Uru:
- Inwe ike ịmata ọdịiche ebe ọgụgụ isi na-echekwa oge na Web3 workflow (draft, patterning marking, query) na ebe nchekwa na mkpebi nkọwa na-ahapụ ndị ọkachamara, dị ka ọnụ ahịa nke njehie ahụ si dị.
- Ikike iji mejuputa ịdọ aka ná ntị nke na-enyocha mmepụta AI nke ọ bụla site n'ịchịkọta ya, ngwá ọrụ onwe ya, na ijikọta data yinye na isi iyi na onye na-eme nchọpụta ngọngọ.
- Ịghọta ihe kpatara enweghị mgbagha, gburugburu ebe mepere emepe na nke iro, nnukwu ihe egwu nke wayo na iji chebe onwe ya kwesịrị ịtụle na mpaghara a site na mmalite.
Blockchain (akwụkwọ akụkọ kesara ebe a na-edobe azụmahịa na ngọngọ, njikọ cryptographically na enweghị ike ịgbanwe) na Web3 (okirikiri ịntanetị nke na-agba na blockchain kama ịbụ ụlọ ọrụ etiti, ebe onye ọrụ nwere akụ na data ya) bụ otu n'ime ebe a na-adịghị ahụkebe ebe njehie ngwanrọ na-aghọ ego ozugbo. Njehie dị na weebụsaịtị na-agbaji ibe; Njehie na nkwekọrịta smart - nkwekọrịta nke na-agba ọsọ onwe ya na blockchain, okwu nke edere na koodu - nwere ike ịfụfu ọtụtụ nde dollar na sekọnd. Ya mere modul a na-edobe ọgụgụ isi (AI) dị ka onye inyeaka na-agba ọsọ na mpaghara a; ma na-ahapụkarị okwu ikpeazụ nye onye ọkachamara tozuru oke, ọkachasị na nyocha nyocha dị oke egwu.
Na ngalaba a, anyị ga-amụta kpọmkwem ebe AI na-echekwa oge na ọrụ a, ebe a na-ahapụ ya ka ọ bụrụ ụmụ mmadụ, otu esi achọpụta mmepụta ọ bụla, na ihe ize ndụ dị iche iche nke ubi a (mgbanwe, aghụghọ, nchebe-criticality).
Ọrụ na ebe AI na mpaghara a
Enwere ọrụ dị iche iche mana jikọtara ọnụ na Web3:
- Onye nrụpụta nkwekọrịta smart: Na-eji asụsụ dị ka Solidity ma ọ bụ Vyper dee koodu on-chain.
- Onye nyocha nchekwa: Na-enyocha nkwekọrịta ederede maka adịghị ike wee dee akụkọ.
- Onye nyocha data on-chain: Na-enyocha azụmahịa n'usoro, obere akpa na ego na-aga.
- Onye nrụpụta Tokenomics: Nlereanya ọkọnọ, nkesa, na nhazi ihe mkpali nke oru ngo.
- Onye ode akwụkwọ nka nka / onye na-ede akwụkwọ: Na-emepụta akwụkwọ ọcha, ntuziaka onye ọrụ na akwụkwọ koodu.
AI na-arụ ọrụ na ọrụ ndị a niile, mana ọ bụghịkwa ntụkwasị obi na ha niile. Dị ka usoro isi aka: onyinye nke AI na-abawanye ka ọnụ ahịa nke njehie na-ebelata. Ọ bụrụ na ahịrịokwu akwụkwọ ezighi ezi, a ga-edozi ya; Ọ bụrụ na akụkọ nyocha tụfuru adịghị ike, a na-ezu ohi ego. Ya mere, ikewa ihe ize ndụ site na ọkwa bụ iwu mbụ nke iji AI na ọrụ a.
azụmahịa
Ọrụ AI
Ọkwa ihe egwu
nkwenye ikpeazụ
Mepụta akwụkwọ koodu
Ngwa ngwa nke mbụ
ọkara
Onye nrụpụta + nnwale
Nyocha nchekwa
Ndụmọdụ, akara ụkpụrụ
nke ukwuu
onye nyocha nke ruru eru
Nnyocha adịghị ike
Ndepụta adịghị ike nke ndị ndoro-ndoro ochichi
elu
Onye nyocha + ngwaọrụ
Nyocha on-chain
Ajuju na nchịkọta
ọkara
Nyocha nyocha
Ụdị Tokenomic
Ihe atụ, akwụkwọ ịme anwansị
elu
Economist + nwale
Akwụkwọ
Draft, mfe
Ọkara Ọkara
oru nyochaa
Ihe atọ mere ebe a pụrụ iche
1. Agbaghara. Ozugbo egosiri azụmahịa na blockchain, enweghị ike ịmegharị ya. Ị nwere ike ịkpọ mbufe na-ezighi ezi na ụlọ akụ wee kagbuo ya; Ọ dịghị onye na-akpọ na yinye. Ọ bụ ya mere echiche "anyị ga-edozi ya ma emechaa" anaghị arụ ọrụ ebe a. Ozugbo koodu nke AI mepụtara na-ebi ndụ (mainnet - netwọk ebe ezigbo ego dị), ụgwọ nke njehie ahụ na-adịgide adịgide.
2. Imeghe na gburugburu ebe obibi iro. Koodu nkwekọrịta smart na data yinye na-adịkarị n'ihu ọha. Nke a pụtara na onye ọ bụla na-awakpo ụwa na-enyocha koodu gị 24/7. A na-erigbu adịghị ike nke ewepụrụ dị ka "ọ dịghị onye na-achọpụta" na Web2 na Web3 n'ime nkeji. Ihe ọ bụla AI na-ekwu bụ "ma eleghị anya ọ dị mma" enweghị ike ịtụkwasị obi.
3. Ike nke wayo. Weebụ 3 bụ mpaghara ebe ọrụ adịgboroja, ihe ndọtị (ndị na-emepụta ihe na-anakọta ego ndị na-etinye ego na-agbapụ) na mmanụ aṅụ (ihe ngosi adịgboroja nke enwere ike ịzụta ma ọ bụghị ere, na-ejide onye ahụ) nkwekọrịta. AI na-enyere aka ma chọpụta ọnyà ndị a na - kpachara anya - enwere ike iji ya mepụta ọnyà ndị a n'aka onye obi ọjọọ. Modul a na-akụzi iji maka nchekwa, nyocha na ebumnuche mmepe naanị.
Kpachara anya: Ịgwa AI "dee m nkwekọrịta mmanụ aṅụ nke na-eduhie ndị na-etinye ego" ma ọ bụ "kedu ka m ga-esi jiri usoro a wee wepụ ego" bụ ihe na-akwadoghị na iji usoro na-ezighị ezi. Ojiji ziri ezi bụ mgbe niile: "enwere ụkpụrụ mkpuchi mmanụ aṅụ na nkwekọrịta a", "kedu ka m ga-esi mechie adịghị ike na protocol a", "kedu ka m ga-esi chọpụta ihe ize ndụ dị na koodu a".
Ebe AI siri ike na adịghị ike
AI siri ike na mpaghara a na: na-ebuli ụkpụrụ adịghị ike ama ama (dịka nlọghachi azụ, integer njupụta); na-akọwa n'asụsụ doro anya ihe koodu na-eme; ịdepụta ule na akwụkwọ; na-ede nnukwu ajụjụ data; Na-akọwa echiche na ọkwa dị iche iche.
AI adịghị ike ma na-eduhie: ịchọta ọhụụ ọhụrụ / pụrụ iche (enweghị ike ịhụ ya ma ọ bụrụ na ọ bụghị na data ọzụzụ); nyocha zuru oke nke nchekwa akụ na ụba nke protocol; ịmara ụdị ọbá akwụkwọ dị ugbu a na mwakpo ọhụrụ (ọ bụghị gafere ụbọchị nkwụsị ọzụzụ); Mkpebi zuru oke dịka "nkwekọrịta a adịghị mma". AI nwere ike inye mmesi obi ike nke nchekwa ụgha n'asụsụ ọsụ ụzọ na ntụkwasị obi - nke a bụ ụdị nhụsianya kachasị dị ize ndụ na mpaghara a.
Ịdọ aka ná ntị iji nyochaa mmepụta ọ bụla
N'ọrụ a, a naghị eji mmepụta AI eme ihe "dị ka ọ dị." Mmepụta ọ bụla na-agafe nzacha atọ:
- Mee ma nwalee: Koodu? Ka achịkọta ya, nwalee, ma ọ bụrụ na ọ ga-ekwe omume na-agba ọsọ na netwọk ule (testnet - trial network na-abụghị ezigbo ego).
- Ụgbọ ala nọọrọ onwe ya na mmadụ: nkwupụta nchekwa? Jiri ngwa nyocha static (dị ka Slither) nyochaa anya mmadụ.
- Njikọ na isi iyi: data Chain? A na-akwado nọmba ọ bụla AI na-achịkọta na onye na-enyocha ngọngọ n'ezie (saịtị na-egosipụta data yinye, dị ka Etherscan).
NDỤMỌDỤ: Na-agwa AI mgbe niile "ka akara ebe ị na-ejighị n'aka wee dee ihe mere na ị naghị eji n'aka". Ọ dị mma karịa ịrịọ AI ka ọ kweta na ejighị n'aka karịa ka ọ jiri nwayọ chepụta ya.
Obere ikpe atọ
Ikpe 1 - Usoro ahụ nwetara ume na njikwa. Otu otu na-emepụta akwụkwọ mbụ nke nkwekọrịta staking na AI na 2 awa; Ọ na-ewe ihe dịka otu ụbọchị. Mana enwere oghere nnabata na ntinye AI - ịwepu ego ọtụtụ oge site n'ịkpọ ọrụ ọzọ tupu ya emechaa. Onye nyocha ahụ jidere nke a wee mezie ya. Ihe nkuzi: AI na-eme ngwa ngwa, mana ụmụ mmadụ na-ahụ maka nchekwa.
Ikpe 2 - Adreesị adịgboroja na nyocha on-chain. Otu onye nyocha gwara AI ka ọ "chịkọta azụmahịa 10 ikpeazụ nke obere akpa ahụ." AI nyere nchịkọta nke ọma, mana n'ime ya bụ hash azụmahịa na adreesị mebere - ihe nhụsianya. Mgbe onye nyocha ahụ kwadoro ya na Etherscan, ọ hụrụ na ọ naghị ejide ya. Nkuzi: Ọ bụghị hash nke data yinye ka a na-akọ ruo mgbe enyochara ya na ngọngọ nchọgharị.
Ikpe 3 - Na tokenomics, otu ọnọdụ adịghị mma. Ọrụ malitere site na ịdabere na ihe nlereanya ebe AI kwuru na "usoro ọkọnọ a na-adigide". Ihe nlereanya ahụ chere naanị otu ọnọdụ ebe ọnụahịa na-ebili mgbe niile. Mgbe ahịa ahụ dara, ihe mkpali daa. Ihe nkuzi: ị chọrọ otutu, ọnọdụ adịghị mma, nyocha nrụgide mmadụ, ọ bụghị otu ụdị AI ụdị.
Ụkpụrụ omume, nzuzo na usoro iwu
N'ihi na mpaghara a bụ ma ego na nchekwa-dị oke mkpa, ibu ụkpụrụ omume dị arọ:
- Ojiji nchekwa: Ozi adịghị ike bụ maka mmechi, nlekota na nchekwa naanị; Ọ bụghị maka nrigbu.
- Nzuzo: Tapawa koodu nke onye ahịa nyochaghị (isi iyi mechiri emechi) n'ime ngwa AI nke ọha na-enweghị ikike bụ mmebi nke nkwekọrịta na ihe ize ndụ nke ịpụpụ. Koodu nzuzo chọrọ ụlọ ọrụ/ngwaọrụ dịpụrụ adịpụ yana nnabata ndị ahịa.
- Ọ bụghị ndụmọdụ ego: AI-mepụtara tokenomics ma ọ bụ nyocha abụghị ndụmọdụ ego; Ọ bụ ọrụ iwu na ụkpụrụ ikwupụta nke a.
- Ọrụ: N'ime nyocha dị mkpa maka nchekwa, nkwenye ikpeazụ dị n'aka ọkachamara tozuru oke na-ewere ọrụ ọkachamara. "AI kwuru otú ahụ" abụghị ihe nchebe.
Mmejọ ndị nkịtị
- Ịtụkwasị obi AI na-ekwu "nchekwa". AI enweghị ike ikwe nkwa nchekwa; Ọ na-emepụta naanị ihe ngosi.
- Ịnyefe koodu na mainnet na-agbalịghị ya na testnet. Mweghachi anaghị agbaghara.
- Ịtụkwasị obi na hash na-enweghị nyochaa data yinye na ihe nchọta ngọngọ. Ịgba aghara na-ebute hash/adreesị.
- Tapawa koodu ịzụ ahịa nzuzo n'ime ngwa mepere emepe. Nhapu na imebi nkwekọrịta.
- Na-adabere na otu ọnọdụ akụ na ụba. Ọnọdụ adịghị mma bụ ihe dị mkpa.
- Enweghị ikewapụ ihe egwu site na ọkwa. Enweghị ike ịgwọ akwụkwọ na nyocha n'otu ọkwa ntụkwasị obi.
Na nchịkọta
- Na Web3, chinchi na-asụgharị ozugbo na ego; AI bụ onye na-enyere aka ngwa ngwa, ọ bụghị onye na-eme mkpebi.
- Onyinye AI na-abawanye ka ọnụ ahịa nke njehie na-ebelata; Okwu ikpeazu na nyocha nchekwa dị oke mkpa bụ nke ọkachamara.
- Enweghi ike imeghari, imeghe/ebe ndi iro na oke wayo na-eme ka ubi a puru iche.
- A na-achịkọta ma gosipụta mmepụta AI ọ bụla site na ngwa ọrụ onwe ya na ijikọ na isi iyi.
- Ojiji bụ maka nchekwa, mmepe eziokwu yana naanị ebumnuche mmanye ikike.
Ọrụ ngwa
Were a smart nkwekọrịta atụ (ma nke ị dere onwe gị ma ọ bụ a mfe mepere emepe nkwekọrịta). Rịọ AI ka ọ buru ụzọ kọwaa n'asụsụ doro anya ihe koodu ahụ na-eme, wee kaa ihe egwu nwere ike ịbụ "echiche." Wee nyochaa nke ọ bụla site na: (1) na-achịkọta ya, (2) ngwá ọrụ nyocha static, (3) ọgụgụ nke gị. Rịba ama na tebụl ole n'ime nkwupụta AI kwadoro na ole tụgharịrị bụrụ ụgha.
ndetu
- [] Achọpụtara m ọkwa dị ize ndụ nke ọrụ m (akwụkwọ ma ọ bụ nyocha?).
- [] Ajụrụ m AI ka ọ mara ejighị n'aka.
- [ ] Achịkọtara/anwale mpụta koodu.
- [ ] Eji m ụgbọ ala + mmadụ nweere onwe ya nyochaa nkwupụta nchekwa ahụ.
- [ ] Ekwenyere m data yinye na ihe nchọta ngọngọ.
- [ ] Anaghị m mado koodu nzuzo n'ime ngwa mepere emepe.
- [] Ekwenyere m na nkwado nchekwa ikpeazụ dị n'aka ọkachamara.