Uru:
- Ikike ịmata ọdịiche nke usoro, anomaly na prognostic (RUL) nyocha na iji ọgụgụ isi mmadụ dị ka akara akara na data sensọ.
- Ikike ịmata ọdịiche dị na nkwenye anụ ahụ ma ọ bụ ihe nhụsianya sitere na yinye nha ( sensọ / USB / calibration) ma ọ bụ akụrụngwa kpatara ya.
- Ikike ịghọta na amụma prognostic abụghị ụbọchị doro anya yana naanị mmemme onye nrụpụta akwadoro na-ekpebi oge mmezi.
Nlekọta ụgbọ elu na-emegharị n'etiti nkà ihe ọmụma nhazi oge atọ. Ndozi mmezi na-arụkwa mmejọ mgbe o mechara. Ndozi mgbochi/mgbochi oge na-edochi akụkụ n'otu awa ụgbọ elu ma ọ bụ okirikiri. Nlekọta amụma - ileba anya n'ezie ọnọdụ nke akụrụngwa na itinye aka "naanị n'oge" tupu ọ daa - bụ usoro kachasị ọhụrụ na mpaghara ebe ọgụgụ isi (AI) na-agbakwụnye uru kachasị. N'ime nkeji a, anyị ga-ekpuchi usoro ọgụgụ isi site na data sensọ, prognostics na oke ya.
Ebee ka data si abịa?
Ụgbọ elu ọgbara ọhụrụ na-emepụta data mgbe niile. Isi mmalite:
- ACARS/QAR/FDR (Ngwa okwu Nkwukọrịta ụgbọ elu na Sistemụ mkpesa / Ndekọ Nweta ngwa ngwa / Ihe ndekọ data ụgbọ elu - sistemụ na-edekọ / na-ebufe paramita ụgbọ elu): paramita injin, steeti sistemụ, data ụgbọ elu.
- HUMS (Sistemụ nlekota ahụike na ojiji na-enyocha ịma jijiji na ahụike gearbox, ọkachasị na helikopta): ịma jijiji, okpomọkụ, ọnụọgụ okirikiri.
- Nleba anya n'ụdị injin: Nleba anya ụgbọ elu na-efe efe nke parampat dị ka EGT, N1/N2 (igwe rotor ọsọ), eruba mmanụ, nrụgide mmanụ/okpomọkụ.
- Ozi mmezi CMS/CMC na ndekọ BITE.
Ihe data a na-ebu oke ibu ma nwee usoro dị nwayọ (nrịgo dị egwu nke uru karịa ụgbọ elu) nke anya mmadụ enweghị ike ịchọpụta. Nke a bụ ebe AI na ụdị ndekọ ọnụ ọgụgụ na-abata.
Trend, anomaly na prognostics: ọrụ atọ dị iche iche
Enwere echiche atọ na-ekwesịghị ịgbagwoju anya:
- Trend analysis: Usoro nke oke n'ime oge. Dịka ọmụmaatụ, ọnwụ oke EGT bụ ihe ngosi ama ama nke mmebi arụmọrụ injin.
- Nchọpụta anomaly: Mwepu na mberede/ọnụ ọgụgụ sitere na omume a tụrụ anya ya. Ụdị AI na-amụta ụkpụrụ "nkịtị" ma gosipụta nke ọma.
- Prognostic (RUL): Ndụ fọdụrụ bara uru - atụmatụ nke ndụ bara uru fọdụrụnụ. "Nke a akụrụngwa ruru ya ókè mgbe ihe dị ka X cycles." Nke a bụ nke kacha nwee oké ọchịchọ na nke kachasị mgbagwoju anya.
AI na-enyere aka na atọ niile, mana ejighị n'aka na-abawanye na atọ niile: omume bụ nke a pụrụ ịdabere na ya, prognostic bụ ihe kachasị mma. Atụmatụ iwu abụghị kpọmkwem ụbọchị; Ọ bụ oke ihe gbasara nke puru omume ma na-enyocha ya n'ime usoro nkọwa nke injinia na oke ndị nrụpụta (oge siri ike, mmemme mmezi ọnọdụ ọnọdụ).
Ịkpachara anya: Atụmatụ amụma bụ ezigbo ihe na-akpali "ile anya ngwa ngwa"; "Wepụ tupu oke" ma ọ bụ "gbatịa oke" enweghị ike ịkatọ. A na-ekpebi oge nlekọta naanị site na mmemme mmezi akwadoro (MPD/MRB) na oke ndị nrụpụta. Amụma AI adịghị agbanwe ihe ndị a, ọ na-adọta uche.
Ụdị mperi abụọ: mmejọ agbaghara na mkpu ụgha
Usoro amụma nwere ihe egwu ụzọ abụọ. Ihe ọjọọ ụgha (ọdịda efu efu): ihe nlereanya anaghị egosi nsogbu, akụrụngwa na-ada na mberede - ihe egwu nchekwa. Ụgha ụgha (mkpu mkpu ụgha): ọkọlọtọ na-egosi nsogbu na-abụghị ụkpụrụ, nkwụsịtụ na-enweghị isi, ọnụ ahịa na-enweghị isi na - ihe dị mkpa - ihe ize ndụ nke iwebata mmejọ ọhụrụ n'oge nkwụsị na-enweghị isi (mmebi nke mmezi). Ihe omume dị mma na-edozi abụọ; Ọ bụ ihe na-ezighị ezi iji dochie akụkụ na-ekpuchi anya na mkpu ọ bụla ma na-eleghara mkpu ọ bụla anya. AI na-akara ụkpụrụ; Onye injinia na-ekpebi ọnụ ụzọ na ntinye aka.
Ndụmọdụ: Malite mkpu na " gịnị kpatara ugbu a?" juo. Ọ bụ ezigbo omume ma ọ bụ ihe mmetụta drift/data njehie? Akụkụ nke anomaly adịghị na akụrụngwa, mana n'agbụ nha nha (sensor, cable, calibration). Asịla "adịghị arụ ọrụ" na-enweghị nkwenye anụ ahụ.
Obere ikpe atọ
Ikpe 1 - oke EGT dọrọ aka ná ntị omume n'oge. Oke EGT nke otu injin ejirila 6°C belata nwayọ n'ime ụgbọ elu 60 gara aga. A naghị ahụ ya anya mgbe ị na-elele ụgbọ elu nke ọ bụla; Chaatị omume AI mere ka omume ahụ doo anya. Injinia haziri nyocha boroscopic dị ka ntuziaka onye nrụpụta si dị wee hụ uwe akaghi aka na agụba turbine. Emere atụmatụ itinye aka kama ọdịda a na-atụghị anya ya; uru: igbochi ihe omume AOG (Aircraft on Ground).
Ikpe 2 - Ụgha mkpu na-achụ nta. HUMS kpalitere oti mkpu maka igbe gia. Kama ịgbasa ngwa ngwa, ndị otu ahụ buru ụzọ lelee ihe mmetụta sensọ na eriri: njikọ ihe mmetụta ịma jijiji adịkwaghị. Mgbama ahụ dị mma, oti mkpu ahụ kwụsịrị. A na-ezere ịkwatu igbe igbe na-enweghị isi (ọnụahịa dị elu + ihe egwu nke njehie ọhụrụ).
Ikpe 3 - A na-eji prognostic eme ihe n'ụzọ na-ezighị ezi, mezie. Onye na-eme atụmatụ chọrọ ibigharịa nnọchi nke akụrụngwa dabere na atụmatụ AI nke " okirikiri RUL 300". Onye injinia ukwu chetara: akụkụ ahụ dị na njedebe oge siri ike, a na-edozi oke na mmemme akwadoro. Prognostic amụma bụ nkwanye, oge siri ike bụ mkpa. Emere mgbanwe ahụ na nhazi oge; egbochila mmebi iwu nwere ike ime.
Ndebiri anọ enwere ike iṅomi
Ọrụ: Engine/parameter trend reading assistant.Task: Kọwaa ma ọ dị ihe ọ bụla na-emekarị ma ọ bụ deviation na [parameter] ụkpụrụ nke ikpeazụ [N] ụgbọ elu n'okpuru. Iwu:- Naanị kọwaa ụkpụrụ; Achọpụtala mmejọ ahụ.- Ọ bụrụ na enwere ịrị elu / ọdịda dị ịrịba ama, gosi na ebe ụgbọ elu ọ dị - Cheta na nyocha ahụ bụ ihe nrịbama na njedebe na-akọwapụta na mmemme onye nrụpụta. Data: [CSV/Tapawa tebụl]
Ọrụ: Onye inyeaka na-ebute ụzọ adịghị mma. Ọrụ: Kpọkọta ndepụta mkpu/anomaly na-esonụ n'ime "chọrọ nkwenye anụ ahụ nke mbụ" yana "njehie ihe mmetụta/data nwere ike ime". Iwu: Tụọ aro ihe mbụ ị ga-elele maka nke ọ bụla (sensor/ cable/ calibration etccomponent); Mkpebi ikpeazụ dị na injinia. Ndepụta: [ihe ndekọ na-adịghị mma]
Ọrụ: Sensor vs ngalaba ndụmọdụ nkewa. Ọrụ: Maka anomaly na-esote, ma yinye nha (sensor-cable-calibration) ma ọ bụ akụrụngwa bụ nke a na-enyo enyo, depụta ya na ihe kpatara ya. Iwu: Lelee yinye nha tupu ị kwado nnọchi akụkụ. Anomaly: [nkọwa + data]
Ọrụ: Trend report draft assistant.Arụ ọrụ: Dee obere akwụkwọ akụkọ a ga-ewepụtara onye injinia site na nchọta usoro ndị a. Iwu: - Ịchọta | enwere ike pụtara (kpachara anya) | akwadoro nlele | jiri isiokwu ntuziaka onye nrụpụta dị mkpa. - Kpọmkwem RUL / mkpakọrịta nwoke na nwaanyị; Tinye "site na njedebe nke onye nrụpụta yana nkwenye injinia". Ịchọta: [trend summary]
Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike
Adịghị ike: "Njin a ọ ga-ada? Ndụ ụgbọ elu ole fọdụrụ?"
Ọ na-amanye AI ka ọ nyefee amụma doro anya; Nọmba "ndụ fọdụrụ" emepụtara enweghị ntọala ma dị ize ndụ.
Ike: "N'okpuru ebe a bụ oke EGT na ụkpụrụ N2 maka ụgbọ elu 60 ikpeazụ. Naanị kọwaa usoro na ntụgharị uche; gosi na nke oge ụgbọ elu ọ na-agbanwe; nye nyocha mmejọ na ndụ fọdụrụnụ; kwupụta na nke a bụ ihe ruru eru, a na-akọwa njedebe na ntuziaka onye nrụpụta na mkpebi ahụ dị n'aka onye injinia. "
Ngwa ngwa a na-edobe ejighị n'aka nke ọma ma hapụ mkpebi ahụ n'aka mmadụ.
Tebụl: Ụdị nyocha atọ na ọkwa ntụkwasị obi
Nyocha
kedu ihe ọ na-ekwu
ntụkwasị obi
Ọrụ kwesịrị ekwesị nke AI
omume
Trend direction
elu
Ime mgbanwe nwayọọ na-ahụ anya
Anomaly
mgbanwe mberede
ọkara
Na-akara akara ngosi, na-ebute ụzọ
Prognostic (RUL)
Atụmatụ ndụ fọdụrụnụ
Dị ala/edoghị anya
Mkpali "Lee anya ngwa ngwa"
mkpebi
Wepu/dochie/bugharịa
-
Mmemme mmadụ + kwadoro
Mmejọ ndị nkịtị
- Amụma amụma na-ezighi ezi maka ụbọchị akọwapụtara. RUL bụ oke ohere, ọ naghị ewepụ oge siri ike.
- Na-agbanwe akụkụ na mkpu ọ bụla. Oti mkpu ụgha na-ebute mperi ọhụrụ n'ihi nbisa.
- Na-emehie ihe mmetụta / njehie data maka ọdịda akụrụngwa. Buru ụzọ wepụ ụdọ nha.
- Na-ele anya otu ụgbọ elu na-efunahụ omume. Usoro dị nwayọọ na-apụta naanị n'usoro oge.
- Na-agbalị ịgbanwe oge mmezi na AI. Naanị mmemme akwadoro na-ekpebi etiti oge.
Na nchịkọta
Ndozi amụma bụ nka nke iwepụta akara bara uru site na data ihe mmetụta dị oke egwu, AI bụ onye enyemaka dị ike ebe a: ọ na-eme ka a na-ahụ ngwa ngwa ngwa ngwa, na-egosipụta anomalies, na-adọta uche gaa n'ebe kwesịrị ekwesị. Ma ọkwa nke obi ike na-ebelata site na omume gaa na prognostic; RUL abụghị kpọmkwem ụbọchị. Na mkpu ọ bụla "sensor ma ọ bụ akụrụngwa?" juo; Naanị mmemme onye nrụpụta akwadoro na-ekpebi oge mmezi; Mkpebi ntinye aka na mbinye aka bụ nke injinia.
Ọrụ ngwa
Nye usoro paramita gị (onye a na-amaghị aha) na AI site na ndebiri mbụ wee nweta usoro nhazi usoro. Mgbe ahụ, mata ọdịiche dị n'etiti "sensor ma ọ bụ akụrụngwa" na ndebiri nke atọ. Tulee ntuziaka onye nrụpụta n'ezie: Omume nke AI gosipụtara n'ezie, ọ bụ eziokwu? Dee nyocha otu ibe wee zaa ajụjụ a "kedu ihe nlele anụ ahụ achọrọ?"
ndetu
- Ahụrụ m omume, anomaly na prognostics dị ka echiche dị iche iche.
- [] Ajụrụ m AI maka nkọwapụta ụkpụrụ, ọ bụghị nyocha.
- [] Maka ihe ọ bụla na-adịghị mma, m buru ụzọ kpochapụ ụdọ nha (sensor/ cable/ calibration).
- [ ] Ejighị m atụmatụ RUL dị ka ụbọchị kpọmkwem.
- [ ] Ekpebiri m oge mmezi dịka mmemme onye nrụpụta akwadoro siri dị.
- [ ] M hapụrụ mkpebi ntinye aka na mbinye aka na injinia.