Ịma amụma ahịa, nyocha pipeline na mmepụta ọdịnaya ahịa

Uru:

• Ikike iji AI nyochaa data pipeline wee mepụta nkwupụta amụma
• Ikike ịmepụta ngwa ngwa ịre ahịa dị ka otu ibe, ihe ngosi na ọmụmụ ihe
• Ikike iji mechaa mmepụta AI site na nkwenye ọnụọgụ na ụda akara

Ka nkeji iri na ise na-abịaru nso, ajụjụ onye isi ahịa na-ajụkarị otu: "Anyị nwere ike mechie nkeji iri na ise a?" Azịza nke ajụjụ a abụghị mmetụta, ọ na-ezo na pipeline gị. Mana data pipeline raw bụ tebụl na-adịghị mma nke nwere ahịrị na ahịrị azụmahịa, ọkwa, ọnụọgụ na ụbọchị; Ọ na-ewe oge ịhụ akụkọ n'ime. Ọgụgụ isi nwere ike ịgụ tebụl a wee wepụta nkesa ogbo, mgbochi, imeri ọnụego ọnụego yana nkọwa amụma n'ime nkeji. Otu ọgụgụ isi ahụ na-emepụta ngwa ngwa otu-pager, ihe ngosi ngosi ma ọ bụ ihe ọmụmụ nke na-akọwa azụmahịa a meriri. Agbanyeghị, ozi bụ isi nke ngalaba a bụ nke a: anabatala ọnụọgụ ma ọ bụ ahịrịokwu ọ bụla na-enweghị isi na ọgụgụ isi arụpụtara. Ihe nlereanya na-enyocha, ị nyochaa.

Nyocha pipeline: site na data gaa na nghọta

Nyocha pipeline na-achọ ịza ajụjụ a "olee ka ọrụ a si dị mma" karịa "ọrụ ole dị?" Metiriks isi ị ga-elele:

metrik

kedu ihe ọ na-ekwu

akara ịdọ aka ná ntị

Nkesa ọkwa

Kedu ọkwa a na-achịkọta azụmahịa?

Ọtụtụ mmalite mmalite = amụma adịghị mma

Nkwekọrịta rapaara

Ohere ndị na-enwebeghị ọganihu ruo ogologo oge

60+ ụbọchị n'otu ọkwa

ọnụego mmeri

Mmeri / ngụkọta mechiri

Downtrend = nsogbu nhazi

ihe gbasara nke puru imechi

Amụma dị arọ site na ọkwa

Oke nwere nchekwube gabiga ókè

Nkezi nkwekọrịta nha

Usoro nha ohere ohere

Mbelata = akụkụ na-ezighi ezi

Enwere ike iṅomi ngwa ngwa: nyocha pipeline

Ị bụ onye nyocha ọrụ ahịa. Nyochaa data pipeline dị n'okpuru. Data: ahịrị ọ bụla bụ ohere; Ogidi: aha nkwekọrịta, ogbo, ego, ụbọchị ntinye ogbo, atụmatụ mmechi. Mpụta:1. Nkesa ọkwa (ọnụọgụ ohere na mkpokọta ego na ọkwa ọ bụla)2. Ohere egbochiri (ndị na-anọ n'otu ọkwa ihe karịrị ụbọchị {{ụbọchị}})3. Mgbakọ ọnụego mmeri (dabere na nkwekọrịta mechiri emechi)4. Nchịkọta ihe egwu: Ohere 3 na-eyi amụma egwu na ihe kpatara Iwu: Jiri naanị ọnụọgụ dị na data ahụ. Gosi m usoro maka metric ọ bụla ị gbakọrọ ka m wee nwee ike nyochaa ya. Na-ebu amụma uru na-adịghị na data; Ọ bụrụ na ọ na-efu, dee "data efu".Data:{{pipeline_verisi}}

Nkọwa amụma na nkwenye ọnụọgụgụ

Ọgụgụ isi nwere ike ịgwa gị " nkeji iri na ise a ga-eji nde 2.4 mechie". Ahịrịokwu a na-ada nke ọma, mana enwere echiche ndị dị n'okpuru: kedu ohere mmechi ka ejiri mee ihe? Kedu azụmahịa agụnyere? Ihe nlereanya ahụ ọ nwere mperi mgbakwunye? Ụzọ iji nyochaa mmepụta ọnụọgụgụ bụ ịjụ ihe nlereanya ahụ nke ọma maka echiche ya na usoro ya. Wee jiri aka gị lelee opekata mpe otu metric: dịka ọmụmaatụ, tinye ego dị arọ nke azụmahịa atọ ahụ n'onwe gị wee jiri ya tụnyere nsonaazụ ihe nlereanya ahụ. Ụdị nwere ike ime njehie na mgbakọ na mwepụ, karịsịa na tebụl ọtụtụ ahịrị.

Gosi amụma amụma dị n'elu n'ụdị a: - Mechie echiche puru omume ị jiri (site na ọkwa) - azụmahịa ị gụnyere ma wepụ ya + why- Clear breakdown of your weighted total collection ( deal deal) I need to be able to verify not the resulting number but how i rutere na ya.

Ntị: Ọnụ ọgụgụ amụma nke AI mepụtara bụ ngụkọta, ọ bụghị eziokwu, ma dabere kpamkpam na ntinye na echiche. Ihe nlereanya ahụ nwere ike iji ịdị arọ nke puru omume na-ezighi ezi, tinye ahịrị na-ezighi ezi, ma ọ bụ gụọ nkwekọrịta okpukpu abụọ. Jiri aka kwado opekata mpe otu metrik wee mee ka a hụ echiche tupu iwepụta nọmba ahụ na njikwa. Amụma enwetaghị nke ọma na-eduga na nhazi akụrụngwa na-ezighi ezi.

Mmepụta ọdịnaya ahịa: ezigbo ntinye ntinye

Ogo AI dị ka otu peeji, oche ma ọ bụ ihe ọmụmụ na-adabere kpamkpam na ntinye ị na-enye. Nkenke ọdịnaya dị mma gụnyere akụkụ ise ndị a: persona (onye), nsogbu (kedu ihe mgbu anyị na-edozi), uru bara uru (ihe kpatara anyị), ndịiche (otu anyị si dị iche na asọmpi), na ụda ika (otu anyị si ekwu okwu). Ọ bụrụ na ise ndị a na-efu, ihe nlereanya na-ejuputa na oghere na generic marketing clichés na mmepụta yiri nke onye ọ bụla ọzọ.

Mmepụta otu-pager nzọụkwụ site nzọụkwụ

1. Chịkọta ntọala ntinye. Onye, nsogbu, echiche bara uru, ndịiche, ụda ika.
2. Kwupụta nzube ya. Otu-peeji, oche oche, ọmụmụ ihe? Usoro dị iche.
3. Mee ihe nlereanya ahụ. Nye nkenke ahaziri ahazi.
4. Nyochaa ọnụọgụgụ. Kwado metric ọ bụla (ROI, ogologo oge, ọnụọgụ ndị ahịa) nke a kpọtụrụ aha na ọdịnaya ya na ezigbo data.
5. Tinye ya na ụda ika. dọrọ asụsụ ihe nlereanya n'ime ntuziaka olu ụlọ ọrụ gị.
6. Nkwado mmadụ. Mmadụ ga-enyocha ya tupu e bipụta ya.

Enwere ike iṅomi: otu ibe

Mepụta mpempe akwụkwọ nwere otu ibe. Ntinye:- Persona: {{target_persona}} - Nsogbu anyị doziri: {{nsogbu}} - Uru atụmatụ: {{value_recommendation}} - Ihe dị iche iche: {{differentiators}} - Brand ụda: {{brand_tone}} Structure: (1) pụtara mmadụ aha, (2) 3 nsogbu, okwu (2) 3 nsogbu, okwu (2) 3 okwu nsogbu, (3) okwu nsogbu, (2) 3) okwu egosi. ebe, (6) otu net CTA.Rule: Emela kọmpụta ọnụ ọgụgụ ma ọ bụ ndị ahịa na-azọrọ. Debe ihe ndebe "[metric iji nyochaa]" ebe achọrọ nọmba. Jisie ike n'ụda akara gị.

Enwere ike iṅomi: usoro ọmụmụ ihe

Mepụta ọkpụkpụ ọmụmụ ihe site na ozi ndị ahịa ndị a:- Profaịlụ ndị ahịa: {{onye ahịa}} - Nsogbu mbụ: {{nsogbu}} - Ngwọta emejuputa atumatu: {{solution}} - Results: {{results}} Structure: Challenge -> Solution -> Mmechi. Kanye akara ọ bụla na ngalaba nsonaazụ ya na mkpado "[isi iyi/ nkwenye achọrọ]". Edela ihe ọ bụla na-ekwu na onye ahịa anaghị akwado dị ka a ga-asị na o doro anya.

Nkenke adịghị ike / siri ike

NA-adịghị ike: "Dee otu ibe maka ngwaahịa anyị." Nsonaazụ: Ederede zuru oke, juputara na clichés, amabeghị onye a na-agwa ya, nwere ike ịnwe ọnụọgụ emepụtara, ma yie nke onye ọ bụla ọzọ.

GÜÇLÜ: "Onye: Onye njikwa ọrụ nke ụlọ ọrụ na-emepụta ihe na ndị 500. Nsogbu: ntuziaka mgbanwe ntuziaka na-akwụ ụgwọ 6 awa n'izu. Ntụle bara uru: anyị na-eme atụmatụ nhazi ma belata ọnụego njehie. Onye dị iche iche: na-akwado iwu obodo, inye ọrụ n'ime izu 2. Ụda: dị mfe, a pụrụ ịtụkwasị obi, na-akọwapụtaghị ya. Tinye ebe a na-edepụta ya, na-eme ka ọnụ ọgụgụ ahụ dịkwuo elu. verifiable, adabara ika.

Obere akpa: idozi amụma nwere nchekwube

N'ime otu ngwanrọ, onye njikwa ahịa nwere pipeline nyochara ya site na ọgụgụ isi mmadụ. Ihe nlereanya ahụ na-emepụta amụma na-egbuke egbuke maka nkeji iri na ise. Onye njikwa ahụ na-arịọ maka nbibi nkwekọrịta-nkwekọrịta nke mkpokọta nha site na ụdị ahụ, na-agbaso iwu dị na ngalaba ahụ. Ka ọ na-enyocha ihe odide ahụ, ọ na-achọpụta ihe abụọ: ihe nlereanya ahụ gụrụ 90 pasent ihe gbasara nke puru omume nke nnukwu nkwekọrịta nke rapaara na ọkwa "nkwekọrịta" maka ụbọchị iri isii, mgbe n'ezie nkwekọrịta ahụ dị n'ihe ize ndụ; Na mgbakwunye, a nakọtara ndekọ abụọ maka otu onye ahịa na mberede ugboro abụọ. Amụma emeziri dị n'okpuru ọnụ ọgụgụ nke mbụ. Onye njikwa ahụ na-agakwuru ndị isi njikwa na ọnụ ọgụgụ a dị adị ma yigharịrị mkpebi nnye ọrụ na-adịghị mkpa. Ihe nlereanya ahụ adịghị njọ; ọ dị mkpa ka enyocha ya.

NDỤMỌDỤ: N'ime imepụta ọdịnaya, ajụọla ihe nlereanya ka ọ "mepụta" ọnụ ọgụgụ ahụ, kama hapụ onye na-edebe ya. "[metric to verify]" mkpado bụ oghere nchekwa na-eche ka ejupụta na ezigbo data ma emechaa, na-egbochi ọnụ ọgụgụ emebere ka ọ ghara iru onye ahịa ahụ.

Mmejọ ndị nkịtị

• Ịnabata ọnụ ọgụgụ amụma na-enweghị ajụjụ. E nyefeela atụmatụ ọ bụla na-enweghị ịhụ echiche na usoro.
• Ịtụkwasị obi na mgbakọ na mwepụ nke ihe nlereanya. Njehie nchịkọta na-eme na tebụl ọtụtụ ahịrị; Jiri aka lelee opekata mpe otu metrik.
• Na-arịọ ọdịnaya nwere obere mkpụmkpụ adịghị ike. Ọ bụrụ na enweghị onye na onye dị iche, mmepụta ga-abụ cliché.
• Na-ebipụta ọnụ ọgụgụ emepụtara. Itinye ROI na ọnụ ọgụgụ ndị ahịa nke ihe nlereanya ahụ mepụtara na otu ibe na-egosighi na ọ na-emebi ntụkwasị obi ika.
• Ịgabiga nnabata mmadụ. Ọ dịghị ọdịnaya ahịa kwesịrị ịdị ndụ na-enweghị nyocha mmadụ.

Na nchịkọta

• Nnyocha pipeline na-ajụ "olee ka ọrụ a si dị mma" karịa "ọrụ ole dị"; Nkesa ọkwa, mkpọchi na ọnụego mmeri dị oke mkpa.
• Amụma bụ ngụkọta oge, ọ bụghị eziokwu; Jụọ ihe nlereanya ahụ maka echiche ya na usoro ya wee jiri aka nyochaa ha.
• Nkenke ọdịnaya dị mma gụnyere ihe ise: mmadụ, nsogbu, uru bara uru, ndịiche, ụda akara.
• Emela nọmba ndị dị n'otu peeji, oche na ọmụmụ ihe; Hapụ ebe nchekwa wee mejupụta ya na ezigbo data.
• Dabaa ya n'ime ụda ika ma jide n'aka na ị nweta nkwado mmadụ tupu ị na-adị ndụ.

Ọrụ ngwa

Were ihe nlele nke ahịrị 10-15 sitere na data pipeline nke gị (anaghị akpọ aha) wee mee ngwa ngwa "nyocha pipeline". Jiri aka nyochaa ọnụego mmeri na amụma dị arọ nke ihe nlereanya nyere site n'ịrịọ ndakpọ usoro; Gbalịa ịchọta opekata mpe otu mmejọ ma ọ bụ echiche na-enyo enyo. Wee mee ngwa ngwa "otu-pager" jiri ntinye siri ike mee ka ọ bụrụ ezigbo onye ahịa. Jupụta onye ọ bụla na-edobere n'ime mmepụta ya na ezigbo data akwadoro ma hazie ederede ka ọ bụrụ ụda nke gị. Ụdị ikpeazụ kwesịrị ịbụ àgwà nke, mgbe egosiri onye ọrụ ibe ya, ha ga-asị "nke a bụ olu anyị".

Ule modul

1. Mgbe ị na-eji AI na-ere ahịa, ọrụ kachasị maka nke n'ime mkpebi ndị a kwesịrị ịdịgide mgbe niile na onye na-ere ahịa mmadụ?

• A) Izi ezi nke ọnụ ahịa ejikọtara ọnụ na nkwa nke agwara onye ahịa ✔
• B) Ịmepụta ụdị mbụ nke akwụkwọ ozi email
• C) Kewaa ndetu nzukọ n'ime ihe
• D) Tụnye ụzọ atọ ọzọ maka ahịrị isiokwu

Nkọwa: AI nwere ike ịmepụta akwụkwọ, nyocha na nchịkọta; Otú ọ dị, ụmụ mmadụ na-ahụ maka izi ezi na ụkpụrụ omume nke mkpebi mmekọ dị ka ntinye ọnụ ahịa, ọnọdụ nkwekọrịta, na nkwa nkịtị nye onye ahịa. E kwesịghị ịnyefe mkpebi ndị a na-enweghị nkwenye.

2. Gịnị ka mkpụrụedemede 'A' dị n'usoro BANT na-eji iji tozuo ọkwa ndu?

• A) Nyocha
• B) ikike (ikike ịzụrụ ihe) ✔
• C) Akaụntụ (nha akaụntụ)
• D) Nkuchi

Nkọwa: TAPE; Ọ mejupụtara okwu Budget (mmefu ego), ikike (ikike), Mkpa (mkpa) na usoro iheomume (usoro iheomume). 'A' na-ezo aka na onye nwere ikike (ikike) na mkpebi ịzụrụ ihe.

3. Gịnị kpatara ozi oyi oyi nke AI na-eme ka ọ ga-ejedebe na folda spam ma ghara ịtụgharị?

• A) N'ihi na ọ dị mkpụmkpụ
• B) N'ihi na o nwere akara ajụjụ
• C) N'ihi na ọ na-abụghị nke onwe, generic na adịghị mkpa na onye zụrụ ✔
• D) N'ihi na ọ na-amalite n'aha onye nnata

Nkọwa: Nnukwu ozi-e na-abụghị nke onwe, ọnụọgụ na adịghị mkpa na onye nnata ma na-akpalite spam nzacha na anaghị emepụta echiche bara uru na onye nnata. Email oyi dị irè na-agụnye mmemme mkpalite kpọmkwem maka nnata yana atụmatụ bara uru doro anya.

4. Mgbe ị na-akwadebe atụmatụ maka onye ahịa, ị hụrụ okwu '300% arụpụtaghị ihe na-abawanye na ụlọ ọrụ' sitere na AI. Kedu àgwà kacha mma?

• A) Hapụ ya ka ọ dị n'ihi na ọ dị egwu
• B) Bawanye ọnụọgụ karịa ma dee 500%
• C) Bugharịa ya n'elu atụmatụ na nnukwu font
• D) Dochie ihe a na-ekwu na nkwupụta nwere ike ịnwapụta ✔

Nkọwa: Nkwuputa a na-apụghị ịgbagha agbagha, ikwubiga okwu ókè na ekwe nkwa bụ ma ekwekọghị n'omume ma na-emepụta ihe egwu iwu. Ekwesịrị iwepụ ma ọ bụ dochie nkwupụta a n'ime ihe siri ike, isi mmalite na nso nso.

5. Kedu n'ime ihe ndị a bụ omume kachasị mma mgbe ị na-emepụta usoro nsonye ahaziri iche?

• A) Na-enye uru ọhụrụ, nghọta ma ọ bụ akụrụngwa na nsonye ọ bụla ✔
• B) Na-ekwughachi otu ahịrịokwu 'naanị ịlele' na ozi ọ bụla
• C) Na-eziga otu email ugboro abụọ n'ụbọchị
• D) Ọ bụrụ na enwetaghị nzaghachi mbụ, ịkagbu usoro niile

Nkọwa: Eriri nsonye dị mma na-enye uru ọhụrụ (ọdịnaya, ọmụmaatụ, nghọta) na ozi ọ bụla na ọ bụghị naanị ikwu 'naanị ịlele'. Ebe ọ bụla emetụ aka kwesịrị inye onye zụrụ ihe kpatara ya.

6. Onye ahịa kwuputara mmegide ahụ 'ọnụahịa gị dị oke elu'. Kedu ụzọ kacha arụ ọrụ AI na-akwado?

• A) Na-enye mbelata ozugbo
• B) Ghọta mgbọrọgwụ nke mmegide ahụ wee degharịa ya na uru na ROI ✔
• C) Na-arụrịta ụka na onye ahịa na-ekwu na ọ na-ezighị ezi
• D) Mechie isiokwu wee gaa na ngwaahịa ọzọ

Nkọwa: Mgbochi mmegide dị mma chọrọ ibu ụzọ ghọta ihe mgbochi ahụ (ma ọ bụ ọnụahịa ma ọ bụ nghọta uru) wee dezie ya na usoro ROI/uru. Ịnye mbelata ozugbo na-ebelata uru.

7. Ị nyere transcript nke oku ire ere na AI wee mepụta ndetu CRM. Kedu mpaghara kacha dị egwu na ndetu?

• A) nkeji ole ka mkparịta ụka ahụ were?
• B) Kedu obodo ndị sonyere na ya si
• C) Kpochapụ nzọụkwụ ọzọ site na onye nwe ya na ụbọchị ✔
• D) Ugboro ole ka a na-achị ọchị mgbe a na-agba ajụjụ ọnụ?

Nkọwa: Uru arụmọrụ nke ndetu CRM dị na mpaghara 'nzọụkwụ ọzọ' ya na onye nwe net na ụbọchị. Ọ bụrụ na nzọụkwụ ọzọ edoghị anya, ohere ahụ na-adaba na pipeline ma na-efunahụ ya.

8. Kedu ihe bụ ịdọ aka ná ntị nkwenye kachasị mkpa mgbe ị na-akwadebe kaadị agha onye iro na AI?

• A) Ịtụkwasị AI obi ozugbo n'ihi na ọ na-eji ụdị kachasị ọhụrụ eme ihe
• B) Ime ka ngwaahịa nke onwe ya pụta ìhè site na ikwubiga okwu ókè ozi ndị asọmpi
• C) Na-agbakwụnye naanị akara ngosi onye mmegide na tebụl
• D) Na-akwado nkwupụta ndị asọmpi site na isi mmalite kachasị ọhụrụ na ntụkwasị obi ✔

Nkọwa: AI nwere ike iwepụta ọnụ ahịa oge ochie ma ọ bụ ihe efu, njirimara na ozi ndị ahịa gbasara ndị asọmpi. A ga-enyocharịrị nkwupụta onye asọmpi ọ bụla na Battlecard site na isi mmalite ọhụụ na ntụkwasị obi tupu ọrịa ere.

9. Ị nwere AI na-enyocha data Pipeline wee kwuo '120% nke ebumnuche a ga-enweta nkeji iri na ise'. Kedu ka ị ga-esi edozi amụma a?

• A) Akuko ozugbo na njikwa
• B) Gbanye nọmba ahụ na 150%
• C) Na-akwado echiche, imechi puru omume na mgbako na ezigbo data ✔
• D) Na-eleghara amụma ahụ anya kpamkpam.

Nkọwa: Amụma ọnụọgụ nke AI na-adabere n'ịdị mma data ntinye na echiche; ekwesịghị ịnakwere kpuru ìsì. Ekwesịrị ịlele mgbako mgbako, ihe gbasara mmechi na echiche ma jiri ezigbo data kwado ya.

10. Kedu ihe ntinye kachasị mma iji nye AI mgbe ị na-emepụta otu-pager?

• A) Ezubere onye, ​​nsogbu nkenke, atụmatụ bara uru, ndịiche na ụda ika ✔
• B) Naanị kwuo 'dee otu ibe maka ngwaahịa anyị'
• C) Naanị afọ ntọala nke ụlọ ọrụ
• D) Ndepụta ọnụahịa ndị asọmpi

Nkọwa: Ka AI wee mepụta mmepụta dị mma, a ga-enyerịrị ihe gbara ya gburugburu dị ka onye e lekwasịrị anya, edozi nsogbu siri ike, atụmatụ bara uru, ndịiche na ụda ika. Arịrịọ na-enweghị mgbagha dị ka 'Deere anyị otu-pager' na-emepụta mmepụta ọnụọgụgụ.