Uru:
- Ikike iji wuo echiche doro anya, njikwa ziri ezi, randomization, kpuo ìsì, na nyocha ike tupu n'ime ihe nnwale.
- Ikike ịmata ọdịiche dị n'okwu nke ndu site na nkwughachi teknụzụ ma zere njehie nke pseudoreplication
- Ikike iji gbochie p-hacking na mbụ site na idozi atụmatụ nyocha tupu nnwale (tupu ndekọ)
Njehie kacha dị ọnụ na bayoloji bụ nnwale emebere nke ọma. Enwere ike idozi nyocha na-ezighi ezi ma emechaa; Mana data anakọtara na ọnụ ọgụgụ nkwugharị ezughị oke, mgbanwe na-achịkwaghị achịkwa ma ọ bụ agwakọtara ọnụ enweghị ike ị nwetaghachi site na ọnụ ọgụgụ ọ bụla. "Mkpofu n'ime, kpofuo." Ọ bụ ya mere a ga-eji hazie nnwale ahụ nke ọma tupu ya amalite. Ọgụgụ isi bụ onye na-eche echiche dị ike n'oge nhazi a: ọ na-echeta ìgwè ndị na-achịkwa, na-ede koodu nke na-eme nyocha ike (na-agbakọ ọnụ ọgụgụ nke ihe nlele achọrọ iji weghara ọdịiche a na-achọsi ike), ajụjụ na-agbagwoju anya mgbanwe. Mana mkpebi imewe ikpeazụ bụ nke gị nwere ihe ọmụma ngalaba.
Na nkeji a, anyị ga-atụle akụkụ nke ezigbo nnwale nnwale yana otu esi eji ọgụgụ isi arụ ọrụ na usoro a.
Akụkụ nke ezigbo nnwale nnwale
- Echiche doro anya: Nkwupụta a na-anwale, nke enwere ike ịlele. Dị ka "ọgwụ a na-ebelata uto cell."
- Ngbanwe nke onwe yana dabere: Kedu ihe ị na-agbanwe (ụgwọ ọgwụ), gịnị ka ị na-atụ (ọnụọgụ mkpụrụ ndụ)?
- Otu njikwa: Otu atụnyere enweghị enyemaka. Ị gaghị ama ihe kpatara ọdịiche ahụ na-enweghị ya.
- Ntugharị: Ntugharị ndu (ndị dị iche iche / omenala) dị iche na ngbanwe teknụzụ (ntụgharị ọzọ nke otu ihe atụ); Ezi ike dị na nkwughachi ndu.
- Randomization: Na-ekesa ihe atụ n'otu n'otu na usoro nhazi; na-ebelata ele mmadụ anya n'ihu.
- Ikpu ìsì: Onye na-eme nha amaghị otu nke bụ; na-egbochi echiche mmadụ.
- Nyocha ike: Na-agbakọ tupu oge eruo ole nlele achọrọ iji weghara mmetụta a na-atụ anya ya na ohere 80%.
NDỤMỌDỤ: Nye ndị AI ka ha 'katọ' ya. "Kedu njikwa na-efu na atụmatụ a, kedu mgbanwe mgbagwoju anya ka m tụfuru?" Ajụjụ a na-ekpughe oghere ndị ị na-enweghị ike ịhụ mgbe naanị gị na-eche.
Nyocha ike: ihe kpatara na otu
Ihe nlele dị ntakịrị nwere ike ime ọbụna ezigbo ọdịiche dị ka "ihe na-abaghị uru" (ike dị ala); Ihe nlele nke buru oke ibu bu mkpofu ego ma nwee ike ime ka ndiiche na-adighi nma ka o yie ihe “bara uru”. A na-achọta ọnụọgụ ziri ezi site na nyocha ike ma dabere na: nha mmetụta a na-atụ anya ya, ọnụego njehie anabatara (alfa na beta), na mgbanwe nke data.
Ọrụ: Ị bụ onye na-eme nchọpụta nyocha na onye enyemaka biostatistics.Task: Mee nyocha ike maka nnwale na-atụnyere ìgwè abụọ. Dee koodu nke na-agbakọ ọnụ ọgụgụ nke samples dị mkpa maka otu ìgwè na-atụ anya mmetụta Cohen's d = 0.8, alpha = 0.05, ike = 0.80.statsmodels ma kọwaa echiche ndị ahụ.
Ị na-agba ọsọ koodu; dịka ọmụmaatụ, ị ga-enweta nsonaazụ dịka "26 samples kwa otu". Ị na-atụnyere nke a na mmefu ego nnwale gị wee mepụta atụmatụ ziri ezi.
Nzọụkwụ site nzọụkwụ: ịmepụta nnwale
- Dee echiche a: Otu ahịrịokwu, enwere ike ịtụ.
- Kọwaa mgbanwe dị iche iche: nọọrọ onwe ya, dabere, na-ejide ya mgbe niile.
- Chọpụta njikwa: njikwa adịghị mma, njikwa dị mma, njikwa ụgbọ ala.
- Depụta ndị na-agwakọta: Oge, ogbe, okpomọkụ, onye nnwale - kedu ka a ga-esi chịkwaa ha?
- Mee nyocha ike: Gbakọọ ọnụọgụ ugboro ugboro achọrọ.
- Atụmatụ randomization na kpuo ìsì.
- Dee atụmatụ nyocha tupu oge eruo: Kpebie ule ị ga-eji tupu nnwale (na-egbochi p-hacking).
Ndebiri ozugbo enwere ike iṅomi
Kpebie atụmatụ nnwale m. Chọta adịghị ike n'ihe gbasara: otu njikwa, ọnụ ọgụgụ nke oyiri, randomization, kpuru ìsì, confounders. Tụnye ezigbo mgbazi maka mmejọ ọ bụla. Atụmatụ: [ederede]
Jiri ihe atụ kọwaa ihe dị iche n'etiti ikwugharị ihe ọmụmụ ndu na ikwugharị teknụzụ. Na ahụmịhe m [nkọwa] nke kwesịrị ịbụ ole na gịnị kpatara?
Achọrọ m idozi atụmatụ nyocha m tupu nnwale ahụ. Mpụta: [iche]. Kedu ule nyocha nke dabara adaba, nke echiche m kwesịrị ịlele, a ga-enwe ọtụtụ ntụnyere? Dee nzọụkwụ site nzọụkwụ.
Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike
Adịghị ike: "Chepụta nnwale."
Ike: "Achọrọ m ịnwale ma ọgwụ ọjọọ
Ọdịiche: Na ngwa ngwa siri ike, echiche, mgbanwe, oge nha na njikwa dịnụ doro anya; Ihe nlereanya ahụ na-enye nzaghachi nke ọma, nke dabara adaba na ubi.
Obere ikpe atọ
Ikpe 1 - Mmetụta Edge: Otu otu nwalere na efere 96 nke ọma; Ihe si na ya pụta dị ịtụnanya. Ọgụgụ isi na-echetara na olulu mmiri dị n'akụkụ efere efere ahụ na-akpa àgwà dị iche iche n'ihi evaporation (mmetụta ihu) ma tụọ aro iji akụkụ dị ka njikwa na kesaa ihe nlele na-enweghị usoro. Nkwekọrịta na-abawanye na nkwughachi.
Ikpe 2 - Pseudoreplication: Otu nwa akwụkwọ weere 10 anụ ahụ n'otu òké wee kwuo "n=10." Otú ọ dị, ndị a bụ 10 teknuzu repetitions; biological n ka 1. Mgbe ihe nlereanya kọwara ọdịiche a, nwa akwụkwọ ahụ jiri ụmụ oke 6 megharịa nnwale ahụ. Ihe nkuzi: statistical n bụ ngalaba ndu.
Ikpe 3 - Enweghi ike zuru oke: Otu otu gbara ihe nlele 4 n'otu otu wee tufuo ezigbo mmetụta (p=0.09). Nyocha ike gosiri na 4 samples nyere naanị 35% ike. Ọ bụrụ na ihe nlereanya ahụ gbakọrọ ọnụ ọgụgụ ziri ezi nke sample tupu oge eruo, nnwale ahụ ga-abụ nke ejiri ike zuru oke guzobe ma ọ bụ na ọ gaghị amalite ma ọlị. Ihe nkuzi: gbakọọ ike tupu oge eruo, ọ bụghị ma emechaa.
ntụnyere chaatị
echiche
Ngwa ziri ezi
njehie ugboro ugboro
ọzọ
Gụọ ikwugharị ndu
chee echiche ugboro ugboro
njikwa
Ihe na-adịghị mma+ezigbo+ebu
nnwale na-achịkwaghị achịkwa
Nwepụta random
Otu na ịtụ random
Nhazi usoro
ike
Gbakọọ tupu nnwale
elela anya azụ
atụmatụ nyocha
pin n'ihu
Ịhọrọ ule dabere na data
Mmejọ ndị nkịtị
- Ịwụpụ otu njikwa: Na-eme ka ihe kpatara ọdịiche ahụ ghara ịkọwa.
- Nkwughachi-okwu: Ịtụle nkwugharị nka nka dị ka ndu n na-emepụta pseudo-mmetụta.
- Anaghị eme nyocha ike: ezughị oke ma ọ bụ ihe efu.
- Na-eleghara ihe mgbagwoju anya: Mmetụta dị ka ogbe, ọnọdụ, oge na-agbagọ nsonaazụ.
- Ịhọrọ nyocha nyocha ma emesịa: Ịchọ ule nke na-enye nsonaazụ ịchọrọ (p-hacking).
Akpachara anya: AI na-enye gị ọnụ ọgụgụ na atụmatụ imewe, mana ọ na-achọ ihe ọmụma ngalaba nke ihe nnwale ahụ pụtara na njikwa dị mkpa n'ezie. Enweghị nyocha nwere ike ịzọpụta nnwale emebere nke ọma; Kọwaa nhazi ahụ tupu nnwale ahụ amalite, ọkacha mma na onye ọnụ ọgụgụ.
N'ịtụle isi mmalite nke mgbanwe
Onye dike a na-agụghị nke ọma bụ iji chee echiche banyere ebe mgbanwe dị na data si abịa. Ngbanwe nke ndu (ọdịiche dị n'etiti ndị mmadụ n'otu n'otu) bụ ihe a na-apụghị izere ezere na ihe ịchọrọ ịmụ; Mgbanwe nka na ụzụ (njehie pipet, ngbanwe ngwaọrụ, ọdịiche ụbọchị) bụ mkpọtụ na ekwesịrị ibelata. Ụzọ isi kewaa abụọ ahụ bụ n'ichepụta: kesaa mgbanwe teknụzụ na randomization na kpuo ìsì, ihe nlele mgbanwe ndụ na nkwughachi zuru oke.
Ọ na-enyere aka ịmalite site n'inwe ndepụta AI nwere ike isi nweta mgbanwe na nnwale gị. Dịka ọmụmaatụ, na nnwale omenala cell: ọnụọgụ ụzọ (oge ole ka e kewara sel), ọkara ọkara, ebe incubator, oge owuwe ihe ubi. Ịmara isi mmalite ndị a na-enye gị ohere ikpebi ndị ị ga-anọgide na-adịgide adịgide na nke ị ga-eme ka ọ ghara ịdị.
Depụta isi mmalite niile enwere ike ịme mgbanwe (ndụ na teknụzụ) na nnwale ndị a; Tụnye "dobe", "randomize" ma ọ bụ "chekwaa ma gbakwunye na ihe nlereanya dịka mgbanwe" maka nke ọ bụla. Nnwale: [nkọwa]
Ndebanye aha tupu: ngwa kachasị ike nke iguzosi ike n'ezi ihe
Ụdị kachasị ike nke idozi atụmatụ nyocha tupu nnwale ahụ bụ ndebanye aha: ịdekọ echiche gị, nha nlele, na atụmatụ nyocha na ebe akara oge tupu nchịkọta data. Nke a na-ewepụ obi abụọ mechara nke "Agbalịrị m nyocha ruo mgbe m nwetara ihe m chọrọ" ma na-abawanye ntụkwasị obi nke ọrụ gị. AI nwere ike inyere gị aka idepụta akwụkwọ okwu gị, dokwuo anya echiche, wee dee atụmatụ nyocha. N'ụzọ dị otu a, ị ga-eguzobe ọta kachasị ike megide p-hacking, nke anyị ga-ahụ na nkeji 8, tupu nnwale amalite.
Chepụta iche dị ka nnwale ụdị
Ọ bụghị nnwale ọ bụla nke bayoloji na-agbaso otu ụkpụrụ; Nhazi dịgasị iche dabere n'ụdị nsogbu. Nnwale nzaghachi dose na-achọ ọtụtụ doses na usoro mgbanaka; Otu dose ezughị. N'ime nnwale usoro oge, oghere na ndabere nke isi ihe nha (ịtụgharịghachi otu onye ahụ) na-ekpebi nhazi ahụ. N'ime ọmụmụ ihe ubi/ihe gbasara gburugburu ebe obibi, nlele na-enweghị usoro na ịdabere na mbara ala (yiri isi ihe dị nso) na-apụta n'ihu. Ị na-agwa AI ụdị nnwale gị wee jụọ "kedu ihe imewe dị oke mkpa maka ụdị a?" Arịrịọ: na-enye gị ohere ijide akụrụngwa a na-eleghara anya n'oge. Ma cheta: ihe nlereanya ahụ na-echeta ụkpụrụ izugbe, ọ maghị nkọwa nke usoro ndu nke usoro gị.
Na nchịkọta
Nnwale siri ike; Ọ dabere n'echiche doro anya, njikwa ziri ezi, ihe nṅomi zuru oke nke ndu, ime ihe n'usoro, kpuo ìsì, na ike agbagoro agbakọọ. AI bụ onye mmekọ siri ike na-echeta ihe ndị a, na-ede koodu nyocha ike, ma na-akatọ atụmatụ gị. Mana ihe gbasara ndu na mkpebi imewe ikpeazụ bụ nke gị. Idozi atụmatụ nyocha tupu nnwale ahụ bụ ihe mgbochi nke ọnyà p-hacking anyị ga-ahụ na nkeji na-esote.
Ọrụ ngwa
Kọwaa nnwale ị bu n'obi (ma ọ bụ ihe atụ) n'otu paragraf: echiche, mgbanwe, njikwa, ntugharị atụmatụ. Ị nwere ọgụgụ isi na-akatọ atụmatụ a; Depụta njikwa na igwe igwe na-efu efu. Wee bipụta koodu nyocha ike (jiri ụkpụrụ d na alfa gị) wee gbakọọ ọnụọgụ nlele achọrọ. Jiri nzaghachi a degharịa atụmatụ gị.
ndetu
- [ ] Edere m echiche m n'otu ahịrịokwu enwere ike ịtụnye.
- [] Ekpebiri m ndị otu njikwa dị mkpa (na-adịghị mma / nti / ebu).
- [ ] Achọpụtara m usoro nkwughachi nke usoro ndu na nka nke ọma.
- [] Emere m nyocha ike tupu nnwale ahụ.
- [] M mere atụmatụ randomization na kpuo ìsì.
- [] M doziri ule nyocha na-ahụghị data ahụ.