Uru:
- Ikike iji mepụta atụmatụ sayensị nwere anyụike otu, ọnụ ọgụgụ ziri ezi, yana ejighị n'aka pụtara na Matplotlib.
- Ikike iji nyochaa ụdị eserese dabara adaba na data na ụdị mmekọrịta anụ ahụ (nkwupụta, iwu ike) site na iji akpịrịkpa ndekọ.
- Ikike ịlele ma eserese ọ na-egosipụta nke ọma physics wee mata oke na-eduhie eduhie na ejighị n'aka zoro ezo
Mgbe a kwadebere nke ọma, eserese na-eme ka ọtụtụ narị ahịrị data ghọta na ilele anya; Mgbe akwadoghị nke ọma, ọ na-eduhie onye na-agụ ya—na onye na-akwado ya. Na physics, ikiri anya abụghị naanị "ihe osise mara mma" kama akụkụ nke nkọwa anụ ahụ nke data: ọnụ ọgụgụ axis, mpe mpe mpe mpe akwa, na ụdị eserese na-ekpebi kpọmkwem ka esi aghọta nsonaazụ ya. Na nkeji a, ị ga-amụta ka esi eji ọgụgụ isi (AI) mepụta eserese sayensị-kpọmkwem na ọba akwụkwọ Python's Matplotlib (ngwa ọrụ nka sayensị) — yana otu esi elele ma eserese ọ na-egosipụta nke ọma physics. Ụkpụrụ bụ isi: AI na-ese eserese, ị na-elele na eserese ahụ na-akọwa physics nke ọma na n'eziokwu.
Ihe dị mkpa nke eserese sayensị
Eserese sayensị ma ọ bụ tebụl kwesịrị ikwu karịa data, mana ekwesịghị ịgbagọ ihe ọ bụla. AI na-ewepụta koodu Matplotlib ngwa ngwa; mana ị ga-etinyerịrị ihe achọrọ maka eserese ziri ezi:
ihe
Gịnị mere o ji dị mkpa
Mmejọ nkịtị
Axis labelụ + unit
na-agwa ihe nọmba bụ
Axis na-enweghị otu
Ọnụ ọgụgụ axis kwesịrị ekwesị
Na-egosi physics nke ọma
Na-eche oke ihe dị iche na y-axis anaghị ebido na efu
Ogwe mperi
Na-eme ka ejighị n'aka na-ahụ anya
zoo ejighị n'aka
Ụdị chaatị ziri ezi
Na-enye data n'ụdị dabara adaba
Ahịrị maka data na-aga n'ihu, ụdị na-ezighi ezi maka data pụrụ iche
Ọnụ ọgụgụ ndekọ (ọ bụrụ na ọ dị mkpa)
Na-egosi oke ọnụ/obosara
Na-echipịa data exponential na axis linear
Aha/akụkọ nkọwa
na-enye nkọwa
Akụkọ na-edoghị anya ma ọ bụ na-efu efu
Nzọụkwụ site nzọụkwụ: eserese sayensị na-akwụwa aka ọtọ
1. Kpebie ihe ịchọrọ igosi na mmekọrịta nke ị ga-emesi ike. Mmekọrịta dị n'ahịrị, ire ere n'ọnụ, nkesa mgbanwe abụọ? Ebumnuche na-ekpebi ụdị eserese.
2. Họrọ ụdị chaatị ziri ezi. Ahịrị maka ịrụ ọrụ na-aga n'ihu, akara akara maka nha pụrụ iche, ọnụ ọgụgụ ndekọ aha maka nkọwapụta / oke oke, gbasasịa maka nkesa mgbanwe abụọ. AI nwere ike ịtụ aro ya, mana ị ga-ekpebi ma ọ dabara na physics.
3. Debe anyụike na nkeji ha wee họrọ nha nha nke ọma. A ga-enwerịrị ịdị ukwuu na otu n'akụkụ akụkụ nke ọ bụla. Ịmalite y-axis pụọ na efu iji mepụta ikwubiga okwu ókè bụ mgbagha akwụwaghị aka ọtọ.
4. Mee ka ejighị n'aka anya. Tinye mpe mpe akwa na data nha; Ọ bụrụ na ị na-ese usoro dabara adaba, gosi oge ntụkwasị obi. Izochi ejighị n'aka pụtara ime ka data ahụ yie ihe doro anya karịa ka ọ dị.
5. Lelee na eserese ahụ gosipụtara physics. Mkpọda ahụ ọ nọ na akara a na-atụ anya ya? Njikọ ahụ ọ nwere ezi uche n'ụzọ anụ ahụ? Ahịrị kwụ ọtọ na chaatị ndekọ ọ̀ na-egosi n'ezie mmekọrịta pụtara ìhè?
NDỤMỌDỤ: Ụzọ kachasị ike isi lelee maka mmekọ ọnụ ma ọ bụ iwu ike bụ iji usoro ndekọ kwesịrị ekwesị. Nbibi nke akọwapụta (N = N₀e ^ (-λt)) na-enye ahịrị siri ike na mpaghara ọkara logarithmic (log y-axis); Iwu ike (y = a·xⁿ) na-enye ahịrị kwụ ọtọ na eserese logarithmic abụọ, na mkpọda nke ahịrị na-egosi kpọmkwem exponent (n). Ọ bụrụ na data gị gbasaa na eserese ndị a, ị kwadoro ụdị mmekọrịta ahụ.
Obere ikpe atọ
Ikpe 1 - axis aghụghọ. Otu nwa akwụkwọ nwere eserese a tụrụ atụnyere usoro nha abụọ; YZ malitere na-akpaghị aka na y-axis na nso nke 9.5-9.9. Eserese ahụ gosiri nnukwu ọdịiche dị n'etiti ihe abụọ ahụ. Mgbe nwa akwụkwọ ahụ malitere axis site na efu, ọ chọpụtara na ihe dị iche bụ n'ezie obere - ọnụ ọgụgụ akpaaka emeela ka ọdịiche na-enweghị isi dị egwu. Dabere na ihe gbara ya gburugburu, nnochite anya abụọ ahụ nwere ike bụrụ nke ziri ezi, mana ọdịiche ahụ ga-abụrịrị nhọrọ mara mma.
Ikpe 2 - Ogwe njehie na-efu efu. Onye na-eme nchọpụta kpara nkata nlegharị anya n'enweghị ihe mgbochi njehie; eserese ahụ gosiri na otu ebe data “wepụrụ nke ukwuu” site na tiori. Mgbe agbakwunyere mpe mpe mpe mpe mpe mpe mpe mpe mpe mpe mpe iri ahụ, ụgbụ a na-ejighị n'aka n'oge ahụ yiri ka ọ na-agafe usoro echiche ahụ nke ọma — enweghị mgbagha. Enweghị mperi mperi eserese ahụ ga-eduga na nkwubi okwu na-ezighi ezi.
Ikpe 3 - akwadoro ọnụ ọgụgụ ndekọ. Onye nkuzi kpara nkata ire ere redio na axis linear; Usoro ahụ dị ka "ihe" mana ụdị ahụ edoghị anya. Mgbe m jụrụ AI maka eserese ọkara log, data ahụ dabara n'ahịrị kwụ ọtọ, ekwenyela nbibi nke ukwuu, a na-agụkwa ire ere mgbe niile site na mkpọda ahịrị ahụ.
Ndebiri anọ enwere ike iṅomi
1) chaatị sayensị nwere mmanya njehie:
Dee koodu na-akpa nkata data nha ndị a ([x, y, y-ejighị n'aka]) na Matplotlib. Gosi isi ihe ndị ahụ nwere ogwe mperi. Kpọọ axis ọ bụla n'ịdị ukwuu NA otu. Tinye aha na akụkọ ifo kwesịrị ekwesị. Debe y-axis n'ime oke anụ ahụ dị mma; tere aka site na mmalite efu maka ikwubiga okwu ókè.
2) Akwụkwọ ndekọ aha na-akwado ụdị mmekọrịta:
Dee koodu na-akpa nkata data ndị a ma n'ahịrị yana n'usoro ndekọ kwesịrị ekwesị (ọkara log ma ọ bụ log abụọ) axis. N'ihe ọ bụla data dabara n'ahịrị kwụ ọtọ, kwupụta ihe nke a na-ekwu gbasara ụdị mmekọrịta (iwu nkọwa / ike). Tụlee oke mmasị nke anụ ahụ site na mkpọda nke ahịrị.
3) Harmony + data ọnụ:
Dee koodu na-akpa nkata n'ihe nha (ya na mpe mpe mpe mpe mpe mpe mpe mpe mpe mpe mpe ya) yana akụkụ akụkụ anụ ahụ dabara na ha n'otu eserese ahụ. Gosi ihe nlereanya parampat na ejighị n'aka ha na akụkọ ifo. Tụgharịa ihe ndị fọdụrụ n'ime ala dị iche. Data na nkeji: [ebe a]
4) Nleba eziokwu eziokwu eserese:
Lelee koodu eserese ndị a maka iguzosi ike n'ezi ihe sayensị: enwere nkeji axis, ọ̀tụ̀tụ̀ ahụ ọ̀ na-eduhie eduhie, egosighi n'ejighị n'aka, ụdị chaatị ahụ ọ dabara na data ahụ? Ọ bụrụ na enwere nsogbu, nye koodu agbaziri. Koodu: [ebe a]
Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike
Adịghị ike: "Sere eserese site na data a."
Nsonaazụ: anyụike na-enweghị otu, enweghị mgbagha, ọnụ ọgụgụ akpaka na ikekwe na-eduhie eduhie; Chaatị ahụ nwere ike ọ gaghị egosipụta physics nke ọma.
Ike: "Kpee atụmatụ a (t, N, δN) data ire ure na Matplotlib: kpakọta isi ihe na δN njehie mmanya, kpọọ axes 'Time (s)' na 'Count (counts)'. Na-akpakwa otu akụkụ nke ọkara log ka mmekọrịta ahụ na-apụta dị ka eriri kwụ ọtọ. y-axis na-amalite na efu. "
Nsonaazụ: Ọhụụ n'eziokwu nwere olu, na-egosi ejighị n'aka, na-akwado ụdị mmekọrịta.
Mmejọ ndị nkịtị
- Ịhapụ anyụike na-enweghị nkeji. Axis na-enweghị nkeji na-eme ka eserese sayensị ghara ịgụ ya.
- Ịmepụta ikwubiga okwu ókè na ọnụ ọgụgụ. n'amaghị ama ịmalite y-axis pụọ na efu ma mee ka ndịiche na-enweghị isi pụta ìhè; Nhọrọ nke ọnụ ọgụgụ ga-amata.
- Na-ezo ejighị n'aka. Chaatị nha na-enweghị ogwe njehie na-ekwupụta data ahụ wee mepụta echiche ụgha nke mgbagha/ dabara.
- Ụdị eserese na-ezighi ezi. Iji eriri siri ike jikọọ nha dị iche iche ma ọ bụ squishing exponential data n'akụkụ axis linear na-agbagọ physics.
- Ihe ịchọ mma dị ukwuu. Mmetụta 3D na-enweghị isi, ọtụtụ agba na ihe ịchọ mma na-ezo data; Eserese sayensị kwesịrị ịdị mfe na eziokwu.
Akpachara anya: eserese na-eme ka mmadụ kwenye - ya mere ọ dị ize ndụ. Chaatị a haziri nke ọma nwere ike ime ka ọ dị ka ọ na-enwe omume ebe ọ na-adịghị adị ma ọ bụ na ọ dịghị ezigbo ejighị n'aka. Iguzosi ike n'ezi ihe sayensị chọrọ iwepụta data n'ụzọ eserese ka ọ dị (na-ejighị n'aka, n'ogo n'eziokwu). Eserese dị mma nke AI mepụtara abụghị ihe dochie anya nlele iguzosi ike n'ezi ihe a; Lelee chaatị ahụ n'onwe gị tupu ibipụta ya.
Na nchịkọta
Ọhụụ sayensị bụ ihe dị mkpa na nkọwa anụ ahụ nke data ma na-ewepụta koodu AI Matplotlib ngwa ngwa. Mana ị ga-etinyerịrị ihe achọrọ maka eserese na-akwụwa aka ọtọ - anyụike nwere nkeji, ọnụ ọgụgụ eziokwu, ejighị n'aka anya, ụdị eserese kwesịrị ekwesị. Ihe akpịrịkpa ndekọ bụ ngwá ọrụ dị ike n'ịkwado ụdị mmekọrịta. Ka eserese na-eme ka o doo anya karị, ka ihe nlele iguzosi ike n'ezi ihe dị. Na nkeji na-esote, anyị ga-atụgharị uche site na data na eserese gaa na akwụkwọ - nyocha akwụkwọ na edemede sayensị.
Ọrụ ngwa
Họrọ ntọala data ị nwere ma ọ bụ mepụtaworo (ọkacha mma nke nwere njikọ nkwupute ma ọ bụ ahịrị). Mee AI ka ọ see eserese otu nke nwere ogwe njehie yana ndebiri nke mbụ yana eserese ndekọ dabara adaba na ndebiri nke abụọ wee mee ya. Lelee ma ụdị mmekọrịta ahụ akwadoro na chaatị ndekọ. Mgbe ahụ kpachaara anya malite y-axis dị iche iche wee hụ ka otu data ahụ nwere ike isi kọọ "akụkọ" dị iche iche. Dee ya n'ahịrịokwu 5-6.
ndetu
- [] Ekpebiri m nzube nke chaatị ahụ na mmekọrịta ọ ga-eme ka ọ pụta ìhè.
- [ ] M họọrọ ụdị chaatị dabara na data.
- [] Enyere m axis nke ọ bụla n'ịdị ukwuu na otu ya.
- [ ] M họọrọ ọnụ ọgụgụ ziri ezi; Anaghị m agbagọ ya maka ikwubiga okwu ókè.
- [ ] Ejila mpe mpe mpe mpe mpe mpe mpe mpe mpe iri n'ala gosi nha nha.
- Achọpụtara m na eserese ahụ na-egosipụta physics nke ọma.