Uru:
- Ikike iji chọpụta ebe a ga-eji AI na nrụpụta siri ike yana usoro nkwalite usoro
- Ikike iji mee ka eserese iyi bara uru, nyocha ihe mkpofu na usoro DMAIC nwere mkpali a haziri ahazi
- Ikike itinye ịdọ aka ná ntị nke ịkwado ndụmọdụ AI na data ubi na nlele gemba
Injinia ụlọ ọrụ bụ n'ezie ọzụzụ "na-eme nke ọma": iji otu akụrụngwa na-emepụta uru karịa, na-eme ka ihe mkpofu pụta ìhè, na-ebelata mgbanwe. Ọgụgụ isi na-abanye n'ọzụzụ a ọ bụghị dị ka mgbako ọhụrụ ma ọ bụ ngwọta anwansi, kama dị ka echiche siri ike na onye na-edepụta akwụkwọ. Mgbe ejiri ya mee ihe nke ọma, ọ na-ebelata maapụ iyi bara uru, nhazi ihe mkpofu, ọmụmụ ihe kpatara na akụkọ nkwalite site na awa ruo nkeji. Mgbe ejiri ya mee ihe n'ụzọ na-ezighi ezi, ọ na-ewepụta aro ndị na-ahụtụbeghị ubi, nke "zuru oke na akwụkwọ" mana enweghị ike itinye ya n'ezie. Na ngalaba a, ị ga-amụta ebe ị ga-etinye AI n'ime usoro nrụpụta siri ike yana otu esi akwado mmepụta ya.
Ebee ka AI guzoro na nkwalite usoro?
Ka anyị kewaa ọrụ nkwalite n'ime ọkwa atọ: nchịkọta data, nyocha/mkpebi, mkpesa/nzikọrịta ozi. AI na-enyere aka na ịdị arọ dị iche iche na ọkwa ndị a.
oyi akwa
Ọrụ AI
ọrụ mmadụ
nchịkọta data
Na-echepụta nyocha/ụdị ma hazie data
A na-atụ ma na-elele n'ọhịa (gemba)
nyocha/mkpebi
Na-emepụta hypotheses, na-atụ aro ụzọ, na-emepụta mgbako
Na-egosipụta na data, na-eme mkpebi
Na-akọ akụkọ
A3, ngosi, odee ederede nchịkọta
Na-achịkwa izi ezi na ụda
Ihe ị ga-amata bụ na AI enweghị ike ịmepụta data n'onwe ya. Naanị nha ubi na-enye oge okirikiri igwe n'ezie, nkeji oge onye ọrụ na-echere, ogologo oge mgbanwe anwụ na-ewe. AI na-ahazi, tụgharịa ma tụgharịa data a dị ndụ ị na-ewebata n'echiche nkwalite.
Ndụmọdụ: M na-ajụkarị AI "kedu data m chọrọ?" Jụọkwa: Ịmepụta atụmatụ nha ziri ezi tupu ịmalite nkwalite dị ọnụ ala karịa iji data na-ezighi ezi mee nyocha.
Ihe mkpofu asaa (Muda) na nhazi nke AI
Ime ka mkpofu (muda) ụgha pụtara ìhè na obi mmepụta nke dabere. Ihe mkpofu asaa a ma ama: mmepụta nke ukwuu, ichere, njem na-adịghị mkpa, imebiga ihe ókè, ngwa ahịa, ngagharị na-enweghị isi na njehie. Ọtụtụ mgbe, a na-agbakwunye "ikike mmadụ a na-enwetaghị" dị ka nke asatọ. AI na-adị ngwa ngwa n'ịkwatu usoro akụkọ n'ime ụdị ndị a.
Ọrụ: Ị bụ onye injinia ụlọ ọrụ nwere ahụmahụ na nrụpụta siri ike. Ọrụ: Kewaa akụkọ usoro a n'ime ụdị 7 mkpofu (muda). Maka mkpebi nke ọ bụla: (1) ụdị mkpofu, (2) ahịrịokwu akaebe, (3) metric m kwesịrị ịtụ, (4) enwere ike imeziwanye ngwa ngwa. Nkọwa usoro: """ N'ahịrị mgbakọ ahụ, onye na-arụ ọrụ na-eje ije na mita 6 na okirikiri ọ bụla iji bulie akụkụ ahụ. A kwụ n'ahịrị n'ihu ụlọ ịgba chaa chaa maka nkeji 40. Ihe dị ka n'otu ngbanwe nke akụkụ 12 ga-emegharị. Ụbọchị 3 nke ngwaahịa ndị na-agwụcha agwụ na-agbakọta n'ime ụlọ nkwakọba ihe etiti.
Ike nke ngwa ngwa a bụ na ọ na-eme ka ọ bụrụ ihe a tụrụ atụ. O zughị ezu ịsị "enwere mmegharị na-enweghị isi"; Ọ ga-ekwe omume ịsị "onye ọrụ na-eje ije 6 mita kwa okirikiri, ngụkọta Y mita na X cycles kwa ụbọchị." AI na-akọwapụta nkwupụta akaebe na metric iji tụọ, ị tụrụ ya n'ọhịa wee tinye nọmba ahụ.
Ngwa ngwa adịghị ike / Ike ngwa ngwa
Ngwa ngwa adịghị ike:
Kpọọ ihe mkpofu n'ahịrị mmepụta a.
Nke a na-emepụta ndepụta na-enweghị edemede, na-enweghị ihe akaebe, na enweghị atụ; Dịcha, na-emekarị nkebi ahịrịokwu "enwere ike ịbụ ngafe ngwaahịa, a pụrụ inwe oge nchere" na-ugboro ugboro.
Mgbasa ozi siri ike:
Kewaa data usoro a n'ime ụdị mkpofu 7, nye nkwupụta akaebe maka nke ọ bụla, metrik m kwesịrị ịtụ, yana mmetụta echere. Hazie mmetụta dị ka "ala/ọkara/elu" wee dee ihe kpatara ya. Data: {{...}}
Ihe dị iche bụ na mmepụta nwere ike ịtụgharị ozugbo na atụmatụ mmemme. Mkpesa nke abụọ na-enye tebụl ebutere ụzọ, nke enwere ike ịtụtu ya.
Iji AI na-eme ka usoro DMAIC dị ngwa ngwa
Usoro DMAIC Sigma isii (Kwapụta-Ntụpụta-Analyze-Mmelite-Control) bụ asụsụ a na-ahụkarị na ọrụ nkwalite. AI na-enyere aka dị iche iche na ọkwa ọ bụla:
- Kọwaa: Nkọwa nsogbu nke Draft, obosara oru ngo (SIPOC), na nkwupụta ebumnuche.
- Nleta: Atụmatụ nha, ụdị nchịkọta data, mgbagha nha nha.
- Nyochaa: Ndepụta nke hypotheses, ọkpụkpụ azụ (Ishikawa), nwere ike ịkpata mgbọrọgwụ.
- Melite: Ngwọta ndị ọzọ, ECRS (Eliminate-Combine-Rearrange-Simplify) ntụnye.
- Njikwa: Atụmatụ njikwa akwụkwọ, ntuziaka ọrụ ọkọlọtọ na nlekota KPI.
Mepụta ọkpụkpụ Ishikawa (ọkpụkpụ herringbone) maka nsogbu a. Nsogbu: "Ike dị n'elu igwe CNC dị elu karịa ebumnuche." Categories: Igwe, Ụzọ, Ihe, Mmadụ, Nleba, Environment (6M). Dee ihe 3-4 nwere ike ime n'okpuru ụdị ọ bụla wee gosi data m ga-anakọta iji nwalee ihe kpatara nke ọ bụla.
Ọchịchị ọla edo ebe a na-anọgide na-adịgide adịgide: mgbọrọgwụ ọ bụla nke AI na-atụ aro bụ echiche, ọ bụghị ihe akaebe. Ihe na-akpata ọgba aghara n'elu nwere ike ma ọ bụ na ọ gaghị abụ "ịcha ngwá ọrụ"; Naanị ngwaọrụ ndụ data na nnwale kwadoro nke a.
Kpachara anya: AI mgbe ụfọdụ na-emepụta ụdọ nke ihe kpatara ya dị ka ihe ezi uche dị na ya mana ọ na-ezighi ezi na ala. Dịka ọmụmaatụ, ọ dị mfe ịsị "njehie onye ọrụ" ma na-abụkarị ikpe na-ezighị ezi. Wepụ ihe na-akpata usoro (usoro, akụrụngwa, nha) na data tupu ịta isi ihe kpatara mmadụ.
Akpa Obere: Oge Mgbanwe Ebube Mkpụkpọ (SMED)
Mgbanwe ebu na ogbako ntụtụ rọba na-ewe nkezi nkeji iri ise na ise, nke a na-ebute nnukwu mfu na obere ogbe. Onye injinia ụlọ ọrụ Deniz na-ede vidiyo usoro mgbanwe wee gbakọọ oge nzọụkwụ site na nzọụkwụ (data a sitere na mpaghara). Ọ na-enye AI ndepụta nke usoro na oge ha:
Kewaa usoro mgbanwe ndị a dị ka "ime" (enwere ike ime mgbe igwe kwụsịrị) na "mpụga" (enwere ike ime mgbe igwe na-agba ọsọ) dịka usoro SMED si dị. Kanye akara nrịbama nke ime nke enwere ike ibuga na nke mpụta wee dee aro nkwadebe mbido maka nke ọ bụla. Nzọụkwụ na ogologo oge: {{ndepụta }}
AI na-egosi usoro dị ka "iweta ihe ọhụrụ ahụ na igwe" na "ịkwadebe bolts" dị ka obere ọrụ na mpụga, na-atụ aro ụgbọ ala. Deniz na-anwale atụmatụ a n'ọhịa; ọ na-ahazi ihe kwesịrị ekwesị n'ezie. N'ihi ya, oge mgbanwe na-ebelata site na nkeji 55 ruo nkeji 32. Isi ihe dị oke egwu: AI kwalitere atụmatụ ahụ, mana ọ bụ nnwale ubi na nhazi nke belatara oge ahụ n'ezie.
Mmejọ a na-emekarị
- Ịgafe Gemba: Na-emejuputa mmepụta AI na-enyochaghị ya n'ọhịa. Ọ dabere na ụkpụrụ "gaa hụ" dị mfe.
- Ịtụkwasị obi na nọmba emebere: AI mgbe ụfọdụ na-emepụta nọmba ndị na-adịghị adị, dị ka "oge okirikiri bụ ihe dịka 45 sekọnd." A ga-akwadorịrị ọnụọgụ ọ bụla site na nha.
- Ịta isi ihe kpatara mmadụ ụta: Ịnabata nkọwa mbụ nke na-abata n'uche bụ "akpachapụ anya"; Achọpụtaghị ihe kpatara sistemu.
- Ikpọchi na otu ngwọta: Iche na aro mbụ AI bụ naanị nhọrọ. Mepụta opekata mpe ụzọ 2-3 ma tụnye ha dịka mmachi siri dị.
- Ịchefu usoro nchịkwa: Ime nkwalite na ịhapụ ya n'emeghị ka azụmahịa ọkọlọtọ na nlekota KPI; Usoro a laghachiri na ọnọdụ mbụ ya.
Na nchịkọta
- AI anaghị emepụta data na ụlọ ọrụ mmepụta ihe; Ọ na-ahazi data ị wetara, tụgharịa ya wee tụgharịa ya ka ọ bụrụ nkwupụta nkwalite.
- Mee ka ọ bụrụ ihe a tụrụ atụ mgbe ị na-ekewa mkpofu asaa: rịọ maka nkwupụta akaebe + metric iji tụọ.
- Jiri AI dị ka onye na-emepụta ihe na ọkwa ọ bụla nke DMAIC, mana jiri data na-enyocha ihe kpatara mgbọrọgwụ mgbe niile.
- Na usoro dị ka SMED, AI na-eme ka atụmatụ ahụ dị ngwa; Ihe na-ebelata oge n'ezie bụ nyocha ubi na nhazi ọkwa.
- Ịwụfe Gemba, ịdabere na ọnụ ọgụgụ ndị emepụtara, na ichefu oge nlele bụ mmejọ kacha ọnụ.
Ọrụ ngwa
Họrọ usoro site na ebe ọrụ nke gị (ma ọ bụ usoro mmepụta/ọrụ ị maara nke ọma). Nke mbụ, lelee ubi ahụ maka nkeji 5-10 wee rịba ama usoro na oge atụmatụ. Mgbe ahụ, mee ka AI nyochaa usoro ahụ site na iji "nhazi mkpofu 7" ike ngwa ngwa na nkeji a. Maka nchọpụta ọ bụla nke ihe mkpofu n'ime mmepụta: (a) tụnyere nlele gị ma ihe akaebe ahụ ọ bụ eziokwu, (b) chọpụta ma ọ dịkarịa ala otu metric nke a ga-atụ, (c) họrọ otu ntụnye nkwalite ngwa ngwa wee jiri "ọrụ n'ime / n'èzí" ma ọ bụ "ECRS" nyochaa ya. N'ikpeazụ, chọta ihe atụ ebe mkpebi siri ike nke AI mepụtara mere ka ọ bụrụ ihe na-ezighị ezi (ma ọ bụ enweghị ike ịnwapụta) n'ọhịa wee dee n'otu ahịrịokwu ihe kpatara na ọ dị njọ.