Uru:
- Ikike iji ọgụgụ isi na-ehicha data ihe mmetụta yana akara anomalies na usoro na iwu SPC
- Ikike ịmata ọdịiche dị n'etiti njikọta na ihe kpatara ya site n'iji nzacha a pụrụ ịdabere na ya iji mata ọdịiche ma ntụgharị bụ ihe omume usoro n'ezie ma ọ bụ nsogbu ihe mmetụta / nha.
- Ịghọta na ọgụgụ isi mmadụ bụ oyi akwa nkwado mkpebi yana na nchekwa ndụ na akụrụngwa bụ nke sistemu nchekwa nọọrọ onwe ya (SIS).
Dị ka osisi na-arụ ọrụ, ọ na-eji nwayọọ na-emepụta iju mmiri nke data: okpomọkụ, nrụgide, eruba, ọkwa, pH na nsonaazụ nyocha ngwaahịa na-esi na ọtụtụ ihe mmetụta na-asọpụta kwa nkeji. Nke a data bụ "pulse" nke usoro; O nwere ma ihe akaebe nke ahụike nke usoro ahụ yana akara mmalite nke ọdịda na-abịanụ ma ọ bụ ngbanwe dị mma. N'ime nkeji a, ị ga-amụta ka esi eji ọgụgụ isi arụ ọrụ dị ka ihe enyemaka n'ịleba anya na data a, na-egosi ihe ọjọọ, na ịkọwa àgwà ọma; ma anyị ga-amụta ihe kpatara na ọ ka dị n'aka onye injinia ikpebi nke dị n'ezie na ihe ọ ga-eme.
Ka anyị jiri echiche abụọ bụ́ isi malite. SPC (Nchịkwa usoro nchịkọta akụkọ; usoro nke na-enyocha mgbanwe nke usoro na njedebe ọnụ ọgụgụ ma na-amata ọdịiche nkịtị site na ezigbo ngbanwe) na chaatị njikwa ( chaatị nchịkwa - chaatị nke na-egosi mgbanwe megide oge, na njedebe nchịkwa elu / ala). Ihe kachasị mkpa nke SPC bụ ọdịiche dị n'etiti mgbanwe okike (ihe na-emekarị - mgbanwe nkịtị, nke a na-apụghị izere ezere nke usoro ahụ) na ihe pụrụ iche - ezi ngbanwe site n'èzí nke a ghaghị nyochaa. AI dị ike n'ịmepụta ọdịiche a na ịchọta ụkpụrụ na nnukwu data; mana isi ihe kpatara mgbagha na mkpebi itinye aka bụ nke injinia.
Nkwado AI nzọụkwụ-site-nzọụkwụ na njirimara na njikwa data
1. Kwadebe ma hichaa data. Ụkpụrụ na-efu efu, na-awụlikwa elu n'ihi ọdịda sensọ, enweghị nkwekọrịta otu. AI na-emepụta usoro Python koodu na ndepụta nyocha maka nhichapụ. Mana ị na-eji ihe ọmụma nhazi kpebie ihe dị ka "data ezighi ezi".
2. Trend na akara anomaly. AI na-egosi ụkpụrụ dị ka iji nwayọọ nwayọọ, mwụli elu mberede, ma ọ bụ mmụba oscillation na ihe mmetụta. Ndị a bụ ndị a ga-enyocha, ọ bụghị nsonaazụ.
3. nkọwa SPC. AI nwere ike icheta iwu akara njikwa (dịka ọmụmaatụ, mgbe isi ihe na-apụ apụ, isi ihe na-aga n'ihu n'otu ụzọ) ma tinye ha na data ahụ. Ọzọ, ikpe injinia na-eme mkpebi ahụ.
4. Nchọpụta njikọ. Njikọ ọkọlọtọ AI dị ka "ịdị ọcha yiri ka ọ na-ebelata ka okpomọkụ na-abawanye." Mmekọrịta abụghị ihe kpatara (mmekọrịta ≠ causation - eziokwu na ọnụọgụ abụọ dịgasị iche iche adịghị egosi na otu na-akpata nke ọzọ); Ị na-anwale mmekọrịta a na ihe ọmụma usoro.
5. Mgbọrọgwụ na-akpata hypotheses. AI na-edepụta ihe nwere ike ime maka mgbagha (ngbanwe nri, ịka nká, ọdịda sensọ). Ndị a bụ isiokwu nyocha, ọ bụghị nyocha.
6. Mkpebi omume. Iji were mkpu ahụ kpọrọ ihe, ịkwụsị usoro ma ọ bụ ime mgbanwe - nchekwa a na mkpebi dị mma dị n'aka onye injinia.
NDỤMỌDỤ: Mgbe AI na-edepụta ihe anomaly na data sensọ, ajụjụ mbụ bụ "nke a ọ bụ ihe omume n'ezie ma ọ bụ ihe mmetụta / ọdịda?" kwesịrị ịbụ. Imirikiti "ihe na-adịghị mma" bụ ihe mmetụta gbajiri agbaji ma ọ bụ mkpagharị nhazi; Nyochaa nha n'onwe ya tupu etinye aka.
Data sensọ: ọ bụghị ntụgharị ọ bụla bụ ezigbo
Sensọ nwere ike ịgha ụgha: ihe ngbanwe na-adaba, thermocouple na-abata, eriri nnyefe na-ebuli mkpọtụ. AI nwere ike ịhụ ịrị elu na data wee kwuo "usoro a agbanweela"; Otú ọ dị, ọ bụghị usoro na-agbanwe, ma ihe mmetụta. Ya mere, a na-ebu ụzọ nyochaa mgbaàmà anomaly maka ntụkwasị obi data: ọ dabara na ihe mmetụta ọzọ, ọ ga-ekwe omume n'anụ ahụ, ọ dabara na ndekọ mmezi? Naanị mgbe emechara ihe ndị a ka a na-enyocha ya dị ka ihe omume n'ezie.
Ịkpachara anya: Sistemu ịdọ aka ná ntị mmalite nke AI dabere na AI abụghị ihe ngbanwe maka sistemu eji arụ ọrụ nchekwa (SIS — nke kwụpụrụ, oyi akwa nchekwa nchekwa akwadoro). Ụdị AI bụ nlekota nlekota na mkpebi nkwado; Ha bụ nchekwa, sistemu nchekwa nọọrọ onwe ya yana nkwenye nke na-ahụ maka nchekwa ndụ na akụrụngwa.
Obere ikpe atọ
Ikpe 1 - ijide n'oge mbugharị. N'ime otu reactor, AI nwere akara iji nwayọ nwayọ na ihe mmetụta okpomọkụ, na-abawanye site na nkezi nke 0.3 Celsius C kwa ụbọchị karịa ụbọchị 10. Ndị otu ahụ nyochara; A malitere imebi ihe na igwe na-agbanwe ọkụ. Ntinye aka n'oge gbochiri oge ọdịda na-atụghị anya ya. Mgbama sitere na AI, nchoputa na mkpebi sitere na otu.
Ikpe 2 - Ụgha mkpu kpochapuru. AI hụrụ ntuli elu na mberede na ihe mmetụta nrụgide wee gosi ya dị ka "mgbapụta enwere ike." Onye injinia hụrụ na sensọ abụọ gbara agbata obi agbanweghị ma mee usoro nhazi n'oge ahụ; Mgbama sitere na ihe mmetụta. Ihe nzacha ntụkwasị obi data gbochiri ọdịda na-adịghị mkpa.
Ikpe 3 - ọnyà njikọ. YZ gosipụtara njikọ ahụ "ịdị ọcha ngwaahịa na-ebelata mgbe ọnụego ntinye nri na-abawanye". Onye injinia ahụ chọpụtara na ihe kpatara ya abụghị ọnụ ọgụgụ na-asọpụta ma ọ bụ ọnọdụ okpomọkụ dị iche iche, nke dịgasị iche iche n'oge otu mgbanwe ahụ; ọsọ ọsọ na ịdị ọcha na-agakọ ọnụ. Mmekọrịta na-ezighi ezi maka ihe kpatara ya ga-eduga na ntọala adịghị mma.
Ndebiri anọ enwere ike iṅomi
1) Koodu nhicha data:
Dee m ederede Python dị ọcha maka usoro ihe mmetụta dataset. Ntinye: CSV timestamped, kọlụm [ndepụta]. (1) ọkọlọtọ efu ụkpụrụ (ihichapụ, dejupụta nhọrọ), (2) ọkọlọtọ n'ụzọ anụ ahụ agaghị ekwe omume ụkpụrụ (na-adịghị mma eruba ọnụego, n'ebe okpomọkụ), (3) ịlele unit anọgidesi, (4) kọọ mkpebi ihicha ma emela onwe-ehichapụ; Aga m akwado. Echiche steeti.
2) SPC / njikwa nkọwa nkọwa:
Ọrụ gị: ezigbo injinia. Aga m enye gị usoro oge na oke njikwa (UCL/LCL) nke mgbanwe. Tinye iwu SPC ọkọlọtọ (ọpụpụ, usoro usoro, ụyọkọ n'otu akụkụ) wee kaa akara nke bụ "ihe kpatara pụrụ iche". Maka akara ọ bụla, gosikwa ma ọ bụ mmemme usoro ma ọ bụ nsogbu nha nwere ike ime. Mkpebi dịịrị m; Ị na-ewetara onye ndoro-ndoro anya na ihe ziri ezi. Data: [paste]
3) Nzacha ntụkwasị obi anomaly:
Ị kpọpụtala ihe ọjọọ ndị a: [nkọwa]. Tinye ndepụta nlele a pụrụ ịdabere na ya tupu ịme mkpebi: (1) ọ kwekọrọ na sensọ dị n'akụkụ/metụtara, (2) ọ ga-ekwe omume n'anụ ahụ, (3) ọ dabara na ndekọ nlekọta/nhazi, (4) ọ bụ otu isi ihe ma ọ bụ na-aga n'ihu? Nyochaa ma ọ bụ "ezigbo mmemme mmemme" ma ọ bụ "nsogbu sensọ enwere ike". Na-eme nchọpụta nke ọma; Nye aha nyocha.
4) Mgbọrọgwụ akpata hypothesis (ọ bụghị nchọpụta):
Ahụrụ ngbanwe àgwà/usoro a: [nkọwa, ọnụọgụ]. Depụta ihe nwere ike ịkpata mgbọrọgwụ n'usoro nke IKE (nri, ihe na-akpali akpali, sensọ, ọnọdụ arụ ọrụ, mmezi). Maka echiche nke ọ bụla, dee ihe data ma ọ bụ nwale m ga-elele iji kwado/kwuwapụta ya. Nke a abụghị nchoputa, ọ bụ atụmatụ nyocha; Ekwupụtala ezi ihe kpatara ya.
Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike
Ngwa ngwa adịghị ike:
Enwere nsogbu na data sensọ a?
"Nsogbu" enweghị nkọwa, enweghị ihe ọ bụla. AI nwere ike ikwubiga okwu ókè ma ọ bụ tụfuo mkpagharị n'ezie.
Mgbasa ozi siri ike:
Ọrụ gị: injinia njikwa usoro. Ana m enye gị ụbọchị 14 na nkeji 1 nke data okpomọkụ reactor. Nkịtị nkịtị 78-82 ° C, UCL 84, LCL 76. Ọrụ: (1) akara ngwa ngwa drift, na mberede na-awụlikwa elu, oscillation mmụba ụkpụrụ, (2) na-egosi maka nke ọ bụla ịrịba ama ma ọ nwere ike ịbụ a n'ezie ihe omume ma ọ bụ ihe mmetụta, (3) ndepụta nke kwesịrị inyocha mbụ. Na-eme nchọpụta nke ọma; Naanị dabere na ezigbo data, ọ bụghị mebere. Data: [paste]
Ọdịiche a doro anya: mgbanwe, oke nkịtị, oke, yana “onye ndoro-ndoro ochichi, ọ bụghị nchoputa” na-eme ka mmepụta ahụ were were.
Nkesa ọrụ na ogo / njikwa data
azụmahịa
Ọrụ AI
mkpebi nwoke
data nhicha
koodu, ọkọlọtọ
Mkpebi data ezighi ezi
Anomaly
akara
Ezigbo/ihe mmetụta mmetụta
SPC
iwu mmanye
Mkpebi ntinye aka
mmekorita
Akara mmekọrịta
Nnwale ihe kpatara ya
mgbọrọgwụ kpatara ya
Ndepụta echiche
nchoputa, ime ihe
nchekwa nchekwa
- (Enweghị oke)
SIS nọọrọ onwe ya
Mmejọ ndị nkịtị
- Na-emehie ọ bụla anomaly maka ezigbo usoro mmemme. Ọtụtụ n'ime ya bụ ihe mmetụta sensọ / calibration; A na-ebu ụzọ enyocha ntụkwasị obi data.
- Na-atụle njikọ dị ka ihe kpatara ya. Mgbanwe imekọ ihe ọnụ nwere ike ọ gaghị ebute ibe ya.
- Iji AI dị ka usoro nchekwa. Nchekwa ndụ/ihe owuwu bụ ọrụ nke onye nọọrọ onwe ya, asambodo SIS.
- Kwe ka ihichapụ data akpaaka. Onye injinia na-eji ihe ọmụma usoro ya na-ekpebi ihe na-adịghị mma.
- Imehie mgbọrọgwụ AI na-akpata hypothesis maka nchoputa. Echiche bụ isiokwu nyocha ruo mgbe akwadoro ha, ọ bụghị nkwubi okwu.
Na nchịkọta
AI na njirimara na nhazi data njikwa; Ọ bụ ihe enyemaka dị ike na-ehicha data, na-esetịpụ anomalies na usoro, na-etinye iwu SPC, ma na-ebute mmekọrịta na mgbọrọgwụ kpatara echiche. Mana ọ dị n'aka onye injinia ikpebi ma ọ bụ ihe dị adị ma ọ bụ ihe mmetụta, ma njikọta ọ bụ ihe kpatara ya, ihe kpatara ya na ntinye aka. AI bụ oyi akwa nlekota na mkpebi mkpebi; Ha bụ nchekwa, sistemu nchekwa nọọrọ onwe ya yana nkwenye nke na-ahụ maka nchekwa ndụ na akụrụngwa.
Ọrụ ngwa
Were setịpụ data sensọ (ma ọ bụ usoro oge nlele). Nwee ọkọlọtọ AI pụrụ iche ihe kpatara ndị na-achọ akwụkwọ nwere ndebiri nkọwa "SPC / njikwa chaatị". Maka akara ọ bụla, tinye ndebiri "anomaly ntụkwasị obi filter" iji nyochaa ma ọ bụ ihe omume n'ezie ma ọ bụ nsogbu ihe mmetụta. Nwalee opekata mpe otu njikọ maka ihe kpatara ya na ihe ọmụma usoro gị.
ndetu
- [] M bu ụzọ kpochaa akara ngosi anomaly maka ntụkwasị obi data (sensor/ calibration).
- [ ] A nwalere m njikọ maka ihe kpatara ya na ozi usoro.
- [] M gbanwere akara ngosi SPC ka ọ bụrụ mkpebi ntinye aka, ahapụghị m ya na AI.
- [] Na ihicha data, etinyere m mkpebi akwadoro, ọ bụghị ihichapụ akpaka.
- [] M hapụrụ nchebe nchekwa na sistemu nọọrọ onwe ya, ọ bụghị AI.