha nkwụsi ike mkpọda?

  • A) N'ihi na ọ na-egosi naanị ọnụ ahịa nke igwu ala
  • B) Naanị n'ihi na ọ na-akọwa agba nke mkpọda
  • C) N'ihi na ọ na-anwale n'ụzọ anụ ahụ ihe ize ndụ nke ọdịda site n'inye oke nke ike ndị na-eguzogide na slide ✔
  • D) N'ihi na ọ bara uru naanị na ntọala ụlọ nyocha

Nkọwa: Ihe na-akpata nchekwa bụ oke nke ndị agha na-eguzogide mbanye na ike ndị na-amị amị; Uru FS dị nso ma ọ bụ n'okpuru 1 na-egosi ihe ize ndụ nke ọdịda. A na-anwale geometry mkpọda ma ọ bụ ntọala nke AI tụrụ aro n'anụ ahụ site na ịmepụta FS site na ịgbakọ nha nhata yana atụnyere ya na ọnụ ụzọ.

6. Gịnị bụ isi nzube mgbe nhazi a free-ederede isi nkọwa ('agba aja aja, weathered, fractured limestone, sparse calcite veins') na AI?

  • A) Na-edegharị ihe nleba anya na enweghị usoro
  • B) Na-amụba omimi mkpọpu na-akpaghị aka
  • C) Ịmagharị nọmba isi n'anụ ahụ
  • D) Mee ka a jụọ data site na ịsụgharị ederede efu na-ekwekọghị ekwekọ ka ọ bụrụ usoro okwu ọkọlọtọ na mpaghara ahaziri ✔

Nkọwa: AI na-atụgharị nleba anya ederede ederede efu na-ekwekọghị ekwekọ ka ọ bụrụ usoro okwu ọkọlọtọ na mpaghara ahaziri ahazi (lithology, ogo ihu igwe, nkwụsịtụ, ịnweta nke abụọ), na-eme ka data dị mfe ma tụnyere ya. Agbanyeghị, nkọwa ala ala ka onye injinia kwadoro ọzọ.

7. Gịnị kpatara 'ụgha ụgha' ji dị oke egwu na mmepụta AI nke metụtara nchekwa ndụ, dị ka maapụ nhụsianya ala?

  • A) N'ihi na ọ na-ekewa ebe dị ize ndụ dị ka nchekwa na-eme ka a ghara ịkpachapụ anya na ihe ize ndụ nye ndụ / ihe onwunwe ✔
  • B) N'ihi na ọ na-abawanye nha faịlụ maapụ
  • C) Naanị n'ihi na ọ na-abawanye ọnụ ọgụgụ peeji nke akụkọ ahụ
  • D) N'ihi na ụgha na-ezighị ezi na-adịghị njọ mgbe niile

Nkọwa: Ihe ọjọọ na-adịghị mma bụ nhazi nchekwa nke mpaghara dị ize ndụ n'ezie; N'okwu a, a naghị kpachara anya ma nwee ihe ize ndụ nke ịla n'iyi nke ndụ / ihe onwunwe. Ụgha dị mma na-arụpụta ụgwọ na-adịghị mkpa. N'ebe nchekwa ndụ, a na-ahọrọ ọnụ ụzọ nke ọma iji belata ihe ọjọọ na-adịghị mma ma kwadoro ya site na nkwenye ubi.

8. Kedu ụkpụrụ anụ ahụ bụ arịlịka nkwado isi mgbe ị na-enyocha mmepụta ihe nrịba mmiri nke ala?

  • A) Ihe nlereanya na-emepụta mmepụta agba
  • B) nnabata na oke nchekwa (mmiri itule) na nlele olulu mmiri ✔
  • C) Mechaa simulation ozugbo enwere ike
  • D) Faịlụ ihe nlereanya ga-abụrịrị n'ụdị kachasị ọhụrụ

Nkọwa: Ụdị mmiri dị n'ime ala na-adabere n'ụkpụrụ nke nchekwa oke (ntụziaka mmiri): ọnụ ọgụgụ nke mmiri na-abanye, ịhapụ na ịchekwa usoro kwesịrị ịdị na-agbanwe agbanwe. Ọbụlagodi na nhazi nke AI na-eme ka ọ dị mma, ọ bụrụ na nguzozi mmiri adịghị emechi ma ọ bụ adabaghị na ọkwa nlele nke ọma, ihe nrụpụta enweghị ntụkwasị obi.

9. Kedu oke kwesịrị iburu n'uche mgbe ị na-atụle permeability na igwe mmụta site na log log?

  • A) Ihe nlereanya na-akpaghị aka na mpaghara ọ bụla na lithology ọ bụla
  • B) E kwesịghị ịkọ amụma ejighị n'aka ma ọlị.
  • C) Ntụzi aka na enweghị njehie nke permeability sitere na ndekọ
  • D) Mmekọrịta a mụtara bụ kpọmkwem maka ọnọdụ agụmakwụkwọ; ✔ Extrapolation na saịtị dị iche iche na-ebu ihe ize ndụ na a ga-ejikọta ya na isi/nyocha nke ọma ✔

Nkọwa: A naghị atụpụta ikike ikike site na ndekọ; Mmekọrịta nke ihe nlereanya a mụtara bụ kpọmkwem maka facies na ọnọdụ nrụgide nke data ọzụzụ. Iji kpuru ìsì na-etinye (extrapolation) na saịtị dị iche ma ọ bụ lithology na-amaghị nke ọma nwere ike ịkpata nnukwu njehie; Ekwesịrị ijikọ nsonaazụ ya na nha isi yana nyocha nke ọma.

10. Gịnị mere traceability ji dị mkpa na akwụkwọ akụkọ geology nke AI mepụtara?

  • A) traceability adịghị mkpa n'ihi na ọ na-abawanye nha faịlụ
  • B) Ọ dịghị mkpa idebe ndekọ n'ihi na AI anaghị emejọ ihe
  • C) Enweghị ike ịchekwa ihe kpatara na ụgwọ ọ gwụla ma edekọ data, usoro na isi mmalite nke mbipụta ọ bụla na nkwupụta ✔
  • D) Ekwesịrị ịzere traceability ka ọ na-ebelata akụkọ

Nkọwa: Akụkọ ahụ bụ ntọala maka mkpebi injinia; Ekwesiri iburu n'uche nke data, usoro, na ụdị ụdị nke mbipụta ọ bụla, maapụ na nkwupụta sitere na ya. Ma ọ bụghị ya, mgbe njehie mere, enweghị ike ikpebi ihe kpatara ya na mkpebi ndị metụtara yana ọrụ injinia enweghị ike ijide n'aka.

11. Gịnị bụ ụzọ ziri ezi mgbe ị na-abanye na saịtị-kpọmkwem mkpọpu ala na ọkwa data n'ime a general AI ngwá ọrụ?

  • A) Ịbanye n'ezie nhazi na akara ule kpọmkwem na ịnweta nzaghachi ngwa ngwa
  • B) Na-amaghị aha nhazi na ụkpụrụ, na-arụ ọrụ na ụkpụrụ nnọchite anya na iji naanị ngwaọrụ akwadoro/achịkwa ✔
  • C) Ịkwado nchekwa data ọrụ dum na ikwe ka ihe nlereanya mụta ihe
  • D) Rịba ama na data ahụ bụ nzuzo ma kesaa ya dịka ọ dị.

Nkọwa: Nhazi nke ịkwọ ụgbọ mmiri, ụkpụrụ ọkwa na ozi nchekwa na-enwe mmetụta nke azụmahịa yana mgbe mgbe data nzuzo nke onye nwe ikike ịnweta. Ịbanye ọrụ mba ọzọ na-achịkwaghị achịkwa na-emepụta asọmpi na ihe ize ndụ iwu. Ụzọ ziri ezi bụ ikpughe aha nhazi/ụkpụrụ n'ezie ma ọ bụ rụọ ọrụ na ụkpụrụ nnọchite anya ma jiri naanị ngwaọrụ akwadoro, nke ụlọ ọrụ na-achịkwa.

12. Kedu ihe 'usoro njikwa oke' pụtara na ngụkọ injinia na AI?

  • A) Na-abawanye ọnụ ọgụgụ nke ntụpọ ntụpọ nke nsonaazụ ya
  • B) Tulee mkpebi eserese nke nsonaazụ ya
  • C) Ịhazi agba nke nsonaazụ
  • D) Nnwale na mgbako aka ngwa ngwa ma nsonaazụ ya dị n'ime ike a tụrụ anya ya nke 10 ✔

Nkọwa: A na-anwale usoro nlele nke ịdị ukwuu site na ngụkọ aka ngwa ngwa ma nsonaazụ ya ọ dabara n'ike a na-atụ anya nke oke 10. Dịka ọmụmaatụ, mgbe a na-atụ anya ikuku hydraulic conductivity nke aquifer maka ájá, ihe ga-esi na ya pụta bụ kilomita / ụbọchị kama mita / ụbọchị, nke na-egosi otu unit ma ọ bụ njehie na-edezi na-enweghị n'ime nkọwa.

13. Kedu ihe bụ ihe akaebe siri ike mgbe ị na-akwado mmepụta nke ihe nlereanya nke na-ekewa lithology site na osisi olulu mmiri?

  • A) Nlele nke isi sample e si na otu omimi ✔
  • B) Ihe nlereanya ahụ nwere akara ntụkwasị obi dị elu
  • C) A na-emepụta mmepụta ngwa ngwa
  • D) Chaatị ndekọ aha nwere ọtụtụ agba

Nkọwa: Ndekọ bụ nha na-apụtaghị ìhè; Ihe akaebe kacha pụta ìhè na nke siri ike bụ nyocha anya na ụlọ nyocha nke isi ihe a na-enweta site na otu omimi ahụ. Ngwuputa isi na-enye ohere iji tụnyere nkọwa nke log-based nke ihe nlereanya na eziokwu ala.

14. Kedu nkwupụta kacha zie ezie gbasara oke ọrụ maka iji AI na injinia ala?

  • A) Ebe ọ bụ na AI na-emepụta mmepụta, ọrụ ahụ na-enyefe ụlọ ọrụ ngwanrọ
  • B) AI na-enye nkwado na ngwa ngwa; Ọrụ maka mkpebi na akụkọ ka dị n'aka injinia nyere ikike, mmepụta ga-abụ nke a kwadoro na nke mmadụ kwadoro ✔
  • C) Nkwado injinia adịghị mkpa dịka mmepụta AI na-arụ ọrụ ozugbo
  • D) Ọrụ dị naanị na ndị otu egwuregwu, ọ naghị emetụta injinia ụlọ ọrụ

Nkọwa: AI bụ ngwá ọrụ dị ike n'ọrụ nkwado dị ka nhazi data, nhazi usoro, na ngwa ngwa nchọpụta; Agbanyeghị, ọrụ maka akụkọ mbinye aka, nleba anya ihe egwu na mkpebi imewe ka dị n'aka onye injinia nwere ikike. Mpụta ga-abụ nke a ga-enyocha, kwenye na nke mmadụ kwadoro.