Nlereanya Tokenomic: Ntinye, nkesa, mkpali na ịme anwansị

Uru:

• Ikike ịghọta akụkụ nke ọkọnọ, nkesa, itinye aka, mkpali na ijide uru yana iji ọgụgụ isi kemịkalụ wee wepụta ụdị na imepụta ihe nhụsianya.
• Ikike ịmata ihe egwu dị na otu/enwere nchekwube nke ọgụgụ isi mmadụ wee kwado ihe nlereanya ahụ na ọnọdụ na-adịghị mma na ịme anwansị.
• Ikike ịjụ isi iyi nke ụgwọ ọrụ ahụ, ọ bụghị inye tokenomics dị ka ndụmọdụ ego, ma hapụ ndị mmadụ ajụjụ nchekwa / iwu.

Tokenomics (tokenomics - "token" + "economics": nhazi nke ọkọnọ, nkesa, mkpali, na ọrụ bara uru nke cryptoasset) bụ usoro akụ na ụba nke na-ekpebi ọganihu ogologo oge nke ọrụ Web3. Tokenomics ọjọọ nwere ike wedata ọbụna ọrụ zuru oke na teknụzụ. N'ime nkeji a, anyị ga-atụle iji AI dịka onye inyeaka ihe ngosi tokenomic; Anyị ga-amụta site na usoro ọkọnọ ruo na imewe mkpali, site na ịme anwansị ruo na nyocha nkwado. Ma site na mmalite: tokenomics bụ ọrụ nke mmepụta akụ na ụba, na otu ọnọdụ, mmepụta nchekwube nke AI abụghị ihe dochie anya ezigbo ihe nlereanya.

Ihe ndị bụ isi nke tokenomics

• Mkpokọta/oke ọkọnọ: Ngụkọta ego nke token ga-adị; edozi ma ọ bụ onu oriri?
• Nkesa/oke: Onye akara aka na-aga - otu, onye na-etinye ego, obodo, ụlọ akụ, ụgwọ ọrụ.
• Uwe mkpuchi/mkpọchi: Ntọhapụ nke token ka oge na-aga; Na-egbochi ire ahịa mberede (mkpofu).
• Usoro mkpali: Ụgwọ ọrụ (ịkwụ ụgwọ, inye ego) na-eduzi onye ọrụ na omume achọrọ.
• Ọnụ ahịa bara uru: Gịnị kpatara akara ngosi ahụ ga-aba uru - ojiji, ikesa ego, ọkụ.
• Mgbapụta: Ọsọ nke ewepụtara akara ọhụrụ.

Nhazi nke akụrụngwa ndị a dị oke egwu. Dịka ọmụmaatụ, ụgwọ ọrụ nwere oke ikuku na-adọta ndị ọrụ n'oge dị mkpirikpi, mana ọ ga-adaba akara ahụ na onu oriri n'ime ogologo oge.

Ọrụ AI na tokenomics

1. Nkọwa echiche na ọgbọ nhọrọ. AI dị ike n'ịkọwa ụdị tokenomics dị iche iche (ọkọnọ edozi, onu oriri, ọnụọgụ ọnụọgụ abụọ, ọkụ ọkụ) na ịnye nhọrọ.

2. Akwụkwọ nkesa tebụl. AI na-emepụta tebụl nkenye na nhazi nhazi oge; Ndị a bụ mmalite.

3. Atụmatụ ịme anwansị na usoro nhazi. YZ jụrụ, "Ọ bụrụ na ikuku na-ebelata na ọnụego a, gịnị ga-abụ ihe na-ekesa n'ime afọ 4?" Ọ na-emepụta ihe ndekọ akaụntụ na akụkọ ifo simulation dị ka.

4. Counter-scenario na ihe ncheta ihe ize ndụ. AI na-ajụ "n'ọnọdụ dị aṅaa ka ihe nlereanya a na-ada?" Ọ na-eji ajụjụ a akara ihe ize ndụ.

Kpachara anya: Njehie tokenomics AI kachasị dị ize ndụ bụ monoscenarioism: ọ na-echekarị ụwa nwere nchekwube ebe ọnụahịa na-ebili mgbe niile, onye ọrụ na-abawanye. Ezi tokenomics gbadoro ụkwụ na ọnọdụ adịghị mma (ọdịda, mgbapụ, ọgụ). Ekwesịrị ịjụ ụdị AI ọ bụla "Gịnị ma ọ bụrụ na ọ dị njọ?" Jiri ajụjụ nwalee ya.

Simulation: ịkọwapụta ihe nlereanya

A na-akwado ezigbo ihe nlereanya tokenomic site na ịme anwansị, ọ bụghị site na "ụda nwere ezi uche." Ọnọdụ dị iche iche na-agba ọsọ na ọnụọgụ:

• Isi ikpe: uto tụrụ anya.
• Ọnọdụ agba: Mbelata ọnụ ahịa, ọpụpụ onye ọrụ - ihe mkpali a ka dị?
• Ọnọdụ mwakpo: Onye na-eme ihe nkiri na-anakọta akara wee jide ọchịchị ma ọ bụ na-erigbu ikuku.
• Scenario Whale: Mmetụta ire ahịa mberede sitere n'aka ndị isi.

AI nwere ike wepụta atụmatụ na usoro maka ịme anwansị ndị a; mana tebụl / koodu (Python, spreadsheet) na-agbakọ ngụkọta na mmadụ na-akọwapụta nsonaazụ ya.

akụrụngwa

Ntinye aka AI

ọrụ mmadụ

Nhọrọ ụdị

nkọwa, ntụnyere

nhọrọ

okpokoro nkesa

akwukwo

Ikpe ziri ezi, nnabata iwu

Usoro mgbapụta

draft, akaụntụ

Nyocha, mmezi

Simulation ọnọdụ

Atụmatụ, koodu nhazi

Ọrụ, ikwu okwu, mkpebi

Nyocha ihe ize ndụ

Counter-scenario

nyocha ikpeazụ

Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike

Ngwa ngwa adịghị ike:

Chepụta m ezigbo tokenomics.

“Ọ dị mma” edoghị anya, enweghị ọnọdụ, enweghị ihe egwu - AI na-ewepụta ụkpụrụ nwere nchekwube.

Mgbasa ozi siri ike:

Ọrụ gị: onye nrụpụta tokenomics. Mepụta tokenomicDRAFT maka otu [ụdị ọrụ]. Nye: mkpokọta ọkọnọ, tebụl nkesa (na pasentị), nhazi oge maka otu ọ bụla, mgbanaka ikuku, igwe nrụpụta uru. Mgbe ahụ tụlee ọnọdụ atọ na-adịghị mma: ọnụahịa na-ada 70%, ndị na-achụ nta ego (isi obodo) agbapụ, whale na-ere 20% ọkọnọ, gịnị na-eme? Dee mmetụta nke ọnọdụ ọ bụla na nhazi mkpali. Nke a bụ DRAFT; Kwupụta na a ga-ahazi ọnụọgụgụ ahụ site na ịme anwansị. Tinye caveat na nke a abụghị ndụmọdụ gbasara ego.

Ndebiri anọ enwere ike iṅomi

1) Ederede tebụl nkesa:

Mepụta tebulu nkesa akara maka [ọrụ]: otu, onye na-achụ ego mbụ, obodo, ụlọ akụ, ụgwọ ọrụ gburugburu ebe obibi. Tụnye pasentị na nhazi oge itinye (ọnụ ọnụ ugwu + linear liberalization) maka otu ọ bụla. Ka mkpokọta bụrụ 100%. Kwupụta na nke a bụ akwụkwọ na a ga-enyocha ya nke ọma maka izi ezi na izi ezi.

2) Ntụpụta simulation na-ekupụta/ebupụta:

Dee mpempe akwụkwọ mgbasa ozi/Python sketch nke na-ewe usoro iwu ikuku na-esote (dịka % ịbelata ụgwọ ọrụ na-ebelata kwa afọ) wee wepụta ihe na-ekesa ihe karịrị afọ 5. Kọwaa usoro; M ga-agba ọsọ ma chọpụta. Egosiputala nsonaazụ ya dị ka eziokwu doro anya; Depụta n'ụzọ doro anya echiche ntinye.

3) Nkwado nkwado:

Nyochaa usoro mkpali a (ụgwọ ọrụ na-akwụ ụgwọ + ihe ọkụkụ) site n'echiche nkwado: ụgwọ ọrụ na-abịa site na mpụta ma ọ bụ ezigbo ego? Ọ bụrụ na ọnụahịa ahụ daa, mkpali ahụ ọ ga-ada? Enwere ihe riri ahụ "Ponzi-dị ka"? Dee ihe ize ndụ ndị dị na ya nke ọma, na-enweghị nchekwube.

4) Nchegbu ọnọdụ dị njọ:

Nwalee tokenomics a n'ọnọdụ atọ dị ala: ahịa anụ ọhịa bea, mgbapụ dinta na-eri nri, ire ere whale. Kedu ihe ga-abụ nguzozi nke ọkọnọ, nrụgide ahịa na ihe mkpali na ọnọdụ ọ bụla? Akwụsịla nkenke ọnụọgụgụ; dị ka echiche a ga-anwale site na ịme anwansị.

Obere ikpe atọ (na ọnụọgụgụ)

Ikpe 1 - Ụdị nchekwube dara. Otu ọrụ malitere site na ịdabere na ụdị ụgwọ ọrụ 120% kwa afọ nke AI kpọrọ "nke na-adịgide adịgide." Ihe nlereanya ahụ chere na onye ọrụ na-abawanye mgbe niile. N'ime ọnwa 3, ndị na-achụ nta ego na-abata ma pụta, na akara ahụ tụfuru 85% nke uru ya. Ihe nkuzi: otu ihe atụ AI ụdị abụghị ihe akaebe nke nkwado.

Ikpe 2 - egbochiri ọdachi. Ndị otu ọzọ tinyechara "nrụgide ọnọdụ ọjọọ" ngwa ngwa na AI mgbe ha mechara usoro ahụ. YZ gosipụtara na ọnụ ọnụ ọnụ ọnụ ugwu (mkpọchi mkpọchi) dabara n'otu ọnwa ahụ nakwa na a ga-enwe nnukwu nrụgide ire ere n'ọnwa ahụ. Ndị otu ahụ kesara kalenda. Ihe nkuzi: counter-scenario bụ onyinye tokenomic AI kacha baa uru.

Ikpe 3 - Simulation gbaziri nọmba. Otu onye nyocha gbara ọsọ AI's draft nke emissions mgbako na Python wee chọpụta na AI emebere n'ụzọ na-ezighi ezi ngụkọta ihe mejupụtara ebe; Amụma ọkọnọ nke afọ 5 kwụsịrị site na 30%. Ihe nkuzi: AI na-edepụta usoro ahụ, mana ngwa ọrụ na-enyocha ngụkọta oge.

Usoro ụkpụrụ na usoro iwu

Tokenomics nwere mmetụta nke ego yana n'ụzọ iwu:

• Ọ bụghị ndụmọdụ gbasara ego: Enweghị ike inye tokenomics AI emepụtara dị ka "ndụmọdụ itinye ego"; Ọ bụ iwu na-egosi na nke a.
• Ihe ize ndụ nchekwa: Enwere ike were ụfọdụ ihe owuwu token dịka nchekwa; Nke a bụ nyocha iwu, AI enweghị ike ikpebi.
• Ịdị mma na nghọta: Oke oke na nzuzo nke otu / onye na-etinye ego bụ ihe gbasara ụkpụrụ omume nye obodo.
• Ọdịdị dị ka Ponzi: Ụdị nke ijikọta ụgwọ ọrụ naanị na ntinye ego ọhụrụ bụ ihe na-adịghị mma na nke na-adịghị mma; AI nwere ike ịkọwa nke a mgbe ụfọdụ dị ka "nke na-adịgide adịgide."

NDỤMỌDỤ: Ajụjụ kachasị nkọ nke na-anwale ahụike nke ụdị tokenomic: "Olee ebe ụgwọ ọrụ si abịa - site na ego ha nwetara / ojiji, ma ọ bụ naanị site na ịmepụta akara ọhụrụ na ndị investors ọhụrụ?" Mgbe niile ka AI jụọ nke a n'ụzọ doro anya.

Mmejọ ndị nkịtị

• Na-adabere na otu/enwe nchekwube ọnọdụ. Ọnọdụ ọjọọ kwesịrị ịdị na etiti.
• Ejighị ịme anwansị gosipụta akaụntụ AI. Usoro bụ nke a na-emepụta, ihe si na ya pụta bụ ngwá ọrụ.
• Na-agafe kalenda vesting na-emegiderịta onwe ya. Nnukwu ahịa nrụgide na-ebilite.
• Na-agbaghaghị isi iyi nke ụgwọ ọrụ ahụ. Ezochiri ihe owuwu dị ka Ponzi.
• Na-egosi tokenomics dị ka ndụmọdụ itinye ego. Mmebi iwu na ụkpụrụ omume.
• Ịnyefe ajụjụ nchekwa/iwu na AI. Nke a bụ mkpebi mmadụ/iwu.

Na nchịkọta

• Tokenomics bụ ọkpụkpụ akụ na ụba nke oru ngo; Nhazi ọjọọ na-emebi ezigbo ọrụ.
• siri ike na nkọwa ihe nlereanya AI, ndepụta mbugharị, na ihe nhụsianya; Ọ dịkwa ize ndụ iji otu ọnọdụ.
• A na-egosipụta ụda tokenomics site na ịme anwansị, ọ bụghị iche echiche; Atụmatụ AI, ụgbọ ala na-agbakọ.
• Ọnọdụ ọjọọ (agbapụ, mgbapụ, whale) kwesịrị ịdị n'etiti etiti ihe nlereanya ahụ.
• E kwesịrị ịjụ isi iyi nke ụgwọ ọrụ; Enweghị ike ịnye tokenomics dị ka ndụmọdụ gbasara ego.

Ọrụ ngwa

Maka akara ngosi, mee ka AI wepụta usoro tokenomic site n'itinye "ngwa ngwa siri ike". Wee mee ngwa ngwa "Ngative scenario stress". N'ezie na-agba ọsọ ngụkọ ihe ikuku AI mepụtara na mpempe akwụkwọ ma ọ bụ na Python wee nyochaa ọnụọgụgụ. Chọpụta ma ọ dịkarịa ala otu ihe egwu nkwado (dịka ntinye aka na-emegiderịta onwe ya, ụgwọ ọrụ enweghị ego) na ihe nlereanya wee dee otu esi edozi ya.

ndetu

• [ ] A nwalere m ihe nlere anya n'ime opekata mpe atọ adịghị mma.
• [ ] Eji m ụgbọ ala ahụ gosi na mgbakọ npụta/ebunye.
• [ ] Ana m enyocha kalenda nke itinye maka esemokwu.
• [ ] M jụrụ isi iyi nke ụgwọ ọrụ (ezigbo ego ma ọ bụ ikuku).
• [ ] M gbakwunyere ịdọ aka ná ntị ahụ "Nke a abụghị ndụmọdụ gbasara ego."
• [ ] M na-ahapụrụ ihe nchekwa/ajụjụ iwu nye mmadụ/onye ọka iwu.
• [ ] Ekwuru m na ọnụọgụgụ ndị ahụ kwesịrị ịhazi ya na mmadụ.