Ọgwụgwụ-na-ọgwụgwụ Usoro ọrụ, ọchịchị, nkwenye na ụkpụrụ omume — Ọgụgụ isi Artificial na Blockchain na Web3

Uru:

Ikike iji guzobe usoro ọrụ njedebe na njedebe nke na-etinye ọnụ ụzọ nkwenye AI + mmadụ n'oge ọ bụla site na echiche ruo mainnet.
Ikike ịmepụta usoro ọchịchị na ndepụta ngwá ọrụ akwadoro, nhazi data, ịdọ aka ná ntị ndekọ na nchekwa igodo nzuzo
Ikike itinye ụkpụrụ nke ọrụ mmadụ, nkwado, nzuzo, nghọta na iguzosi ike n'ezi ihe n'ime usoro ọ bụla nke usoro ọrụ.

N'ime nkeji ikpeazụ a, anyị na-ejikọta akụkụ niile nke modul ahụ n'otu usoro ọrụ na-arụkọ ọrụ ọnụ: otu esi eji AI eme ihe na njedebe njedebe, malite na echiche, site na ederede nkwekọrịta smart, nyocha, nyocha on-chain, tokenomics na agbachitere aghụghọ. Anyị ga-ekpuchikwa iguzobe usoro ọchịchị dịka otu ma ọ bụ ọkachamara nọọrọ onwe ya-ọzụzụ nke nhọrọ ngwá ọrụ, nhazi data, ndekọ na nkwenye-na itinye ụkpụrụ omume n'ime usoro ọrụ.

Ọgwụgwụ ruo ọgwụgwụ ọrụ usoro: site na echiche ruo mainnet

Njem ọrụ Web3 nke mmadụ kwadoro AI kwadoro:

1. Nhazi na tokenomics. AI na-emepụta nhọrọ usoro na ndepụta tokenomic; Ndị ọkachamara n'ihe banyere akụ na ụba na ndị otu ahụ na-egosipụta ya na ọnọdụ adịghị mma. Ọnụ ụzọ: simulation multi-scenario jigidere?

2. Nsụpe. AI na-ewepụta usoro dabere na ọba akwụkwọ na ndebiri ule; onye mmepụta emecha. Ọnụ ụzọ ámá: wuo + ule + nyocha.

3. Nyocha. Ngwa nyocha static + AI nyocha maka ụkpụrụ adịghị ike ama ama. Ọnụ ụzọ ámá: E kpochapụrụ ihe ndị na-ezighị ezi ma nyefee ezigbo ndị nyocha n'aka onye nyocha?

4. Nyocha. Onye nyocha nwere ikike nke onwe ya na-enyocha nke ọma, na-eji AI dịka onye enyemaka; Ndị mmadụ na-enyocha echiche azụmahịa. Ọnụ ụzọ: akụkọ nyocha abịanyere aka.

5. Nnwale na ịme anwansị. Testnet, fuzzing na simulation akụ na ụba. Ọnụ ụzọ: ihe ndapụta ahụ kwụgoro?

6. Akwụkwọ. Akwụkwọ ọcha AI, NatSpec na ihe ngosi ngosi ihe egwu ziri ezi; mmadụ na-akwado eziokwu. Ọnụ ụzọ ámá: nkwupụta ọrụ aka ọ dabara na koodu?

7. Nkesa. Nkwenye ọtụtụ mbinye aka, ọpụpụ mainnet nwayo. Ọnụ ụzọ: Atụmatụ nzaghachi ihe merenụ adịla njikere?

8. Nleba anya. Nyochaa on-chain flags anomalies na AI; ndị mmadụ na-etinye aka. Ọnụ ụzọ: onye ga-etinye aka na anomaly na kedu?

NDỤMỌDỤ: Kewaa ọsọ a n'ime ndepụta nlele wee jụọ "onye kwadoro, gịnị bụ ọnọdụ ngafe?" maka ọnụ ụzọ ọ bụla. Dejupụta ogidi. Ọ bụghị okwu ọnụ "ok" mana ịdọ aka ná ntị ọnụ ụzọ edere na-eme ka ọ dị iche na mpaghara nchekwa-dị oke mkpa.

Ịmepụta usoro ọchịchị

Ọchịchọ nke onye ọ bụla ezughị; Achọrịrị usoro enwere ike ikwugharị. Ọchịchị kacha nta maka otu ma ọ bụ ọkachamara:

Ndepụta ụgbọ ala akwadoro. Kedu AI na ngwaọrụ nchekwa nwere ike iji maka ọrụ ndị dị aṅaa? Kedu ngwa ọrụ dịpụrụ adịpụ/ụlọ ọrụ maka koodu ịzụ ahịa ihe omimi? Ịnya ụgbọ ala efu bụ ihe ize ndụ nke ntapu.

Nkewa data. Kedu data enwere ike ịnye ngwa AI mepere emepe (koodu ọha) na nke enweghị ike inye (koodu ndị ahịa na-edeghị akwụkwọ, igodo nzuzo, data nkeonwe)? Ekwesịrị ka edepụta ọdịiche a nke ọma.

Ọzụzụ ndebanye aha (ụzọ nyocha). Kedu mmepụta nke AI mepụtara na onye kwadoro ya ka edere ya. Nke a dị mkpa maka ma nghọta na aza ajụjụ.

Nyocha na-aga n'ihu. Enweghị nkwupụta nchekwa nke AI mepụtara na-enwetaghị nkwenye; Nke a kwesịrị ịbụ omenala.

Ihe nchịkwa

ajụjụ

Ebumnuche

Ụgbọ ala akwadoro

Kedu ngwá ọrụ, olee ọrụ?

Nkwenye, mgbochi ntapu

Nkewa data

Kedu ihe enwere ike na enweghị ike inye?

Nzuzo

Usoro ndebanye aha

Onye mepụtara ya, onye kwadoro ya?

aza ajụjụ

Ọnụ ụzọ nkwado

Gịnị bụ ọnọdụ mgbanwe?

Nchekwa

Isi na nchekwa nzuzo

Ịdọ aka ná ntị dị oke egwu kpọmkwem na Web3: igodo nzuzo (igodo nzuzo nke na-enye ohere ịnweta obere akpa na ego) na mkpụrụokwu mkpụrụ okwu (okwu mgbake) adịghị n'ọnọdụ ọ bụla edere n'ime ngwa AI, ngwa ngwa, ma ọ bụ ebe ọ bụla online. Nke a pụtara mfu ego ozugbo. N'otu aka ahụ, enweghị ike mado koodu ndị ahịa na-edeghị akwụkwọ n'ime ngwa AI mepere emepe na-enweghị ikike.

Akpachara anya: Echiche dị ka "Ka m nye AI igodo nzuzo m ma rịọ ya ka ọ jikwaa obere akpa m" bụ ọdachi. A na-edobe igodo nzuzo naanị na obere akpa nchekwa, na-anọghị n'ịntanetị ma ọ bụ ngwaike. AI ekwesịghị ịhụ igodo.

Ụzọ adịghị ike / Ụzọ siri ike

Ụzọ adịghị ike:

Onye ọ bụla kwesịrị iji ngwá ọrụ AI ọ bụla ha chọrọ, ihe ọ bụla na-abịa. Tapawa koodu ndị ahịa n'ime ngwa ngwa kachasị ngwa ma jiri mmepụta ozugbo.

Ụzọ siri ike:

Enwere ndepụta ụgbọ ala akwadoro. Koodu nzuzo naanị n'ime ụgbọ ala dịpụrụ adịpụ yana nkwado ndị ahịa. Ihe mmepụta AI ọ bụla na-agafe n'ọnụ ụzọ nkwenye na onye kwadoro ya ka edere ya. Igodo nkeonwe anaghị abanye ụgbọ ala ọ bụla. Nkwudo nchekwa ọ bụla chọrọ nkwenye onwe ya.

Ndebiri anọ enwere ike iṅomi

1) Atụmatụ ọnụ ụzọ ọrụ:

Mepụta atụmatụ arụpụta ọrụ nke AI kwadoro maka ọrụ Web3 site na echiche gaa na mainnet. Maka ọkwa ọ bụla: Gịnị ka AI na-eme, gịnị bụ ọnụ ụzọ mmadụ, gịnị bụ ọnọdụ mgbanwe? Were okpokoro weta ya. Kwupụta nkwenye ndị ọkachamara n'ụzọ doro anya na usoro nchekwa dị mkpa.

2) Amụma nkewa data:

Dee iwu "ihe enwere ike inye AI" maka otu nyocha: iwu dị iche iche maka koodu ọha, koodu ndị ahịa na-edeghị akwụkwọ, data nkeonwe, igodo nzuzo. Ezipụta "ebupụ/kewapụrụ n'ụgbọala/mgbe ọ bụla" maka udi ọ bụla. Dee ihe kpatara gị.

3) ndetu nghọta ojiji AI:

Mepụta ndetu nghọta nke ederede maka mmepụta nyocha / akwụkwọ: Kedu na ọkwa ole AI na-eji; nke mmepụta na-mmadụ kwadoro; onye nwere oke ọrụ. Na-akwụwa aka ọtọ na atụ.

4) Nzaghachi omume na atụmatụ nzikọrịta ozi:

Depụta atụmatụ nzaghachi maka ihe nchekwa ndụ dị na protocol: usoro teknụzụ (nkwụsị, nchebe ego), nkwukọrịta (obodo, onye ọrụ), post (nyocha, mgbake). Nke a bụ nkọwa; Ndị otu ahụ ga-emezigharị. Iji asụsụ ụjọ; Mee ka o doo anya ma dị jụụ.

Obere ikpe atọ (na ọnụọgụgụ)

Ikpe 1 - Ọchịchị gbochiri ihipu. Ụlọ ọrụ nyocha gbochiri onye na-enyocha ihe ịtinye koodu ndị ahịa nzuzo n'ime ngwa ọhaneze dị n'ihi amụma nhazi data ya (atụmatụ nyere iwu ka ngwa ọrụ dịpụrụ adịpụ). egbochiri imebi nkwekọrịta na ntapu nwere ike ime. Ihe nkuzi: amụma ederede na-ejide mperi onye ọ bụla.

Ikpe 2 - Ịdọ aka ná ntị ọnụ ụzọ wetara agbanwe agbanwe. Otu otu etinyere otu ụzọ 8-ọdụ ụgbọ mmiri na oru ngo ọ bụla na nkeji iri na ise. Ọnụ ọgụgụ nke nchoputa ejidere tupu nyocha ahụ mụbara site na 40%, ebe ọnụ ọgụgụ nke ihe mere mgbe mainnet bụ efu. Ihe nkuzi: usoro a na-emegharị emegharị na-ahazi ogo.

Ikpe 3 - lọta site na isi ọdachi. Onye nrụpụta na-achọ ịmanye igodo nzuzo nke obere akpa ule n'ime ngwa ngwa AI n'oge a na-ewepụ ihe; Ọ kwụsịrị wee tụgharịa igodo ahụ n'ihi na amụma otu amachibidoro ya. Ọ bụrụ na ọ bụ ezigbo ego ọ ga-abụ ọdachi. Ihe nkuzi: igodo anaghị abanye ụgbọ ala ọ bụla, enweghị ewepu.

Ịtinye ụkpụrụ omume n'ime usoro ọrụ

Ụkpụrụ omume abụghị ihe agbakwunyere ma emechaa, kama ọ bụ ịdọ aka ná ntị agbakwunyere na usoro ọ bụla nke usoro a:

Ọrụ mmadụ dị n'ọnụ ụzọ nchekwa ọ bụla.
Ebumnuche nchekwa: iji chebe na ịchịkwa ụgbọ ala; Agaghị erigbu ma ọ bụ ọnyà.
Nzuzo: A na-echekwa data ndị ahịa na igodo.
Nghọta: A na-ekwu iji AI n'eziokwu.
Ime ihe n'eziokwu: ndị ọrụ na ndị na-etinye ego adịghị eduhie, ihe ize ndụ adịghị ezobe.
Apụghị ele mmadụ anya n'ihu na nkwenye: a na-ekwu na nkwupụta ọ bụla sitere na isi iyi, a na-eburu n'uche esemokwu nke mmasị.

Ụkpụrụ ndị a abụghị nke nkịtị; Ọ na-atụgharị ghọọ mkpebi pụtara ìhè n'oge ọ bụla, n'ọnụ ụzọ ọ bụla na n'oge ọ bụla mmepụta. Ihe kachasị mkpa nke modul a bụ: AI na-ebuli ike nke ọkachamara Web3; ma ọ dịghị edochi ikpe, ọrụ na ụkpụrụ omume.

Mmejọ ndị nkịtị

Enweghị usoro nhazi ọrụ / ọnụ ụzọ ámá ederede. Ọnụ "ọ dị mma" ezughị.
Na-arụ ọrụ na-enweghị ngwaọrụ akwadoro na amụma data. Ihe ize ndụ nke ntapu.
Na-ezobe ojiji nke AI. Ọ megidere ụkpụrụ nke nghọta.
Inye igodo nzuzo/ koodu nzuzo nye ụgbọ ala. Ọdachi zuru oke.
Ịga ndụ na-enweghị atụmatụ nzaghachi ihe merenụ. Enweghị nkwadebe na nsogbu.
Ịtụle ụkpụrụ omume dị ka ihe hapụrụ ruo ọgwụgwụ. Ekwesịrị itinye ụkpụrụ omume n'usoro ọ bụla.

Na nchịkọta

Ngwugwu njedebe na njedebe na-etinye ọnụ ụzọ nkwenye AI + mmadụ n'oge ọ bụla, site na echiche ruo nleba anya.
Usoro nchịkwa: ngwaọrụ akwadoro, nhazi data, ịdọ aka ná ntị igbutu, nkwenye na-aga n'ihu.
A naghị enye igodo nzuzo na koodu nzuzo na ngwá ọrụ AI ọ bụla; Nke a bụ iwu na-enweghị isi.
Ụkpụrụ omume (ọrụ, nkwado, nzuzo, nghọta, ịkwụwa aka ọtọ) na-agbakwunyere na usoro ọ bụla.
AI na-ebuli ike nke ọkachamara; Ọ naghị edochi ikpe, ọrụ na ụkpụrụ omume.

Ọrụ ngwa

Dee otu ibe "Web3 AI Usage Framework" maka onwe gị ma ọ bụ ndị otu gị: (1) ọnụ ụzọ 8-stegeway site na echiche gaa na mainnet, (2) amụma nhazi ọkwa data, (3) isi/iwu nzuzo, (4) ndepụta ụkpụrụ ụkpụrụ. Mgbe ahụ hazie nke ọma otu ezigbo ọrụ ị mụtara na modul a (dịka ọmụmaatụ nyocha nkwekọrịta) dị ka usoro a si dị ma kaa akara nke nzọụkwụ AI kacha nwee ntụkwasị obi na nke kacha nta.

ndetu

[] Enwere m ịdọ aka ná ntị ọnụ ụzọ nke edere site n'echiche ruo mainnet.
[] Enwere m ụkpụrụ nhazi ụgbọ na data akwadoro.
[ ] Emeela m ka ọ bụrụ iwu na agaghị enye ụgbọ ala igodo nzuzo / koodu nzuzo.
[ ] Ana m ede akwụkwọ n'ụzọ doro anya iji AI.
[] Ana m agafe ihe nchekwa ọ bụla site na ọnụ ụzọ nkwenye.
[ ] Enwere m atụmatụ nzaghachi ihe merenụ.
[] Etinyere m ụkpụrụ omume na nzọụkwụ ọ bụla; Ekwetara m na ọrụ dịịrị ndị mmadụ.

Ule modul

1. Kedu n'ime ihe ndị a bụ ọnọdụ kachasị mma maka ọgụgụ isi na Blockchain na Web3?

A) Ọgụgụ isi nwere ike mechaa nyocha nchekwa n'onwe ya wee bubata koodu ahụ ozugbo na mainnet
B) AI anaghị arụ ọrụ na Web3; A ghaghị iji aka rụọ ọrụ niile
C) AI bụ onye na-emepụta ihe na onye na-enyere aka ngwa ngwa; Nkwenye ikpeazụ nke nchekwa dị oke mkpa dị na ọkachamara tozuru oke ✔
D) Ebe ọ bụ na ọgụgụ isi mmadụ bụ ebumnuche karịa mmadụ, a ga-ahapụrịrị ya mkpebi nchekwa.

Nkọwa: Na Web3, mperi ngwanrọ na-atụgharị ozugbo ghọọ ego. Amamịghe echiche; Ọ bụ ihe nnyemaka osooso nke na-ewepụta draịva, na-akara ụkpụrụ, na-edekwa ajụjụ. N'ime nyocha nchekwa dị oke egwu, okwu ikpeazụ dabere na ọkachamara tozuru oke na-ewere ọrụ ọkachamara; Ntinye aka nke ọgụgụ isi na-abawanye ka ọnụ ahịa njehie na-ebelata.

2. Kedu ụzọ kachasị mma iji nweta AI ka ọ dee koodu mgbe ị na-emepụta nkwekọrịta smart?

A) Mepụta usoro dabere na ọba akwụkwọ anwalela / enyochagoro, chịkọta, nwalee ma nyochaa ya na testnet ✔
B) Ide usoro nchekwa n'ime ọgụgụ isi site na ọkọ, n'ụzọ pụrụ iche
C) Ozugbo agbakọtara koodu ahụ, tụlee na ọ dị mma ma nyefee ya ozugbo na mainnet.
D) Hapụ njikwa ohere ruo na njedebe ma lekwasị anya naanị na arụmọrụ

Nkọwa: Nchekwa ibipụta site na ọkọ dị ize ndụ; AI nwere ike imehie ihe na koodu nchekwa mbụ yana data ọzụzụ nwere ike bụrụ ihe ochie. Ụzọ ziri ezi bụ inwe usoro emepụtara dabere na ọba akwụkwọ ndị a nwalere ma nwale (dịka OpenZeppelin), wee wuo, nwalee na nyochaa na testnet.

3. Kedu ka onye nyocha ga-esi akọwa nke a mgbe ọ jụrụ AI banyere nkwekọrịta wee nweta azịza na 'ọ dịghị ka ọ dị mkpa nchekwa'?

A) Enwere ike ịtụle koodu ahụ ugbu a dị ka ọ dị mma yana enwere ike belata nyocha
B) Nnyocha nyocha nke onwe adịghịzi mkpa
C) Nsonaazụ a doro anya n'ihi na ọgụgụ isi mmadụ na-enyocha ụdị nke ọ bụla kpamkpam.
D) Nke a abụghị mmesi obi ike; AI nwere ike tufuo njehie izizi na azụmaahịa azụmaahịa, nyocha zuru oke ka achọrọ ✔

Nkọwa: Eziokwu ahụ bụ na ọgụgụ isi mmadụ enweghị ike ịchọta ihe adịghị egosi na ọ dịghị; Ihe akaebe nke enweghị isi abụghị enweghị ihe akaebe. Ọgụgụ isi na-atụfukarị adịghị ike pụrụ iche yana mperi mgbagha azụmahịa. Nkwupụta nke ọma nke 'echekwabara' abụghị mmesi obi ike na ọ dịghị ewepụ mkpa njikwa zuru oke.

4. Kedu n'ime ihe ndị a bụ mpaghara kachasị ike nke ọgụgụ isi na nyocha adịghị ike?

A) Ịka akara usoro ama ama na nke doro anya dịka nlọghachi azụ
B) MEV/n'ihu na-agba ọsọ na protocol-kpọmkwem azụmahịa mgbagha adịghị ike ✔
C) Ịkọwapụta mpụta nke ngwa nyocha static n'asụsụ dị larịị
D) Depụta ọrụ njikwa ohere na-efu efu

Nkọwa: AI dị ike na nyocha maka usoro ama ama, usoro enweghị mgbagha dịka nlọghachi azụ, njikwa ohere, na arụmọrụ integer. Otú ọ dị, MEV/n'ihu na-agba ọsọ na protocol-kpọmkwem azụmahịa mgbagha adịghị ike bụ ọnọdụ na mgbe pụrụ iche; ndị a bụ ebe kpuru ìsì nke AI ma chọọ ọkachamara na ịme anwansị mmadụ.

5. Kedu ụzọ kachasị mma na nke dị ize ndụ iji AI na nyocha data on-chain?

A) Ihe kacha dịrị nchebe bụ ibipụta ajụjụ mmịpụta data; Ihe kacha dị ize ndụ bụ ịrịọ data dị ndụ ozugbo site na ọgụgụ isi na-akwadoghị ya ✔
B) Ihe kacha dịrị nchebe bụ ịrịọ data dị ndụ ozugbo site na ọgụgụ isi mmadụ; Ide ajụjụ adịghị mkpa
C) Hashes na adreesị nke ọgụgụ isi na-emepụta bụ ndị a pụrụ ịdabere na ya mgbe niile, ọ dịghị nkwenye achọrọ.
D) Ijikọta okwu na isi iyi bụ igbu oge; Nchịkọta nke ọma ezuola

Nkọwa: Ọgụgụ isi adịghị adabere na agbụ ndụ; Ịjụ ya ozugbo maka azụmahịa/adreesị na-emepụta hash na adreesị mebere (hallucinatory). Ojiji kacha dịrị nchebe bụ ibipụta ajụjụ (dịka Dune SQL) nke ga-adọta data site na isi mmalite n'ihi na isi data na-arụpụta nsonaazụ. Nkọwa efu dị ize ndụ yana ọnụọgụ ọ bụla ga-akwadorịrị na ihe nchọta ngọngọ.

6. Kedu ụdị adịghị ike dị oke ọnụ na usoro DeFi na gịnị kpatara ha ji esiri AI ike?

A) naanị mperi mkpope/ịchịkọta; AI na-ejide ndị a n'ụzọ dị mfe
B) Naanị njehie interface; atụmatụ akụ na ụba enweghị ihe jikọrọ ya na ya
C) Akụ na ụba / azụmahịa mgbagha ọdịiche; ọbụlagodi na koodu ahụ na-arụ ọrụ nke ọma, enwere ike iji usoro akụ na ụba eme ihe na AI na-atụfu nke a ✔
D) Naanị mperi mkpope; E gosipụtara nke ọma site n'ịtụle nchekwa akụ na ụba, ọ dịghị mkpa ịme anwansị

Nkọwa: Na DeFi, nrigbu ndị kachasị ọnụ na-apụtakarị ọ bụghị site na njehie teknụzụ nke koodu ahụ, mana site na iji mgbagha akụ na ụba / azụmaahịa (njehie okwu ọnụ, mgbagha mbinye ego mgbazinye ọkụ, mmegbu na-akpali akpali). Ọbụlagodi na koodu ahụ na-arụ ọrụ nke ọma 'nke ọma', enwere ike ịghọgbu usoro akụ na ụba. Ọ bụ ezie na AI dị mma na nyocha koodu ọkọlọtọ, ọ na-adịkarịghị enwe ike ịhụ ọnọdụ ọnọdụ akụ na ụba ndị a na pụrụ iche; ndị a chọrọ ịme anwansị na nka mmadụ.

7. Kedu ihe kacha dị ize ndụ ihie ọgụgụ isi na tokenomic modeling na otu esi ezere ya?

A) N'ịbụ oke enweghị nchekwube; ihe ngwọta bụ ịgbakwunye nchekwube ndị ọzọ
B) Single/enwe nchekwube scenarioism; Ihe ngwọta bụ nnwale nrụgide na ọnọdụ adịghị mma yana nkwado site na simulation ✔
C) Ọ na-emepụta ọtụtụ tebụl; ngwọta bụ iwepụ tebụl
D) Ịmepụta tebụl nkesa; Ihe ngwọta bụ ịghara nkesa ihe nlereanya ma ọlị

Nkọwa: Ọgụgụ isi na-echekarị otu, ọnọdụ nchekwube ebe ọnụahịa na-abawanye mgbe niile, onye ọrụ na-abawanye mgbe niile; nke a na-eme ka ụdị ndị na-adịghị adịgide adịgide yie 'na-adịgide adịgide', na-eduga n'ọdịda. Usoro a bụ iji mesie ike nwalee ihe nlereanya ahụ na ọnọdụ ọjọọ (ahịa anụ ọhịa bea, ụzọ mgbapụ dinta, ire whale) wee jiri ezigbo simulation nyochaa mgbako mgbako ahụ.

8. Ntuziaka onye ọrụ mepụtara site na ọgụgụ isi artificial na-ekwu 'nwere ike iwepụ ego gị n'oge ọ bụla', mana enwere mkpọchi ụbọchị 7 na nkwekọrịta ahụ. Gịnị ka ọnọdụ a na-egosi?

A) Enweghị nsogbu; Ọ bụrụ na akwụkwọ ahụ mara mma, enwere ike ibipụta ya ka ọ dị
B) Koodu adịghị mma, akwụkwọ ziri ezi; koodu ahụ ga-adabarịrị na akwụkwọ ahụ
C) Onye ọrụ anaghị ele akwụkwọ ahụ anya; ọdịiche ahụ adịghị mkpa
D) Akwụkwọ ahụ na-emegide koodu; Ekwesịrị iji koodu n'ezie kwado nkwupụta teknụzụ ọ bụla, akwụkwọ ụgha ga-eduhie onye ọrụ ✔

Nkọwa: Akwụkwọ ahụ na-akọwa koodu; Ọ bụghị koodu n'onwe ya. AI nwere ike ịkọwapụta ezigbo omume nke koodu ahụ, nke na-eduhie onye ọrụ wee ghọọ okwu nchekwa. Ọ bụ ya mere a ga-eji kwenye nkwupụta teknụzụ ọ bụla megide koodu n'ezie; Akwụkwọ na-ezighi ezi nwere ike ịdị ize ndụ karịa koodu ziri ezi n'ihi na onye ọrụ tụkwasịrị akwụkwọ ahụ obi.

9. Kedu ka esi eme mgbe AI na-enyocha nkwekọrịta nkwekọrịta ma depụta 'ọkọlọtọ uhie' (dịka onye nwe ya nwere ike ịkwụsị nnyefe)?

A) A na-ejikọta ọkọlọtọ na isi iyi ma nyochaa ya site na gburugburu ya na ikpe mmadụ; A na-ezere ikpe ikpe / nkwutọ ikpeazụ ✔
B) A ga-ekwupụta nkwekọrịta ahụ dị ka aghụghọ ma kwupụta ozugbo
C) Ebe ọ bụ na ọgụgụ isi na-esetịpụ ọkọlọtọ, ọ dịghị mkpa maka nkwenye ọzọ
D) A na-eleghara ọkọlọtọ anya; Ihe ùgwù nke onye nwe anaghị etinye ihe egwu

Nkọwa: Ọgụgụ isi na-enye aka n'ịkọwapụta usoro aghụghọ ama ama, mana enweghị ike ịme mkpebi ziri ezi; Ụfọdụ nkwekọrịta ziri ezi (dịka ọmụmaatụ ọchịchị ọtụtụ mbinye aka chekwara) nwekwara ike ịnwe ike nkwụsị. Ekwesịrị ijikọ ọkọlọtọ ọ bụla na isi iyi (koodu / yinye) wee nyochaa ya na ọnọdụ ya na ikpe mmadụ; Ekwesịrị iji asụsụ na-agafeghị oke wee gbanarị ebubo na-akwadoghị (nkwutọ).

10. Blockchain ịbụ 'nchekwa-dị oke mkpa' na-emetụta kpọmkwem na nke n'ime ihe kpatara mmepụta AI enweghị ike dochie nkwenye ọkachamara?

A) Enweghị ike iji ọgụgụ isi eme ihe n'omume n'ihi na ọ na-arụ ọrụ nke ukwuu
B) N'ihi na ọgụgụ isi artificial na-emepụta njehie nchịkọta mgbe niile
C) ọgụgụ isi artificial enweghị ike ikpuchi ihe ize ndụ a na-apụghị ịgbagha agbagha n'ihi enweghị ike ịhụ njehie mbụ, mmesi obi ike ụgha, ọ bụghị ihe ọhụrụ na enweghị ike ibu ọrụ ✔
D) Enweghị ike iji ọgụgụ isi Artificial mee ihe na ọrụ Turkish n'ihi na ọ na-arụ ọrụ naanị na Bekee.

Nkọwa: Njehie na mpaghara nchekwa-dị oke mkpa enweghị ike ịgbanwe ma na-eduga ozugbo na nnukwu mfu (ọtụtụ nde dollar). Ọgụgụ isi na-enweghị ike ịhụ njehie mbụ / nke ọnọdụ, nwere ike inye mmesi obi ike ụgha na asụsụ na-asụ asụsụ, amaghị oge mgbe ụbọchị nkwụsị ọzụzụ gasịrị, na nke kachasị mkpa, enweghị ike iburu ibu ọrụ. Nkwenye injinia bụ ntinye aka nka, iwu na ụkpụrụ; Igwe enweghị ike ịme nkwa a, yabụ nkwenye ikpeazụ dị n'aka ọkachamara tozuru oke.

11. Kedu ụzọ kachasị dị irè iji chebe ọrụ nchekwa Web3 dị oke egwu site na otu ahụhụ AI na-agbaba na mainnet?

A) Ịnyefe usoro ahụ dum na otu ngwa AI ma lelee njedebe
B) Mejuputa nkwenye dị larịị nke na-etinye ọnụ ụzọ nyocha mmadụ wee gafere ọnọdụ n'ọkwa ọ bụla ✔
C) Ịgafe ọnụ ụzọ nyocha nke onwe ya iji chekwaa oge
D) Onye nrụpụta ọ bụla nweere onwe ya iji ngwá ọrụ nke ya na-enweghị idebe ndekọ ọ bụla

Nkọwa: Na nkwenye nke oyi akwa, ọnụ ụzọ nkwenye mmadụ na ọnọdụ ngafe doro anya (ka ule ahụ gafere, ka onye nyocha bịanyere aka na ya, ka ịme anwansị ahụ) na-etinye n'ọkwa ọ bụla (dee, nyocha, nyocha, ule / simulation, ntinye, nlekota oru). Ị nweghị ike isi n'otu ọnụ ụzọ gafee na-agafeghị na nke ọzọ; Ihe owuwu a nwere akwa akwa na-egbochi otu njehie AI ịbanye na ndị dị ndụ.

12. Gịnị bụ iwu na-adịghị agbanwe agbanwe gbasara igodo nzuzo ma ọ bụ mkpụrụokwu mkpụrụ mgbe ị na-enweta enyemaka site na ọgụgụ isi n'oge a na-ehichapụ?

A) Naanị igodo iji nwalee obere akpa nwere ike ịkekọrịta n'efu
B) Ọ bụrụ na ezoro ezo igodo ahụ, enwere ike ịnye ya na ọgụgụ isi
C) Mgbe ọgụgụ isi artificial nwere ntụkwasị obi, njikwa obere akpa nwere ike ịhapụ ya
D) Enweghị ike itinye igodo nzuzo na mkpụrụokwu mkpụrụ n'ime ngwa ọgụgụ isi ọ bụla ma ọ bụ ozugbo n'ọnọdụ ọ bụla ✔

Nkọwa: Igodo nzuzo na nkebi ahịrịokwu mkpụrụ bụ ohere zuru oke na obere akpa na ego. N'ọnọdụ ọ bụla, edeghị ihe ndị a n'ime ngwa ọgụgụ isi, ngwa ngwa ma ọ bụ ebe ọ bụla ọzọ dị n'ịntanetị; Ma ọ bụghị ya, enwere ihe ize ndụ nke mfu ego na-enweghị ike ị nwetaghachi. A na-edobe igodo naanị n'ime obere akpa nchekwa, ọkachamma na-anọghị n'ịntanetị / ngwaike.

13. Kedu usoro ọchịchị kacha mma iji chịkwaa iji ọgụgụ isi na koodu ndị ahịa nzuzo na ụlọ ọrụ nyocha?

A) Hazie koodu nzuzo naanị na ụgbọ ala dịpụrụ adịpụ yana nkwado ndị ahịa, yana amụma nhazi data ✔
B) Tapawa koodu nzuzo n'ime ngwa ọhaneze ọ bụla maka nsonaazụ ngwa ngwa
C) Ọ baghị uru ma ọ bụrụ na koodu ahụ bụ nzuzo; ngwá ọrụ ọ bụla bụ n'efu maka data ọ bụla
D) Ọbụlagodi na enwere mgbapu, ịkpachara anya adịghị mkpa n'ihi na ọrụ ahụ bụ nke ndị na-eweta ọgụgụ isi.

Nkowa: Tapawa koodu ndị ahịa anaghị ewepụta (ebe mechiri emechi) n'ime ngwa AI ọha na-enweghị ikike bụ mmebi nke nkwekọrịta na ihe ize ndụ nke ntapu. Ọchịchị kwesịrị ekwesị; Ịtọlite iwu dị iche iche maka koodu ọha, koodu ndị ahịa nzuzo, data nkeonwe na igodo nzuzo nwere amụma nhazi data, nhazi koodu nzuzo naanị na ngwaọrụ dịpụrụ adịpụ / ụlọ ọrụ yana nkwado ndị ahịa.