Uru:
- Ikike idowe iguzosi ike n'ezi ihe data mgbe ị na-edepụta na ịhazi nkeji ndekọ dị ka onodu / mpaghara, stratigraphy na Harris Matrix nwere ọgụgụ isi.
- Ikike ichekwa data raw na idobe mgbanwe ọ bụla megide ihe ize ndụ nke ọgụgụ isi na-emecha data na-efu efu na ime mgbanwe dị jụụ.
- Ghọta ihe kpatara akwụkwọ ọkọwa okwu, metadata, na ụkpụrụ mepere emepe/FAIR ji dị mkpa maka ojiji data n'ọdịnihu.
Uru sayensị nke ihe ngwuputa abụghị na nchọta ọla edo nke na-esi na ya pụta, kama n'ịdị mma nke ihe ndekọ ya. Nchọta nke na-edochaghị nke ọma fọrọ nke nta ka ọ bụrụ ihe gbasara sayensị; N'ihi na ọ bụ ihe a na-amaghị ebe, nke oyi akwa, na ihe a chọtara, ọ bụ naanị ihe mara mma. N'ime nkeji a, anyị ga-eleba anya n'ịgba egwu egwu (nsụgharị usoro nhazi na nchekwa data nke ọnọdụ ọ bụla, chọta, na nleba anya) na otú AI nwere ike isi mee ka ntinye data, nhazi, na nhazi nke ngwa ngwa, ma ihe kpatara ọrụ nke iguzosi ike n'ezi ihe data ji dịrị mmadụ.
Ụkpụrụ bụ isi: AI na-enyere aka ịhazi ndekọ ndị gbasasịa, hazie ha ma chọpụta ihe na-ekwekọghị ekwekọ; Mana nke data ziri ezi, ma ndekọ na-egosipụta eziokwu, na iguzosi ike n'ezi ihe nke data bụ ọrụ mmadụ. AI na-edozi ọdịdị nke data ahụ, ọ naghị ekwe nkwa izi ezi ya.
Isi nkeji nke ndekọ ihe ochie
Okwu/ebe. Ngwuputa ihe ọ bụla na-ekewa saịtị ahụ ka ọ bụrụ nkeji okwu (okwu/ọnọdụ - ihe nkwụnye ego n'otu n'otu, oyi akwa, olulu, ma ọ bụ mgbidi; akụkụ kacha nta nke ihe gwupụtara). Ọnọdụ ọ bụla na-enweta ọnụọgụ pụrụ iche yana ihe nchoputa niile jikọtara ya na ọnụọgụ ahụ.
Stratigraphy na Harris Matrix. Stratigraphy (n'ihu-mmetụta nke n'ígwé ikwu na onye ọ bụla ọzọ) bụ ndabere nke ikwu mkpakọrịta nwoke na nwaanyị. Harris Matrix (eserese na-egosi nhazi nke ọnọdụ gbasara ibe ya) na-egosipụta mmekọrịta ndị a. AI na-enyere aka ịchọpụta mmekọrịta stratigraphic na-ekwekọghị ekwekọ (dịka njehie cyclic "A dị ma n'elu na n'okpuru B").
Chọta ngwa ahịa. Ọ bụla chọta; Edere ihe gbara ya gburugburu na nọmba, ụdị, nha, ihe, ọnọdụ na foto.
Ụkpụrụ data. A na-eji ụkpụrụ ndị a na-ahụkarị eme ka ndekọ na-ekekọrịta ma tụnyere ya. CIDOC-CRM (usoro echiche ụwa / ontology nke e mepụtara iji kọwaa data ihe nketa omenala) na-enyere data sitere na ụlọ ọrụ dị iche iche aka ịgwa ibe ha okwu. A na-eji akwụkwọ ọkọwa okwu a na-achịkwa (ndepụta akwadoro nke na-ahụ na onye ọ bụla na-eji otu okwu maka otu echiche).
NDỤMỌDỤ: Jiri AI na-ahazi na nyochaa data, ọ bụghị "ịkọwa" ya. "Kedu ọnụọgụ ndị gbara ya gburugburu na-emegiderịta onwe ha na ndekọ ndị a?" Ọ bụ ezigbo ajụjụ; "Olee oge ihe gbasara ọnọdụ a bụ?" Ọ bụ mkpebi ọkachamara. Ebe AI kachasi ike bụ na ịlele agbanwe agbanwe.
Ọrụ AI na ndebanye aha na nchekwa data
- Digitization. A na-ebubata akwụkwọ ndetu egwu egwu nke ejiri aka dee, kaadị ndekọ ego na eserese ochie na nchekwa data nwere njirimara ederede nke AI kwadoro (nke a jikọtara HTR na nkeji 6).
- Standardization. A na-edepụta mkpụrụedemede dị iche iche ("byzantium", "Byzantium", "byz.") n'ime akwụkwọ ọkọwa okwu a na-achịkwa; A na-ewebata ụbọchị na nha n'ụdị otu.
- Lelee nkwekọ. Njehie dị ka nọmba ọnọdụ na-efu efu, stratigraphy na-emegiderịta onwe ya, iji otu nọmba na nchọta abụọ dị iche iche ka akara.
- Ajuju na nchịkọta. Ajụjụ ndị dị ka "A na-achọta iko niile n'ọnọdụ ndị a" na tebụl nchịkọta ngwa ngwa.
Akpachara anya: Mgbe ị na-ahazi nhazi, AI nwere ike gbanwee data n'ime obi ka ọ na-agbalị imezi ya; dịka ọmụmaatụ, ọ nwere ike gbakọọ nha na uru "ezi uche" ma ọ bụ jiri atụmatụ nke ya dejupụta ọgụgụ na-ejighị n'aka. A ghaghị ịchọta mgbanwe mgbanwe ọ bụla na akpaaka yana echekwara ndekọ mbụ. Agaghị edegharị data dị ụkọ.
Obere ikpe atọ
Ikpe 1 - Digitization chekwara ebe nchekwa. Otu ụlọ ngosi ihe mgbe ochie nọ na-echekwa kaadị ndekọ ego ejiri aka dee afọ 40 (ihe dị ka kaadị 22,000) n'ihe ize ndụ nke ịla n'iyi. Nchọpụta ederede na nhazi ọkwa AI na-ebubata kaadị ndị ahụ na nchekwa data enwere ike ịchọ; Onye nyocha mmadụ lere kaadị nke ọ bụla anya, ma akara ebe ndị a na-agụghị agụ “edoghị anya.”
Ikpe 2 - Achọpụtara mperi enweghị nkwekọrịta. Otu ndị na-egwupụta ihe nwere AI na-enyocha nchekwa data na njedebe nke oge; YZ mere akara na nchọta atọ nwere otu ọnụọgụ ọnọdụ mana ozi oyi akwa na-emegiderịta onwe ya. Nyocha ahụ gosipụtara njehie ntinye data; ma ọ bụrụ na emezighị ya, ọ gaara agbagọ nkọwa stratigraphic.
Ikpe 3 - Mgbanwe nkịtị ejidere. Mgbe ị na-ahazi nha, onye inyeaka chọpụtara na AI na-akọwa ụfọdụ ụkpụrụ "0" dị ka "efu" kama "na-efu efu"; nke a gbajiri ogologo ibe gbajiri agbaji. Emegharịrị usoro a iji chekwaa data izizi mana dowe mgbanwe ndị ahụ na kọlụm dị iche.
Ndebiri anọ enwere ike iṅomi
1) Standardization (akwụkwọ ọkọwa okwu na-achịkwa):
Ọrụ gị: onye enyemaka mgbagha data. Map ụkpụrụ nke [ubi: ihe/oge/ụdị] n'ime ndekọ ndị a na akwụkwọ ọkọwa okwu ndị a na-achịkwa: [akwụkwọ ọkọwa okwu]. Ịgbanwe ụkpụrụ na-enweghị ihe hakọrọ na akwụkwọ ọkọwa okwu; Kaa ya akara ka "enweghị egwuregwu". Kpesa mgbanwe ọ bụla dị ka ụzọ mbụ-ọhụrụ; ihichapụ raw data.
2) Nlele na-agbanwe agbanwe:
Chọta enweghị nkwekọ n'ime ndekọ ngwupụta ihe ndị a: ọnụọgụ okwu ugboro ugboro, ogige iwu na-efu efu, mmekọrịta stratigraphic na-emegiderịta onwe ya, ụbọchị/atụ egwu. Depụta nsogbu ọ bụla na nọmba ndebanye aha ma hapụ ya ka m dozie ya; agbanwela ya n'onwe gị.
3) Harris Matrix njikwa mgbagha:
N'okpuru bụ mmekọrịta stratigraphic n'etiti ọnọdụ (A n'elu/n'okpuru B). Enwere mgbagha ezi uche dị na ya (loop, mmekọrịta ụzọ abụọ)? Gosi ihe ndị gbara ya gburugburu, ọ bụrụ na ọ dị. Ekwula okwu; dị nnọọ lelee maka ezi uche agbanwe agbanwe.
4) Ajụjụ na tebụl nchịkọta:
Mwepụta na-esote na nchekwa data dị n'okpuru: [dịka ọmụmaatụ. chọta ụdị nkesa kwa okirikiri]. Nye nsonaazụ ya dị ka tebụl, na-akọwapụta ndekọ nke ahịrị ọ bụla sitere na ya. ANAGHỊ atụkwasị uru ọ bụla na-adịghị adị na data; Ọ bụrụ na ọ tọgbọ chakoo, dee "enweghị data".
Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike
Ngwa ngwa adịghị ike:
Dezie data ngwuputa ihe a wee dejupụta ihe efu.
"Mejupụta oghere" na-enye ohere ka AI dabara data; Nsonaazụ bụ nchekwa data na-enweghị ntụkwasị obi ebe eziokwu na akụkọ ifo na-agwakọta.
Mgbasa ozi siri ike:
Kaa akara naanị enweghị nkwekọrịta (mkpụrụ edemede, usoro ụbọchị, NJ oyiri) n'ime data gwupụtara n'okpuru. EGO zuru oke na-efu efu; Hapụ ya ka "ezughị ezu". Depụta mgbanwe ọ bụla a tụrụ aro yana nke mbụ; M ga-enye nkwado ahụ. Na-agbanwe data raw.
Ọdịiche: onye mbụ na-emebi data na-agbachi nkịtị; Nke abụọ na-achịkwa wee hapụ mkpebi ahụ nye mmadụ.
Ezigbo ụdị data: ubi, mmekọrịta na metadata
Ebe nchekwa data ihe ochie abụghị tebụl aka ike, kama ọ bụ ihe atụ data na-eche echiche (atụmatụ nke tebụl, nke ubi, na mmekọrịta dị na ya ga-ahazi). Ụkpụrụ bụ isi bụ na ihe ọ bụla na-adabere na ọnọdụ: chọta ihe gbara ya gburugburu, ihe gbasara ibe ya (stratigraphy) na ubi. Ndekọ ọ bụla na-ebu njirimara pụrụ iche (ID) na emebere mmekọrịta site na njirimara ndị a; Nchọta na-ezo aka n'otu ọnọdụ, ihe gbara ya gburugburu nwere ike ịnwe ọtụtụ nchọpụta.
Dị ka ihe dị mkpa dị ka ndekọ ahụ bụ metadata (data gbasara data n'onwe ya: onye dekọtara ya, mgbe, site na usoro, olee ụdị). Ihe ndekọ nke onye na-amaghị onye, oge na ihe ntụkwasị obi etinyere enweghị ike ịjụ ajụjụ n'ọdịnihu. AI na-enye aka n'ịlele njuputa metadata na-agbanwe agbanwe yana ọkọlọtọ metadata efu.
Ụkpụrụ ọzọ dị oke egwu bụ usoro mepere emepe ma na-adigide. Kama ikpochi data ka ọ bụrụ nke nwe ya, ngwanrọ mechiri emechi, idobe ya nso na ụkpụrụ mepere emepe (tebụl dabere na ederede, schemas) na-ahụ na enwere ike ịgụ data ọtụtụ iri afọ ka e mesịrị. A naghị emepụta data ihe ochie ọ bụghị maka otu mbipụta kama maka ọgbọ n'ọdịnihu; Ọ bụ ya mere ụkpụrụ FAIR (Ịchọta, Enwere ike ịnweta, Interoperable na Reusable of data) na-aghọwanye ọkọlọtọ. AI bara uru n'ịkpọ aha data gị dịka ụkpụrụ ndị a si dị na ịchọta adịghị ike; Mana ọ dịịrị gị ikpebi nke data ga-emeghe na nke ga-anọgide na-enwe mmetụta (ihe nzuzo).
Ndụmọdụ: Mgbe ị na-edozi nchekwa data gị, jụọ onwe gị, "Onye na-amaghị nke a nwere ike imeghe ya ma ghọta ya n'ime afọ 10?" juo. Kọwaa mbiri gị n'ime nkọwapụta, dejupụta mpaghara metadata, wee kwadoo data adịchaghị n'ụdị mepere emepe.
Tebụl ọrụ ndekọ/database
Achọ
Ọrụ AI
mkpebi mmadụ
iwu nchedo
digitization
njirimara ederede
Nkwanye agụ na-enweghị isi
A na-echekwa nyocha nke raw
Standardization
Maapụ gaa na ọkọwa okwu
Mkpebi uru adabaghị
A na-echekwa nke mbụ
Nkwenye
Akara esemokwu
mgbazi
A na-enyocha mgbanwe
stratigraphy
Njikwa mgbagha
Ikwu
Nkwado ọkachamara Matrix
Ajụjụ/nchịkọta
Mmepụta tebụl
Ikwu, nhọrọ
Ikwenye na data
Mmejọ ndị nkịtị
- Na-emecha data efu. AI na-eme ka elu; Ihe efu ga-anọgide na-abụ "ezughị ezu".
- Na-edegharị data raw. A na-echekwa ihe mbụ mgbe niile; A na-edobe mgbanwe iche iche.
- N'adịghị ahụta mgbanwe nkịtị. Ekwesịrị ka akọpụta ma nyochaa ntụgharị akpaka ọ bụla.
- Na-amafe ọkọlọtọ. Enweghị ọkọwa okwu a na-achịkwa yana ụdị nkịtị, enweghị ike ịkekọrịta data.
- Inwe AI na-eme nkọwa stratigraphic. AI na-achọta esemokwu ezi uche dị na ya; Okwu bụ maka ọkachamara.
Na nchịkọta
AI na ndekọ olulu mmiri na nchekwa data; Ọ na-enye nnukwu ọsọ na digitization, nhazi ọkwa, ịlele nkwụsi ike na ọrụ ajụjụ. Mana iguzosi ike n'ezi ihe data dị nsọ: ọ nweghị akụkụ ndị na-efu efu ka edobere, echekwara data raw, a na-enyocha mgbanwe ọ bụla, na nkọwa stratigraphic bụ nke ọkachamara. Ihe ndekọ dị mma bụ ihe nketa kasị baa uru nke gwupụtapụtara na-ahapụ n'ọdịnihu.
Ọrụ ngwa
Kwadebe obere tebụl data mkpọpụta ihe atụ (ihe ndekọ 10-20); kpachaara anya tinye nkwekọ ole na ole n'ebe ahụ (NJ oyiri, ụbọchị na-ezighị ezi, oyi akwa na-emegiderịta onwe ya). Mee ka AI chọta ihe ndị a na usoro "ntụgharị anya" na "Harris Matrix Logic check" ụkpụrụ; wee dee akwụkwọ ọkọwa okwu a na-achịkwa wee mapụ mpaghara ihe ahụ na ndebiri "Standardization" wee hụ na ị dokwara data dị ndụ.
ndetu
- [] Edokwaara m data raw iche iche, agbanwebeghị.
- [] Emeghị m AI mezue akụkụ ndị na-efu efu; M hapụrụ ya ka "ezughị ezu".
- [ ] Eji m nke mbụ lelee mgbanwe akpaka ọ bụla.
- [ ] Eji m akwụkwọ ọkọwa okwu na ọkọlọtọ data.
- [] Emere m nkọwa stratigraphic dabere na mkpebi ndị ọkachamara.