Usoro ngwụcha ruo na ngwụcha: Site na nkọwa ruo na mmeghari, nkwenye, nzuzo na nnyefe. — Ọgụgụ isi Artificial na Ngosipụta na Nhụpụta data

Uru:

Ikike ime ihe ngosi / ọrụ data n'usoro a na-emegharị ugboro ugboro nke gụnyere nchịkọta, nkwadebe data, nhazi, ọdịnaya / eserese, nkwenye, nkwenye na usoro nnyefe.
Site na ikpughe na ikpokọta data nwere mmetụta, ngwa mpụga nwere ike ịrụ ọrụ na-enweghị mmebi nke nzuzo yana gafere ọnụọgụ dị egwu.
Ikike iburu ibu ọrụ maka nnyefe ikpeazụ site na iji ọgụgụ isi artificial dị ka onye mmeghari na-anwale ajụjụ na oge siri ike

Nkeji gara aga kụziiri nka otu otu: nhazi, ederede, imewe, nhọrọ eserese, koodu, dashboard, akụkọ, infographic, eziokwu. Nkeji ikpeazụ a na-ejikọta ha niile n'otu usoro ọrụ: obere oge eruola, ị ga-ewepụta ihe ngosi/nyocha data. Ebumnuche anyị bụ ịmepụta usoro a na-emegharị ugboro ugboro nke na-eji AI site na mmalite ruo n'isi mana na-akwado ya na usoro ọ bụla, na-echekwa nzuzo na ụkpụrụ omume.

Nzọụkwụ asaa iji na-erute ngwụcha ruo ọgwụgwụ

Nkenke na oke: ndị na-ege ntị, ebumnuche, ozi bụ isi, ogologo oge, ọwa (ngosi, akụkọ, mgbasa ozi ọha), mgbochi.
Nkwadebe data: Anakọta, dị ọcha, mebie data; Kpebie ihe na-abanye n'ime ụgbọ ala mpụga.
Nhazi na akụkọ: Họrọ ụkpụrụ, wuo spain slide (Unit 2, 8).
Ọdịnaya na eserese: Dee ederede, họrọ ma denye eserese ziri ezi, tọọ imewe (Unit 3-6).
Iguzosi ike n'ezi ihe na nkwenye: A na-enyocha ọnụọgụ ọ bụla, eserese ọ bụla, nkwupụta ọ bụla (Unit 10).
Megharịa ma dezie: Gbalịa mee ihe ngosi a n'olu dara ụda, wepụta oge, jiri nzaghachi belata ya.
Nnyefe na ebe nchekwa: Ụdị ikpeazụ, ndetu isi mmalite yana koodu/ụdị ndebiri ọzọ.

NDỤMỌDỤ: Mee usoro asaa ndị a ka ọ bụrụ ndepụta nlele ma megharịa ha n'ọrụ ọ bụla. Ịhazi usoro ọrụ na-ewepụ ịdịmma site na ịdabere na ụdị onye ọ bụla.

Nkwadebe data na nzuzo: nkwụsị kacha dị egwu

Tupu ịnye data AI, kwụsịtụ jụọ: Ihe data a nwere ike ịbanye na sistemụ mpụga? Echiche ole na ole: data nkeonwe (ozi nke na-akọwapụta onye, dị ka aha, njirimara, kọntaktị, ahụike, ụgwọ ọnwa); amaghị aha (na-ewepụghị njirimara); nchịkọta (nye nkezi/ngụkọta kama ahịrị onye ọ bụla). Iwu:

Etinyekwala data nwere nzuzo nkeonwe/azụmaahịa n'ime ngwa ụlọ ọrụ na-akwadoghị.
Ọ bụrụ na ị ga-abanyerịrị, mebie aha ma ọ bụ chịkọta: ihichapụ aha/id kọlụm, gosi onye ọ bụla naanị n'ime otu.
Mgbe ị na-emepụta chaatị/koodu, nye ihe nlereanya ahụ usoro data (aha kọlụm, ụdị), ọ bụghị ahịrị ndị ziri ezi.

Ọrụ gị: onye na-ahụ maka nzuzo data. Ogidi nke ihe ndekọ data ndị a: [ndepụta]. M ga-azụta nke a na ngwa AI dịpụrụ adịpụ iji mepụta eserese. Kedu kọlụm nwere ike ịbụ nkeonwe/enwe mmetụta? Kanye akara ihe m kwesịrị ịkpọ aha ma ọ bụ chịkọta ma tụọ aro otu esi eme ya (ihichapụ, nkpuchi, otu). Gwa m otu m nwere ike isi rụọ ọrụ na obere data nke ga-ezuru maka nyocha.

Akpachara anya: Tapawa data nwere mmetụta "naanị otu ugboro, ngwa ngwa" bụ ụdị mmebi iwu kachasị ewu ewu. Ozugbo ọpụpụ, enweghị ike iweghachite data.

Nkwado: ikpeazụ nyo tupu nnyefe

Tinye nzọụkwụ anọ ahụ site na nkeji 1 (isi iyi, nkwụsi ike, eziokwu, gburugburu) gaa na ngosi niile. Na mgbakwunye, mee nyocha obe: jiri ngwaọrụ na-abụghị ihe nlereanya kwado nọmba dị egwu (akwụkwọ mgbasa ozi, mgbako).

njikwa

Ajụjụ

ugbo ala

Isi mmalite

Ebee ka nọmba ọ bụla si abịa?

Isi iyi/ ndetu data

Nkwenye

Ederede slide-graphic-ederede bụ otu?

Jiri anya gị gụọ diagonally

eziokwu

Chaatị ahụ ọ na-ekwubiga okwu ókè?

Nyocha nkeji 10

akaụntụ

Ngụkọta/pasent ziri ezi?

mpempe akwụkwọ

Ntụtu aka

Okwu/isi iyi a ọ̀ bụ eziokwu?

Mepee isi iyi, nyochaa

Kpachara anya karịsịa maka ịhụ anya (ozi emepụtara): ihe nlereanya ahụ nwere ike "ịmepụta" ọnụ ọgụgụ, ntinye okwu, ma ọ bụ isi iyi. Mepee ma chọpụta isi mmalite na ọnụ ọgụgụ ọ bụla na-aga na slide ahụ.

Mmegharị: jiri ọgụgụ isi na-anwale ihe ngosi

Ọgụgụ isi nwere ike ịbụ onye mmeghari mmeghari: na-ebute ajụjụ siri ike site n'echiche ndị na-ege ntị, ịchọta mgbanwe na-adịghị ike, na-atụle oge.

Ọrụ gị: ndị na-ege ntị na-ama aka na onye nchịkwa ngosi. Nyochaa ihe ngosi azụ azụ na ndetu ọkà okwu n'okpuru. 1) Mepụta ajụjụ ise kacha sie ike ndị na-ege ntị ([ọrụ]) ga-ajụ. 2) Kaa akara mgbanwe na-adịghị ike / na-ekewaghị ekewa na akụkọ. 3) Tụlee ihe dị ka sekọnd ole dabara na slide ọ bụla, na-eme ngụkọta oge [X] nkeji; Ọ bụrụ na ọ dị ukwuu, tụọ aro slide nke m ga-ebelata. Ngosipụta: [... ].

Mmegharị “nzukọ mmegide” dị iche:

Mepụta ihe mgbochi 4 maka isi ihe ngosi a wee depụta ahịrịokwu 2, nzaghachi dabere na data nye onye ọ bụla. Emela azịza ya; Dee [nkwenye] ebe a chọrọ nkwenye. Aro: [... ].

Obere ikpe atọ

Ikpe 1 - Ọsọ njedebe ruo ọgwụgwụ. Onye ndụmọdụ ga-agbasa ihe ngosi ndị ahịa na-ahụkarị (nchọpụta + nhazi + ihe ngosi + eserese + ihe akaebe) n’ime ụbọchị 2. Mgbe anyị ji ọgụgụ isi arụ ọrụ arụnyere usoro nzọụkwụ asaa ahụ, oge ahụ gbadara ruo ihe dịka 1 ụbọchị; Akụkụ dị ịrịba ama nke oge echekwara bụ nke etinyere na nyocha na mmeghari, na àgwà ahụ ebelataghị mana mụbaa.

Ikpe 2 - nzuzo nke nkeji ikpeazụ. Otu otu ga-ebupụ ndekọ azụmahịa ndị ahịa (aha + ego) na ngwa mpụga maka eserese. Ha kwụsịrị na usoro nchịkwa nzuzo; Ha ehichapụrụ aha ndị ahụ wee gbanwee ego ha ka ọ bụrụ nkezi nke ngalaba. Nyocha ahụ rụkwara ọrụ ọzọ, ọ nweghị data nkeonwe pụtara. Ekelere mkpebi a na nyocha na-esote.

Ikpe 3 - Mmụgharị ahụ zọpụtara ọnọdụ ahụ. Otu onye ọchụnta ego gwara AI ka ọ "wepụta ajụjụ 5 kachasị sie ike" tupu ihe ngosi ndị na-etinye ego. A jụrụ ajụjụ atọ n'ime ajụjụ ọnụ na nzukọ ahụ; Ọ zara nke ọma n'ihi na ọ dị njikere. A sị na ọ gụgharịghị ya, ọ gaara arapara n'ajụjụ kacha njọ.

Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike

Adịghị ike:

Kwadebe ma mechaa ihe ngosi site na mmalite ruo n'isi na data a.

Ịchọ "ihe niile" n'otu ntabi anya; enweghị nkwenye, enweghị nzuzo, enweghị mmeghari. Ihe nlereanya ahụ dabara na oghere ndị ahụ, ị nweghị ike ịchịkwa ya.

siri ike:

Ka anyị guzobe ihe ngosi site na nzọụkwụ. Naanị mee nzọụkwụ 1 mbụ: kọwaa nkenke (jụọ m gbasara ndị na-ege ntị / ebumnuche / ozi / ogologo oge / ọwa / mgbochi). Mgbe ahụ, anyị ga-aga n'ihu n'usoro: nlele nzuzo data, nhazi, ọdịnaya + eserese, nlele eziokwu, ihe akaebe. Emela nọmba na nzọụkwụ ọ bụla, dee ihe kwesịrị ka ekwenye, arịọla maka data nwere mmetụta.

Nke abụọ na-agbaji ọrụ ahụ n'ime usoro, na-eme ka ị na-achịkwa na nzọụkwụ ọ bụla, ma debe oke nzuzo / ntụkwasị obi n'ihu.

Mmejọ ndị nkịtị

Arịrịọ maka "ihe niile" n'otu ntabi anya: Mwụpụ nzọụkwụ na-agafe nyocha na nzuzo.
Ịgafe nkwụsị nzuzo: Inye ndị nnọchi anya mpụga na-achịkwaghị data data.
Na-aga na ogbo na-enweghị mmeghari: Ọ bụghị ịtụ anya ajụjụ siri ike na oge.
Nkwenye nkwenye na isi iyi/ntụgharị: Achọpụtaghị ọnụ ọgụgụ echepụtara ma ọ bụ nhota okwu.
Enweghị nchekwa: Ọ bụghị ịchekwa koodu / ndebiri ma na-eme ihe niile site na ọkọ.
Ịtụkwasị ọrụ na ihe nlereanya: Ịsị "AI kwadoro ya"; Agbanyeghị, nnyefe bụ nke gị.

Na nchịkọta

Wulite ihe ngosi gị na azụmaahịa nhụta data na njedebe ruo na njedebe na usoro asaa: nkenke, nkwadebe data na nzuzo, nhazi / akụkọ, ọdịnaya / eserese, iguzosi ike n'ezi ihe na nkwenye, mmeghari, nnyefe/nchekwa. Jiri AI na usoro ọ bụla, mana nọrọ na njikwa: kpughee data nwere mmetụta, chegharịa ọnụọgụ na isi mmalite ọ bụla, mee ka ihe nlereanya ahụ bụrụ onye mmekọ gị. Ọgụgụ isi na-eme ka usoro ahụ dum dị ngwa ngwa; Ọrụ maka izi ezi nke data, iguzosi ike n'ezi ihe nke ozi, nzuzo na nnyefe ikpeazụ bụ nke gị mgbe niile.

Ọrụ ngwa

Họrọ ezigbo ọrụ ngosi ma soro nzọụkwụ asaa ahụ. (1) Mee nkenke nke AI gbara ya ajụjụ ọnụ. (2) Kpebie data ị ga-eji njikwa nzuzo kpọchie aha. (3) Mezue usoro nhazi → ọdịnaya → eserese. (4) Mee nyocha iguzosi ike n'ezi ihe wee lelee ọnụọgụgụ dị oke egwu. (5) Mee ka ọgụgụ isi na-emepụta "ajụjụ ise kacha sie ike" ma megharịa ha. (6) Debe ụdị ọhụrụ yana koodu/ụdị ndebiri ọzọ.

ndetu

[ ] Ana m arụ ọrụ ahụ dịka usoro nke usoro asaa si dị.
[ ] Edebere m aha / chịkọtara data nwere mmetụta ma ọ bụ tinyeghị ya ma ọlị.
[ ] Efere m nọmba nke ọ bụla na isi mmalite dị na mpụga ihe nlereanya ahụ.
[ ] Elebala m eserese niile maka iguzosi ike n'ezi ihe.
[ ] Eji m ọgụgụ isi megharịa ihe; M nwalere ajụjụ siri ike na oge.
[ ] Edokwala m ụdịdị kachasị ọhụrụ yana ndebiri/koodu enwere ike iji ya mee ihe.
[] Anakwere m na ọ bụ m maka nnyefe ikpeazụ.

Ule modul

1. Kedu ihe kachasị mma maka ọgụgụ isi na-egosi na ihe ngosi data?

A) Artificial ọgụgụ isi bụ akpụ, imewe, graphic koodu na nkatọ nnyemaaka; Ọrụ maka izi ezi data, ịkwụwa aka ọtọ na nzuzo dị n'aka mmadụ ✔
B) Ọgụgụ isi bụ ihe mgbako; Ọnụọgụ na eserese ọ bụla ọ na-enye ziri ezi.
C) ọgụgụ isi artificial bara uru naanị maka ịchọ mma slides, ọ nweghị ihe jikọrọ ya na data na eserese
D) Ebe AI na-adịghị ele mmadụ anya n'ihu karịa mmadụ, ekwesịrị ịhapụ ya mkpebi iguzosi ike n'ezi ihe eserese

Nkọwa: Nnukwu ụdị asụsụ abụghị igwe mgbako ma ọ bụ igwe nyocha, kama ọ bụ ihe na-emepụta ederede na nkọwapụta. Ọ na-echekwa oge dị ukwuu n'ọrụ dị ka idepụta, imewe, koodu eserese, na nkatọ; Agbanyeghị, ọrụ maka izi ezi nke data, ịkwụwa aka ọtọ nke eserese, nzuzo na nnyefe ikpeazụ bụ nke onye tozuru etozu.

2. 'Enwere mmekọrịta dị n'etiti mgbasa ozi na-emefu na ire ere?' Kedu ụdị chaatị ga-egosi ajụjụ ahụ n'eziokwu?

A) Chaatị achịcha ọtụtụ iberibe
B) chaatị mmanya ekpokọtara
C) Gbasaa nkata ✔
D) eserese 3D

Nkowa: A na-eji ihe mkposa egosi njikọ (mmekọrịta) n'etiti ọnụọgụ ọnụọgụ abụọ. Ogwe kwesịrị ekwesị maka ntụnyere na akara kwesịrị ekwesị maka mgbanwe n'oge; Chaatị mmanya anaghị enye azịza ziri ezi maka ajụjụ mmekọrịta.

3. Gịnị mere e ji atụ aro iji 'action title' kama 'aha isiokwu' na aha slide?

A) Iji tinyekwuo ederede na slide ahụ
B) N’ihi na ọ na-enye nanị ihe e dere na slide ahụ kpọmkwem ma mee ka ndị na-ege ntị ghọta ozi ahụ ozugbo ✔
C) N'ihi na ọ dịghị mkpa na-amụba font
D) Ebe ọ bụ na a na-ewepụ mkpa maka ndetu ọkà okwu

Nkọwa: Aha mmemme na-enye ihe mmịfe ahụ na-ekwu n'ahịrịokwu zuru oke dị ka nkwupụta ('Ọrịre na-ada maka nkeji 3'), naanị mkpado isiokwu ('Ahịhịa') anaghị eme. Nke a na-enye onye na-ekiri ya ohere ịghọta ozugbo ihe slide ọ bụla pụtara; Ọ bụ otu mgbanwe na-eme ka mma ngosi dịkwuo mma.

4. Kedu ngwa kachasị dị irè na ụkpụrụ mgbe ị na-akwadebe ihe ngosi ngosi na ọgụgụ isi na-emepụta ihe na-ahụ anya?

A) Bipụta aha na nọmba niile na ihe ngosi ma tinye ya ozugbo na slide ahụ
B) Ngosipụta eserese emepụtara dị ka ezigbo foto ndị ahịa
C) Iji ṅomie ụdị nke ika ama ama kpọmkwem
D) Mepụta visual na-enweghị ederede na ịgbakwunye ederede na mmemme slide na-egosighị adịgboroja dị ka ezigbo ✔

Nkọwa: A na-emebikarị ihe ederede dị na foto ndị a na-emepụta, ya mere ọ dị mkpa ịgbakwunye ederede na mmemme slide. Na mgbakwunye, igosipụta onyonyo arụpụtara dị ka ezigbo foto/onye n'ezie bụ ihe na-eduhie eduhie na enweghị ụkpụrụ. Ụzọ ziri ezi bụ ịmepụta ihe oyiyi na-enweghị ederede, tinye ederede n'onwe gị, ma ghara igosi adịgboroja dị ka ezigbo.

5. Kedu nhọrọ kachasị agụ iji gosi òkè ahịa nke ngwaahịa 9?

A) Chaatị mmanya kwụ ọtọ site na uru ✔
B) chaatị achịcha nke akụkụ 9
C) eserese 3D nwere mpekere 9
D) Otu eserese ahịrị

Nkọwa: Chaatị achịcha na-arụ ọrụ naanị ma ọ bụrụ na enwere mpekere 2-4 na òkè ndị ahụ dị nnọọ iche; Mpekere 9 yiri nke ahụ enweghị ike ịgụ ya. A na-ahazi chaatị mmanya kwụ ọtọ site na uru ọ fọrọ nke nta ka ọ bụrụ nke a na-agụkarị mgbe ọ na-atụnyere ọtụtụ edemede.

6. Gịnị mere o ji bụrụ ihe a pụrụ ịtụkwasị obi karị 'ịjụ maka koodu nke na-emepụta graph wee mee ya n'onwe gị' kama ịjụ 'foto nke eserese' mgbe ị na-enweta eserese site na ọgụgụ isi?

A) N'ihi na koodu ahụ na-ahọrọ agba mara mma mgbe niile
B) N'ihi na amachibidoro imepụta foto
C) N'ihi na koodu ahụ na-ahazi data dị ka ọ dị ma na-enye nsonaazụ na-ekpebi ma na-emegharịghachi, ọ dịghị mkpa ịdabere na amụma okwu ✔
D) N'ihi na koodu na-akpaghị aka na-eme ka eserese ndị ahụ eziokwu na ọ dịghị ọzọ nkwenye a chọrọ

Nkọwa: Nnukwu ụdị asụsụ bụ ihe na-emepụta ederede; Ọ na-eche nọmba naanị n'ọnụ ma nwee ike ịmehie. Usoro ahụ na-edozi data dị ka ọ dị ma na-emepụta deterministic (mgbe niile otu mmepụta maka otu ntinye) na nsonaazụ na-emegharị; Mgbe emelitere data ahụ, enwere ike ịmegharị koodu ahụ ọzọ ma nwee ike ịmegharị eserese ahụ.

7. Gịnị bụ isi ụkpụrụ nke ezigbo dashboard imewe?

A) Itinye metrik niile dị n'otu ihuenyo
B) Gosi ọnọdụ maka obere ọnụọgụ (5-9) nke KPI chọrọ maka otu ndị na-ege ntị na mkpebi ✔
C) Na-egosi ọnụọgụ nke ọ bụla nwere ọtụtụ ebe ntụtụ dị ka o kwere mee
D) Na-ese metrik ọ bụla agba dị iche iche iji megharịa agba

Nkọwa: dashboard anaghị egosi ihe niile, mana 5-9 ziri ezi KPI chọrọ maka otu mkpebi nke otu ndị na-ege ntị. Metriks ndị na-adịghị arụ ọrụ mkpebi ga-akarị dashboard ahụ. Na mgbakwunye, a ga-agbakwunye gburugburu (ebumnobi/mgbanwe) na stampụ ọhụrụ na ọnụọgụ ọ bụla, yana KPI kacha dị mkpa kwesịrị idobe n'elu aka ekpe.

8. Kedu omume bụ ọnyà n'ihe gbasara eziokwu na ịkọ akụkọ data?

A) Ngosipụta nchoputa na nhazi-mkpebi-mkpebi
B) Ijikọ eserese ọ bụla na ahịrịokwu dị na akụkọ
C) Kpebie nghọta ahụ n'otu ahịrịokwu
D) Na-ezo oge na-adabaghị na akụkọ ahụ ma gosipụta naanị data na-akwado ya (Cherry picking) ✔

Nkọwa: Cherry-picking na-egosi oge/akụkụ dabara na akụkọ ahụ ma zoo nke na-adịghị, ọ na-emebi iguzosi ike n'ezi ihe. Akụkọ dị mma na-eme ka ọ kwenye, mana o kwesịghị ịbụ ikike ịgbagọ data; 'Kedu data na-adabaghị na akụkọ a?' Ọ dị mkpa ịjụ ma gosi ya ma ọ bụrụ na ọ dị mkpa.

9. Gịnị mere o ji bụrụ ihe na-eduhie eduhie ịnọchite anya ọnụ ahịa dị ka dayameta nke gburugburu na infographic mana emesia ahụ okpukpu abụọ?

A) Mgbe dayameta ahụ gbagoro okpukpu abụọ, mpaghara ahụ na-arịkwa okpukpu anọ, ndị na-ege ntị na-ahụkwa mmụba ka ọ buru ibu karịa n'ezie ✔
B) N'ihi na enweghị ike iji okirikiri na eserese achịcha
C) N'ihi na ndị na-ekiri kpuru ìsì enweghị ike ịhụ okirikiri ahụ ma ọlị
D) N'ihi na ise okirikiri na-adị nwayọọ karịa ise osisi

Nkọwa: Mgbe dayameta na-abawanye okpukpu abụọ, mpaghara okirikiri ahụ na-agbaji anọ; Ebe ọ bụ na onye na-ekiri na-aghọta uru site na mpaghara, ọ / ọ na-eche na 2-n'ikuku abawanye bụ 4-fold. A na-akpọ nke a ụgha ubi. Ọ dị mkpa ịnye uru ọ bụghị site na mpaghara, kama site na ọnụ ọgụgụ ahịrị na akara akara nọmba doro anya (dịka '2 ×').

10. Kedu usoro aghụghọ a na-ahụkarị na nke ziri ezi na chaatị mmanya?

A) Ịgba osisi ndị ahụ na-eduhie eduhie; Ọ dị mkpa na-atụgharị ha niile isi awọ
B) Akara akara na-eduhie eduhie; Ọ dị mkpa mgbe niile iji akụkọ ifo dị iche
C) Dashed y-axis na-emebiga ihe ókè; Na chaatị mmanya axis ga-amalite site na 0 ✔
D) Ogwe kwụ ọtọ na-eduhie eduhie; mgbe niile kwesịrị iji vetikal mmanya

Nkọwa: Akwụsị y-axis (ebe y na-amalite na, sịnụ, 90 kama 0) na-eme ka obere ọdịiche yie nnukwu; Mmụba 2% nwere ike ịdị ka 50%. Na chaatị mmanya, axis kwesịrị ịmalite mgbe niile na 0 n'ihi na ogologo mmanya na-anọchi anya uru.

11. Kedu ụzọ ziri ezi ma ọ bụrụ na ịchọrọ mbupụ tebụl nwere data dị nro (aha, ụgwọ ọnwa, ndekọ ndị ahịa) na ngwá ọrụ AI dịpụrụ adịpụ maka nhazi?

A) Na-agbanye tebụl ngwa ngwa dị ka ọ dị iji chekwaa oge
B) Ịmachibido ma ọ bụ chịkọta data ahụ site na iwepu aha na kọlụm njirimara, na itinyeghị ha ma ọ bụrụ na ọ dịghị mkpa ✔
C) Hapụ naanị kọlụm kacha nwee mmetụta ma hichapụ ndị ọzọ
D) O zuru ezu ịnweta nkwa nzuzo site na ọgụgụ isi mmadụ tupu ịbanye data ahụ.

Nkọwa: Ọ dị mkpa ka ị ghara itinye data nkeonwe n'ime ngwá ọrụ nke ụlọ ọrụ na-akwadoghị; Ọ bụrụ na ọ dị mkpa ịbanye na ya, ọ dị mkpa ka a ghara ịkpọ aha ya site na ihichapụ ogidi njirimara ma ọ bụ ijikọta ya site n'inye nkezi/ngụkọta kama ịbụ ahịrị ndị ọ bụla. Ozugbo ọpụpụ, enweghị ike iweghachite data.

12. Gịnị ka 'halucination' pụtara na mmepụta nke ọgụgụ isi arụpụtara na gịnị ka ekwesịrị ime maka ya?

A) Ụdị na-eji ọtụtụ agba; mkpa ibelata agba
B) Ịrụ ọrụ ngwa ngwa nke ihe nlereanya; Achọrọ ide arịrịọ dị mkpụmkpụ
C) Ihe nlereanya na-adọta eserese na 3D; achọrọ 2B
D) Ozi nke ihe nlereanya na-egosi dị ka ezigbo ma ọ bụghị eziokwu; ✔ Okwu ọ bụla na isi mmalite ga-enwerịrị nkwenye

Nkọwa: Ịhụ nhụsianya bụ ozi nke ihe nlereanya ahụ gosipụtara dị ka nke dị adị mana ọ bụghị eziokwu; Ọ nwere ike ịbụ nọmba emebere, ntinye okwu ma ọ bụ isi mmalite. N'aka nke ọzọ, ọ dị mkpa ka ịfefe nọmba ọ bụla na isi iyi dị n'èzí abanye na slide n'èzí ihe nlereanya ahụ, ma debe iwu nke 'adịghị emepụta nọmba ndị na-adịghị na data, dee [nkwenye]' na arịrịọ.

13. Gịnị bụ nzọụkwụ mbụ n'ịhọrọ ụdị chaatị kwesịrị ekwesị?

A) Dee ajụjụ ị chọrọ ịza n'otu ahịrịokwu ma tinye ya na ezinụlọ ajụjụ ✔
B) Ịhọrọ ụdị eserese kacha mara mma na nke na-adọrọ adọrọ
C) malite mgbe niile na eserese achịcha ma gbanwee ya ma ọ dị mkpa
D) Na-eme ka data ahụ dịkwuo mma site n'igosi ya na 3D

Nkọwa: Ụdị chaatị ahụ dabere na ajụjụ ịchọrọ ịza, ọ bụghị ụdị data ahụ. Nke mbụ, ọ dị mkpa ka ị dee ajụjụ ahụ n'otu ahịrịokwu ma tinye ya n'ime ezinụlọ (ntụnyere, usoro, mmekọrịta, akụkụ dum, nkesa), wee họrọ ụdị. Ọ bụ ndudue ibu ụzọ họrọ ụdị ahụ wee gbalịa itinye data n'ime ya.

14. Gịnị mere o ji dị mkpa iji nwayọọ nwayọọ na-aga n'ihu mgbe a na-akwadebe ihe ngosi na njedebe na njedebe nke nwere ọgụgụ isi, kama ịsị 'kwadebe ma mechaa ihe ngosi site na mmalite ruo n'isi n'otu mmegharị'?

A) N'ihi na ọ na-adị ngwa ngwa ịga n'ihu nzọụkwụ site nzọụkwụ
B) N'ihi na ihe nlereanya adịghị aghọta ogologo arịrịọ ma ọlị
C) N'ihi na ịga n'ihu nzọụkwụ site na nzọụkwụ na-eme ka mmadụ na-achịkwa mgbe a na-enyocha ya, nzuzo na mmeghari na-akwụsị ma na-ebelata ihe ize ndụ nke ịmepụta na ntapu ✔
D) N'ihi na ịjụ n'otu mmegharị ahụ na-eme ka ọgụgụ isi na-eme ihe.

Nkọwa: Ịrịọ ọrụ ahụ n'otu oge na-agafe nkwụsị dị oke mkpa dị ka nkwenye, nyocha nzuzo, na mmeghari; ihe nlereanya ahụ dabara na oghere na ị nweghị ike ịchịkwa ya. Ịga n'ihu site na nzọụkwụ (nkenke, nzuzo, nhazi, ọdịnaya / eserese, nlele eziokwu, mmeghari) na-eme ka mmadụ na-achịkwa n'oge ọ bụla ma na-esetịpụ oke nke ịmepụta / nzuzo site na mmalite.