Mmadụ nọ na nnwale: ụkpụrụ omume, nzuzo, ọrụ na usoro ngwụcha ruo ọgwụgwụ. — Ọgụgụ isi Artificial na Chemistry (Sayensị ndabere)

Uru:

Ịmekọrịta ụkpụrụ mmadụ n'ime njedebe njedebe na njedebe na nnwale na inwe ike ikewapụ ọgụgụ isi / ọrụ mmadụ na ọkwa ọ bụla.
Ikike iji ihe atụ proxy zuru oke na-arụ ọrụ na-enyeghị usoro nzuzo na data na ọgụgụ isi mmadụ
Ikike idowe ọnụ ụzọ nnabata mmadụ n'ebe dị oke egwu ma buru ibu ọrụ kachasị na nghọta na nchọta

Na nke ikpeazụ a, anyị na-ejikọta modul dum n'ime otu usoro: mmadụ-in-na-loop. Ụkpụrụ a na-ekwu na n'agbanyeghị otú AI siri nwee ike, mmadụ ga-aghọta, jikwaa ma kwado n'oge ọ bụla dị mkpa nke mkpebi kemịkal. N'ime nkeji a, anyị ga-ebu ụzọ kọwaa ụkpụrụ omume na akụkụ nzuzo, wee guzobe usoro ọrụ njedebe na njedebe nke na-ewe mkpụrụ ndụ site na echiche iji kọọ akụkọ, wee hụ ka AI na ụmụ mmadụ si ekewa ọrụ n'oge ọ bụla. Ebumnuche bụ ịtụgharị ihe niile ị mụtara ka ọ bụrụ usoro dabara adaba n'ọrụ kwa ụbọchị.

Nzuzo: kedu ihe agaghị enye AI?

Chemistry na-arụkarị ọrụ na ozi nzuzo: ụmụ irighiri ihe na-enweghị ikike, ụzọ njikọ nzuzo nke ụlọ ọrụ, data ebipụtaghị, ihe nlele onye ọrịa. Enwere ike ịchekwa ma ọ bụ hazie ederede ị banyere n'ọrụ AI ọha dịka iwu ọrụ siri dị. Ya mere:

Lelee amụma ụlọ ọrụ gị tupu ahapụpụta ihe arụrụ arụ mbụ na-ebipụtaghị (ụmụ irighiri patent tupu) na AI ọha.
Etinyekwala data nkeonwe/onye ọrịa (ihe nlele ụlọọgwụ) n'ụdị enwere ike ịmata.
Nyochaa nkwekọrịta nzuzo tupu ị kesaa ụzọ njikọ nzuzo azụmaahịa.
Họrọ ngwá ọrụ AI n'ime ụlọ / omenala mgbe ọ dị mkpa.

Ịkpachara anya: Ịjụ AI n'ozuzu banyere otu molekul nwere ike ịpụta ikpughe nhazi nke molekul ahụ. Maka ihe owuwu pụrụ iche nke enwetabeghị patenti, nke a nwere ike imebi mkpa gị (nri patent). Rịọ maka ihe owuwu zoro ezo nwere ihe atụ jeneriki/surrogate.

Ụkpụrụ omume: ụkpụrụ anọ

Nghọta: Ezola ebe ị na-eji AI; Soro na atumatu mbipụta na ụlọ ọrụ.
Ọrụ: Mmadụ na-ahụ maka mkpebi ikpeazụ; "AI tụrụ aro" anaghị akwado maka nchekwa ma ọ bụ mmebi iwu.
Ndị na-abụghị ndị ọjọọ: Ejila AI maka njikọ dị ize ndụ / iwu na-akwadoghị, ojiji abụọ (nwere ngwa ngwa).
Ịdị mma na ịkwụwa aka ọtọ: Agbagọla data, emela nsonaazụ mara mma, emela atụmatụ.

Ọgwụgwụ-na-ọgwụgwụ usoro ọrụ: molecule → akụkọ

Ugbu a, ka anyị jikọta modul dum n'ime otu ntinye. N'oge ọ bụla, ṅaa ntị na ọdịiche dị n'etiti ihe AI na-eme na ihe mmadụ na-eme.

Ogbo

Ọrụ AI

Ọrụ (dị oke mkpa) nke mmadụ

1. Echiche / akwụkwọ

Nchịkọta echiche, okwu ọchụchọ

Ịchọta ezigbo isi iyi, nkwenye njirimara

2. Nkọwa nhazi

na-emepụta SILES

Nyocha na RDKit, InChiKey

3. Atụmatụ nchịkọta

Retrosynthesis, uzo ozo

Nkwenye akwụkwọ, nhọrọ ụzọ

4. Nchekwa

Nchịkọta SDS, ndakọrịta mbido mbụ

Ọgụgụ SDS, nkwado, mkpebi PPE

5. Ngwa

(Ọ dịghị)

Ọrụ ụlọ nyocha niile

6. Nyocha

Nkwado ikwu okwu Spectrum

Ọrụ nhazi ikpeazụ

7. Nhazi data

koodu ederede

Gbaa koodu ahụ, nyochaa nsonaazụ ya

8. Akwụkwọ

Nhazi, njikwa

Nleba anya, ngbanwe, mbinye aka

9. Akuko

ederede ederede

Nnwale ọnụọgụgụ/ọnụ ọgụgụ, nnabata

Tebụlụ a na-egosi ka esi hazie nkeji iri na otu modul ka ọ bụrụ otu ọrụ. AI na-eme ngwa ngwa; ndị mmadụ nyochaa na nwe.

Nzọụkwụ site nzọụkwụ: melite usoro ọrụ

Kọwaa ọrụ: Maka ọrụ ọ bụla, "AI ma ọ bụ mmadụ ọ na-ekpebi?" chọpụta site na mmalite.
Hazie nzacha nzuzo: Na-enyeghị AI ihe ị nwere ike jụọ "nke a ọ bụ nkeonwe / nkeonwe?" juo.
Tinye ọnụ ụzọ nkwenye: Nzọụkwụ nkwenye na njedebe nke ọkwa ọ bụla (tebụl dị na nkeji 10).
Debe traceability: Kedu ihe si na AI, kedu ka esi enyocha ya, onye kwadoro ya.
Tọọ ihe nkwado: Nkwenye mmadụ bụ iwu na isi ihe dị mkpa dị ka nchekwa na nsonaazụ ikpeazụ.
Nzaghachi: Dekọọ njehie ọ bụla enwetara wee kwalite usoro ọrụ.

Ndebiri anọ enwere ike iṅomi

1) Nzacha tupu nzuzo:

Tupu ị jụọ ajụjụ, tụlee nke a: Ọdịnaya: [Ihe M Na-ajụ] Ọrụ: Ọdịnaya a ọ nwere ihe ochie ebipụtaghị, data nkeonwe ma ọ bụ nzuzo azụmaahịa? Ọ bụrụ na ọ mere, atụ aro ka m ga-esi degharịa ajụjụ ahụ site na iji ihe atụ generic / surrogate nke ga-ezochi usoro ahụ.

2) Ọgwụgwụ ọnụ ụzọ nkwenye nke ngalaba:

Emechaala m usoro a: [PHASE, eg. synthesis plan].Arụmọrụ: Depụta ihe niile kwesịrị ịnwapụta na-apụta na ọkwa a (nọmba, nrụtụ aka, nhazi, nkwupụta nchekwa). Maka onye ọ bụla, dee usoro nkwenye yana onye kwesịrị ịkwado ya. Kaa akara ihe ọ bụla mepere emepe nke kwesịrị imechi tupu ịga n'ihu na nzọụkwụ ọzọ.

3) Atụmatụ nkesa ọrụ mmadụ-AI:

Ọrụ m: [MKPỤRỤ NKỌWA].Arụmọrụ: Kewaa oru a n'usoro. Maka ọkwa nke ọ bụla, mara ọdịiche dị n'etiti: - Ihe AI nwere ike ime (draft, koodu, nchịkọta) - Ihe mmadụ ga-ekpebi (nchekwa, nsonaazụ, nkwenye). Kanye akara n'ihe ndị dị oke egwu ebe ọrụ kachasị dịịrị mmadụ.

4) Kpesa nlele iguzosi ike n'ezi ihe:

N'okpuru ebe a bụ akwụkwọ akụkọ m: [DRAFT] Ọrụ: Lelee ma kaa ihe ndị a: 1) Enwere nọmba/akwụkwọ edemede ndị a na-akwadoghị?2) A na-ekwu na iji AI eme ihe n'ụzọ doro anya? 3) Ihe data ahụ pụtara "mma" (nyocha na-apụ apụ)?4) Enwere ntụpọ nchekwa / ụkpụrụ? [Chekwaa] ebe ị na-ejighị n'aka.

Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike

Adịghị ike:

Kedu ụzọ kacha mma isi megharịa molecule nzuzo nke ụlọ ọrụ anyị?[ezigbo nhazi mbụ]

Nke a na-ekpughere usoro izizi nke izizi na ọrụ izugbe; Ọ na-etinye mkpa na nzuzo n'ihe egwu.

siri ike:

Ọ ga-amasị m ịmụta atụmatụ retrosynthesis izugbe maka nhazi yiri nke otu klas ketones aromatic. Kọwaa site na ihe atụ zuru oke (acetophenone derivative) na-enyeghị ihe, nhazi mbụ. M ga-etinye atụmatụ ahụ na molekul nke m n'ime ụlọ.

Ọdịiche: na-enweghị ikpughe usoro nzuzo ahụ, enwetara otu mmụta ahụ dị ka ọ dị n'ihe atụ ntugharị ọnụọgụgụ.

Obere ikpe

Ikpe 1 - ekpughere usoro izizi mbụ. Otu otu jụrụ otu AI n'ozuzu gbasara molikula pụrụ iche tupu itinye akwụkwọ maka patent. Ngalaba iwu kwuru na nke a nwere ike iwebata ajụjụ mbụ; Usoro ahụ egbuola oge. Ihe nkuzi: rịọ maka ihe owuwu pụrụ iche nwere proxy jeneriki, sọpụrụ amụma nzuzo.

Ikpe 2 - Nkwenye mmadụ gbochiri ihe mberede ahụ. N'ime usoro ọrụ akpaghị aka, AI mepụtara usoro a ga-eme ya ozugbo; Mana onye ọkachamara na-ahụ maka kemịkalụ jidere otu ụzọ reagents na-adakọghị ọnụ n'ọnụ ụzọ “nchekwa nchekwa”. Ihe nkuzi: n'oge dị oke egwu, ọnụ ụzọ nnabata mmadụ na-azọpụta ndụ.

Ikpe 3 - ịdọ aka ná ntị ngwụcha ruo ọgwụgwụ. Otu nwa akwụkwọ nke nna ukwu mejuputara modul ahụ n'otu ọrụ: nchịkọta akwụkwọ + nkwenye n'ezie na AI, nkwenye nhazi na RDKit, nyocha data na koodu, nchekwa na SDS, akwụkwọ n'eziokwu, ịkọ akụkọ. Ihe si na ya pụta bụ ma ngwa ngwa ma sie ike karị; na tesis agbachitere "Olee otu i siri nyochaa AI?" Ọ zara ajụjụ ahụ nke ọma. nkuzi: AI + nkwenye ịdọ aka ná ntị na-arụkọ ọrụ ọnụ kacha mma.

Mmejọ ndị nkịtị

Inye ihe owuwu latent na AI izugbe. Ọ na-emebi mkpa patent na nzuzo azụmahịa.
Ịbanye data nkeonwe/onye ọrịa nwere ike ịmata. Mmebi nzuzo na ihe egwu iwu.
Na-agafe ọnụ ụzọ nnabata. Nchekwa na n'ikpeazụ na-aga n'ihu na-enweghị nkwado mmadụ.
Ịnyefe ọrụ na AI. “AI tụrụ aro” anaghị akwado mmejọ ọ bụla.
Izere nghọta. Izochi ojiji nke AI na-emebi iguzosi ike n'ezi ihe.
Na-eleghara ihe ize ndụ nke iji ugboro abụọ. Ọ bụ omume rụrụ arụ iji AI maka ngwa ndị na-emerụ ahụ.

NDỤMỌDỤ: Jiri “mkpebi ọ bụla dị mkpa mmadụ na-akwụsị ma kwadoo usoro ọrụ gị.” Mee AI njikọ nke na-eme ka agbụ ahụ dị ngwa, na ọnụ na-ejide agbụ ahụ na-abụkarị mmadụ.

Na nchịkọta

Ụkpụrụ mmadụ na nnwale: na mkpebi kemịkalụ ọ bụla dị egwu, mmadụ na-aghọta, na-elekọta ma na-akwado.
Nzuzo: enyela arịa pụrụ iche, data nkeonwe na nzuzo azụmaahịa nye ọha AI; Jiri proxy izugbe.
Ụkpụrụ omume: nghọta, ọrụ, adịghị njọ, ịkwụwa aka ọtọ bụ ụkpụrụ anọ bụ isi.
Na njedebe na-arụ ọrụ na-arụ ọrụ, AI na-eme ngwa ngwa n'oge ọ bụla; ndị mmadụ nyochaa na nwe.
Tinye ọnụ ụzọ nnabata mmadụ na ebe dị oke egwu (nchekwa, nsonaazụ njedebe) ma jikwaa traceability.

Ọrụ ngwa

Họrọ oru ngo nke gị (ezigbo ma ọ bụ echiche) wee chepụta usoro ọrụ AI-mmadụ site na mmalite ruo n'isi. Megharia okpokoro nke 9 dị n'elu maka ọrụ nke gị: gịnị ka AI ga-eme n'oge ọ bụla, gịnị ka mmadụ ga-akwado? Tinye ihe nzacha nzuzo: kedu ozi ị naghị enye AI, kedu ka ị ga-esi wepụta ya? Kọwaa ma ọ dịkarịa ala ọnụ ụzọ abụọ nnabata mmadụ na otu ụzọ traceability. Dee “atụmatụ ọrụ na nkwenye” otu ibe.

ndetu

[] N'ime nnwale ahụ, aghọtara m ụkpụrụ mmadụ na ihe mere o ji dị mkpa.
[] Ana m ewepụta usoro / data zoro ezo na-enyeghị ya AI n'ozuzu ya.
[] M na-agbaso ụkpụrụ nke nghọta, ọrụ, enweghị mmejọ na ịkwụwa aka ọtọ.
[] Ekewapụrụ m ọrụ AI/mmadụ na njedebe na njedebe ọrụ.
M na-etinye ọnụ ụzọ ámá ihu ọma mmadụ n'ebe dị oké egwu.
[] Ana m agbaso ihe mmepụta sitere na AI yana otu esi enyocha ya.

Ule modul

1. Kedu n'ime ihe ndị a bụ ọnọdụ kachasị mma maka ọgụgụ isi na kemistri?

A) Artificial ọgụgụ isi bụ koodu, ide na ndezi onye enyemaka; Ọrụ maka nhazi, ọnụọgụgụ, akụrụngwa, nchekwa na mkpebi ụkpụrụ dịịrị mmadụ ✔
B) Ọgụgụ isi bụ injin kemịkalụ na nha molekụla ọ na-enye na-abụkarị kpọmkwem.
C) Ọgụgụ isi na-arụ ọrụ naanị na nyocha akwụkwọ, ọ nweghị ihe jikọrọ ya na nyocha na nchekwa
D) Ebe ọ bụ na ọgụgụ isi na-adịghị ele mmadụ anya n'ihu karịa mmadụ, ekwesịrị ịhapụ ya mkpebi nchekwa

Nkọwa: ọgụgụ isi artificial; Ọ bụ onye inyeaka na-ede koodu, na-emepụta ihe, na-ewu skeleton retrosynthesis, na-enyere aka ma na-ahazi nkọwa nkọwa. Agbanyeghị, ngụkọ deterministic nke ịdị arọ molecular na stoichiometry, nkwenye nke usoro ya na RDKit, nkwenye nke amaokwu na nchekwa data, mkpebi nchekwa na SDS/GHS na ọrụ ikpeazụ bụ nke kemist tozuru oke. Ụdị asụsụ buru ibu abụghị ihe mgbako ma ọ bụ injin kemịkalụ; Ọ bụ ihe na-emepụta ederede nke na-emepụta 'okwu na-esote nke kachasị njọ' na mmepụta ya ekwenyeghị na ya nwere ike iduga n'usoro, nọmba ma ọ bụ ihe egwu na-ezighi ezi.

2. Kedu ụzọ kacha nwee ntụkwasị obi isi kọwaa molekul ka ọ bụrụ ọgụgụ isi?

A) Na-ede naanị aha Turkish nkịtị
B) Inye ihe nnochi anya dị ka SMILES na ịkwado njirimara na InChiKey ✔
C) Naanị ịkọ arọ molekụla
D) O zuru ezu ide ụghalaahịa

Nkọwa: Aha (karịsịa ahia na aha okwu) bụ ihe mgbagwoju anya ma nwee ike iduga n'ime mkpụrụ ndụ na-ezighi ezi. Inye molekul ahụ nkọwa nhazi dị ka SMILES na-enye nkenke; Ekwenyere njirimara ya na nchekwa data yana InChiKey. Na mgbakwunye, SMILES nyere site na ọgụgụ isi a ga-eji RDKit tụgharị ya wee nyochaa ya site na nyocha.

3. Kedu ka ị ga-esi jiri ịdị arọ molecular nyere site na ọgụgụ isi mmadụ?

A) Iji ya ozugbo, n'ihi na AI nwere ntụkwasị obi na ọnụọgụgụ
B) Gbakọọ ma nyochaa onwe gị site na usoro a ma ọ bụ jiri RDKit ✔
C) O zuru ezu ịjụ ọgụgụ isi ọzọ wee tụnyere
D) Ibu arọ molecular adịghị mkpa, ọ dịghị mkpa maka nkwenye

Nkọwa: arọ molekụla bụ ọnụọgụ nke agbakọrọ site na usoro ihe omimi. Ya mere ịjụ ụdị asụsụ bụ ụzọ kachasị ike; Ekwesịrị iji ngwa dị ka RDKit nyochaa ya n'onwe ya ma ọ bụ site na iji aka gbakọọ ya site na usoro. Ụdị asụsụ nwere ike dabara ọnụ ọgụgụ ndị dị otú ahụ na uru 'eleghị anya'.

4. Gịnị ka e kwesịrị ime tupu iji akwụkwọ ntụaka (isiokwu/DOI) nke ọgụgụ isi mmadụ weghachi?

A) Ọ dịghị ihe; Ọ bụrụ na ọgụgụ isi mmadụ na-enye ntụaka, ọ bụ n'ezie
B) Naanị ileba aha aha ka ọ bụrụ ihe na-ekwenye ekwenye ezuola.
C) Na-akwado nkwubi okwu ọ bụla na DOI site n'ịkọpụta ha na nchekwa data (doi.org, Crossref) ✔
D) Ogologo ogologo nọmba DOI na-egosi na ọ dị adị.

Nkọwa: Ụdị asụsụ nwere ike iwepụta akụkọ, ndị ode akwụkwọ, na DOI ndị na-ele anya n'eziokwu mana ha adịghị adị (ntụtuta adịgboroja). Naanị n'ihi na ọ na-enye DOI apụtaghị na ọ bara uru. A ga-enyocharịrị nrụtụ aka ọ bụla site na mkpebi dị na nchekwa data dị ka doi.org, Crossref, ma ọ bụ saịtị ndị mbipụta; Ihe kacha dịrị nchebe bụ mmadụ ịchọta akụkọ dị adị ma mee ka ọgụgụ isi kechie ederede ahụ.

5. Kedu mpaghara ọgụgụ isi na-adịghị ike ma na-achọ nkwenye na nhazi mmeghachi omume?

A) N'ịghọta nke klas izugbe mmeghachi omume bụ nke
B) Nọmba ọnọdụ kpọmkwem, ụkpụrụ mkpụrụ na reagent / catalyst aha ✔
C) Ịkọwa usoro n'asụsụ dị larịị
D) Ịtụgharị uche maka ụzọ ndị ọzọ

Nkọwa: AI n'ozuzu na-ebu amụma ụdị mmeghachi omume na isi ngwaahịa nke mmeghachi omume edere nke ọma. Otú ọ dị, ọnụ ọgụgụ ọnọdụ kpọmkwem (okpomọkụ, oge, nhata), ụkpụrụ mkpụrụ, mmeghachi omume na-adịghị ahụkebe, na aha reagent/catalyst bụ ndị na-esighị ike na nke kachasị mfe ịmepụta; Ekwesịrị iji akwụkwọ na katalọgụ kwado ndị a.

6. Kedu ụzọ kacha atụkwasị obi iji ọgụgụ isi na nkọwa ụdịdị dị iche iche?

A) Naanị nye ọnụ ọgụgụ ole na ole wee jụọ 'kedu ụdịdị dị iche iche nke a?' ịjụ
B) Inye usoro a na-atụ anya ya na data raw zuru ezu na inwe nlele ngbanwe (nyocha echiche) ✔
C) Ide naanị ụkpụrụ ngbanwe na-arụghị ọrụ na nkewa
D) Inwe ezigbo ọrụ nhazi nke ejiri otu usoro rụọ ọrụ (naanị IR)

Nkọwa: Jụọ AI 'Kedu ngwakọta bụ ụdịdị a?' Ịjụ site na ọkọ na-abawanye ọnụego mperi. Ụzọ a pụrụ ịdabere na ya bụ inye usoro a na-atụ anya ya (SMILES) na data raw (mmekọrịta, nkewa, ihe ngwọta, ndepụta ọnụ ọgụgụ kasị elu) ọnụ ma jụọ 'data a kwekọrọ na nhazi a?' bụ ịjụ; ya bụ, iji ọgụgụ isi eme ihe dị ka ihe nnwale hypothesis. Ọrụ ikpeazụ bụ maka onye kemist na-enyocha ụdịdị nnwale.

7. Kedu ụzọ kacha atụkwasị obi iji nweta nsonaazụ nke mkpokọta kemịkalụ (dịka mkpụrụ nke pasentị)?

A) Arịrịọ nsonaazụ ozugbo site na ọgụgụ isi mmadụ n'ọnụ
B) Bipụta ma mee koodu Python nke akaụntụ ahụ wee jiri ihe atụ ama ama ✔ nwalee ya
C) Jụọ otu ajụjụ ahụ ọtụtụ oge wee nweta ọnụọgụgụ na-abịakarị
D) Na-eme atụmatụ ngwa ngwa na-akọwapụtaghị otu

Nkọwa: Ụdị asụsụ a na-eme mgbakọ na mwepụ site na 'ịkọ amụma ihe ga-esi na ya pụta' na ọ nwere ike bụrụ ihe na-ezighị ezi ọbụlagodi na ọ na-enwe mmụba dị mfe. Ụzọ a pụrụ ịdabere na ya bụ ka AI dee ya CODE (dịka Python), ọ bụghị akaụntụ ahụ n'onwe ya, ma mee koodu ahụ; koodu bụ deterministic na auditable. Ekwesịrị iji obere nlele nwalee koodu a mara azịza ya.

8. Gịnị ka echiche nke 'ngalaba nke itinye n'ọrụ' pụtara na amụma ihe onwunwe?

A) Nhazi ike nke kọmputa nke ihe nlereanya na-agba ọsọ
B) Mpaghara molecular yiri data ọzụzụ, ebe ihe nlereanya ahụ na-enye amụma ndị a pụrụ ịdabere na ya ✔
C) Mpaghara mmesi obi ike ebe ọnụọgụ nke ihe nlereanya nyere na-adị mgbe niile
D) Okpomọkụ dị nso nke enwere ike ijikọta molekul n'ime ụlọ nyocha

Nkọwa: Ụdị QSAR/amụma amụma na-arụ ọrụ nke ọma na ụmụ irighiri ihe ndị yiri ụmụ irighiri ihe a zụrụ ya. Nyere molekul nke dị nnọọ iche na data ọzụzụ, ihe nlereanya ahụ ka na-emepụta ọnụ ọgụgụ, ma nke a bụ ihe a na-apụghị ịdabere na ya; nke a ka a na-akpọ 'ịnọpụ n'ebe a na-agaghị emetụta ya'. Ihe nlereanya mgbe niile na-enye azịza; Ọ bụ mmadụ ka ọ dịịrị inyocha ma azịza ya ọ̀ bụ ihe a pụrụ ịdabere na ya ma ọ bụ na ọ bụghị.

9. Gịnị bụ ezi obibia na-emeso chọpụtara na nnwale akwụkwọ?

A) Ide nleba anya na ọgụgụ isi mmadụ iji chekwaa oge
B) Onye na-eme nnwale ahụ na-edepụta ihe ndị ahụ; AI naanị usoro na ndenye ego ✔
C) O zuru ezu ịghara ịdekọ ihe ndị ahụ, dee naanị mkpụrụ ikpeazụ
D) Na-ezobe ndịiche site na atụmatụ iji mee ka akụkọ ahụ dị mma

Nkọwa: Ọgụgụ isi na-amaghị ihe ọ bụ; Ime ihe nleba anya (mgbanwe agba, ntọhapụ gas, wdg) dabara n'ime ya na-emepụta ihe ndekọ ndị yiri ka ọ dị mma ma emeghị, nke a bụ aghụghọ sayensị. AI na-ahazi ndekọ ahụ, na-echeta mpaghara ndị na-efu efu, ma na-enyocha maka ikwugharị; mana onye nyocha nke mmadụ ga-enyerịrị ihe nleba anya na eziokwu. A ga-edekọkwa ndahie site na atụmatụ.

10. Gịnị bụ ọrụ ọgụgụ isi na nchekwa ụlọ nyocha na isi iyi nke eziokwu?

A) Ọ bụrụ na ọgụgụ isi na-ekwu 'nchekwa', ọ dịghị mkpa maka ebe ọzọ
B) Isi iyi nke eziokwu bụ SDS na GHS; AI na-enyere aka mana enweghị ike ikwu nke ikpeazụ ✔
C) Enwere ike nyefee mkpebi nchekwa kpamkpam na ọgụgụ isi
D) SDS adịghị mkpa; Nzukọ ịntanetị na-enye ozi zuru oke.

Nkọwa: Nchekwa bụ ihe kachasị mkpa na kemistri, na ọgụgụ isi mmadụ enweghị ike ịnwe okwu ikpeazụ ebe a. Isi mmalite nke ozi nchekwa n'ezie bụ SDS (Akwụkwọ data nchekwa) na nhazi GHS nke onye nrụpụta nyere. AI nwere ike ichikota ederede SDS, mepụta mpempe akwụkwọ ma mee nyocha nke mbido na-akwadoghị; Agbanyeghị, a ga-enyocharịrị nkwupụta niile site na SDS yana onye nwere ahụmahụ / onye ọrụ nchekwa ga-akwadorịrị usoro a.

11. Nke n'ime ndị na-esonụ Nchikota reagents bụ a maara ize ndụ (ekwekọghị) egwuregwu?

A) Ịgwakọta mmiri na tebụl nnu
B) Ịgwakọta ihe ngwọta acidic na ngwọta nwere hypochlorite (ihe ize ndụ nke chlorine gas) ✔
C) Ịgwakọta ethanol na mmiri
D) Na-agbari shuga na mmiri

Nkọwa: Ọ bụ ezie na ụfọdụ kemịkalụ adịghị echekwa naanị ha, ha na-adị ize ndụ ọnụ. Ịgwakọta acid na hypochlorite na-ahapụ gas chlorine; Oxidizer + organic na-ebute ihe egwu nke ọkụ / mgbawa, mmiri + ọkụ metal na-emeghachi omume / hydrogen. Ọ bụ ezie na AI maara ọtụtụ n'ime njikọ ndị a, ọ naghị ekwe nkwa ha niile ma nwee ike mgbe ụfọdụ na-enye aro dị ize ndụ n'asụsụ na-emeghị ihe ọjọọ; Ekwesịrị inyocha usoro ọ bụla maka enweghị nnabata na SDS.

12. Gịnị bụ okwu kacha zie ezie maka 'nhụta anya' (ọgụgụ isi na-emepụta ozi echepụtara echepụta)?

A) Ọ bụ njehie ngwanrọ na-adịghị ahụkebe ma jiri mmelite kpochapụ ya kpamkpam.
B) Ọ bụ omume dị n'ụdị asụsụ; Ihe ngwọta bụ iji onwe gị nyochaa mmepụta ọ bụla ✔
C) Ọ na-apụta naanị n'akwụkwọ edemede ezighi ezi, ọ dịghị mgbe ọ na-apụta n'eziokwu.
D) Ọ bụrụ na ọgụgụ isi mmadụ na-ekwu okwu n'asụsụ dị mma, ọ bụghị nhụsianya

Nkowa: Ntughari ahu abughi ihe na-adighi nma kama obu ihe sitere na udiri ihe nlere asusu nke na-emeputa 'okwu kachasi ozo'; Ihe nlereanya a na-achọ ka enwere ike, ọ bụghị eziokwu. Akụkụ kasị dị aghụghọ bụ na ọ na-enye ozi ụgha n'otu asụsụ ahụ nwere obi ike dị ka eziokwu. Ihe ngwọta abụghị ịgbalị imezi ihe nlereanya ahụ, kama iji wuo shei nkwado kwesịrị ekwesị nke ụdị na gburugburu mmepụta ọ bụla; ịsụ were were bụrụ ihe akaebe maka izi ezi.

13. Gịnị ka 'triangulation' pụtara iji nyochaa uru dị oke mkpa (dịka ibu molecular)?

A) Ịjụ otu ajụjụ ahụ n'otu ọgụgụ isi mmadụ ugboro atọ
B) Tụnyere na iru nkwubi okwu n'ihe karịrị otu ụzọ nnwere onwe ✔
C) Ịgbakọ ịdị arọ nke ụmụ irighiri ihe atọ dị iche iche n'otu oge
D) Na-agbakọta rịzọlt a n'ebe atọ n'ọnụọgụgụ

Nkọwa: Triangulation na-erute otu nkwubi okwu site n'ọtụtụ ụzọ kwụụrụ onwe ya; Dịka ọmụmaatụ, atụnyere ịdị arọ molekụla dị ka ọgụgụ isi mmadụ si dị, ngụkọta RDKit na ngụkọ ntuziaka. Ọ bụrụ na ụzọ abụọ nọọrọ onwe ha gbakọọ, ntụkwasị obi dị elu; Ọ bụrụ na mmadụ wezuga onwe ya, a na-akwụsị ya wee nyochaa ya. Kama ịdabere n'otu ebe, opekata mpe ụzọ abụọ nwere onwe ha kwesịrị ịchọ.

14. Kedu ụzọ ziri ezi isi jụọ ọrụ AI n'ozuzu gbasara molikula pụrụ iche nke na-edobebeghị patent?

A) Inye ihe owuwu mbụ ahụ ozugbo, n'ihi na ọsọ dị mkpa
B) Ịmụ usoro site na ihe atụ nke ọnyà/nyocha na-ekpugheghị usoro mbụ ✔
C) Ịnye nhazi abụghị nsogbu, AI anaghị ezobe ozi
D) Ịnweghị aha molekul ahụ mana naanị ikesa SMILES ya niile bụ nchekwa zuru oke.

Nkọwa: Enwere ike ịchekwa ma ọ bụ hazie ọdịnaya etinyere na ọrụ ọgụgụ isi n'ozuzu dịka iwu ọrụ siri dị; Inye ihe owuwu izizi na-etinye ihe egwu nzuzo na ikike ikike ụzọ. Ụzọ ziri ezi bụ ịmụta atụmatụ ahụ site na ihe atụ generic/srrogate (otu ụdị nke ihe owuwu) ma tinye ya na molekul nke ya n'ime ụlọ, na-enweghị ikpughe nhazi mbụ. E kwesịghịkwa itinye data nkeonwe/onye ọrịa n'ụdị enwere ike ịmata.