Nkeji 2 / 11

Nnakọta ihe akaebe na nkwado nyocha: onyonyo, nhazi na nyocha ngwa ngwa

Uru:

  • Ịghọta usoro nchịkọta ahụ dị ka usoro mgbanwe, inweta ihe oyiyi, hash na agbụ nke njide bụ ọrụ mmadụ, na ọgụgụ isi na-emepụta naanị atụmatụ na ndebiri ebe a.
  • Ikike iji ọgụgụ isi na-enweghị ihe ọ bụla iji mee ka nyocha dị ngwa site na nhazi faịlụ, OCR, nchịkọta na mwepụta akụrụngwa mgbe emechara ihe onyonyo a.
  • Inwe ike ịmata ọdịiche ahụ abụghị mkpochapụ kama ibute ụzọ, yana nlele sitere na otu dị ala dị mkpa iji zere ihe ize ndụ nke ụgha ụgha.

Ị bịarutela ebe a na-eme mpụ: kọmpụta mepere emepe na tebụl, mbanye dị n'èzí, ekwentị abụọ, na ụlọ ihe nkesa. Ngwaọrụ ọ bụla bụ isi iyi ihe akaebe; Omume ọjọọ ọ bụla bụ ihe akaebe nke a ga-ajụ n'ụlọ ikpe. Nnweta ihe akaebe bụ usoro nke ijide na iṅomi ihe akaebe dijitalụ emebibeghị, kwenye na dịka iwu siri dị. Na nkeji a, ị ga-amụta usoro nke usoro a AI nwere ike inye aka n'enweghị nsogbu yana usoro ọ kwesịrị ịnọrọ n'azụ. Iwu dị oke egwu site na mmalite: AI anaghị achịkọta ihe akaebe ma ọ dịghị ese foto; Ọ na-enyere aka nyochaa ma mee ngwa ngwa wepụta ihe akaebe anakọtara na nkwenye.

Usoro nchịkọta na data na-agbanwe agbanwe

Enwere ụkpụrụ nke mkpa n'ịchịkọta ihe akaebe: usoro nke volatility - nchịkọta sitere na data na-apụ ngwa ngwa na-adịgide adịgide. N'elu bụ data na-agbanwe agbanwe - ọdịnaya RAM furu efu mgbe ngwaọrụ kwụsịrị, mepee njikọ netwọkụ, usoro na-agba ọsọ; Mgbe ahụ na-abịa disk, mgbe ahụ mpụga ndekọ. Data na-agbanwe agbanwe, ozugbo furu efu, anaghị alaghachi azụ; Ya mere, na sistemụ na-agba ọsọ, a na-atụfu RAM n'ihu diski ahụ.

AI anaghị eme mkpebi n'oge a, mana ọ bara uru n'imepụta ndepụta ndenye na usoro usoro: "Gịnị ka m ga-anakọta, n'usoro, kedu ngwá ọrụ, gịnị ka m ga-ede na ọnọdụ a?" Usoro nchịkọta n'onwe ya (njide na-egbochi ide ihe, nweta ihe oyiyi, nkwenye hash, akara) dị n'aka mmadụ ma na-edekọ usoro ọ bụla.

NDỤMỌDỤ: Tupu ịmalite ịhọpụta, kọwaara AI dị n'ọnọdụ gị wee depụta "atụmatụ ị ga-ebu ụzọ na-agbanwe agbanwe"; wee jiri akwụkwọ a tụnyere usoro ọkọlọtọ ụlọ ọrụ gị (dịka iwu obodo na ụlọ nyocha SOP). AI bụ ihe ncheta, ọ bụghị ikike.

Onyonyo na hashing: yinye a na-apụghị imebi emebi

A na-esetịpụ ezigbo onyonyo site na ngwaọrụ ọ bụla anakọtara. Mgbe a na-ebubata ihe oyiyi ahụ, onye na-ede ihe na-echebe isi iyi ahụ; Mgbe ihe onyonyo gwụchara, a na-agbakọ hash (SHA-256; MD5 naanị ka a na-ewere ugbu a adịghị ike). Hash a bụ akara mkpisiaka nke onyonyo a: ọ ga-abụrịrị otu na nlele hash ọ bụla n'oge nyocha, ma ọ bụghị ya, emebiela ihe onyonyo a. A na-emelite ụdị njide (onye, ​​mgbe, ebe ewepụtara ihe akaebe, ebe etinyere ya, onye ewepụtara ya) oge ọ bụla ọ gbanwere aka.

AI na-arụ ọrụ abụọ echedoro ebe a: (1) na-ewepụta usoro njide na ndebiri mkpado akaebe ga-ejupụta n'oge nchịkọta; (2) na-ahazi hashes na timestamps ị chịkọtara maka nlele na-agbanwe agbanwe (“hashes atọ ndị a hà bụ otu, kedu onyonyo bụ nke ngwaọrụ?”). AI anaghị agbakọ hash n'onwe ya - ọ na-eme ka ọ bụrụ ngwa nyocha; AI na-edezi naanị ndekọ ahụ.

Nyochaa ngwa ngwa: ezigbo ike nke AI

Ozugbo enwetara ihe akaebe ahụ wee weghara onyonyo a, AI na-enwu n'ezie. Ebe a na-ahụkarị ngwa ngwa:

  • Nkewa faịlụ: Ịchịkọta iri puku kwuru iri puku faịlụ site n'ụdị, ọdịnaya na mkpa enwere ike yana ịkwado ihe ndị ka mkpa.
  • Nchịkọta ederede na akwụkwọ: Isiokwu na mmịpụta otu maka ogologo nkwekọrịta, ozi-e, transcript nkata.
  • OCR na ọdịnaya a na-ahụ anya: Na-ewepụta ederede site na akwụkwọ nyocha (OCR - njirimara ngwa anya, ntụgharị ederede na onyonyo) na ịkpado ihe/ederede na onyonyo.
  • Mwepụta ụlọ ọrụ (NER - aha njirimara aha, ịchọta ụlọ ọrụ akpọrọ aha dị ka mmadụ, ụlọ ọrụ, akaụntụ, IP sitere na ederede): onye na-edepụta aha, IBAN, ekwentị, ozi-e, adreesị obere akpa crypto sitere na puku akwụkwọ.
  • Nkọwa koodu na iwu: Kọwaa n'asụsụ dị larịị ihe ederede achọtara ma ọ bụ akụkọ iwu na-eme (a ga-enyocha ya).

Na nke ọ bụla, mmepụta bụ mmalite; Mkpebi na mkpa na ihe akaebe dị n'aka ọkachamara.

Ntị: AI na-ekwu "faịlụ a adịghị mkpa" ezughị iji kpochapụ faịlụ ahụ na-enyochaghị ya. Nkewa na-ebelata ihe kacha mkpa, mana n'ọnọdụ ndị dị oke egwu, a na-eme nlele site na ụyọkọ ndị dị obere. Ihe na-adịghị mma (ịhapụ ezi ihe akaebe dị ka "adịghị mkpa") bụ mmejọ kachasị ọnụ na nyocha kọmputa.

Obere ikpe atọ

Ikpe 1 - Akwụkwọ nzuzo nwere OCR. Otu nchọpụta nrụrụ aka nwere peeji 14,000 enyochara; Ọ dịghị nke ọ bụla n'ime ha bụ ederede enwere ike ịchọ. Site na OCR nke AI kwadoro, e degharịrị ibe niile wee chọọ usoro dịka "offshore", aha ụlọ ọrụ na IBAN. Ibe 9 dị oke egwu achọtara na nkeji 40; Iji aka agụ ihe ga-ewe izu. A kwadoro ibe ọ bụla nke ọma.

Ikpe 2 - netwọk mmekọrịta ntinye aka. Otu faịlụ wayo nwere ozi-e 6,200. Site na NER, ewepụtara kọntaktị niile, akaụntụ na ekwentị wee mepụta ndepụta mmekọrịta; Ya mere, akaụntụ brokerage abụọ a na-ahụbughị na mbụ pụtara. AI gosipụtara njikọ ahụ; Onye ọka iwu kwadoro ihe akaebe na ozi ịntanetị n'onwe ha.

Ikpe 3 - Ihe ize ndụ nke ụgha ụgha. Otu otu chọrọ ikpochapụ otu faịlụ 30,000 nke AI kpọrọ "obere mmasị." Ọkachamara dị elu weputara 2% site na ụyọkọ a wee chọta ndekọ dị egwu na ya: AI akọwahiela faịlụ ahụ n'ihi ndọtị pụrụ iche. Ịtụle ịdọ aka ná ntị zọpụtara ikpe ahụ.

Ndebiri anọ enwere ike iṅomi

1) Atụmatụ nchịkọta akwụkwọ:

Ọrụ gị: ọkachamara n'ịchịkọta ihe gbasara mpụ. Ihe atụ: [na PC, ekwentị 2, 1 NAS, sava na-agba ọsọ]. Depụta atụmatụ nchịkọta maka m n'usoro nke mgbanwe: ihe ị ga-anakọta maka ngwaọrụ ọ bụla, ngwá ọrụ akwadoro, ihe ị ga-ede. Biko mara na nke a bụ akwụkwọ ma chọọ nkwenye dịka iwu obodo siri dị.

2) Agbụ nke ndebiri njide:

Mepụta m ụdị ndebiri nke njide: gụnyere nọmba akaebe, nkọwa ngwaọrụ, nọmba serial, onye na-anakọta, ụbọchị/oge, usoro nnakọta, hash (SHA-256), nnata, onye nnapụta, ebe nchekwa na ahịrị maka nkwụsị aka nke ọ bụla.

3) arịrịọ ntanye nnukwu faịlụ:

Aga m enye gị ndepụta faịlụ (aha, nha, ụbọchị, ndọtị). Otu site n'ogo dị elu/ọkara/obere ohere nke mmasị forensic wee dee OKWU. Cheta na: "dị ala" adịghị ekpochapụ, ọ bụ naanị na-ebute ụzọ. Kaa ndị nwere ndakọrịta-ọdịnaya adabaghị iche iche.

4) Kọwaa edemede ahụ achọtara:

Kọwaa akụkọ ihe mere eme nke ederede / iwu na usoro nyocha: kedu ihe ọ na-eme, kedu faịlụ / netwọk ọ nwere, enwere akara ọ bụla nke nnọgidesi ike ma ọ bụ mwepu data? Jikọọ nkwuputa ọ bụla na ahịrị dị n'edemede. Ọ bụrụ na ịmaghị n'aka, kaa ya akara ka "ekwesịrị ịnwapụta ya".

Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike

Ngwa ngwa adịghị ike:

Kewaa faịlụ ndị a dịka ndị dị mkpa si dị.

"Ihe dị mkpa" enweghị nkọwa; AI na-enyocha echiche nke ya ma nwee ike tufuo ihe akaebe dị oke egwu.

Mgbasa ozi siri ike:

Ọrụ gị: onye nyocha nyocha nyocha. Okwu: Anyị na-enyocha ihe mere ransomware, izo ya ezo na mkpochapụ data. M ga-enye gị ndepụta faịlụ nwere aha, nha, ụbọchị okike / mgbanwe na ndọtị. Ọrụ: ngwá ọrụ ezoro ezo, mkpakọ / ebe nchekwa, ndọtị pụrụ iche, gbanwere n'ime awa 72 gara aga, ma kaa nnukwu faịlụ mbupụ dị ka ihe kacha mkpa; Dee ihe ziri ezi maka mkpebi ọ bụla. Ọ bụrụ na ndọtị ahụ adabaghị na ọdịnaya a na-atụ anya ya, dọọkwa aka na ntị. Asịla "ihichapụ/tufuo" faịlụ ọ bụla; naanị na-ebute ụzọ.

Ihe gbara ya gburugburu, ebumnuche, yana mmachi "ekwula ka ihichapụ" na-eme ka mmepụta ya bụrụ nke bara uru yana nchekwa.

Nchịkọta vs. nyocha: eserese ọrụ AI

Ogbo

AI ọ dị mma?

AI ọrụ

ọrụ mmadụ

Nchịkọta data na-adịghị agbanwe agbanwe

Mba (mkpebi)

atụmatụ atụmatụ

Nchịkọta, akwụkwọ

inweta ihe oyiyi

mba

ndebiri

Dee ihe mgbochi, hash

Nyocha hash

mba

usoro ndekọ

Mgbakọ na nkwenye site na ụgbọ ala

Nhazi faịlụ

Ee

ibute ụzọ

mkpebi, sample

OCR/ mmịpụta ederede

Ee

ntughari

nkwenye ziri ezi

njirimara ụlọ ọrụ

Ee

Ndepụta ọgbọ

Mkpebi dị mkpa

Mmejọ ndị nkịtị

  • Na-agbalị ime ka AI "mee" nhọpụta. AI anaghị agbakwunye; Ọ na-emepụta naanị atụmatụ na ndebiri. Ihe onyonyo na hash bụ ọrụ mmadụ.
  • Imehie ihe na-esi na ya pụta dị ka mkpochapụ doro anya. Awụpụla nlele site na ụyọkọ "ọmụrụ nwa dị ala".
  • Na-ehota nsonaazụ OCR na-egosighi ya. OCR nwere ike ịgwakọta mkpụrụedemede (0/0, 1/l); Jiri isi mmalite kwado ụkpụrụ dị oke mkpa.
  • Na-atụkwasị obi mgbatị ahụ kpuru ìsì. Enwere ike gbanwee mgbatị ahụ; Lelee ụdị ọdịnaya.
  • Na-ebugote data nkeonwe na ụgbọ ala na-enweghị ihe mkpuchi. Enwere ike ịgbapụta data ahụike TC/IBAN na nnukwu ntụle.

Na nchịkọta

Nchịkọta ihe akaebe bụ ọrụ mmadụ: usoro nke mgbanwe, onyonyo, hash na agbụ nke njide dị n'aka mmadụ; N'ebe a AI na-emepụta naanị atụmatụ na ndebiri. Ozugbo enwetara ihe akaebe ahụ wee weghara onyonyo a, AI na-agbakwunye ezigbo uru na nyocha ngwa ngwa (triage, OCR, nchịkọta, mmịpụta ihe, nkọwa koodu). Mana mmepụta ọ bụla bụ akara a ga-enyocha; Mkpebi banyere mkpa na ihe akaebe bara uru dị na ọkachamara ahụ, bụ onye na-eburukwa n'uche ihe ize ndụ nke ụgha ụgha.

Ọrụ ngwa

Kọwaa akụkọ akụkọ ifo (dịka ọmụmaatụ, onye ọrụ na-enyo enyo na ọ na-ebupụ data). Buru ụzọ see atụmatụ na ndebiri “atụmatụ mkpokọta” wee jiri ya tụnyere usoro mpaghara. Wee dozie ndepụta faịlụ nlele nke ahịrị 20 wee bute ya ụzọ na ndebiri "Ọtụtụ faịlụ triage"; aka sample opekata mpe 10% wee nyochaa nhazi nke AI.

ndetu

  • [] Edobere m atụmatụ nchịkọta n'usoro nke mgbanwe ma jiri ya tụnyere usoro ahụ.
  • [] Enwetara m ihe oyiyi na hash site na mmadụ / ngwá ọrụ; Ọ bụghị AI mere m ya.
  • [ ] Ana m emelite ụdị njide oge ọ bụla ọ gbanwere aka.
  • [ ] Edepụtara m n'ụyọkọ "dị ala" nke nsonaazụ ntọwa ahụ.
  • [] Eji m isi mmalite nyochaa OCR na mmepụta akụrụngwa; Ekpuchire m data nkeonwe.