Uru:
- Ghọta usoro mgbagha a na-ahụkarị dị ka axis gbajiri agbaji, mmetụta 3D, echiche efu nke mpaghara, ịhọpụta cherry, na deormalization.
- Ikike iji ọgụgụ isi na-eme ka ọ ghara 'ime ka ọ dị egwu' kama dị ka onye na-enyocha eziokwu ma rịọ ka a gụọ ya na ihe n'eziokwu site na eserese ahụ.
- Ikike ịlele na mezie eserese maka axis, ọnụ ọgụgụ, ụdị, oke, nhazigharị, akara, na nnweta
Eserese anaghị agha ụgha na ya kacha dị ize ndụ; Ọ na-eduhie. Ọ na-eji data "ziri ezi" na teknụzụ mana ọ na-egosi ya n'ụzọ na-eduhie anya. N'ime afọ ọgụgụ isi, ihe ize ndụ a abawanyela, dịka ihe nlereanya ahụ na-akwadokarị "ihe na-adọrọ adọrọ" karịa "eziokwu" na ngwa ngwa na-emepụta eserese na-eduhie eduhie ma ọ bụrụ na ị chọpụtaghị. Nkeji a na-akụziri gị ịmata usoro mgbagha nkịtị, jiri AI dị ka onye na-enyocha eziokwu, wee hichaa eserese nke gị nke ọnyà ndị a.
Usoro aghụghọ ndị a na-ahụkarị
Ka anyị hụ echiche ole na ole nwere ihe atụ doro anya.
- Akwụsị gbajiri agbaji: Akwụsị y anaghị ebido na 0 kama site na sị, 90; Obere ọdịiche yiri nnukwu. Mmụba 2% dị ka 50%.
- Axis abụọ/inverse: Na-egosi usoro abụọ "na-agakọ ọnụ" dịka achọrọ, yana y-ax abụọ dị iche iche.
- 3D na olu: achịcha / mmanya nwere akụkụ atọ na-eme ka iberi dị n'ihu pụta ka ọ dị ukwuu; Uru na mgbagwoju anya na olu.
- Ọhụụ mpaghara: Na-anọchi anya uru na dayameta nke okirikiri ma na-amụba mpaghara (ya mere nghọta).
- Axis tụgharịrị/akwagharị: Na-atụgharị Y-axis na ime ka mmụba dị ka mbelata (enwere ihe atụ ama ama).
- Cherry- picking: Ịhọrọ oge/akụkụ nke dabara na akụkọ ahụ ma zoo ndị ọzọ.
- Na-abụghị normalization: Tụnyere ọnụ ọgụgụ zuru oke na-enweghị nkewa site na onu ogugu/isi (nnukwu obodo na-egosi "na-eduga" n'ihe niile).
- Ngụkọta ezighi ezi: Mpekere achịcha anaghị agbakwunye 100%, ngalaba na-ekekọta.
oru
Olee otú o nwere ike isi duhie gị?
eziokwu ọzọ
Axis y-axis
Na-eme obere mgbanwe ka ukwuu
Malite axis site na 0
3D achicha / mmanya
Echiche agbagọ uru
Ogwe dị larịị (2D).
Mpaghara/dayameta
Na-abawanye mpaghara ruo 4 ×
Ọnụ ọgụgụ ahịrị ahịrị, akara doro anya
cherry picking
Na-ezobe oge mpụta
Gosi oge niile
deormalization
Na-edebe nnukwu isi n'ihu
Ọnụego / kwa onye
axis abụọ
Na-emepụta mmekọrịta adịgboroja
Otu axis ma ọ bụ eserese dị iche
Ịkpachara anya: "axis ga-amalite na 0" iwu fọrọ nke nta ka ọ bụrụ ihe zuru oke maka chaatị mmanya (ogologo mmanya ahụ na-anọchi anya uru). Mgbe ụfọdụ oke dị warara bụ ihe ziri ezi na eserese ahịrị, mana emezie ka o doo anya; Emela ya ka ọ ghara ikwubiga okwu ókè.
Ime ọgụgụ isi mmadụ bụrụ onye na-enyocha iguzosi ike n'ezi ihe
Otu n'ime ihe kachasị ike: inwe ihe nlereanya na-akatọ chaatị nke gị. Nye nseta ihuenyo ma ọ bụ nkọwa iji zere ihe na-eduhie eduhie.
Ọrụ gị: data visualization ethics auditor. Lelee chaatị a maka iduhie eduhie (onyinyo jikọtara / nkọwa: [...]) . Lelee ihe ndị a n'otu n'otu wee kaa akara ma ọ bụrụ na ịchọta: 1) y-axis ọ na-amalite na 0? Enwere ihe ọ bụla clipping?2) Mmetụta 3D / ụda ọ na-agbagọ uru? 3) Ọ bụ uru na-ekwubiga okwu ókè site na mpaghara / dayameta?4) Kwesịrị ịhọrọ oge / akụkụ (cherry picking)?5) Kwesịrị ịbụ nọmba zuru oke ma ọ bụ normalized? Achọrọ m ka ọ bụrụ eziokwu, ọ bụghị naanị 'mma'.
Iji nyochaa nkwupụta na-adabereghị na chaatị a:
Eserese ndị a na-ekwu: "[na-ekwu]". Ihe data a ọ na-akwado n'eziokwu? Nyochaa maka axis, ọnụ ọgụgụ, oke ahọpụtara, na nhazigharị. Kedu data nwere ike ezoro ezo nke na-eme ka nkwupụta ahụ daa mbà? Eserese/data: [...].
Nzọụkwụ site nzọụkwụ: na-agafe chaatị site n'eziokwu
- Lelee axis. y sitere na 0 na chaatị mmanya? Ọ nwere igbubi?
- Lelee nha nha. Linear ma ọ bụ logarithmic? A kapịrị ọnụ ndekọ ahụ?
- Lelee ụdị ahụ. Enwere echiche na-ezighi ezi nke 3D, olu, ma ọ bụ mpaghara?
- Lelee oke. Oge/akụkụ ma ọ bụ họrọ?
- Lelee normalization. Achọrọ otu onye/ọnụego ọ bụla?
- Lelee akara na isi mmalite. Ọ na-ekwu nkeji, oge, isi mmalite?
- Lelee nnweta. Enwere ihe dị iche maka ndị isi awọ?
Obere ikpe atọ
Ikpe 1 - Truncated axis. Otu ụlọ ọrụ emeela chaatị mmanya na y-axis malite na 95 iji gosi ịdị elu ya karịa onye asọmpi ya; Ọdịiche dị n'etiti 96 na 98 dị ka akụkụ abụọ. A na-enyocha ya tupu ị gaa pịa, a na-edozi axis na 0. Ihe dị iche bụ 2%; Eserese ahụ na-eduhie eduhie gosipụtara ihe egwu aha ọma.
Ikpe 2 - Normalization. Otu obodo kwuru, sị, "Anyị bụ mpaghara kacha akụ osisi"; ma ha bụ ógbè kasị ukwuu. Mgbe anyị lere anya na ọnụ ọgụgụ nke osisi kwa onye ọ bụla (normalized), ha na-adaba na 6th ebe. Ọgụgụ isi mmadụ gosipụtara ọdịiche a; Emere ngosi ahụ n'eziokwu site na metric "kwa onye ọ bụla".
Ikpe nke 3 - cherry na-atụtụ. Otu ihe ngosi ntinye ego gosipụtara naanị ịrị elu nke nkeji 4 ikpeazụ; Afọ abụọ gara aga nke mgbanwe mgbanwe zoro ezo. Etinyere akụkọ niile na nyocha. Onye na-etinye ego kwuru na "ọ dịkarịa ala na ọ na-akwụwa aka ọtọ" na ntụkwasị obi mụbara; Ọ bụrụ na ezoro ezo, ọ gaara adị njọ ma emechaa chọpụta ya.
Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike
Adịghị ike:
Mee ka eserese a na-adọrọ mmasị karị.
Ọchịchọ maka "na-adọrọ adọrọ" na-akpali ihe nlereanya ahụ kpọmkwem na usoro aghụghọ (ịcha axis, 3D, mesie onu oriri).
siri ike:
Ọrụ gị: data visualization ethics auditor. Mee ka chaatị mmanya a bụrụ nke a na-agụgharị na nke ọma: mee ka y-axis malite na 0, wepụ 3D/onyinyo, dozie mmanya site na uru, jiri otu agba pụta ìhè, tinye unit na isi iyi. Emela ihe ọ bụla ikwubiga okwu ókè; Ka ezigbo ọdịiche pụtara. Eserese: [...].
Nke abụọ na-achọ “nwere ike ịgụ + eziokwu” kama ịbụ “mmasị” ma na-amanye iwu ịkwụwa aka ọtọ ọ bụla n'otu n'otu.
Mmejọ ndị nkịtị
- Axis gbajiri n'ime mmanya: Ụzọ a na-ahụkarị maka ikwubiga okwu ókè.
- Mmetụta 3D / ụda: Echiche agbagọ uru; ejighi ya.
- Uru nwere mpaghara/dayameta: Ịba ụba nghọta site na ịgbasa okirikiri.
- Cherry picking: Ịhọrọ oge kwesịrị ekwesị ma zoo ndị ọzọ.
- Denormalization: Ntụnyere ezighi ezi na ọnụọgụ zuru oke.
- "Mee ka ọ dị egwu" pụtara: Ịkpọ mgbagha nke ihe nlereanya ahụ.
- Enweghị ịkọwa ọnụ ọgụgụ ndekọ: Iji axis logarithmic na-akọwaghị ya.
Na nchịkọta
Eserese na-eduhie eduhie na-aghaghị ịgha ụgha: axis gbajiri agbaji, mmetụta 3D, nro mpaghara, ịhọrọ cherry, deormalization, na axis abụọ bụ ọnyà a na-ahụkarị. Na mmanya, malite axis na 0, adịghị eji 3D, egosi dum oge, normalize ebe ọ dị mkpa, dee unit na isi iyi. Jiri AI dị ka onye na-enyocha iguzosi ike n'ezi ihe, ọ bụghị maka "mee ka ọ dị egwu"; Rịọ maka mmepụta ziri ezi na eziokwu sitere na ihe nlereanya. Ịkwụwa aka ọtọ nke chaatị ahụ bụ aha gị.
Ọrụ ngwa
Họrọ eserese ị nwere (ma ọ bụ chọta). (1) Tinye ihe nlele eziokwu nke ihe asaa (axis, scale, ụdị, scope, normalization, label, accessibility). (2) Mee ka AI katọọ eserese na ọrụ onye nyocha. (3) Dozie opekata mpe ihe abụọ na-eduhie eduhie. (4) Mepụta otu data ahụ jiri ụma na-eduhie eduhie na ụdị eziokwu wee dee ọdịiche dị n'otu ahịrịokwu.
ndetu
- [] Na chaatị mmanya, y-axis na-amalite na 0.
- [] Enweghị 3D/olu/mpaghara echiche.
- [] Na-egosi oge/akụkụ niile dabara adaba (enweghị ịhọpụta cherry).
- [] Ọ bụrụ na ọ dị mkpa, m mere data ahụ ka ọ dị n'otu (otu onye ọ bụla / ọnụego).
- [ ] Nkeji, oge na isi mmalite nke edere na eserese ahụ.
- [] Enwere ihe dị iche (ụdị / akara) maka onye na-ekiri kpuru ìsì.
- [ ] Achọrọ m ka ihe nlereanya ahụ bụrụ "eziokwu na nke a na-agụ", ọ bụghị "ihe na-adọrọ mmasị".