Akụkụ nke AI na Maritime: Nchekwa, ihe ize ndụ Cyber, ụkpụrụ omume na aza ajụjụ

Uru:

• Ikike ịghọta na AI nwere ike iwepụta ọnụọgụ akụkọ ifo, usoro iwu na ụkpụrụ teknụzụ wee tinye nkwenye n'ọnọdụ nchekwa ndụ / ihe onwunwe.
• Ikike ijikwa nchekwa cyber, nzuzo data na oke iwu na ụgbọ mmiri na sistemụ OT (teknụzụ arụmọrụ).
• N'ịghọta na ọrụ kachasị maka nkwado klaasị, nchekwa ụgbọ mmiri na ụkpụrụ dịịrị onye injinia na onye isi ụgbọ mmiri.

N'ime modul a, anyị na-eji ọgụgụ isi artificial (AI) dị ka onye na-eme ngwa ngwa n'oge ọ bụla nke ụgbọ mmiri na injinia mmiri: site na nhazi ụdị ruo na nyocha nhazi, nhazi amụma ruo na njikarịcha njem ụgbọ mmiri, nrube isi na mmepụta ụgbọ mmiri. N'ime nkeji ikpeazụ a, anyị na-alaghachi azụ wee lelee foto niile: kedu ihe bụ isi njedebe nke AI na ụgbọ mmiri, ihe egwu dị (nhụsianya, cybersecurity, nzuzo data, enweghị mmasị) nọ na nche mgbe niile na onye na-ebu ibu? N'ihi na ihe achọrọ maka iji ụgbọ ala n'enweghị nsogbu bụ ịmara ebe ọ nwere ike ịgahie.

Tesis na-adịgide adịgide nke modul a na-emetụta ebe a ma na-achịkwa ndị ọzọ niile: na ọrụ nchekwa-dị oke mkpa nke ụgbọ mmiri, mmepụta AI abụghị ihe nnọchi maka nnabata nke injinia tozuru etozu, nna ukwu ma ọ bụ onye nyocha klaasị. AI na-atụ aro, depụta, gbakọọ ma na-echetara ya; Ma onye nwe mkpebi nke na-ekpebi nchekwa nke ndụ, ihe onwunwe na gburugburu ebe obibi bụ onye na-abịanye aka na mkpebi ahụ ma na-ahụ maka iwu.

Echiche: Nhụjuanya: AI na-emepụta uru, iwu, ma ọ bụ akụrụngwa na-adịghị adị. Nchekwa OT: Nchedo Cyber ​​​​nke teknụzụ arụ ọrụ (igwe na sistemụ ụgbọ mmiri). Nsi data: Nrụrụ aka nke ọzụzụ / data ntinye iji duhie ihe nlereanya. Ihe nlere anya nke nlere anya: Usoro nhazi na nke ezighi ezi nke ihe nlereanya nke sitere na data nke a zụrụ ya. Agbụ nke ibu ọrụ: ikike ikike na teknụzụ nke mkpebi pụtara nke ọma.

Oke na-adịgide adịgide nke AI

AI nwere oke anọ na-adịgide adịgide na mbupu, ndị a agaghị apụ n'anya ọbụlagodi ka teknụzụ na-aga n'ihu. Nke mbụ, nhụta anya: ihe nlereanya na-emejupụta oghere ahụ na nkwupụta "yikarịrị" mgbe ọ na-enweghị data doro anya; Nke a ga-abụ nkeji klaasị emebere, uru nkwụsi ike agaghị ekwe omume, ma ọ bụ ọnụọgụ na-adịghị adị. Nke abụọ, omume na-apụ apụ: ihe nlereanya ahụ na-aghọ ihe a na-apụghị ịdabere na ya n'èzí ọnọdụ ndị a zụrụ azụ ma nwalee ya (ụdị ụgbọ mmiri na-adịghị ahụkebe, ihe na-adịghị ahụkebe na-adịghị ahụkebe, okporo ụzọ a na-adịghị ahụ anya). Nke atọ, enweghị nghọta nke physics: AI na-ahazi usoro okwu, anaghị 'aghọta' nchekwa ike ma ọ bụ iwu Newton; Ọ nwere ike imepụta mmepụta nke yiri ezi uche mana ọ gaghị ekwe omume n'anụ ahụ. Nke anọ, n'oge: iwu, ọnụahịa na mgbanwe teknụzụ; Ozi ihe nlereanya ahụ jụrụ oyi n'otu ụbọchị.

Oke ndị a na-akọwa ihe kpatara ịdọ aka ná ntị nkwenye anyị mụtara n'ime modul ahụ ji dị mkpa: njikwa usoro-oke, nkwụsi ike otu, mmeputakwa onwe, na nkwenye isi mmalite. Karịsịa mgbe ị na-enwe AI na-eme mgbakọ (dịka Python / Excel script emepụtara maka oge ballast / nkwụsịtụ ma ọ bụ ngụkọta ike), ọ bụrụgodị na koodu ahụ na-egosi na ọ dị nro ma na-arụ ọrụ, a naghị atụgharị uche ya, ntinye na ọnụ okwu ya na mkpebi nchekwa na-enweghị nyocha onwe ya. Naanị n'ihi na koodu akaụntụ "na-arụ ọrụ" apụtaghị na ọ "ziri ezi."

Akpachara anya: Koodu ngụkọ nke AI mepụtara nwere ike ịrụ ọrụ na-enweghị mmejọ, mana ọ nwere ike ịnwe usoro na-ezighi ezi, nkeji na-ezighi ezi, ma ọ bụ ikpe ihu eleghara anya. Tupu ịnakwere koodu ahụ, jiri ntinye amaara nwalee ya (ihe atụ ị maara azịza nke aka gị), nwalee maka ikpe ihu, wee chọpụta nsonaazụ ya n'ụzọ kwụụrụ onwe ya. Na ngụkọ nchekwa dị mkpa dị ka nkwụsi ike, kọmpụta nbudata akwadoro na nkwenye injinia dị mkpa.

Nchekwa cyber na nzuzo data

Ụgbọ mmiri nke oge a bụ netwọk kọmputa na-ese n'elu mmiri: usoro igodo, njikwa igwe, njikwa ibu na njikọ satịlaịtị jikọtara ọnụ. Nke a pụtara cyber ọgụ elu. Sistemụ AI na-agbakwunye ihe egwu ọhụrụ abụọ na foto a. Nke mbụ, OT (teknụzụ na-arụ ọrụ) nchekwa: akụkụ AI nke ejikọtara na igodo na njikwa igwe na-ebute ihe ize ndụ nchekwa kpọmkwem ma ọ bụrụ na a wakpoo ya; Ya mere, usoro OT dị oke egwu dịpụrụ adịpụ, mmepụta AI ekwesịghị ịkpalite usoro nchịkwa n'onwe ya, nkwado mmadụ na omume ndabara adịghị mma ga-edoberịrị. Nke abuo, data nzuzo: ụdị hull, arụmọrụ akụkụ, nkwekọrịta onye nwe-yard na telemetry arụ ọrụ bụ nzuzo azụmahịa na akụ ọgụgụ isi; Ịbanye data a n'ime ọrụ AI mpụga na-akwadoghị bụ mfu na-enweghị atụ.

Na mgbakwunye, ihe egwu aghụghọ dị ka nsị data (iji ntinye obi na-eduhie ihe nlereanya ahụ) na ịfefe data dị ka AIS chọrọ ka ịghara ntụkwasị obi na ntinye AI na-enweghị isi. Iwu: Achọpụtaghị data dị oke egwu ma ọ bụ kesaa ya ma ọlị, ọ bụ naanị ngwaọrụ akwadoro yana ntụkwasị obi ka a na-eji, ntinye dị mkpa ka a ga-enyocha ya maka izi ezi.

Ihe ize ndụ

Kedu ka o si eme?

ịkpachara anya

echiche efu

Iwu emebere/uru/isi iyi

Nkwenye sitere na isi mmalite, njikwa ọkwa

Mwakpo cyber nke OT

Ntinye nke sistemu njikwa

Kewapụ, nnabata mmadụ, ndabara echekwabara

ndapụta data

Ịbanye data nzuzo n'ime ngwá ọrụ mpụga

Enweghị aha, ngwa akwadoro

Nsi data / nsị

Ntinye kpara ụma mebie

Ntinye ntinye, nleba anya

Nlele anya n'ụdị

Data ọzụzụ na-ezighi ezi

Na-enyocha nsonaazụ ya na ikpe mmadụ

Ethics na Chain of Responsibility

Iwu na teknụzụ ikike nke mkpebi na mmiri kwesịrị doro anya: onye isi ụgbọ mmiri na-ahụ maka nchekwa ụgbọ mmiri, onye isi injinia na-ahụ maka igwe, onye injinia na-ahụ maka imewe na mgbako, yana onye nyocha klas na-ahụ maka nnabata iwu. AI ekwesịghị iwebata "ọdịiche ụgwọ" n'ime agbụ a. "AI tụrụ aro nke a" abụghị ihe ngọpụ; Mmadụ na-eji AI ma nabata mmepụta ya bụ ọrụ. Ya mere, ojiji nke AI ga-abụ ihe doro anya (a ghaghị ịdekọ mkpebi nke ọ na-akwado, ihe nkwenye ọ mere) na mkpebi ikpeazụ ga-adabere na mmadụ bịanyere aka na ya.

Usoro ụkpụrụ na-agụnye nchekwa ndị ọrụ na gburugburu ebe obibi: ọ bụrụ na atụmatụ nchekwa mmanụ na-etinye ndị ọrụ ụgbọ mmiri n'ihe ize ndụ, ma ọ bụrụ na ngwọta akpaaka na-ebelata oke nchekwa, ma ọ bụrụ na obere oge na-enweta ihe ize ndụ ogologo oge, ụkpụrụ injinia chọrọ ịsị "ọ dịghị". AI bụ ngwá ọrụ dị ike maka mmepụta ihe; Mana arụmọrụ enweghị ike ịbịa tupu ndụ, gburugburu ebe obibi na ikpe injinia n'eziokwu.

Obere Okwu

Ikpe 1 - "AI kwuru otú ahụ" ngọpụ. N'ime akụkọ, a na-eji uru oke dị ka AI nyere, na-enweghị nkwenye, ọnụ ahịa ahụ wee bụrụ nke na-ezighi ezi. Onye ahụ nwere ọrụ na-anwa ịgbachitere onwe ya site n'ịsị "AI tụrụ aro nke a." Ma ọ bụghị klaasị ma ọ bụ iwu ụgwọ na-amata nke a: onye injinia na-anabata mmepụta ahụ bụ ọrụ. Ihe nkuzi: AI abụghị ihe ngọpụ; Ọrụ dịịrị onye na-eji ya.

Ikpe 2 - Nhapu nke data nzuzo. Otu otu na-amapagide arụmọrụ nke onye nwe ụgbọ mmiri yana data mmanụ ọkụ n'ime ngwa AI dị ọha yana nyocha arịrịọ. Nke a data ugbu a na-achịkwa; nzuzo ahia na imebi nkwekọrịta na-ebilite. Agaghị enwe ihe egwu ma ọ bụrụ na ị na-arụ ọrụ na ụkpụrụ ndị nnọchite anya ahaghị aha ma ọ bụ ngwaọrụ akwadoro. Ihe nkuzi: ezigbo / data nzuzo anaghị abanye n'ime ngwa mpụga na-akwadoghị.

Ikpe 3 - Na-arụ ọrụ mana koodu na-ezighi ezi. AI na-emepụta edemede Python maka oge nkwụsi ike; koodu na-agba ọsọ na-enweghị njehie ma weghachi nọmba ezi uche dị na ya. Mgbe onye injinia nwalere ya site na iji ihe nkwụnye ama ama (azịza ya nke ejiri aka mara), ọ na-achọpụta na koodu ahụ na-ewe ogologo ogwe aka na akara na-ezighi ezi. Edemede ahụ “na-arụ ọrụ” mana nsonaazụ ya adịghị mma. Ihe nkuzi: arụ ọrụ nke koodu akaụntụ abụghị nkwa nke izi ezi; Nnwale site na ntinye amaara na nkwenye onwe ya dị mkpa.

Ndebiri ngwa ngwa enwere ike i copyomi

Ụdị 1 - Oke na nleba anya nke onwe:

Ọrụ: Ị bụ onye nyocha na-enyocha mmepụta AI m na-eji. Context: [ọrụ / mmepụta. Ọrụ: 1) Ebee ka ihe ize ndụ nke ịhụ anya dị elu na mmepụta a?2) Ọ nwere ihe ọ bụla a na-enyo enyo n'ihe gbasara plausibility anụ ahụ?3) Kedu ụkpụrụ nke chọrọ oge (iwu / ọnụahịa) kwesịrị ikweta? iji nyochaa ya.

Ụdị 2 - Usoro nkwenye koodu akaụntụ:

Bịa na nkwenye atụmatụ tupu i jiri koodu ndekọ ego AI na-emepụta (Python/Excel):[tapawa koodu / mgbagha]1) Tụọ ntinye ule nke m maara azịza ya.2) Depụta okwu ikpe dị mkpa ka a nwalee (efu, negative, oké) .3) Olee otú m ga-esi lelee unit adịgide adịgide?4) Site na ihe nnwere onwe n'aka m na-akwado na ya pụta?Constraint ngwaọrụ / Appcrigine bụ ihe na-egosi na ya pụta?Constraint.

Ụdị 3 - Nzacha nzuzo data:

Nyochaa nzuzo na ọnọdụ ndị a m ga-enye ngwá ọrụ AI: [ederede iji kesaa] 1) Enwere data nzuzo / nzuzo / nkwekọrịta n'ime ya? 2) Kedu ụkpụrụ a ga-edepụta aha ma ọ bụ wepụ ya? 3) Ọrụ a ọ na-achọ ngwá ọrụ dị n'ime akwadoro? Mkpuchi: Ezigbo ụgbọ mmiri / arụmọrụ / nkwekọrịta adịghị abanye n'ime ngwá ọrụ mpụga.

Ụdị 4 - Ndebanye aha na nghọta:

Depụta ihe ndetu nghọta iji dekọọ mkpebi AI na-akwado:[mkpebi] .Ọdịnaya: (1) n'oge ole ka ejiri AI mee ihe, (2) nkwenye kedu ka ọ gafere, (3) nke mmadụ kwadoro ya, (4) isi mmalite ndị akwadoro. Ihe mgbochi: Mee ka o doo anya na ọrụ ikpeazụ dị na ntinye aka mmadụ.

Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike

Ngwa ngwa adịghị ike:

M ga-etinye nyocha AI a na akụkọ, ọ dị mma?

Mgbasa ozi siri ike:

Ọrụ: Ị bụ onye na-enyocha onwe ya nke na-enyocha ihe mmepụta AI.Context: [nyocha / mmepụta na ebe a ga-eji].Arụ ọrụ: 1) Ọkọlọtọ ihe ize ndụ nke ịhụ anya, plausibility anụ ahụ, na oge.2) Enwere data nke na-ekwesịghị ịkekọrịta maka nzuzo? 3) Kedu usoro ga-adị mmadụ mkpa iji nyochaa mmepụta a? Mkpebi: Ị naghị eme "mkpebi kwesịrị ekwesị" Kwupụta usoro nkwenye yana na ọrụ dị n'aka onye injinia mbinye aka.

Ngwa ngwa na-adịghị ike na-arịọ maka nkwenye; Ngwa ngwa siri ike na-ekpughe ihe egwu, nzuzo na yinye nkwenye mmadụ.

Mmejọ ndị nkịtị

• Ọ pụtara "AI kwuru otú ahụ." Ọrụ ahụ dị n'aka onye nabatara mmepụta ahụ; AI abụghị ihe ngọpụ.
• Ịbanye data nzuzo n'ime ngwá ọrụ mpụga. Ihe nzuzo ahia na imebi nkwekọrịta; Ozugbo ewepụrụ data enweghị ike iweghachite.
• Na-eche na koodu ọrụ ahụ ziri ezi. Edemede nke na-arụ ọrụ na-enweghị njehie nwere ike ịnwe usoro / nkeji na-ezighi ezi; Nnwale na nkwenye onwe onye dị mkpa.
• Ịhapụ usoro OT gaa AI. A naghị eme ihe nchịkwa ahụ site na AI naanị; A na-edobe nkwado mmadụ na ndabara echekwara.
• Ịtụkwasị arụmọrụ n'ihu nchekwa. A naghị achụ ndụ, gburugburu ebe obibi na ikpe injinịa n'eziokwu maka ego ọ bụla.

Na nchịkọta

Oke na-adịgide adịgide (nhụchalụ, omume enweghị nkesa, enweghị nghọta nke physics, oge ochie) na ihe egwu (nchekwa cyber/OT, nzuzo data, nsi, nhụsianya) nke AI na mmiri na-egosi ihe kpatara ịdọ aka ná ntị nkwenye a mụtara n'oge modul ahụ ji dị mkpa. Na mkpebi nchekwa dị oke egwu, mmepụta AI abụghị ihe nnọchi maka nnabata mmadụ ruru eru; Usoro ọrụ doro anya na "AI kwuru ya" abụghị ihe ngọpụ. AI bụ ngwa ngwa ngwa ngwa; Mana ndụ, gburugburu ebe obibi na ikpe injinịa n'eziokwu na-ebute ụzọ mgbe niile.

Ọrụ ngwa

Họrọ mmepụta AI (akaụntụ, akwụkwọ akụkọ, ma ọ bụ koodu) nke ị mepụtara na modul a. Jiri ndebiri “oke na ihe egwu nleba anya” gosi ihe egwu dị n'ịhụ nhụsianya, nghọta anụ ahụ, na eziokwu. Ọ bụrụ na ọ bụ koodu akaụntụ, jiri ndenye amaara nwalee ya site na iji “atụmatụ nkwenye koodu akaụntụ” wee nyochaa onwe gị. Tinye “nyocha nzuzo data” wee wepụta data na-ekwesịghị ịkekọrịta. N'ikpeazụ, dee ederede nghọta na-edekọ mkpebi ahụ ma mee ka o doo anya onye nwere oke ọrụ.

ndetu

• Anlere m ihe egwu, physics, na ihe egwu dị na mmepụta AI.
• [ ] A nwalela m ma jiri ntinye amaara gosipụta koodu akaụntụ ahụ n'onwe ya.
• [] Etinyeghị m data nzuzo / nkwekọrịta n'ime ngwá ọrụ mpụga; Agaghị m aha ya.
• [ ] Edobere m nkwado mmadụ yana ndabara echekwara na sistemụ OT/ njikwa.
• [] Edere m akwụkwọ n'ụzọ doro anya iji AI wee kọwaa onye kpatara ya.
• [ ] Ọ dịbeghị mgbe m tinyere arụmọrụ n'ihu ndụ, gburugburu ebe obibi na ụkpụrụ injinia.

Ule modul

1. Mgbe ị na-arụ ọrụ na ngwá ọrụ AI dị ka onye na-ahụ maka ụgbọ mmiri, ọrụ kachasị maka nke n'ime ihe ndị a kwesịrị ịnọgide na-anọnyere mmadụ (engineer / classman) mgbe niile?

• A) Nkwenye na bịanye aka n'akwụkwọ nkwado n'usoro ihe n'usoro iwu klaasị ✔
• B) Na-emepụta akwụkwọ mbụ nke akụkọ nguzogide
• C) Na-edezi akara axis nke eserese
• D) Ịkwadebe nkọwa nkọwa maka akụkọ teknụzụ

Nkọwa: AI; Ọ nwere ike ime ka ọrụ dị ngwa dị ka ịgbakọ nkwụghachi ụgwọ, idepụta akụkọ, na nchịkọta data. Otú ọ dị, ịkwado nkwenye nke ihe nhazi na ụkpụrụ nke klas na-egosipụta nke a dị ka mbinye aka na faịlụ teknụzụ bụ mkpebi nke na-emepụta ndụ na nchekwa ihe onwunwe; enweghị ike ibufe ya na AI na-enweghị nkwenye onwe ya na nkwado ikike.

2. Ị nwere AI gbakọọ nguzogide nke ụgbọ mmiri wee belata nsonaazụ site na 20% site na 'ihe mgbazi mgbazi' nke na-anọghị na nnwale nlereanya. Gịnị bụ ihe mbụ ziri ezi omume ime?

• A) Ịnabata nsonaazụ dị ka ọ bụ n'ihi na AI yiri obi ike
• B) Ajụjụ isi iyi nke ọnụọgụgụ, jụ mgbazi na-enweghị isi wee gbakọọ ya na usoro a ma ama ✔
• C) Ịbawanye ọnụọgụgụ ọbụna karịa na ịnọ n'akụkụ nchekwa
• D) Ịgbanwe na nhọrọ propeller na-agbanweghị nsonaazụ

Nkọwa: Ụdị asụsụ nwere ike ịmepụta ọnụọgụgụ na ọnụọgụ na-enweghị ntọala (hallucination). Na ngụkọ nke na-emetụta ike na-akpali akpali na mmanụ ọkụ ozugbo, dị ka nguzogide, ọ dị mkpa ịjụ ajụjụ ebe ọnụọgụ ọnụọgụ ọ bụla ejiri (usoro, ule nlereanya, ọkọlọtọ) ma jụ ọnụọgụ na-akwadoghị.

3. Kama iji ego ibu ebu dị ka ihe na-agbakọ ụgbọ mmiri CII (Carbon Intensity Indicator), AI na-eji naanị anya. Kedu nsogbu bụ isi na mmepụta a?

• A) A na-agbakọ CII naanị maka ndị tankị, nke a adịghị mkpa na ụgbọ mmiri
• B) Nsonaazụ CII na-abịa mgbe niile dị ka pasentị, ngụkọ ezighi ezi
• C) Ọnụ ọgụgụ CII ekwesịghị ịbụ naanị ịdị anya, mana ikike ibu (ibu nwụrụ anwụ) mụbaa site na anya ✔
• D) Data ọsọ bụ iwu maka ngụkọta CII, ọ na-efu

Nkọwa: CII na-atụ carbon carbon kwa ọrụ a na-arụ ma dabere na ụgwọ a na-akwụ ụgwọ a na-amụba site na anya (dịka ọmụmaatụ x ogologo). Ịhapụ okwu ibu/ike na-emejọ ihe ngosi ahụ kpamkpam. Nzọụkwụ mbụ na nke iwu kwadoro bụ maka okwu ọ bụla n'ime ihe nrịbama arụpụtaghị ihe iji rube isi na nkọwa IMO.

4. Kedu ihe kacha baa uru nke usoro nhazi amụma nke AI kwadoro n'ime ụlọ engine?

• A) chịkọta ọnụ ahịa nke mmezi gara aga n'otu ahịrị
• B) Ịgbanwe data sensọ niile ka ọ bụrụ eserese mara mma
• C) Agba na ndepụta ịma jijiji/okpomọkụ ọnọdụ
• D) Pre-akara oge windo mgbe a bearing ma ọ bụ turbocharger nwere ike ịda ✔

Nkọwa: Ebumnuche nke nleba anya amụma bụ ịchọpụta ọchịchọ maka akụrụngwa na-emebi tupu ọ daa ma na-eme atụmatụ nhazi n'oge. Ya mere, ihe ize ndụ nke malfunctions na-atụghị anya ya na nkwụsị na-ebelata. Ọ bara uru ọ bụghị nanị ịchịkọta ihe gara aga kamakwa iwepụta ịdọ aka ná ntị mbụ banyere ọdịnihu.

5. AI tụnyere ihe nrụgide na-akpata na ihe atụ FEA (ntụle mmewere njedebe) na nrụgide a na-ekwe ka ọ dị na koodu klas wee kwupụta 'kwesịrị ekwesị'. Kedu ụzọ kacha mma?

• A) Nyochaa ntọlite ​​ihe nlereanya (ntupu, ọnọdụ oke, ibu) yana ịkwado nrụgide a na-anabata site na ederede iwu klaasị ✔
• B) Na-akwado nsonaazụ ya ozugbo n'ihi na AI kwuru 'dabara'
• C) Na-eweda nrụgide a na-ekwe ka ọ nọrọ n'akụkụ ebe nchekwa
• D) Na-agbanwe naanị nha agba na-enweghị ikesi netwọkụ

Nkọwa: nsonaazụ FEA; Ọ na-adabere kpamkpam na mma ntupu, ọnọdụ oke, nkọwa ibu na ihe onwunwe. N'ịgbakwụnye, uru mgbakasị ike nke AI na-eji nwere ike ezighi ezi. Tupu ịnakwere nsonaazụ ahụ, ọ dị mkpa iji nyochaa nhazi ihe nlereanya ma kwado uru iwu klas site na ederede.

6. Ị mepụtara ụzọ na-ebelata mmanụ ọkụ site na iji AI na-eme njem ihu igwe. Kedu echiche dị oke mkpa maka ojiji nke nsonaazụ ahụ?

• A) Ụzọ ahụ ga-adị mma n'ihe gbasara nchekwa ụgbọ mmiri (ebili mmiri, ihu igwe, mgbochi ụgbọ mmiri) ma onye isi ụgbọ mmiri ga-akwado ya ✔
• B) Ọdịdị kacha nso nke ụzọ na maapụ
• C) Ụzọ ahụ gụnyere ọtụtụ oku ọdụ ụgbọ mmiri
• D) Ụzọ ahụ na-ebelata ETA n'agbanyeghị nkwekọrịta

Nkọwa: N'agbanyeghị otú atụmatụ ụzọ ahụ si dị mma, nchekwa ụgbọ mmiri na ikike nke onye isi ụgbọ mmiri na-ebute ụzọ. Ọ bụrụ na oké ifufe ahụ, ịdị elu ebili mmiri na mgbochi ụgbọ mmiri gafere oke nchekwa, uru mmanụ ụgbọala enweghị isi. A ga-enyocharịrị mkpebi ụzọ ikpeazụ site na mmachi nchekwa wee kwado onye isi ụgbọ mmiri.

7. Ị jụrụ AI maka ihe SOLAS chọrọ ma nye ya kpọmkwem uru na-ezo aka na 'Nkọwa nke Isi / Iwu' kpọmkwem. Kedu ihe bụ omume injinia ziri ezi?

• A) Itinye uru ozugbo n'ihi na AI dị ọhụrụ
• B) Ịwelite uru na-enweghị usoro iji nọrọ n'akụkụ nchekwa
• C) Nyochaa nọmba ihe na uru sitere na isi mmalite SOLAS / klas ọhụrụ ✔
• D) Na-agbakwụnye na faịlụ na-enweghị ịlele nọmba ihe

Nkọwa: Ụdị asụsụ nwere ike ichetahie ma ọ bụ mebie nkwekọrịta/na-achịkwa ọnụọgụ na ụkpụrụ. N'ebe a na-ejikọta ya dị ka SOLAS, MARPOL na iwu klaasị, ihe ọ bụla na uru ga-enwerịrị nkwenye site n'aka onye ọrụ gọọmentị, isi iyi ugbu a (ederede IMO, iwu klas, nchịkwa nchịkwa); Ihe mmepụta AI na-egosi naanị ebe ị ga-ele anya.

8. N'ime usoro ịnya ụgbọ mmiri kwụụrụ onwe ma ọ bụ mkpebi aka, AI na-atụ aro ntụgharị dabere na radar na data AIS. Kedu nke bụ ntule ziri ezi n'ihe gbasara COLREG (ezere esemokwu)?

• A) Mee mmegharị ahụ na-akpaghị aka ka AI na-enweta data dị ugbu a
• B) Nyefee aro na ụgbọ mmiri nke ọzọ site na VHF wee chere nkwado ya
• C) Gbanyụọ radar na ịdabere naanị na AIS
• D) Tụlee aro ahụ dị ka nkwado mkpebi wee hapụ COLREG na mkpebi mmega ikpeazụ n'aka onye ọrụ nche / onye isi.

Nkọwa: N'ikwekọ na iwu COLREG na ezigbo omume ụgbọ mmiri, ọrụ maka ịzere nkukota na mkpebi nke ikpeazụ dị n'aka ikike na akwa mmiri (onyeisi / onye ọrụ nche). Nkwado AI bụ nkwado mkpebi; ntụpọ kpuru ìsì, njehie sensọ, na nkọwa iwu chọrọ nlekọta mmadụ.

9. Ị na-emepụta a mmanụ ụgbọala nkwanye nkwanye si isi engine SFOC (kpọmkwem mmanụ oriri) curve na AI. Kedu ụzọ kacha mma iji nwalee ezi uche?

• A) Tinye ndụmọdụ ahụ na data njem gara aga wee jiri ya tụnyere oriri mmanụ n'ezie ✔
• B) Nabata aro a ka ọ dị wee dee ya n'ime mmefu ego dịka nchekwa.
• C) Inweta pasent ego nchekwa kacha nwee nchekwube dị ka naanị ezigbo uru
• D) Naanị chọọ eserese nke akụkụ SFOC mma

Nkọwa: Ekwesịrị ịnwale nkwupụta ego echekwabara nke AI mepụtara site n'iji ya tụnyere data njem ụgbọ mmiri ahụ n'ezie (nri mmanụ ọkụ edekọrọ, ibu, ọsọ, ihu igwe). Itinye ya azụ azụ na data njem njem gara aga na iji ya tụnyere oriri n'ezie na-egosi ka ndụmọdụ ahụ si bụrụ eziokwu.

10. Nchọpụta nyocha / akụkọ nka nka nke AI kwadebere nwere ụkpụrụ teknụzụ nke dị mmiri mana nke esighi n'aka. Kedu ihe bụ omume ziri ezi?

• A) Igosi akụkọ ahụ ka ọ dị n'ihi na ederede mara mma
• B) Dakọtara ọnụ ahịa nke ọ bụla na nha/isi mmalite ma wepụ ✔ akwadoghị
• C) Na-agbakọta na glossing ụkpụrụ
• D) Naanị gụọ nchịkọta ndị isi wee mafe ndị ọzọ

Nkọwa: Uru ọrụaka ọ bụla dị na akụkọ ahụ ga-enwerịrị ike ịchọta ya na isi mmalite ya (atụ, ndekọ ngwaọrụ elele, iwu klaasị, data nrụpụta). Enweghị ọnụọgụ ọ bụla ekwesịrị ịnyefe na klaasị ma ọ bụ njikwa na-enweghị nkwenye nke isi mmalite ya, ọ bụrụgodị na ọ bụ uru dị n'ahịrịokwu dị mma; Ma ọ bụghị ya, uru efu na-abanye na ntọala mkpebi.

11. Gịnị bụ nzọụkwụ kacha mma tupu iji AI-mepụtara Excel / Python ngụkọta oge (eg ballast ọnọdụ na oge nke nkwụsi ike)?

• A) Itinye ngụkọ ahụ ozugbo na atụmatụ nbudata n'ezie
• B) Naanị ilele ogologo na nhazi nke koodu ahụ
• C) Na-anwale ikpe ihu site n'iji ngụkọta oge atụnyere ọnọdụ nnwale ama ama yana ngwa nbudata akwadoro ✔
• D) Ihichapụ akụkụ nke koodu ahụ iji belata ya

Nkọwa: Nkwụsi ike na ngụkọ ibu nwere ike ịpụta nke ziri ezi mana nye nsonaazụ na-ezighi ezi. Na-agba ọsọ na mgbako na a obere ule dịruru ná njọ ebe ị maara ihe ga-esi na ya pụta, ma ọ bụ aka ma ọ bụ na a gbaara agbazinye loading kọmputa, na-atụnyere ya na-atụ anya mmepụta, na-agbalị na njedebe / ọnụ ibu ikpe ga-enwetara njehie tupu ya na-ebu n'ezie loading mkpebi.

12. Ịchọrọ mado ụgbọ mmiri gị na-adịghị ekere òkè imewe na arụmọrụ data n'ime a ọha AI ngwá ọrụ na-arịọ nyocha. Kedu ụzọ kacha mma?

• A) Tapawa data dị ka ọ dị maka ọsọ
• B) O zuru ezu ka ihichapụ aha ụgbọ mmiri ma kesaa data niile fọdụrụnụ
• C) Kekọrịta data wee rịọ AI ka ihichapụ ya
• D) Nyochaa amụma ụlọ ọrụ na ịkọwapụta data ma ọ bụ jiri ngwa nchekwa / ụlọ ọrụ ✔

Nkpughe: Ụdị hull, akụkụ arụmọrụ yana data nkwekọrịta onye nwe ụgbọ mmiri / yad bụ ihe nzuzo azụmaahịa na ihe nwere ọgụgụ isi; Na mgbakwunye, akụrụngwa dị oke egwu na ozi sistemụ OT nwere ihe egwu cyber. Tupu ịkekọrịta data, ọ dị mkpa ịlele amụma ụlọ ọrụ, mebie aha ya ma ọ bụ jiri ngwá ọrụ ụlọ ọrụ na-adịghị ekekọrịta data.

13. njikwa mma nke AI na-arụ ọrụ n'ebe a na-agbakọ ụgbọ mmiri na-egosi eriri weld dị ka 'anabatara'. Kedu ihe bụ omume injinia ziri ezi?

• A) Tụlee nyocha AI dị ka nnabata ikpeazụ wee kwado ịkwa akwa ahụ
• B) N'ịtụle nyocha mbido AI dị ka ngwa nyocha na ijikọ nnabata ikpeazụ na nsonaazụ NDT na nnabata klaasị ✔
• C) Ịga na ngọngọ na-esote na-enyochaghị ihe nkedo ahụ ma ọlị
• D) O zuru ezu iji anya na-elele ọdịdị nke ọnụ mmiri ahụ

Nkọwa: Ogo ịgbado ọkụ bụ ebe nchekwa dị mkpa nke chọrọ nsonaazụ nnwale na-adịghị emebi emebi (NDT) yana nnabata klaasị. Ntụle mbido AI site na onyonyo ma ọ bụ data na-enye ntụzịaka, mana nnabata ikpeazụ na-enweta site na nlebanya na nkwenye tozuru oke site na onye nyocha klas.

14. Na nsoro management, AI emepụta a definitive nkwanye maka njem na-ekwu 'Nke a bonka n'ọdụ ụgbọ mmiri na nke a na-agba bụ maa kasị uru'. Kedu nke bụ ntule ziri ezi?

• A) Ịmejuputa ndụmọdụ ahụ ozugbo ka AI na-enweta data ọhụrụ
• B) Iji nyefee onye nwe ụgbọ mmiri ihe a tụrụ aro ka ọ bụrụ nkwenye siri ike
• C) Ikpuchi atụmatụ njem niile dabere na otu mmepụta a
• D) N'ịtụle onyinye a kapịrị ọnụ dị ka ihe a na-apụghị ịdabere na ya ma na-emeso ya dị ka ihe atụ nke nwere ike ịkwado ya na ọnụahịa dị ugbu a, ọnọdụ nkwekọrịta na nchekwa ✔

Nkọwa: Ọnụ ahịa Bunker, ọnọdụ akwụkwọ ikike, ihu igwe na ọdụ ụgbọ mmiri na-agbanwe ngwa ngwa na mgbanwe na-ejighị n'aka; AI enweghị ike ikwe nkwa inweta uru zuru oke. Ekwesịrị ka ewere atụmatụ a dị ka nsonaazụ ọnọdụ nke a ga-enyocharịrị site na ọnụahịa dị ugbu a, usoro ndị otu nkwekọrịta na mmachi nchekwa.