Oke: Nchekwa, Nzuzo, Ikikere na ụkpụrụ omume

Uru:

• Ikike ịmata na nyochaa na AI nwere ike iwepụta API adịgboroja, koodu na-enweghị nchebe, yana ọdịnaya nwebiisinka
• Ikike ijikwa iji AI n'ime oke nke koodu nzuzo nzuzo, data nkeonwe na amụma ụlọ ọrụ
• N'ịghọta na ọrụ kachasị maka nnabata ikike, nchekwa na ụkpụrụ dịịrị onye injinia.

Ule modul

1. Dị ka onye injinia kọmputa, mgbe ọ na-arụ ọrụ na ngwá ọrụ ọgbọ AI code, ọrụ kachasị maka nke n'ime ihe ndị a kwesịrị ịnọgide na-anọnyere mmadụ mgbe niile?

• A) Nkwenye ikpeazụ nke izi ezi, nchekwa, na nyocha na nnwale nke koodu etinyere na mmepụta ✔
• B) Ịmepụta skeleton koodu mbụ maka ọrụ
• C) Na-ewepụta ndepụta ntụnye maka aha agbanwe agbanwe
• D) Na-akwado ederede ederede maka nkọwa koodu

Nkọwa: AI; Ọ nwere ike mee ka ọrụ dị ngwa dị ka skeleton koodu, akwụkwọ nyocha na akwụkwọ. Agbanyeghị, ọ bụ ọrụ injinia inyocha, nwalee ma kwado koodu ewepụtara iji hụ na ọ ziri ezi, dịkwa mma yana nrube isi n'ihe achọrọ, yana itinye ya na mmepụta; enweghị ike inyefe nke a na AI na-enweghị nkwenye onwe ya.

2. AI emepụtala gị ọrụ ma ọ dị ka ọ na-arụ ọrụ na ụzọ obi ụtọ. Kedu ihe kacha mma tupu etinye ya na mmepụta?

• A) Ebe ọ bụ na ọrụ ahụ yiri ka ọ na-arụ ọrụ, tinye ya ozugbo na mmepụta
• B) Nyochaa omume site na ide na ịgba ọsọ obere ule nke gụnyere ikpe ihu ✔
• C) Naanị ilele ọnụ ọgụgụ ahịrị nke ọrụ ahụ
• D) Ime ka aha ọrụ ahụ kọwakwuo ya

Nkọwa: Igosipụta na-arụ ọrụ apụtaghị ịbụ onye ziri ezi. Ide ma na-agba ọsọ obere nnwale nke na-ekpuchi ikpe ọnụ dị ka ntinye efu, efu, adịghị mma, uru dị oke ukwuu, na mismatch nyochaa n'ezie omume nke ọrụ ahụ na-ebugaghị ya na gburugburu ebe obibi.

3. AI tụrụ aro usoro akpọrọ 'array.sortStable()' nke na-adịghị adị n'asụsụ gị wee kọwaa ya n'ụzọ doro anya. Gịnị bụ ihe mbụ ziri ezi omume ime?

• A) Iji usoro ahụ ozugbo n'ihi na AI yiri obi ike
• B) Kọwaa usoro ahụ n'onwe gị wee jiri aha ya mee ihe kpọmkwem
• C) Nyochaa ịdị adị nke usoro ahụ site na akwụkwọ gọọmentị nke asụsụ / ọba akwụkwọ ✔
• D) Mechie ịdọ aka ná ntị ndị nchịkọta ma gaa n'ihu

Nkọwa: Ụdị asụsụ nwere ike mebere ọbá akwụkwọ, ngwugwu, ma ọ bụ aha usoro na-adịghị adị (hallucinate). Ekwesịrị ịnwapụta API nke ọ bụla a tụrụ aro megide akwụkwọ gọọmentị na nke ugbu a nke asụsụ ma ọ bụ ọba akwụkwọ; Ọ bụrụ na etinyeghị ya na akwụkwọ ahụ, ekwesighi iji ya.

4. Ịchọrọ iji mado koodu nzuzo nke ụlọ ọrụ gị na igodo API agbakwunyere n'ime ngwá ọrụ AI ọha ma rịọ maka enyemaka. Kedu ụzọ kacha mma?

• A) Tapawa koodu dị ka ọ dị na igodo API maka ọsọ
• B) O zuru ezu ihichapụ aha ụlọ ọrụ ma kesaa ihe ọ bụla ọzọ
• C) Kekọrịta koodu ahụ wee rịọ AI ka ihichapụ ya
• D) Wepụ ihe nzuzo na mgbagha zoro ezo na ibelata nsogbu ahụ na ihe atụ nnọchite ma ọ bụ jiri ngwa ụlọ ọrụ ✔

Nkọwa: Koodu isi mmalite nzuzo na nzere (igodo API, okwuntughe, eriri njikọ); Ọ dị ize ndụ n'ihe gbasara nzuzo ụlọ ọrụ na nchekwa. Ọ dị mkpa iwepụ ihe nzuzo na mgbagha azụmahịa zoro ezo ma belata nsogbu ahụ ka ọ bụrụ ihe atụ na-amaghị aha / onye nnọchiteanya ma ọ bụ jiri ngwá ọrụ nkesa ụlọ ọrụ / na-abụghị data.

5. AI kwuru na mgbagwoju anya nke ọrụ ọchụchọ o dere bụ O (n); mana enwere loops abụọ akwu na koodu. Kedu ihe bụ omume injinia ziri ezi?

• A) Jiri aka nyochaa koodu ahụ wee wepụ mgbagwoju anya n'onwe gị wee tụọ ya ma ọ dị mkpa ✔
• B) Nabata O (n) wee gaa n'ihu n'ihi na AI kwuru
• C) Na-eche na ọnụ ọgụgụ nke cycles enweghị ihe jikọrọ ya na arụmọrụ
• D) Naanị gbanwee aha ọrụ ahụ

Nkọwa: Oge mgbagwoju anya (Big-O) na-egosi ka ọnụọgụ ọrụ na-abawanye ka ntinye na-eto eto. Loops abụọ etinyere na-apụtakarị O(n^2). A ga-enyocha nkwupụta mgbagwoju anya AI site na iji aka nyochaa koodu ahụ na iji ntinye na-abawanye ụba ma ọ bụrụ na ọ dị mkpa; Ịtụkwasị obi na nkwupụta ahụ na-emepụta echiche ụgha nke arụmọrụ.

6. Koodu emepụtara AI nke na-etinye ntinye onye ọrụ ozugbo na ajụjụ SQL site na ijikọ ederede. Gịnị bụ isi nsogbu na ezi ngwọta ebe a?

• A) Enweghị nsogbu; ijikọ ederede bụ usoro kachasị ngwa ngwa
• B) Enwere ihe ize ndụ nke ịgba ọgwụ SQL; Ajụjụ akwadoro (okwu akwadoro) nke na-ekewa ntinye ya kwesịrị iji ✔
• C) Naanị ịtụgharị ajụjụ ka ọ bụrụ mkpụrụedemede ukwu ezuola
• D) Ide ajụjụ dị mkpụmkpụ ga-edozi nsogbu ahụ

Nkọwa: Ịtinye ntinye onye ọrụ ozugbo na ederede ajụjụ na-emepụta adịghị ike injection SQL; Onye na-awakpo ahụ nwere ike iji ndenye gbanwee ajụjụ a. Ngwọta ziri ezi bụ iji njụajụjụ akwadoro (okwu akwadoro) nke na-ekewa ntinye na ederede ajụjụ. Nke a bụ otu n'ime mmejọ nchekwa na-atụfukarị na koodu AI.

7. Ị nwere obere oge mgbe ị na-enyocha mpempe koodu nke AI mepụtara. Kedu okwu kacha mma ibute ụzọ?

• A) Naanị nkọwa usoro dịka ntinye na oghere
• B) Naanị ogologo aha agbanwe agbanwe
• C) Nzizi ezi uche, adịghị ike na omume ihu ihu ✔
• D) Naanị ọnụọgụ ahịrị ahịrị faịlụ ahụ

Nkọwa: Ihe ize ndụ kachasị elu na nyocha koodu; Ndị a bụ okwu ndị na-ebute nnukwu mmerụ ahụ, dị ka njehie ezi uche dị na ya, adịghị ike nchekwa na mwepu ozi nzuzo. A na-edozi nsogbu usoro na ụdị na ngwaọrụ akpaka; Isi nlebara anya mmadụ kwesịrị itinye aka na izi ezi, nchekwa na akparamagwa ikpe.

8. Ị chọrọ ka AI dozie ahụhụ. Kedu ntinye ga-akacha enyere AI aka ịchọta ihe kpatara ya?

• A) Naanị ịsị 'koodu anaghị arụ ọrụ, dozie ya'
• B) Naanị nye aha faịlụ ahụ
• C) Naanị ikwu nsonaazụ a tụrụ anya ya, na-enweghị ederede njehie
• D) Nye ozi njehie zuru oke, akara nchịkọta, koodu dị mkpa na ihe atụ mmeputakwa kacha nta ✔

Nkọwa: Maka nbipu dị irè, ọ dị mkpa ịnye AI ozi njehie zuru oke, trace trace, snippet koodu dị mkpa, yana ihe nlele kacha nta na-emepụta nke na-emepụta njehie ahụ. Nkwupụta ahụ na-edoghị anya 'anaghị arụ ọrụ' na-amanye AI ịkọ ma mee ndụmọdụ mkpuchi.

9. Nnwale unit niile mepụtara site na AI na-agafe na ọsọ mbụ. Kedu ihe ize ndụ na-ekwesịghị ileghara anya n'ọnọdụ a?

• A) Nnwale nwere ike kwado ọnọdụ koodu ugbu a mana ọ bụghị omume n'ezie/atụ anya ✔
• B) Koodu enweghị njehie n'ihi na ule niile gafere
• C) A na-ekwe nkwa ịdị mma ma ọ bụrụ na ọnụọgụ ule buru ibu
• D) Ịgafe ule na-egosi na mkpuchi zuru ezu

Nkọwa: Nnwale nwere ike na-akwado omume nke koodu ugbu a (ikekwe buggy), ọ bụghị omume e bu n'obi; ma ọ bụ ọ nwere ike ọ gaghị enwe nkwuputa bara uru ma a na-agafe ya mgbe niile. Iji hụ na ule ndị ahụ na-enyocha ezigbo atụmanya, ọ dị mkpa iji nlezianya mebie koodu ahụ ma kwenye na ule ahụ na-acha uhie uhie.

10. AI ewepụtala gị ngọngọ koodu njikere maka nsogbu. Ị chere na ọ ga-abụ na e depụtaghachiri koodu ahụ n'okwu ọnụ site na ọrụ mepere emepe. Kedu ụzọ ziri ezi?

• A) Iji akwụkwọ ikike na-echeghị echiche n'ihi na koodu na-arụ ọrụ
• B) Lelee isi iyi / ikike nke koodu ahụ, na-edegharị ma ọ bụrụ na ọ dị mkpa ma na-agbaso iwu ụlọ ọrụ ✔
• C) Naanị gbanwee aha ndị na-agbanwe agbanwe ma tụlee nsogbu edoziworo
• D) Na-eche na inye ikikere na-emetụta naanị nnukwu ụlọ ọrụ

Nkọwa: AI nwere ike imepụtagharị koodu nwebiisinka/ikike nyere na data ọzụzụ verbatim. Mmebi ikike na ngwaahịa azụmaahịa na-emepụta nnukwu ihe egwu iwu. Ọ dị mkpa ịlele isi mmalite na ikike nke koodu ahụ, degharịa ya n'okwu nke aka gị ma ọ bụrụ na ọ dị mkpa, ma soro usoro iwu ikike nke ụlọ ọrụ ahụ.

11. AI tụrụ aro ka ị gbanwee ozugbo na microservices architecture maka ọrụ gị. Kedu usoro injinia kacha dabara adaba mgbe ị na-enyocha atụmatụ a?

• A) Ngwa ngwa kewaa sistemụ niile ka ọ bụrụ microservices n'ihi na AI na-atụ aro
• B) Iche na microservice bụ nhọrọ kacha mma mgbe niile
• C) Nyochaa atụmatụ ahụ dabere na mkpa dị n'ezie, ibu, nhazi otu yana nguzozi gbakwunyere ✔
• D) Ime mkpebi ahụ dabere naanị na ewu ewu nke ihe owuwu ụlọ

Nkọwa: Mkpebi ihe owuwu na-adabere na gburugburu; Microservices na-agbakwunye uru dị na mkpa dị ka ọnụ ọgụgụ na nkewa otu, mana na-abịa na ọnụ ahịa dị ka mgbagwoju anya arụmọrụ, nbipu kesara na ọnụ ahịa. Nyochaa atụmatụ ahụ dịka mkpa dị n'ezie, ibu, nhazi otu na uru na ọghọm ya; E kwesịghị ịgbaso ndụmọdụ izugbe na-enweghị isi.

12. AI mepụtara akwụkwọ README na API maka koodu gị; mana ụfọdụ njedebe na paramita adabaghị na koodu ahụ. Kedu ihe bụ omume ziri ezi?

• A) Bipụta akwụkwọ ahụ ka ọ dị n'ihi na ederede mara mma
• B) Naanị dozie aha ma hapụ ndị ọzọ ka ọ dị
• C) Ịtinye akwụkwọ na ụlọ nkwakọba ihe na-agụghị ya
• D) Tụlee ihe njedebe na oke ọ bụla na koodu ahụ ma dozie nke ọ bụla na-adabaghị ✔

Nkọwa: Akwụkwọ kwesịrị ịbụ ngosipụta ziri ezi nke koodu ahụ n'ezie; Akwụkwọ na-ezighi ezi na-akwali ndị mmepe na-agụ ya ka ha jiri ya na-ezighi ezi. A ga-enyocha akara ngwụcha, oke, na uru nloghachi megide koodu ahụ n'ezie, a ga-edozikwa ndakọrịta ọ bụla.

13. Kedu ntinye ntinye dị mma maka mmepụta kachasị elu mgbe ị na-arịọ koodu site na AI?

• A) N'ụzọ doro anya na-enye asụsụ / ụdị, nkwekọrịta ntinye ntinye, ihe mgbochi na ọnọdụ njehie ✔
• B) Naanị ịsị 'dee m ụfọdụ koodu ọrụ'
• C) Dee arịrịọ kacha nso na-enyeghị ọnọdụ ọ bụla
• D) Naanị ịkọwa ahịrị koodu ole a ga-enwe

Nkọwa: Ike ngwa ngwa; Ọ gụnyere asụsụ na ụdị eji, nkwekọrịta ntinye-mpụta, mmachi arụmọrụ na ụdị, ọnọdụ njehie, yana 'nọrọ naanị n'ime oke achọrọ'. Arịrịọ 'dee m ọrụ' na-enweghị ihe ọ bụla bụ ihe ọ bụla na-emepụta koodu na-ekwesịghị ekwesị.

14. AI mepụtara nhazi maka CI / CD gị (na-aga n'ihu na ntinye / ntinye) pipeline ma tinye paswọọdụ nchekwa data na ya na ederede doro anya. Kedu ihe ndozi ziri ezi?

• A) Hapụ paswọọdụ dị ka ederede doro anya n'ihi na ọ na-arụ ọrụ
• B) Wepụ ihe nzuzo site na mgbanwe gburugburu ebe obibi ma ọ bụ ngwaọrụ njikwa nzuzo, ọ bụghị itinye ederede doro anya na ebe nchekwa ✔
• C) Bugharịa paswọọdụ naanị n'ahịrị okwu
• D) Ịgbanwe aha faịlụ na-edozi nsogbu ahụ

Nkọwa: Ide ihe nzuzo dị ka okwuntughe na igodo na ederede doro anya na faịlụ nhazi na-ebute ihe ize ndụ nke ịwepụ njikwa ụdị na ịnweta enweghị ikike. Ihe nzuzo; Ekwesịrị idowe ya site na mgbanwe gburugburu ebe obibi ma ọ bụ onye njikwa ihe nzuzo pụrụ iche, na ekwesịghị ịbanye ebe nchekwa ahụ na ederede doro anya.