Uru:
- Ikike iji ọgụgụ isi na-arụ ọrụ na rediocarbon calibration, seriation na multivariate analysis, ma ghọta na nhọrọ usoro na echiche bụ nke ọkachamara.
- Ikike ịghọta na nsonaazụ rediocarbon nwere ọtụtụ ohere yana na ibelata ejighị n'aka ruo otu afọ bụ mgbagha sayensị.
- Ikike ịjụ izi ezi na ụkpụrụ nke 'ihe mkpofu n'ime, ihe mkpofu' ma tinye nhụsianya nke enweghị mgbagwoju anya mmekọrịta na ihe kpatara ya.
Nkà mmụta ihe ochie na-adabere na sayensị ụlọ nyocha na ọnụ ọgụgụ iji zaa ajụjụ "mgbe" ahụ. Na nke a unit, anyị ga-ahụ otú AI accelerates aga-eme dị ka mkpakọrịta nwoke na nwaanyị (na-ekpebi afọ nke a chọta ma ọ bụ oyi akwa), radiocarbon (C14) analysis, typology (ụdị na periodizing okụt dị ka ha iwu e ji mara) na seriation (usoro nke ndokwa ọnọdụ chronologically dị ka mgbanwe nke chọta ụdị n'elu oge), ma ihe mere na nkọwa nke ndị ọkà mmụta sayensị na usoro bụ mgbe niile hapụrụ usoro nke ndị ọkà mmụta sayensị.
Ụkpụrụ bụ isi: AI na-eme ka mgbako, nhazi, nhazi ọnụ ọgụgụ na nhụta anya; Mana nke usoro kwesịrị ekwesị, ma nlele ahụ ọ dị irè ma ọ bụ na ọ bụghị, na ihe nsonaazụ pụtara chọrọ mkpebi sayensị. Itinye ọnụ ọgụgụ na-ezighi ezi na eserese mara mma anaghị eme ya nke ọma.
Ụzọ mkpakọrịta nwoke na nwaanyị na AI
Radiocarbon (C14). A na-agbakọ afọ site na ire ere nke carbon redioaktivu n'ime foduru organic. A na-eji usoro mgbanaka nke osisi mee ihe a rụpụtara site na mgbanaka osisi (nhazi nhazi nke na-agbanwe afọ redio carbon raw ka ọ bụrụ afọ kalenda n'ezie). AI na-eme ka ngụkọ nhazi na nleba anya atụnyere ọtụtụ ụbọchị. Ma AI amaghị ọnyà dị ka nsogbu osisi ochie (ihe atụ a na-ewere site na osisi nke dịrị ndụ ruo ọtụtụ narị afọ dị nnọọ tọrọ karịa ihe omume e ji mee ihe); Nkatọ sample bụ ọrụ ọkachamara.
Ụdị na usoro. Ugboro nke ịchọta ụdị dịgasị iche na oge; Ụdị na-apụta, na-agbasawanye, na-ebelata. A na-eji ụkpụrụ “okpukpu” a na-eji ụdị ihe dị n'usoro. AI dị ike n'ịchọta ụkpụrụ ndị a na nnukwu data data na nyocha multivariate (ọnụọgụ na-enyocha ọtụtụ atụmatụ n'otu oge). Mana ọkachamara nwere ike ịmata ma ihe si na ya pụta bụ n'ihi ọdịiche oge ma ọ bụ ọrụ / mpaghara.
Ụzọ ndị ọzọ. Ụzọ ndị dị ka dendrochronology (mgbanaka osisi), thermoluminescence, na archaeomagnetism na-enyekwa aka na ngụkọta AI na ntụnyere; A na-ahapụ ndị ọkachamara nhọrọ na nkọwa usoro.
NDỤMỌDỤ: Mgbe ị na-eme AI na-agba ọsọ ọnụ ọgụgụ, jụọ "Kedu usoro ị jiri na gịnị bụ echiche ya?" juo. Ọ bụrụ na usoro ahụ ezighi ezi (dịka ọmụmaatụ, na-agbakọ data na-abụghị usoro, na-eleghara ihe ngosi ahụ anya) ihe ga-esi na ya pụta ga-abụ "dị ọcha" na anya ma na sayensị ezighi ezi. Atụkwasịla obi na chaatị ahụ n'aghọtaghị usoro ahụ.
Ike na adịghị ike nke AI na ọnụ ọgụgụ
Dị ike: Mgbakọ ugboro ugboro, nhazigharị, nyocha ụkpụrụ na nnukwu data, ọgbọ koodu nlegharị anya, nnwale ngwa ngwa nke ụzọ dị iche iche.
adịghị ike/ihe ize ndụ:
- Atụnyela usoro na-ezighi ezi. AI nwere ike iji obi ike kwado ule na-adabaghị na data ahụ.
- Nlere anya kpuru ìsì. Ọ naghị ahụ obere ihe nlere anya, eleghị anya ma ọ bụ mmetọ; "Nke a bụ data," ka o kwuru.
- Nkọwa dị oke egwu. Ọ nwere ike igosi njikọ na-adịghị ike dịka nsonaazụ siri ike; njikọta abụghị ihe kpatara (naanị n'ihi na ihe abụọ na-agbanwe ọnụ apụtaghị na otu na-akpata nke ọzọ).
- Nọmba emebere. Ọ bụrụ na achọrọ ya, ọ nwere ike iwepụta ụbọchị ma ọ bụ ihe puru omume nke “nwere ezi uche” mana enweghị ezi uche.
Ịkpachara anya: Ụbọchị redio carbon abụghị otu "kpọmkwem afọ"; bụ oke ohere (dịka 750-680 BC nwere ntụkwasị obi 95%). Ekwela ka AI wedata nsonaazụ na otu afọ; Na-ebu ejighị n'aka mgbe niile. Izochi ejighị n'aka bụ mgbagha sayensị.
Obere ikpe atọ
Ikpe 1 - agbakwunyere nhazigharị. Otu oru ngo ga-eme nlegharị anya na nlegharị anya nke ihe nlele redio 48. AI mepụtara koodu nhazi na eserese n'ime nkeji karịa awa; Ọkachamara n'onwe ya tụlere ọnọdụ nlele na ihe ize ndụ nke osisi ochie wee depụta ihe atụ abụọ dị ka "enweghị ntụkwasị obi".
Ikpe 2 - ejidere usoro na-ezighi ezi. Otu nwa akwụkwọ tinyere ule nke AI tụrụ aro ka ịchọta ụdị frequencies wee nweta nsonaazụ "ọnụ ọgụgụ dị ịrịba ama". Onye na-ahụ maka ndekọ ọnụ ọgụgụ gosipụtara na data adịghị mma maka ule a (echiche ndị e mebiri); Site na usoro ziri ezi, nsonaazụ ya enweghị isi. Ihe nkuzi: nhọrọ nke usoro na-ekpebi ihe ga-esi na ya pụta.
Ikpe 3 - ejighị n'aka eweghachi azụ. Otu otu ga-akọ otu ụbọchị site na nchịkọta AI maka oyi akwa, "720 BC." Ọkachamara ahụ kwuru na oke caliber bụ 800-680 BC, na otu afọ ahụ na-eduhie eduhie. Ejiri oke nwere ike dozie akụkọ. Inweta ejighị n'aka bụ eziokwu.
Ndebiri anọ enwere ike iṅomi
1) Ajụjụ ntozu usoro:
Ọrụ gị: onye na-ahụ maka ọnụ ọgụgụ ihe ochie. M ga-akọwa data na ajụjụ ndị a: [ụdị data, nha nlele, ajụjụ]. Gwa m maka usoro nhọrọ akwadoro na data a, EKWU NDỊ KWESỊRỊ nke ọ bụla, yana otu esi elele ma mkpụrụ ahụ dabara n'echiche ndị ahụ. Ekwesịrị ileba anya na ụzọ na-ekwesịghị ekwesị na mgbakwasị ụkwụ.
2) Usoro nkọwa nkọwa rediocarbon:
N'okpuru ebe a, enwere m ogologo oge rediocarbon m: [ndepụta]. Kọwaa ọnyà ndị m kwesịrị ịma mgbe ị na-akọwa ihe ndị a (osisi ochie, mmetọ, mmetụta mmiri mmiri, mmekọrịta ihe omume na omume) yana otu esi egosipụta oge ejighi n'aka nke ọma. enyela ya otu afọ; nọgide na-enwe etiti oge.
3) Nyocha ndekọ ọnụ ọgụgụ:
Emere m nyocha ndị a: [usoro na nsonaazụ]. Biko katọọ: usoro ahụ ọ dabara na data ahụ, ka echiche ndị a na-ejide, ihe nlele ahụ ezuola, enwere mpụta / ngwakọta ọ bụla, a kọwapụtara nsonaazụ ya karịa? Depụta ebe adịghị ike gị; Ekwenyela nsonaazụ ya, jụọ ya.
4) Nlere anya (eziokwu):
Kwadebe eserese/koodu nwere data ndị a: [data]. KWESỊRỊ igosi oke ejighị n'aka (ogwe mperi/ nso nso). Hazie axis na ọnụ ọgụgụ na-enweghị mbelata na-eduhie eduhie. Etinyekwala isi ihe ọ bụla na-adịghị na data. Jiri ndetu kọwaa ihe eserese ahụ na-eme na ọ naghị egosi.
Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike
Ngwa ngwa adịghị ike:
Nyochaa ịchọta data a wee kwuo kpọmkwem ụbọchị saịtị ahụ.
AI nwere ike họrọ usoro na-ekwesịghị ekwesị wee mepụta otu ụbọchị kpọmkwem; Ọ na-ezochi ejighị n'aka na ọ dịghị ahụ nsogbu nlele.
Mgbasa ozi siri ike:
Ọrụ gị: onye ndụmọdụ ọnụ ọgụgụ. Mpụta: [nkọwa, nha sample]. Buru ụzọ gwa m usoro na echiche ya dabara adaba maka data a, wee nye nsonaazụ ya na oke ejighị n'aka ma ọ bụrụ na anyị etinye ya. enyela otu ụbọchị doro anya. gosikwa ihe ize ndụ ndị metụtara ihe nlele (obere n, mix, ochie osisi) nwere ike imebi nsonaazụ ya.
Ihe dị iche: nke mbụ na-emepụta nkwenye ụgha; nke abụọ, usoro ahụ na-edobe echiche ghe oghe na ejighị n'aka.
Ụzọ Bayesian, nlele anya na "ihe mkpofu, wepụ ihe mkpofu"
Ụzọ siri ike na mkpakọrịta nwoke na nwanyị nke oge a bụ Bayesian modeling (usoro nchịkọta akụkọ na-ejikọta ozi ndị dịbu adị-dịka, "Layer A underlies B" -yana nha iji mepụta ụbọchị dị warara, nke nwere ezi uche karị) nke na-ejikọta ọtụtụ ụbọchị radiocarbon na usoro stratigraphic. Ụzọ a na-ebelata oke ejighị n'aka nke ụbọchị ndị mmadụ n'otu n'otu site na igbochi ha na usoro amara nke ọkwa. AI nwere ike inye aka wulite ma gbakọọ ụdị ndị a; ma ihe ozi tupu (mmekọrịta stratigraphic) na-abanye n'ime ihe nlereanya ahụ bụ mkpebi ọkachamara, na njedebe na-ezighị ezi na-emepụta ihe na-enweghị obi ike ma na-ezighị ezi.
Site na ebe a, anyị na-abịakwute ụkpụrụ ndekọ ọnụ ọgụgụ kachasị mkpa nke modul: "ihe mkpofu, ihe mkpofu." Ọbụna AI kachasị elu na ọnụ ọgụgụ kachasị mma enweghị ike ịmepụta ezigbo nsonaazụ site na data ọjọọ. Ihe nlele rediocarbon emetọọ, nke a chọtara site na ọnọdụ agwakọtara, ma ọ bụ ihe nlere enweghị isi ga-anọgide na-adịghị mma n'agbanyeghị etu esi eme ya. AI enweghị ike ịhụ nsogbu ndị a n'ihi na ọ naghị ele data "si n'èzí" anya; Ọ na-anabata ọnụọgụ ndị ị nyere ya dị ka ezigbo. Ọ bụ naanị onye ọkachamara maara mpaghara ahụ nwere ike ịtụle otú e si chịkọta ihe atụ ahụ, ihe ndị gbara ya gburugburu, na ihe ọ nọchiri anya ya.
Ya mere, tupu ị tụkwasị obi na nsonaazụ ndekọ ọnụ ọgụgụ ọ bụla, jụọ ajụjụ atọ ndị a: Ihe nlele ahụ ọ buru ibu na onye nnọchi anya ezuru? Ihe ndị gbara ya gburugburu bụ ndị a pụrụ ịdabere na ya na enweghị mgbagwoju anya? Usoro nha ọ dabara maka ajụjụ a? Ọ bụrụ na ịnweghị ike ịza "ee" n'ajụjụ atọ a, ọ baghị uru ka nsonaazụ ya si yie "dị mkpa".
Ndụmọdụ: Mgbe ị na-enyocha mmepụta nke ọnụ ọgụgụ, buru ụzọ leba anya na ntinye, ọ bụghị ihe ga-esi na ya pụta. "Ebee ka data a si bịa, kedu, na nlele ole?" ajụjụ na-ewepụ ọtụtụ nkwubi okwu ụgha tupu ọbụna elee eserese ahụ.
Tebụl ọrụ nyocha
Achọ
Ọrụ AI
mkpebi mmadụ
nkwenye
C14 nhazi nhazi
Mgbakọ, anya
Nlere anya ndaba
Okwu, ochie osisi
usoro
nyocha ụkpụrụ
Usoro iheomume/nkewa ọrụ
Tụnyere na stratigraphy
multivariable
ọnụ ọgụgụ mgbako
Nhọrọ usoro
nlele echiche
anya
Eserese/koodu
nnochi anya n'eziokwu
ejighị n'aka, ọnụ ọgụgụ
Ikwu
Nchịkọta nchịkọta
pụtara, oke
ọkachamara, akwụkwọ
Mmejọ ndị nkịtị
- Itinye usoro n'enweghị ajụjụ. Nnwale na-ezighi ezi na-enye nsonaazụ "dị ọcha" mana ezighi ezi.
- Na-ebelata ejighị n'aka ruo otu afọ. Radiocarbon bụ nso; Otu afọ na-eduhie eduhie.
- Ịgafe nsogbu nlele. Obere/uyi/ihe nlere anya na-emebi arụpụta ihe.
- Mmekọrịta na-ezighi ezi maka ihe kpatara ya. Ịgbanwe ọnụ abụghị ihe kpatara ya.
- Jiri eserese na-eduhie. Axis gbajiri agbaji, ejighị n'aka nke zoro ezo bụ mgbagha sayensị.
Na nchịkọta
AI na mkpakọrịta nwoke na nwaanyị na ọnụ ọgụgụ; Ọ bụ ihe ome osooso siri ike maka nhazigharị, nyocha ụkpụrụ, mgbako na nleba anya. Mana nhọrọ nke usoro, nkatọ atụ, nkwuwa okwu n'eziokwu nke ejighị n'aka, na nkọwapụta nsonaazụ bụ nke ikpe sayensị. Atụkwasịla obi na chaatị ahụ n'aghọtaghị usoro; mgbe niile na-ebu ejighị n'aka; ma guzogide ọnwụ ahụ n'otu “ụbọchị kpọmkwem.”
Ọrụ ngwa
Kwadebe tebụl nchọta ugboro ugboro ma ọ bụ setịpụ ogologo oge rediocarbon emeziri. Nwee nyocha kwesịrị ekwesị na echiche ya ka ejiri template "Usoro dabara adaba", wee nwee nyocha nke ejiri template "Statistical audit" katọọ. Mepụta eserese eserese nke na-egosi ọnụọgụ ejighị n'aka na ndebiri "Nhụpụta (eziokwu)" wee zere mbelata otu afọ.
ndetu
- [] enyochala m usoro nhọrọ na echiche.
- [ ] Ajụrụ m ajụjụ gbasara nlere anya (nha, ngwakọta, osisi ochie).
- [ ] Edebere m ihe a na-ejighị n'aka dị ka etiti oge, ebelataghị m ya otu afọ.
- [ ] Anaghị m atụgharị njikọ na ihe kpatara ya.
- [] Egosiwo m ọnụ ọgụgụ na ejighị n'aka n'eziokwu na eserese ahụ.