Nkeji 10 / 11

Laboratory, Akuko Ode na Automation Arụ Ọrụ

Uru:

  • Ikike iji AI rụọ ọrụ nke ọma na nhazi, njikwa mma na ịkọ akụkọ nke nsonaazụ ụlọ nyocha
  • Ikike iji mee ka ịdepụta akụkọ geological / geotechnical, nyocha akwụkwọ na nchịkọta data na AI
  • Ikike iji chekwa ọdịnaya ewepụtara na-akpaghị aka site na traceability, nkwenye isi iyi na nkwenye injinia

Akụkụ a na-adịghị ahụ anya ma buru ibu nke ọrụ injinia geological na-ewere ọnọdụ n'ọfịs: nhazi nsonaazụ ụlọ nyocha, njikwa mma, nhazi data, ide akụkọ, nyocha akwụkwọ, na ịkwadebe maapụ na ọnụ ọgụgụ. Ọrụ ndị a na-emegharị ugboro ugboro, na-ewe oge ma na-achọ nlebara anya; Nke a bụ kpọmkwem ebe ọgụgụ isi na-echekwa oge kachasị. Mana enwere ọnyà ebe a: akụkọ a bụ ntọala gọọmentị maka mkpebi injinia. Ebe e chepụtara echepụta, nọmba e depụtabeghị, ma ọ bụ ihe a na-agaghị achọpụta nwere ike ịbanye n'ime ederede na-erugharị n'amaghị ama, ihe ga-esi na ya pụta nwekwara ike ịdị njọ. Ebumnuche nke ngalaba a bụ ịmepụta ọzụzụ na-adịghị eme ka ọ dị jụụ traceability, nkwenye isi mmalite na nkwenye injinia mgbe ị na-eji ọgụgụ isi na-arụ ọrụ na njedebe na njedebe nke ụlọ ọrụ.

N'ime ngalaba a, anyị ga-ekpuchi ihu ụlọ ọrụ atọ: nhazi nsonaazụ ụlọ nyocha na QA / QC (nhicha na ịgba mbọ hụ na data nyocha), akụkọ na mmepụta akwụkwọ (drafting, abstraction na screening acceleration), na automation na-arụ ọrụ (na-ahazi ọrụ ugboro ugboro). Na usoro ọ bụla, AI bụ onye na-emepụta ihe na nhazi; Izi ezi, isi mmalite na nkwenye ikpeazụ nke ọdịnaya bụ nke injinia.

Nhazi nsonaazụ ụlọ nyocha yana QA/QC

Nsonaazụ ụlọ nyocha (nyocha ọkwa ọkwa, ule index ala, kemistri mmiri) na-abịakarị n'ụdị dị iche iche, na nkeji dị iche iche na mgbe ụfọdụ na-ezighi ezi. AI dabara na data a n'ime otu atụmatụ, na-ewepụta ihe na-ekwekọghị ekwekọ, ọkọlọtọ n'okpuru njedebe nke nchọpụta ma lelee nlele QA/QC (ihe efu, ihe ntụaka ọkọlọtọ, nyochagharị). QA / QC (mmesi obi ike / njikwa mma) bụ nyocha nke na-egosi na a pụrụ ịdabere na ụlọ nyocha: ọ bụrụ na enwere mmetọ n'ime oghere oghere, ntụgharị na ọkọlọtọ, enweghị nnabata na nlele ugboro ugboro, data a na-enyo enyo.

Isi ihe dị mkpa: AI anaghị ewepụ ọnụ ma ọ bụ dezie uru. Ọrụ ya bụ ịkọwa ahịrị nsogbu ma hapụ onye injinia ka o mee mkpebi. Ihe dịpụrụ adịpụ nwere ike ịbụ ezigbo ore elu ma ọ bụ njehie ụlọ nyocha; Onye injinia na-eme ka nke a dị iche na ihe ndị gbara ya gburugburu. Ọgụgụ isi na-enyocha data ahụ, anaghị ehicha ya.

Ndụmọdụ: Tinyegharịa iwu "dị nnọọ akara, agbanwela" n'oge ọ bụla mgbe ị na-ahazi data ụlọ nyocha. Njehie kachasị aghụghọ nke AI bụ mgbe ọ na-emebi data raw site na "ịdozi" uru na ebumnuche dị mma ma ghara ịghọta ya.

Akụkọ na mmepụta akwụkwọ

AI bụ onye na-emepụta ihe dị ike na-ede akụkọ: na-edepụta ngalaba usoro, okwu mmeghe, nchịkọta njedebe na nkeji; na-achịkọta ogologo akwụkwọ edemede; Na-atụgharị tebụl mgbagwoju anya ka ọ bụrụ ederede dị larịị. Ma ihe ize ndụ abụọ pụtara ìhè. Nke mbụ bụ isi iyi a na-emepụta: ihe nlereanya ahụ nwere ike iji obi ike mepụta akụkọ na-adịghị adị, onye edemede ụgha, ma ọ bụ akwụkwọ edemede na-adịghị adị. Nke abuo, njehie njikwa nọmba: ọkwa, ọnụọgụ nchekwa ma ọ bụ omimi nwere ike ibufe na ezighi ezi mgbe ị na-agafe na ederede.

Yabụ na iwu ọla edo: AI na-emepụta ihe, injinia na-enyocha ma nwe ya. A kwadoro isi iyi nke ọ bụla site na nke mbụ (ntụgharị aka apọkrịfa bụ ụdị nhụsianya a na-ahụkarị); a na-atụnyere ọnụọgụ ọ bụla na data raw; A na-anwale nkwupụta teknụzụ ọ bụla site na ihe ọmụma injinịa. Ozugbo edebanyere akụkọ ahụ, ọrụ maka ahịrịokwu ọ bụla dị na ya dị n'aka onye nbinye aka - "AI dere ya" abụghị ihe ngọpụ.

Ntị: Anabatala akwụkwọ ọgụgụ nke ọgụgụ isi arụpụtara dị ka ọ dị. Ntụtu aka emebere mana nke nwere ezi uche (nke yiri onye ode akwụkwọ ziri ezi, akwụkwọ akụkọ, afọ) bụ ihe nhụchalụ kachasị na nke dị ize ndụ. Nyochaa akwụkwọ ntụaka ọ bụla megide nchekwa data nọọrọ onwe ya.

Automation na-arụ ọrụ na traceability

Ịmegharị ọrụ ugboro ugboro (ịhazi data nlekota mmiri kwa ọnwa, na-ejuputa ihe ndekọ akụkọ ọkọlọtọ, ijikọta tebụl ịkụ ihe) na ọgụgụ isi artificial na-enye nnukwu arụmọrụ. Mana akpaaka nwekwara ike mebie njehie: a na-emegharị iwu na-ezighi ezi ozugbo emebere ya n'ime nkịtị na ọsọ ọ bụla. Ọ bụ ya mere na-akpaghị aka workflows ga-traceable: ndekọ nke ntinye, nke nzọụkwụ, nke nlereanya version ọ bụla mmepụta si; Mgbe achọpụtara njehie, a ga-achọpụtarịrị ihe kpatara ya na ihe niile emetụtara.

Nchọgharị pụtara na omume: isi mmalite na ụbọchị nke data ntinye, mgbanwe ndị etinyere, ụdị ngwa ngwa/ụdị ejiri na usoro nkwado mmadụ ka edekọ. Nke a na-akwado ma nbipu na ibu ọrụ injinia. Akpaaka na-enweghị nchịkwa, n'agbanyeghị ngwa ngwa ọ bụla, adịghị anabata na azụmahịa dị oke mkpa maka nchekwa.

Obere Obere Atọ: Site na ọnụọgụ

Ikpe 1 - Na-ejide mkpagharị QA/QC. Otu mbupu ụlọ nyocha nwere ihe nlele ọkwa 320. Nyocha AI QA/QC gosipụtara ihe ntụaka ọkọlọtọ dị ka usoro 8% na-agụghị akwụkwọ n'ime ihe nlele 40 gara aga - mkpagharị nhazi ngwa ngwa. Njehie a na-ahazi bụ nsogbu nke siri ike iji aka chọpụta mana ọ metụtara ogbe dum; A tụgharịrị nyochagharị mbupu ahụ. Ọ naghị ekpebi ụkpụrụ ahụ, o mere ka a na-ahụ anya.

Ikpe 2 - Isi mmalite emepụtara. AI depụtara ngalaba akwụkwọ nke akụkọ geotechnical wee wepụta ntụaka isii. N'oge nkwenye, achọpụtara na abụọ n'ime ha adịghị adị na otu e kwuru na akwụkwọ akụkọ na-ezighị ezi. Ọ bụrụ na enyochabeghị ntụaka ndị a n'otu n'otu megide nchekwa data nọọrọ onwe ya, isi mmalite ndị a kpụrụ akpụ gaara abanyela n'akwụkwọ akụkọ injinia bịanyere aka na ya. Usoro ahụ gbagoro; echekwara nkwenye.

Ikpe 3 - Mgbọrọgwụ ihe na traceability. N'ime akpaaka nlekota mmiri kwa ọnwa, a na-akọ ụkpụrụ nke olulu mmiri na-ezighị ezi maka ọnwa atọ. N'ihi ndekọ nke traceability, a chọtara ya n'ime nkeji ole na ole nke ngbanwe nzọụkwụ malitere na ndepụta zuru ezu nke akụkọ atọ ahụ metụtara. Ọ bụrụ na edoghị ndekọ, ọ ga-anọgide na-edoghị anya nke mbipụta ndị mebiri emebi na a ga-enyo enyo dum.

Ngwa ngwa adịghị ike / Ike ngwa ngwa

Ngwa ngwa adịghị ike:

Dee akụkọ geotechnical maka ọrụ a, tinye akwụkwọ. [data]

Mgbasa ozi siri ike:

Ọrụ gị: Onye na-edepụta akụkọ. DRAFT akụkọ nwere data ndị a mana:1) Dabere naanị na data m na-enye; Emela nọmba, isi mmalite ma ọ bụ ịchọta. 2) Gosi na akara mbike nke ahịrị ntinye nọmba ọ bụla si na ya pụta. 3) Kama imepụta isi mmalite nke akwụkwọ ahụ, tinye onye na-edebe ebe "a ga-agbakwunye isi mmalite nke gbasara [isiokwu] ebe a". 4) Kanye akara n'ebe ọ bụla ị na-ejighị n'aka dị ka "KỌRỊRỊ NKE NKE NKE NKE NKE NKE NKE". M ga-enyocha ọdịnaya ikpeazụ na isi mmalite niile. Ihe data a bụ amaghị aha.

Ndebiri anọ enwere ike iṅomi

1) Nyocha ụlọ nyocha QA/QC:

Lelee tebụl rịzọlt ụlọ nyocha: enweghị otu, akara n'okpuru oke nchọpụta, mmetọ n'ụdị oghere, ịfefe n'usoro n'ụdị ntụaka, enweghị nnabata na nlele ugboro ugboro. Jiri example_id kaa akara naanị ahịrị nwere nsogbu; Ehichapụla ma ọ bụ mezie ụkpụrụ ọ bụla. Mkpebi bụ nke m.

2) Manye nkwenye isi mmalite:

Wepụta nkwuputa ọnụọgụgụ niile na ntụzịaka isi mmalite dị n'edemede a wee depụta ndepụta nlele: ndenye nke ọnụọgụ ọ bụla dabere na ya, nhota isi mmalite nke ọ bụla kwesịrị ikwenye. Isi mmalite; Kaa "a ga-enyocharịrị" ebe ị nweghị ike ịchọpụta.

3) Usoro ndekọ nke traceability:

Chepụta ndebiri ndekọ traceability maka usoro ọrụ a na-akpaghị aka: isi mmalite na ụbọchị, mgbanwe etinyere, ụdị ngwa ngwa/ụdị ejiri, nzọụkwụ nkwado mmadụ. Gosi otu esi enweta ihe kpatara ya na nsonaazụ emetụtara mgbe achọpụtara njehie.

4) Kpesa nlele na-agbanwe agbanwe:

Nyochaa akwụkwọ akụkọ gị maka ịdị n'otu n'ime: ọnụọgụ ndị dị na nchịkọta ahụ dabara na ahụ, na-eme tebụl na esemokwu ederede, nkeji ndị ahụ na-agbanwe agbanwe n'oge niile, enwere mbiri nke enweghị nkọwa? Depụta nsogbu ndị ahụ; Mkpebi ọdịnaya bụ nke m.

Ọrụ Ọfịs, Ego na njikwa

Achọ

AI nweta

Isi ihe egwu

Nlele mmanye

Nhazi data ụlọ nyocha

elu

Mgbazi nkịtị

"Marke, ihichapụ" + data dị ọcha

Nyocha QA/QC

elu

Agbagharala ihe mmịfe ahụ

Ìsì/ọkọlọtọ/mmeghachi omume

Kwupụta akwụkwọ akụkọ

elu

Esemokwu/isi mmalite emebere

Nọmba na nkwenye isi mmalite

Nyocha akwụkwọ

elu

Ntuziaka emebere

Nkwenye nchekwa data nọọrọ onwe ya

arụ ọrụ akpaaka

nke ukwuu

Tinyegharịa mmejọ

Ndekọ traceability

Ndụmọdụ: Tupu ịtọlite ​​akpaaka, jụọ "kedu ka m ga-esi mara ma usoro ọrụ a na-arụ ọrụ ezighi ezi?" Zaa ajụjụ a. Ọ bụrụ na azịza ya edoghị anya, gbakwunye traceability na isi ihe nchịkwa mbụ; Ọsọ na-abịa mgbe njikwa.

Mmejọ ndị nkịtị

  • Na-emezi uru ahụ n'ime nkịtị. AI "ịkwalite" data raw bụ mmejọ kachasị njọ; iwu kwesịrị ịdị "akara, agbanwela."
  • Anaghị enyocha akwụkwọ akụkọ ahụ. Ntụtu aka emebere bụ ihe a na-ahụkarị; A ga-enyocha akara ngosi ọ bụla n'onwe ya.
  • Ọ bụghị ịlele nọmba ebu. Ọnụ ego tenor ma ọ bụ nchekwa na-emebi emebi mgbe ị na-agafe n'ime ederede zoro ezo n'edemede mara mma.
  • Ịmepụta akpaaka enweghị ike ịchọta. N'ime usoro ọrụ nke na-adịghị edebe ndekọ, enweghị ike ikpebi ihe kpatara na mmetụta nke njehie ahụ.
  • Na-agbaba na ngọpụ na "AI dere ya". Ọrụ maka ahịrịokwu ọ bụla bịanyere aka na ya dị n'aka onye nbinye aka; nkwado enweghị ike izuike.

Na nchịkọta

  • Ọrụ ụlọ ọrụ bụ mpaghara ebe ọgụgụ isi na-echekwa oge kachasị; Mana akụkọ ahụ bụ ntọala gọọmentị maka mkpebi na mmejọ dị oke ọnụ.
  • Na data ụlọ nyocha, AI nyocha, ọ bụghị ọcha; iwu bụ "akara, ihichapụ / dezie", mkpebi ahụ dị n'aka onye injinia.
  • Isi mmalite na ọnụọgụgụ na akụkọ na akwụkwọ bụ ihe egwu kachasị ewu ewu; A na-enyocha isi mmalite na nọmba ọ bụla.
  • Akpaaka nwere ike ịbawanye njehie yana ọsọ; Ndekọ traceability na-echekwa ihe kpatara ya yana nsonaazụ emetụtara.
  • Onye injinia na-ahụ maka ọdịnaya bịanyere aka na ya; "AI dere ya" abụghị ihe ngọpụ.

Ọrụ ngwa

Nata tebụl rịzọlt ụlọ nyocha na-amaghị aha (ma ọ bụ data nnọchite anya). Nwee ahịrị nsogbu ọkọlọtọ ọkọlọtọ nwere ndebiri "Laboratory QA/QC audit"; jiri nlezianya gbanwee ụkpụrụ ntụaka ọkọlọtọ wee nwalee ma ihe nlereanya ahụ ejidere ya wee gbalịa ihichapụ uru ahụ. Mgbe ahụ, mee ka edepụta akụkụ akụkọ dị mkpirikpi ma tinye okwu ọ bụla na isi mmalite dị na ya n'ime ndenye nlele site na iji ndebiri "ihe ịma aka nkwenye isi mmalite".

ndetu

  • [] M na-etinyekarị ụkpụrụ "akara, ihichapụ / dezie" na AI na data ụlọ nyocha.
  • [] Ana m elele ntụkwasị obi ụlọ nyocha na nyocha QA/QC (oghe, ọkọlọtọ, ikwugharị).
  • [] M na-enyocha onwe m na isi mmalite na nọmba ọ bụla na akụkọ na akwụkwọ.
  • [] Ana m edobe usoro ọrụ akpaaka na traceability.
  • [] Ana m anabata na enwere m ọrụ zuru oke maka ọdịnaya m debanyere aka.