Uru:
- Ịghọta na nha oghere (mkpọda, nghazi, mpaghara) bụ ọrụ nke GIS na ubi, na a gaghị arịọkwa nha site na ọgụgụ isi.
- Ikike iji nleba anya n'ubi wee mepụta data a tụrụ atụ wee wepụta ndepụta mmachi ohere yana ntụnye mpaghara mpaghara ojiji na ọgụgụ isi.
- Ikike ilele njikọ ọgụgụ isi nke artificial dị ka hypothesis ma gụọ ya n'ọhịa yana ihe dị iche iche chọrọ injinia.
Nhazi ọdịdị ala dị mma na-amalite site na "ige ntị" na nkata ahụ. Ebee ka mmiri na-esi apụta, olee ebe anyanwụ na-enwu, olee ebe ifufe na-efe, olee ụzọ ndị mmadụ na-eji emebu? Nyocha saịtị bụ nyocha nhazi nke anụ ahụ, gburugburu ebe obibi na mmekọrịta ọha na eze nke saịtị - ọ bụ ihe ndabere nke eziokwu nke nhazi ahụ ga-adabere. GIS (Geographic Information System / GIS) bụ ngwanrọ na-ese ma na-enyocha data gbasara oghere (mkpọda, elu, ala, mmiri, ihe owuwu) n'ígwé. Na nkeji a, ị ga-amụta otú e si eji AI dị ka nkọwa na njikọ njikọ na ngalaba nyocha; mana ị ga-ahụ ihe kpatara nha na ọnọdụ ọnọdụ ga-anọ na GIS na n'ọhịa.
N'ígwé nke nyocha ubi
Ngosipụta a na-ahụkarị mgbe ị na-agụ nkata bụ:
- Topography: elu na mkpọda (ogo nke mkpọda nke elu - na-ekpebi mmiri eruba, ohere, feasibility).
- Akụkụ: ụzọ mkpọda chere ihu; Na-ekpebi mmetụta nke insolation na ifufe.
- Hydrology: ebe mmiri si abịa na ebe ọ na-asọpụta, idei mmiri na ebe mkpokọta.
- Ala na geology: ụdị ala, igbapu mmiri, ikike ibu.
- Ahịhịa na gburugburu ebe obibi: osisi dị adị, ndụ eke, anụ ahụ a ga-echebe.
- oyi akwa mmadụ: ojiji ugbu a, nnweta, agbataobi, echiche.
GIS na-emepụta ọkwa ndị a obere; AI na-enyere aka ịkọwa na kọwapụta ọkwa ndị a ma mepụta ndetu nleba anya ubi. Iwu dị oke egwu: AI enweghị ike ịlele mkpọda ma ọ bụ mepụta nhazi na maapụ; Ọ na-enyere aka ịghọta data atụtara nke ị na-enye ma kwado ihe ndị ka mkpa.
Ndụmọdụ: Jụọ AI "Gịnị bụ mkpọda ala ahụ?" Ajụla - ọ gaghị ama nke ahụ ma nwee ike ime ya. Kama nke ahụ, nye data mkpọda ị nwetara site na GIS wee jụọ "dị ka nkesa mkpọda a si dị, ebe dị mma maka ịga ije, nke kwesịrị ekwesị maka ịnọdụ ala, na nke kwesịrị ekwesị maka njide mmiri?" Rịọ maka nkọwa.
Nzọụkwụ site nzọụkwụ: site na data gaa na nkọwa
Nzọụkwụ 1 - Chịkọta data atụnyere. Wepụ data dị ka mkpọda, nghazi, ụzọ mmiri si na GIS ma ọ bụ nyocha ubi. Nzọụkwụ a bụ ọrụ mmadụ/ụgbọ ala.
Nzọụkwụ 2 - Rịba ama n'ọhịa chọpụtara. Dee ihe ị na-ahụ n'ọhịa (nkuku mmiri mmiri, oke ikuku na-eku, ebe ndo, ụzọ ejiji).
Nzọụkwụ 3 - Mee ka AI synthesize. Nye ndetu nleba anya data a tụrụ wee jụọ maka nkọwa n'ụdị "ohere na maapụ mmachi".
Nzọụkwụ 4 - agụ akwụkwọ. Tụlee nkọwa AI na eziokwu ubi; Dezie mpaghara ọ bụla adabaghị.
Nzọụkwụ 5 - Kee ya na imewe mkpebi. Tụgharịa asụsụ ohere/mgbochi ndị sitere na nyocha n'ime mkpebi nhazi pụtara (ebe na ihe).
Obere ikpe atọ
Ikpe 1 - nkọwa mkpọda. N'ime oru ngo ogige dị n'akụkụ ugwu, data mkpọda GIS dị iche n'etiti 5%-22%. YZ jikọtara ya na ndetu nleba anya wee depụta atụmatụ na-ekwu "Ebe ndị dị n'elu 15% bụ mbara ala, n'okpuru 8% bụ ala ahịhịa efu, ndị ọzọ na-eje ije". Onye na-ese ụkpụrụ ụlọ gosipụtara nke a na saịtị wee chekwaa oge 60%; Ọ sere ahịrị teres ikpeazụ n'onwe ya.
Ikpe 2 - Waterlogging. Mmiri na-adagharị ugboro ugboro n'ogige ụlọ akwụkwọ. Enyere YZ ndetu ihe ndekọ ubi + mkpọda + data ala; YZ mere ka ọ pụta ìhè na nkuku ụrọ nke dị ala bụ ebe a na-achịkọta eke ma nwee ike ịtụgharị ya ka ọ bụrụ ubi mmiri ozuzo. Injinia mekwara mgbako mmiri mmiri.
Ikpe 3 - Nrụpụta ejidere. Otu onye na-arụ ọrụ jụrụ AI ozugbo "kedu nkezi mkpọda ngwugwu a?" ọ jụrụ; AI nyere nọmba obi ike. Onye na-ese ụkpụrụ ụlọ ghọtara na nke a enweghị ntọala - AI ahụbeghị ngwugwu ahụ. E wepụrụ nha ahụ site na CBS; uru ọ bara dị iche. Ihe nkuzi: nweta nha ọnọdụ site na ụgbọ ala, ọ bụghị AI.
Ndebiri anọ enwere ike iṅomi
1) Ngwakọta ohere-mmachibido:
Ọrụ gị: onye nyocha ọdịdị ala. M ga-enye gị data atụpụtara na nyocha ubi. Data: mkpọda nkesa [...], nghazi [...], mmiri eruba direction [...], ala [...]. Nleba anya: [nkuku mmiri, oke ikuku, onyinyo, ụzọ dị adị]. Mekọrịta ihe ndị a wee mepụta ohere na ndepụta mgbochi. Dabara nha; Naanị kọwapụta data m na-enye gị.
2) Nkwanye mpaghara mpaghara ojiji:
Dabere na mkpọda na nghazi data m na-enye, na-atụ aro ikewa atụmatụ ahụ n'ime mpaghara ọrụ: ije ije, ịnọdụ ala / ịchịkọta, njide mmiri, ahịhịa juru, egwuregwu. Dee data ị dabere na ndụmọdụ ọ bụla. Kwupụta na nke a bụ akwụkwọ a ga-enyocha ya n'ọhịa.
3) Ndepụta nke njem ubi:
Wepụta ndetu ihe m ga-achọ ịhụ ma rịba ama na njem nyocha saịtị maka ọrụ [4 ha streamside park]: ọdịdị ala, mmiri, ala, ahịhịa, anwụ/ndò, ifufe, ojiji mmadụ, ohere na agbataobi.
4) Akwa nyocha-ichepụta:
Tụgharịa asụsụ ndepụta mmachi ohere a ka ọ bụrụ mkpebi imewe nke ọma: “kedu ka m ga-esi jiri nke a” maka ohere ọ bụla, “kedu ka m ga-esi merie/jikwaa nke a” maka mmachi ọ bụla. Kakwaa ihe ndị chọrọ injinia (mmiri mmiri, idowe).
Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike
Ngwa ngwa adịghị ike:
Tụlee atụmatụ a.
AI anaghị ahụ nkata ahụ; Ọ bụrụ na enweghị data, ọ na-eme nkwupụta izugbe ma ọ bụ na-eme nha.
Mgbasa ozi siri ike:
Ọrụ gị: onye nyocha ngalaba. Atụtara data (site na GIS): mkpọda 4-18%, mkpọda na-eche ihu n'ebe ugwu, mmiri na-aga na ndịda ọwụwa anyanwụ, ala ụrọ ụrọ, mkpọda etiti. Nleba anya saịtị: a na-ekpuchi akụkụ ugwu mgbe niile ma na-ekpo ọkụ, akụkụ ndịda na-emeghe ikuku, a ga-echekwa ahịrị osisi ụgbọ elu dị ugbu a, a na-enwe okporo ụzọ na-agafe agafe n'akụkụ ọwụwa anyanwụ. A na-enweta ndepụta nke ohere na ihe mgbochi site na data a; Dee data nke ị dabere na ihe ọ bụla. Emela nha nha.
Nyere nleba anya data + tụrụ atụ, AI na-emepụta ezigbo njikọ yana mmachi “ihe dabara adaba” na-ebipụ echiche ahụ.
Isi mmalite data na tebụl ọrụ
oyi akwa
Ebee ka data si?
Ọrụ AI
ọrụ mmadụ
mkpọda/elu
GIS, nha
Ikwu
Ntụle, nkwenye
nghazi
GIS
njirimara
nkwenye
hydrology
GIS + ubi
Ntụnye ụkpụrụ
Akaụntụ Injinia
ala
mkpọpu mmiri / ụlọ nyocha
eme uche
ule, mkpebi
ugbu a osisi
ngwa ahịa ubi
njikọ
nchọpụta, nchebe
eji mmadụ
nlele ubi
Nchịkọta
nleba anya, ikwu
Mmejọ ndị nkịtị
- Na-arịọ nha ọnọdụ site na AI. Mkpọda, mpaghara, anya bụ GIS / ọrụ nha; AI nwere ike ime ya.
- Na-amagharị njem njem ahụ. Ọ dịghị data nwere ike dochie guzo n'ọhịa na ịhụ.
- Na-ele anya otu oyi akwa. Ohere na-ebilite na nkwụsị nke akwa akwa (mkpọda + mmiri + onyinyo ọnụ).
- Anaghị atụnyere nkọwa ya na ubi. Njikọ AI bụ echiche; kwadoro n'ọhịa.
- Na-akpakọba nsogbu injinia n'ime nkọwa. Ikike igbapu na statics idowe chọrọ mgbako dị iche iche.
Na nchịkọta
Na nyocha nke ubi, nha na nhazi ọkwa bụ ọrụ GIS na ubi; AI bụ onye mmekọ siri ike n'ịmepụta data a tụrụ atụ na nleba anya n'ọhịa yana imepụta maapụ mmachi ohere yana ntụnye mpaghara. Mezue usoro a site na nchịkọta data atụpụtara, nleba anya n'ọhịa, njikọ AI, ịgụ ihe n'ọhịa, na ijikọ imewe. Ajụla AI maka nha; Nye ya data ma mee uche ya. Synthesis bụ echiche mgbe niile ka a ga-enyocha ya n'ọhịa.
Ọrụ ngwa
Kọwaa mkpọda, nghazi, na mgbaba mmiri maka ibé (ma na data GIS n'ezie ma ọ bụ echiche ezi uche dị na ya) wee dee ndetu nleba anya n'ọhịa. Mepụta nyocha na ndebiri "Ohere-constraint synthesis", wee tụgharịa ya ka ọ bụrụ mkpebi nrụpụta opekata mpe ise nwere ụdị “Analysis-design bridge”. Tinye akara n'ihe ndị chọrọ injinia.
ndetu
- [] Ewere m data a tụrụ na GIS / nha, emegharịghị m ya na AI.
- [ ] Etinyere m akwụkwọ nleba anya n'ọhịa m n'akwụkwọ.
- [] M wuru njikọ AI na njikọ nke ọtụtụ ọkwa.
- [ ] M counter-agụ njikọ na ubi eziokwu.
- [] Edenyere m ihe ndị chọrọ injinia iche iche wee duzie ha ndị ọkachamara.