Nchekwa-Critical Affairs, Ethics, Nzuzo na aza ajụjụ — Ọgụgụ isi Artificial na Mechanical Engineering

Uru:

Ikike inyocha oke na nkwenye chọrọ nke AI na ọrụ injinia dị oke egwu
Ikike ijikwa nzuzo, amụma data na ihe egwu nwere ọgụgụ isi na imewe/nkesa data nzuzo
Ikike ịrụ ụka na mmepụta AI enweghị ike dochie nnabata injinia na ọrụ mbinye aka

N'ime injinia injinia, ụfọdụ n'ime mmepụta abụghị nhọrọ mara mma kama ọ bụ okwu gbasara ndụ mmadụ na nchekwa ihe onwunwe: breeki igwe mbuli elu, ụgbọ nrụgide, otu ihe na-ebuli elu, akụkụ nkwusioru ụgbọ ala. N'ime ọrụ nchekwa ndị a dị oke egwu, njehie nwere ike ibute mmerụ ahụ ma ọ bụ ọnwụ. Artificial ọgụgụ isi (AI) bụ ngwa ngwa na mpaghara ndị a; mana oke ya na-apụta nke ọma ebe a. Nke a bụ ụkpụrụ omume na nkwụghachi ụgwọ azụ nke modul na etiti na otu ụkpụrụ: mmepụta AI abụghị ihe ngbanwe maka nkwenye, nkwenye na mbinye aka nke onye injinia ruru eru na ọrụ nchekwa ọ bụla. AI nwere ike ịbụ ụkpụrụ, ntinye, anya nke abụọ; mana ọ nweghị ike iburu ọrụ, n'ihi na ọrụ iwu na ụkpụrụ bụ nke injinia bịanyere aka na ya. E wezụga nke a, a ghaghị ijikwa ihe ize ndụ abụọ ndị ọzọ dị mkpa: nzuzo (atụmatụ ụlọ ọrụ, data ndị ahịa, echiche ndị na-enweghị ikike) na izi ezi (nyocha). Na ngalaba a, ị ga-amụta oke AI na ọrụ nchekwa dị oke egwu, ihe egwu nzuzo na akụrụngwa ọgụgụ isi, yana ihe kpatara enweghị ike inyefe ụgwọ ọrụ.

Nchekwa-Critical Ebe a bụ ebe na oke nke AI

A na-ekpebi ma ọrụ ọ bụ "nchekwa-dị oke mkpa" ma ọ bụ na ọ bụghị site n'ịdị njọ nke nsonaazụ ya ma ọ bụrụ na njehie. Na ọnụ ọgụgụ a, ọrụ AI na-ebelata: ịmepụta echiche, ịmepụta, ime ndetu, ee; mana ịkwado akaụntụ ikpeazụ, na-achị "nchekwa" ma ọ bụ inye ikike mmepụta bụ mba-mba. Ihe dị iche iche na-eme ka nke a sie ike:

ụdị azụmahịa

Ọrụ kwesịrị ekwesị nke AI

Ọrụ na-enweghị atụ nke onye injinia

Na-emekarị, obere ihe ize ndụ

Draft, akpaaka, akaụntụ mbụ

nyochaa

ihe ize ndụ ọkara

Nhọrọ, ndepụta nlele, nyocha mbido

Nyocha na mkpebi

Nchekwa-dị oke mkpa

Naanị anya nke abụọ/ Draft

Nyocha, nnwale, nkwenye, mbinye aka, ọrụ

Ụkpụrụ dị mkpa: N'agbanyeghị otú mmepụta AI siri kwenye, ọ bụ echiche na ụkpụrụ. A na-emepụtagharị ngụkọ nchekwa dị mkpa nke onwe, na-enyocha ya na ọkọlọtọ, nwalere ma ọ dị mkpa yana onye injinia tozuru etozu bịanyere aka na ya. mbinye aka pụtara "Ekwenyela m nke a na m na-ahụ maka ya"; ụdị asụsụ enweghị ike ikwu okwu a.

NDỤMỌDỤ: Jụọ onwe gị ajụjụ a site na mmepụta AI ọ bụla: "Ọ bụrụ na nke a adịghị mma, onye na-emerụ ahụ na onye kpatara ya?" Ọ bụrụ na azịza ya bụ "ndị mmadụ na-emerụ ahụ, ọ bụ m kpatara", mmepụta ahụ agaghị aga ebe ọ bụla na-agafeghị ụkpụrụ nkwenye kachasị elu.

Ịnụ ọkụ n'obi na ọnyà karịrị akarị

Ihe kachasị dị ize ndụ nke AI bụ na ọ na-enye ozi ụgha na otu obi ike dị ka ozi ziri ezi. Ọ nwere ike ịmepụta ihe ọkọlọtọ, nye uru ihe na-ezighi ezi, tinye usoro na-ezighi ezi, ma dee ha niile n'asụsụ ọkaibe na nke ọkachamara. Mgbe agbakwunyere oke obi ike (akpagha akpaaka; ọchịchọ mmadụ ịtụkwasị obi na mmepụta nke sistemụ akpaka nke ukwuu) agbakwunyere na nke a, ihe ize ndụ na-abawanye: onye injinia nwere ike ịnakwere mmepụta nke dị mma na ihuenyo na-enweghị ịlele ya. Nchebe bụ àgwà omenala: ilele mmepụta AI dị ka "enwere obi abụọ ruo mgbe egosipụtara na ọ bụghị" ma eleghị anya eziokwu."

Ịdọ aka ná ntị: "AI yiri obi ike" abụghị ihe nchebe. "Nke ahụ bụ ihe AI kwuru" abụghị ihe ngọpụ na nyocha ihe mberede, nyocha, ma ọ bụ ikpe; Ọrụ ahụ dị n'aka onye injinia kwadoro ya. Chee echiche banyere AI dị ka onye na-arụ ọrụ nke na-adịghị ekekọrịta ọrụ ma mgbe ụfọdụ ọ na-ezighị ezi: ị na-ewere echiche ya, ị naghị abanye n'ọrụ ya na-enweghị ịlele ya.

Nzuzo, arịa ọgụgụ isi na amụma data

Nke abụọ kacha ihe ize ndụ bụ nzuzo. Na-ebulite atụmatụ ụlọ ọrụ na-enweghị ikike, data onye ahịa, ma ọ bụ ihe ngwọta na-asọmpi n'ime ngwa AI ọha nke amabeghị amụma data ya; nwere ike ịkpata mfu nke ọgụgụ isi, mebie nke nzuzo na imebi nkwekọrịta. Ụfọdụ ngwaọrụ nwere ike iji ntinye aka ịzụ ihe nlereanya; Geometry nzuzo ị na-ebugo nwere ike ikpughere onye ọzọ. Ụzọ ziri ezi: irube isi na atumatu data nke ụlọ ọrụ, na-amaghị aha data nwere mmetụta (wepụ ozi njirimara na itinye ya n'ụdị ọha), ma ọ bụ iji ụlọ ọrụ / ngwá ọrụ dịpụrụ adịpụ ebe data anaghị apụ.

Nzọụkwụ site nzọụkwụ: Iji Nchekwa na ụkpụrụ AI

Hazie ihe ize ndụ ahụ. Ọrụ a ọ bụ nchekwa-dị oke egwu, kedu ihe ga-esi na ya pụta ma ọ bụrụ na njehie dị?
Tụlee ihe nzuzo. Enwere ike ịpụ data a; Gịnị ka amụma ahụ na-ekwu?
Mechie ma ọ bụ jiri ngwaọrụ ndị dịpụrụ adịpụ. Wepu ozi nwere mmetụta.
Jiri AI dị ka anya nke abụọ/nke abụọ. Ọ bụghị nkwado, ọ bụ ntinye.
Nyochaa onwe ya. Mmeputakwa, ọkọlọtọ, ule.
Injinia tozuru oke na-akwado yana akara. Enweghị ike inyefe ọrụ; A na-edobe ndekọ nchọta.

Ngwa ngwa ntule ihe egwu na nzuzo

Ọrụ: Engineering ethics and risk management consultant.Arụ ọrụ: Nyochaa ọrụ ndị a n'ihe gbasara nchekwa-oke na nzuzo.Job: [nkọwa ọrụ; enwere ike pụta ma ọ bụrụ na njehie; ụdị data a ga-ekerịta.Mmepụta: - Klas ize ndụ (na-emekarị / ọkara / nchekwa-dị oke egwu) na izi ezi- GỊNỊ ka m nwere ike nweta AI ime n'ọrụ a, GỊNỊ ka m na-agaghị eme- Enwere ihe ize ndụ nzuzo; ekwesịrị ka edobe data ahụ; Achọrọ ụgbọ ala dịpụrụ adịpụ? Usoro: Gbasie ike na nkwenye ikpeazụ na ọrụ dị n'aka onye injinia tozuru etozu.

Mgbasa ozi enweghị aha

M ga-ajụ AI nsogbu imewe, mana achọghị m ịkesa ozi ụlọ ọrụ. Ewezuga ọnọdụ ndị a: hapụ aha ụlọ ọrụ, aha ngwaahịa, ndị ahịa na metrik nkọwa; Degharịa nsogbu ahụ n'usoro injinịa izugbe ka ọ ghara ịwepu ozi nwere mmetụta mana echekwara teknụzụ teknụzụ.

Nkwado ịdọ aka ná ntị nkwenye

Lelee akaụntụ nchekwa a dị mkpa dị ka onye nyocha nọọrọ onwe ya, esonyela m. Usoro ajụjụ, otu, echiche na nnabata ọkọlọtọ. Mepụta nsonaazụ ya site na usoro nọọrọ onwe ya wee gosi ihe dị iche. Maka nchọpụta ọ bụla, dee "kedu ka m ga-esi gosi/nwalee nke a?" Iwu: Ị pụghị ịkwado; naanị wepụ isi ihe a ga-enyocha.[account]

Ngwa ngwa ndebanye aha ọrụ

Dee ndekọ traceability / mkpebi mkpebi maka mkpebi imewe a. Ubi: mkpebi, ndabere (ngbakọ / ọkọlọtọ / ule), onyinye AI (draft?), Usoro nkwenye nke onwe ya, onye injinia kwadoro, ụbọchị, ubi mbinye aka. Iwu: N'ụzọ doro anya na-edepụta onyinye AI dị ka "akwụkwọ / inye aka"; Hapụ oghere nkwenye ahụ oghere.

Ngwa ngwa adịghị ike / Ike ngwa ngwa

Ngwa ngwa adịghị ike:

Nhazi breeki a ọ dị mma, gosi.

AI enweghị ike ma ghara inye ohere nchekwa; Ọ bụrụ na ọ na-ekwu "nchekwa" ọ bụ ihe na-eduhie eduhie na dị ize ndụ n'ihi na ọ pụghị iburu ibu ọrụ.

Mgbasa ozi siri ike:

Nyochaa ngụkọ breeki a dị ka onye nyocha nọọrọ onwe ya; Ntinye aka, adịghị ike na echiche ndị dị mkpa ka enyocha ya. Megharịa nsonaazụ ahụ n'onwe ya wee gosi ọdịiche ahụ. Mara na enwerem nkwado na ibu ọrụ; naanị ị depụtara ebe nlele.

Nke abụọ ozugbo ọnọdụ AI dị ka ngwá ọrụ nke oké egwu akara, ọ bụghị ikike nke nkwado; na-edobe ọrụ dị n'aka onye injinia.

Obere obere okwu atọ (site na ọnụọgụ)

Ikpe 1 - Nkwenye ụgwọ. Onye injinia ga-eji mgbako nko na-ebuli elu nke AI kwadebere n'ime awa 2. nko ga-ebuli 2 tọn; mgbawa ga-egbu egbu. Onye injinia na-emegharị mgbako ahụ n'onwe ya, na-edozi ihe nchekwa ka ọ bụrụ ≥ 4 nke ọkọlọtọ chọrọ kama 1.8 nke AI nyere, wee gbasaa geometry. Ọnụọgụ AI "dị ka ihe ezi uche dị na ya" mana ozuteghị oke nchekwa dị mkpa. Ọ na-abịanye aka naanị mgbe nkwenye gasịrị. Ihe nkuzi: nkwado na mkpebi ihe nchekwa agaghị ebufe.

Ikpe 2 - imewe agbapụ. Onye na-arụ ọrụ na-ebu ụzọ ọhụrụ, usoro enweghị ikike site na ụlọ ọrụ ahụ n'ime ngwá ọrụ AI nke ọha na eze dị ma kwuo "bulie". Amụma data nke ngwaọrụ ahụ na-echekwa ntinye ma nwee ike iji ya na ọzụzụ. Mgbe ụlọ ọrụ ahụ ghọtara nke a, ndị otu iwu na-abanye; Atụmatụ patent na-ata ahụhụ n'ihi ihe egwu akụ ọgụgụ isi. Ụzọ ziri ezi bụ ikpughe usoro ahụ ma ọ bụ jiri ikewapụ ụlọ ọrụ. Ihe nkuzi: amụma imewe nzuzo anaghị abanye ụgbọ ala amaghị.

Ikpe nke 3 - na-echekwa enweghị aha. An engineer wants to discuss a specific reducer problem for a customer with the AI, but the customer and the product are confidential. Ọ na-akọwapụta ihe gbara ya gburugburu: na-ewepụ aha ụlọ ọrụ/ngwaahịa, akụkụ nkọwa wee degharịa nsogbu ahụ dị ka "onye na-ebelata mkpokọta maka oke gia nyere na torque". Ọ na-akwado AI na-enweghị ihichapụ ozi nwere mmetụta, na-echekwa ihe kacha mkpa. Ihe nkuzi: enweghị aha bụ ụzọ dị mma n'etiti nzuzo na arụmọrụ.

Mmejọ ndị nkịtị

Inye ikike ikike AI: Na-ekwu "Ọ dị mma, kwadoro" na ịnwa ịnye ọrụ.
Ntụkwasị obi (akpaaka akpaaka): Ịnabata mmepụta na-ekwenye ekwenye na-enyochaghị ya.
Na-ebulite data nzuzo na ngwa ọha: Ịkekọrịta imewe/data ndị ahịa n'amaghị iwu.
Ịgafe enweghị aha: Ịjụ nsogbu dị nro na-ewepụghị ozi njirimara.
Enweghị idebe ndekọ traceability: Anaghị edekọ ntinye na nkwado AI.
Na-eleda ihe nchekwa anya: Ịgafe ebe nchekwa dị oke egwu na ọnụ ala dị ala nke AI nyere.

Na nchịkọta

Na ọrụ nchekwa-dị oke mkpa, AI nwere ike ịbụ ụkpụrụ na anya nke abụọ; Nkwenye, mbinye aka na ọrụ bụ nke injinia tozuru oke.
AI na-egosi ihe ọjọọ dị ka nkwenye dị ka ihe ziri ezi; Omume "onye a na-enyo enyo ruo mgbe egosipụtara na ọ bụghị" dị mkpa megide enweghị ntụkwasị obi gabigara ókè.
"AI yiri ka obi siri ike" abụghị ihe nchebe nke iwu ma ọ bụ ụkpụrụ; Ọrụ dị n'aka onye kwadoro ya.
A naghị ebugo atụmatụ nzuzo, data ndị ahịa na echiche enweghị ikike na ụgbọ ala amabeghị; kpughee aha ma ọ bụ jiri ngwa ndị dịpụrụ adịpụ.
A na-emegharị akaụntụ nchekwa dị mkpa n'onwe ya, nyochaa ya dịka ọkọlọtọ si dị, a na-ewerekwa ọrụ site na ịbanye.

Ọrụ ngwa

Họrọ ọrụ nwere ike ịdị mkpa maka nchekwa (ihe na-ebuli elu, akụrụngwa nrụgide, breeki ma ọ bụ ihe nkwado). Buru ụzọ kewaa ọrụ ahụ n'ihe ize ndụ na nzuzo: kedu ihe ga-esi na ya pụta ma ọ bụrụ na njehie dị, kedu data dị nro? AI enyochala ọrụ a wee dee ndepụta nke "gịnị ka m ga-eme na ihe m na-agaghị eme?" Anonymize a context you will share (remove company/product/customer information). Mgbe ahụ, nyochaa akaụntụ, na-eji AI naanị dị ka ngwá ọrụ nyocha dị oke mkpa, mana mepụtaghachi ya n'onwe gị site na usoro nke onwe ya wee jiri ihe nchekwa tụnyere ụkpụrụ dị mkpa. N'ikpeazụ, dee ndekọ traceability/mkpebi; Kpọọ onyinye AI dị ka "draft / onye inyeaka" ma hapụ onye injinia ruru eru ubi nkwado.

ndetu

[] A tụlere ọrụ ahụ dabere na klaasị ihe egwu (usoro oge / ọkara / nchekwa dị oke egwu).
[ ] Confidentiality evaluated; A na-amaghị aha data nwere mmetụta ma ọ bụ jiri ngwaọrụ dịpụrụ adịpụ.
[] A na-eji AI dị ka ihe odide/anya nke abụọ, ọ bụghị ikike nkwado.
[] Ngụkọ nchekwa dị mkpa na-emepụtagharị ma nyochaa ya megide ọkọlọtọ.
[] atụnyere ọnụọgụ nchekwa na ọnụ ụzọ nke ọkọlọtọ dị mkpa.
[ ] debere ndekọ nchọta/mkpebi; Enyere onye injinia ruru eru nkwado nkwado, mbinye aka na ọrụ.

Ule modul

1. Kedu n'ime ihe ndị a bụ ọrụ kachasị mma na nchekwa maka AI na CAD na nhazi ọrụ nhazi?

A) Na-akwado ọrụ dị ka ịtụ aro imewe ọzọ na imepụta parametric scripts / macros ✔
B) Nkwado ike na akpaaka
C) Na-eziga imewe ozugbo na mmepụta na-enweghị nkwado injinia
D) Iweghara ikike mbinye aka na nkwado n'aka onye injinia

Nkọwa: AI siri ike na ọrụ enyemaka dị ka ịtụ aro nhazi usoro ọzọ, ịmepụta parametric scripts / macros, ihe ederede na metadata (echiche dị iche iche). Geometry ikpeazụ, ndidi, nkwado ike na mkpebi iziga na mmepụta (mkpebi na-agbanwe agbanwe) ka nọ n'aka onye injinia.

2. AI nyere uru nke 'ike mmepụta 250 MPa' maka ihe onwunwe. Kedu ihe ị ga-eme tupu iji uru a dị ka ihe ndabere maka nhazi ahụ?

A) Itinye uru ozugbo na akaụntụ ahụ n'ihi na AI dị ọhụrụ
B) Nyochaa uru site na mpempe data nke onye nrụpụta ma ọ bụ ọkọlọtọ ihe ✔
C) Na-agbakọta ọnụ ahịa ma na-eche na ọ dị n'akụkụ nchekwa
D) Tinye ihe nchekwa na-enweghị usoro wee gafee

Nkọwa: AI nwere ike ịdị nso, ihe dị ka, ma ọ bụ kpamkpam adịgboroja (hallucinate) ihe onwunwe; Uru ya dịgasị iche dabere na ọnọdụ ọgwụgwọ iwe ọkụ / okpomọkụ nke otu ihe ahụ. E kwesịghị itinye uru ahụ na nhazi ahụ na-enweghị nkwenye site na mpempe akwụkwọ data onye nrụpụta ma ọ bụ ọkọlọtọ ihe dị mkpa.

3. Kedu ihe a na-ejikarị eme ihe osise Ashby (nhọrọ ihe onwunwe)?

A) Iji gbakọọ kpọmkwem ọnụ ahịa mmepụta nke akụkụ ahụ
B) Iji mepụta ndepụta ọnụahịa ndị na-eweta ihe
C) Iji tụnyere ihe onwunwe (dịka ike-njupụta) wee họrọ ndị na-aga ime ✔
D) Iji chọpụta ndidi nke akụkụ

Nkọwa: Eserese Ashby na-atụnyere ihe site n'itinye ihe onwunwe abụọ (dịka ike-njupụta, modulus-of-elasticity) n'elu anyụike wee jiri anya nke uche hụ ndị na-eme ntuli aka kacha dabara adaba dabere na ndeksi arụmọrụ. Ebubeghi ya iji chọpụta kpọmkwem ọnụ ahịa, nnabata ma ọ bụ ọnụ ahịa ọkọnọ.

4. AI nyere a mgbako nchegbu ma ị na-ejighị n'aka nke unit anọgidesi. Kedu ihe nyocha akụkụ (unit) na-ebutekarị?

A) Njehie mkpoputa na ederede
B) Njehie agba na eserese
C) Ogo nke faịlụ mmepụta
D) Nkwekọrịta nke otu na njehie ntụgharị nke akụkụ abụọ nke nha anya ✔

Nkọwa: Nyocha akụkụ (unit) na-enyocha na nkeji nke akụkụ abụọ nke nhatanha na-agbanwe agbanwe; Dịka ọmụmaatụ, maka nrụgide, nsonaazụ kwesịrị ịbụ N/m² = Pa. Ọ bụrụ na nkeji ndị ahụ adabaghị, enwere njehie na usoro ma ọ bụ ntụgharị. Ọ bụghị maka ụdị, agba ma ọ bụ nha faịlụ.

5. Na mkpokọta okpomọkụ, AI kwuru na onye na-ekpo ọkụ 5 kW na-ekpo ọkụ 1 lita mmiri site na 20 Celsius C na 2 sekọnd. Kedu nzaghachi mbụ kacha mma?

A) Nyochaa na ịjụ nsonaazụ site na nchekwa ike na usoro ịdị ukwuu ✔
B) Na-ede nsonaazụ ya na ebe ngụkọ karịa wee nabata ya
C) Jụọ AI 'ị ji n'aka?' ma nwee afọ ojuju na azịza 'ee'
D) Hichapụ ajụjụ ahụ, jụọ ya site na mmalite wee nweta azịza mbụ

Nkọwa: A na-eme nkwenye ngwa ngwa site na nlele ịdị ọcha na nchekwa ike: Ọ na-ewe ihe dịka 84 kJ iji kpoo 1 n'arọ mmiri ruo 20 ° C; Na 5 kW nke a na-ewe ~ 17 sekọnd, ọ bụghị 2 sekọnd. Nsonaazụ abụghị nke anụ ahụ na enweghị ike ịnakwere na-enweghị nkwenye.

6. Kedu ihe nyocha kachasị mkpa ị ga-eme tupu ị tụkwasị obi na nrụgide AI sụgharịrị na nyocha FEA?

A) Maapụ nchekasị nwere agba na-adị 'mma' n'anya
B) Nyocha site na nnwere onwe ntupu, ọnọdụ oke na ntụle nyocha ✔
C) Emecha ihe ngwọta n'ime obere oge
D) AI na-ekwu 'nsonaazụ adịghị mma'

Nkọwa: Nsonaazụ FEA dabere na njupụta njupu, ọnọdụ oke na nkọwapụta ihe. Nchikota; Nnwere onwe ntupu (nsonaazụ anaghị agbanwe mgbe a na-agbatị ntupu) kwesịrị nkwenye site na iji ya tụnyere izi ezi nke ọnọdụ oke yana, ọ bụrụ na ọ ga-ekwe omume, yana usoro nyocha.

7. Na FEA, ka ntupu na-aghọ denser na nkuku dị nkọ n'ime, uru nrụgide na-abawanye mgbe niile. Gịnị ka ọnọdụ a na-egosikarị?

A) Ihe ahụ ezighi ezi
B) Enwere njehie nha sensọ
C) Artificial (otu) nrụgide nrụgide na nkuku dị nkọ; radius nkuku ga-emerịrị ✔
D) Ihe ngwọta na-adị mgbe niile n'akụkụ nchekwa

Nkọwa: Nkuku dị n'ime dị nkọ (zero radius) bụ otu ihe dị na tiori na-agbanwe; Ka ntupu ahụ na-adịwanye njọ, esemokwu ahụ na-enwekarị njedebe. Nke a bụ ihe arụrụ arụ. N'akụkụ n'ezie, a ga-ahazi ma ọ bụ tụgharịrị radius nkuku site na nlebanya notch/ntụle mpaghara.

8. AI achọpụtara 'nwere ike ime mgbanaka ime n'ime' na vibration data nke a bearing. Kedu ụzọ kacha mma?

A) Na-ekpochapụ igwe kpamkpam na-ajụghị
B) Leghara okwu ahụ anya wee gaa n'ihu na-arụ ọrụ
C) Gbanyụọ ihe mmetụta kpamkpam
D) Nyochaa nkọwa site na njirimara ugboro ugboro, nhazigharị na nyocha ubi ✔

Nkọwa: Nkọwa AI nke anomaly/ọdịda bụ echiche. Ugboro mpe mpe mpe mpe mpe mpe mpe ya n'ụdị ịma jijiji (dịka ngbanwe mgbanaka ime n'ime BPFI), nhazi ihe mmetụta na mperi data enwere ike ịlele; E kwesịghị ịgbanwe okwu ahụ ka ọ bụrụ mkpebi mmezi na-enweghị nkwenye site na nyocha ubi na usoro ọdịda anụ ahụ.

9. Kedu akụkụ nke mmepụta chọrọ nlebara anya kachasị mgbe ị na-enyocha nrụpụta (DFM) nke akụkụ ya na AI?

A) Nrube isi nke ndụmọdụ na igwe, akụrụngwa na oke usoro ✔
B) Naanị ọdịdị mma nke ibe ahụ
C) Nha faịlụ nke ụdị CAD
D) Agba na mkpuchi nhọrọ

Nkọwa: AI; Ọ nwere ike iche na igwe, akụrụngwa, ebu na nhazi oke na-enweghị ezigbo mmachi ụlọ ọrụ. Dịka ọmụmaatụ, ọ nwere ike na-atụ aro ka enweghị ike iru n'ime radius nkuku ma ọ bụ nnabata agaghị ekwe omume. Ekwesịrị ịkwado ndụmọdụ DFM megide akụrụngwa dị na oke usoro.

10. Gịnị ka a ga-eme tupu izipu ihe AI-emepụta ịbịaru ndidi / GD & T ndetu na mmepụta?

A) Nhazi ndetu ozugbo n'ime eserese ka AI na-ewepụta
B) Lelee ma kwado akara ule dị ka ọkọlọtọ na ọrụ chọrọ ✔
C) Na-ebelata ndidi na enweghị usoro na iche na ọ dị mma
D) Ịgbanwe akara ka ha bụrụ ihe echefuru echefu

Nkọwa: AI; nwere ike iwepụta ụkpụrụ nnabata na-ezighi ezi ma ọ bụ na-abụghị ọkọlọtọ, akara GD&T (geometric dimensioning and tolencing), ma ọ bụ aha imecha elu. Ekwesịrị inyocha ndetu megide ụkpụrụ dabara adaba (dịka ISO/ASME GD&T) yana ihe arụrụ arụ; Nkwekọrịta nke ndidi n'ihe gbasara mgbakọ na ọrụ ga-ekwenyerịrị site na injinia.

11. AI kwuru na a imewe 'dabara EN 13445 nkeji 7.4.2'. Kedu àgwà kacha mma?

A) Dee ozugbo na akụkọ ahụ n'ihi na AI na-enye atụmatụ
B) Ịtụkwasị obi na nkwupụta na nnọkọ ịntanetị
C) Nyochaa ọnụọgụ ihe yana ọdịnaya sitere na ederede ọkọlọtọ/nke dị ugbu a ✔
D) Ịgbanwe nọmba ihe ka e wee cheta ya

Nkọwa: AI nwere ike iwepụta nọmba ọkọlọtọ ihe na-ezighi ezi ma ọ bụ nke agbajiri agbaji. Agaghị ewere ihe atụnyere aka na uru dị ka ntọala maka imewe ma ọ bụ akụkọ na-enweghị nkwenye sitere na ederede ọkọlọtọ na nke ugbu a.

12. Kedu nke dị mkpa tupu iji AI emepụtara Python engineering script?

A) ntụkwasị obi ozugbo na koodu n'ihi na ọ na-arụ ọrụ na-enweghị njehie
B) Mbelata aha agbanwe agbanwe ma hichapụ ahịrị okwu
C) Dee edemede ogologo oge wee chee na ọ dị mma
D) Na-akwado site na nnwale nwere nsonaazụ amaara ama, nyocha otu na ọnụ ọnụ ✔

Ikwu: Koodu AI nwere ike ịnwe ntughari otu na-ezighi ezi, usoro ezighi ezi, ma ọ bụ n'okwu ikpe na-ezighi ezi, ma nwee ike gbakọọ ezighi ezi ọbụlagodi na ọ na-arụ ọrụ na-enweghị njehie. Koodu; Ekwesịrị iji nyocha nkeji (nha) mee ka ntinye ule nwere nsonaazụ amaara ama.

13. Kedu nke ziri ezi n'ihe gbasara ibu ọrụ na-arụ ọrụ nchekwa nchekwa dị mkpa na AI na injinia igwe?

A) Ọrụ ka dị n'aka onye injinia tozuru oke bụ onye kwadoro; AI abụghị ihe nnọchi anya nkwado ✔
B) Akwụsịghị injinia na ụgwọ ma ọ bụrụ na akwadoro AI
C) Mmepụta AI na-anọchi anya mbinye aka injinia
D) Nyocha mmadụ adịghị mkpa na akaụntụ nchekwa dị mkpa

Nkọwa: Onye injinia tozuru etozu bụ maka izi ezi na nkwado/mbinye aka nke mmepụta injinia; AI enweghị ike iburu ọrụ a. Maka ngụkọ na atụmatụ nchekwa dị oke egwu, AI bụ ndebiri / ntinye na ọ bụghị nnọchi maka nnabata injinia na nkwenye.

14. Kedu ihe kacha mma ịme mgbe ị na-agbalị iji ngwá ọrụ AI ọha na-enyocha ihe nzuzo nke ụlọ ọrụ?

A) Ịwụnye ihe nzuzo nzuzo na ụgbọ ọha dịka maka ọsọ
B) Irube isi na amụma data, ịkọwapụta data nwere mmetụta ma ọ bụ iji ngwaọrụ ụlọ ọrụ / dịpụrụ adịpụ ✔
C) Ịkekọrịta data ndị ahịa dị mkpa mgbe niile maka ọsọ
D) Okwu nzuzo adịghị mkpa na iji AI

Nkpughe: E kwesịghị ibulite atụmatụ nzuzo, data ndị ahịa ma ọ bụ echiche ndị na-enweghị ikike ka ebugo ya na ngwaọrụ ọha nke amabeghị amụma data ha; Nke a na-ebute ihe egwu nke akụrụngwa ọgụgụ isi yana mmebi iwu nzuzo. Ekwesịrị ịgbaso amụma data ụlọ ọrụ, a ga-edoberịrị data nwere mmetụta n'aha ma ọ bụ ngwaọrụ ụlọ ọrụ/dịpụrụ adịpụ ga-eji.