Uru:
- Ikike ịghọta ihe anatomi nke ụgwọ igwe ojii (mgbakọ, nchekwa, netwọkụ / egress) na usoro mkpofu (na-abaghị uru, oke, ụdị ọnụahịa na-ezighi ezi) ma nwee ọgụgụ isi na-eme nyocha akwụkwọ ọnụahịa.
- Ikike ime mkpebi mbelata nke ziri ezi na nke etinyere n'ihe egwu yana nkwenye wee tinye usoro nke ikpochapụ ihe mkpofu na mbụ.
- Ikike itinye atumatu masking data ngwa na ịgba ụgwọ site n'ịkwado n'iji ntụnye 'ehichapụ/minimize' nke ọgụgụ isi mmadụ.
Igwe ojii dị ka kaadị kredit: dị mfe iji, ụgwọ na-awụ akpata oyi n'ahụ na njedebe nke ọnwa. Ihe nkesa ule echefuru n'otu abalị, nchekwa data na-ezighi ezi, nkwado ndabere ochie na-adịghị ehichapụ - nke ọ bụla na-eji nwayọọ na-ere ego. FinOps (Ọrụ ego) bụ ịdọ aka ná ntị na-eme ka igwe ojii na-emefu ọrụ nkwonkwo nke injinịa, ego na ndị otu azụmahịa, na-eme ka mmefu ego na-ahụ anya na kachasị. Maka ọkachamara DevOps, nke a pụtara ịkwaga site n'uche "naanị ka ọ rụọ ọrụ" gaa n'uche "ka ọ rụọ ọrụ ma ghara imefusị ya" echiche.
Ihe mkpofu na ígwé ojii na-abịakarị site na ụkpụrụ ole na ole a maara nke ọma: akụrụngwa na-abaghị uru (ejighi ya ma akwụ ụgwọ), inyefe oke (ihe onwunwe buru ibu karịa mkpa), ụdị ọnụahịa na-ezighị ezi (ọnụahịa zuru oke karịa ntinye ego), na invisibility (ọ dịghị onye maara ihe na-efu ihe). AI bụ onye mmekọ nyocha dị ike ebe a: ọ na-achịkọta ihe ịgba ụgwọ dị mgbagwoju anya, na-ewepụta ụkpụrụ mkpofu ma na-ewepụta ọnọdụ nchekwa. Mana mkpebi ịgbanyụ ma ọ bụ wetulata akụrụngwa - n'ihi na ị nweta ya na-ezighi ezi nwere ike ibute mpụ - bụ nke gị.
Anatomi nke igwe ojii
Maka nkwalite, ịkwesịrị ịma ebe ọnụ ahịa si abịa:
- Mgbakọ: igwe mebere, arịa. Na-emekarị ihe kacha ibu. A na-ahọrọkarị ya ka ọ dị mkpa.
- Nchekwa: diski, ụlọ ahịa ihe, ndabere. Ọ na-etolite n'ime jụụ; Ọ bụrụ na ehichapụghị data ochie, ọ na-agbakọta.
- Netwọk: Karịsịa egress - ịnyefe data site na igwe ojii ma ọ bụ n'etiti mpaghara dị oke ọnụ na ihe ịtụnanya.
- Ọrụ jisiri ike: Ọrụ ndị emebere dị ka nchekwa data, kwụ n'ahịrị, ihe na-edozi ibu; Ị na-akwụ ụgwọ maka ịdị mma.
Ihe nrịbama ọnụ ahịa abụọ bụ isi: Atụmatụ echekwabara/atụmatụ ego - itinye otu ojiji maka afọ 1-3 yana nweta nnukwu mbelata; na Spot/interruptible ikike - iji igwe ojii na-adịghị arụ ọrụ ike dị ọnụ ala ma retrievably (ezigbo maka outage-anabata ọrụ).
Ụkpụrụ bụ isi nke FinOps bụ ntọhapụ nke ọrụ: ọnụ ahịa igwe ojii abụghị ihe ndekọ ego nke otu ego nwere ike idozi naanị ya. Injinia mepụtara akụrụngwa ahụ maara nke ọma ego ole akụrụngwa na-efu na ma ọ dị mkpa n'ezie. Ya mere na omenala FinOps tozuru oke, otu ọ bụla na-ahụ ma nwee mmefu nke ya. AI bụ enyemaka siri ike n'inye visibiliti a: ọ nwere ike ichikota data akwụkwọ ọnụahịa gbasasịa site na otu, oru ngo na gburugburu ebe obibi wee jụọ "onye mefuru ọnwa a na gịnị?" na-eme ka ajụjụ a zaa. Mana cheta - njikarịcha ọnụ ahịa abụghị ọrụ otu oge, mana okirikiri na-aga n'ihu: gwa, bulie elu, rụọ ọrụ; wee laghachi na mmalite ọzọ. N'ihi na gburugburu ígwé ojii na-agbanwe mgbe niile, mkpofu na-akwakọba mgbe niile.
NDỤMỌDỤ: Ntụkwasa kacha ọsọ na-abụkarị "nha ziri ezi" na "nhicha akụrụngwa na-adịghị arụ ọrụ"; Ndị a anaghị achọ nkwa ọ bụla ma dị nso na enweghị ihe egwu. Buru ụzọ hichaa ihe mkpofu tupu ịga n'ihu na mbelata ego - ma ọ bụ na ị ga-akpọchi ihe mkpofu ahụ n'ọnụ ahịa mbelata.
Nzọụkwụ site na nzọụkwụ: Nyocha ego na AI
- Wepụ data akwụkwọ ọnụahịa. Nweta ndakpọ ọnụ ahịa zuru ezu (mbupụ ọnụ/CSV) nke igwe ojii. NJ akaụntụ mkpuchi na mpaghara nwere mmetụta.
- Hazie site na nnukwu ruo nke nta. 80% nke ọnụ ahịa na-abịakarị site na ihe ole na ole; Lekwasị anya ebe ahụ.
- Chọọ ụdị ihe mkpofu. Akụrụngwa na-abaghị uru, buru ibu, enweghị akara.
- Mee ka emepụta ọnọdụ ahụ. "Ego ego ole, ihe ize ndụ ole, ma ọ bụrụ na m mee ka akụrụngwa a dị ntakịrị obere?"
- Nyochaa ihe ize ndụ. Tulee aro ọ bụla n'onwe gị n'ihe gbasara arụmọrụ yana nkwụsị.
- Tinye nwayọọ nwayọọ ma nyochaa. Mee ka ọ dị ntakịrị, wee nyochaa metrik; Ọ bụrụ na enweghị nsogbu, gaa n'ihu.
Nchekwa na nzuzo: data ịgba ụgwọ nwere mmetụta
Mkpofu ịgba ụgwọ ígwé ojii na-enwe mmetụta karịa ka ọ dị: ID akaụntụ, aha akụrụngwa (mgbe ụfọdụ nwere aha ndị ahịa), enwere ike ịgụpụta topology ụlọ gị na ihe nrụpụta site n'ebe ahụ. Nọmba akaụntụ mkpuchi, aha akụrụngwa omenala, na mkpado ndị ahịa akọwapụtara tupu ịnye ha AI maka nyocha. Ọ bụrụ na onye asọmpi na-enweta aka ha na ya, ọ na-enyefe ọnụ ọgụgụ gị na nhazi ego gị.
Ịkpachara anya: Ọtụtụ n'ime ego ego AI na-atụ aro bụ nke ziri ezi, ma ụfọdụ dị ize ndụ: ihe ọ na-ekwu "ihe onwunwe a yiri ka ọ na-abaghị uru, hichapụ ya" nwere ike ịbụ ọrụ nkwado dị oke mkpa nke na-arụ otu ugboro n'ọnwa. Tupu ihichapụ akụrụngwa, chọpụta onye na-eji ya na ebumnuche. Mkpebi ihichapụ nwere ike agaghị agbanwe agbanwe.
Usoro mkpofu na tebụl ngwọta
ụkpụrụ mkpofu
akara
Ihe ngwọta a na-ahụkarị
Ihe ize ndụ
inert akụ
ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ 0% ojiji
Mechie/Hichapụ (mgbe nkwenye gasịrị)
obere-ọkara
Ịmafe oke
CPU/ ebe nchekwa na-adị ala mgbe niile
Belata otu nha (nha nri)
ala
zuru price gbakọọ
Ibu kwụsiri ike, na-aga n'ihu
Atụmatụ ego/echekwabara
Dị ala (nkwenye)
azụmahịa nkwụsị nkwụsị
Ibu ogbe/nnwale
ikike ntụpọ
Ọkara (mwepu)
ochie nchekwa
Emetụghị data ruo ọtụtụ afọ
Bugharịa/Hichapụ na oyi akwa oyi
Ọkara (iweghachite)
Obere ikpe atọ
Ikpe 1 - ego nke $4,200 kwa ọnwa. Otu otu nyere ndị AI ụgwọ ọnwa mkpuchi mkpuchi ma gwa ya ka ha "depụta ihe iri kacha elu na ihe mkpofu." AI gosipụtara na otu ebe ule ka mepere 24/7 yana ọdụ data atọ nwere okpukpu anọ karịa ikike achọrọ. Ndị otu ahụ mechibidoro gburugburu ule mgbe awa gasịrị, belata ọdụ data: ụgwọ ọnwa kwaturu $4,200. Emetụtaghị arụmọrụ ngwa ma ọlị n'ihi na ha mere ntakịrị ntakịrị site na isoro metrik.
Ikpe 2 - ntụnye “ihichapụ” dị ize ndụ jidere. AI kwuru na "agụbeghị bọket nchekwa a n'ime ọnwa, enwere ike ihichapụ ya". Mgbe injinia ahụ jụrụ onye na-eji ya ajụjụ, ọ chọpụtara na ekwo Ekwo na-edobe akwụkwọ nyocha, bụ́ nke iwu chọrọ idebe. Ọ bụrụ na ehichapụrụ ya, ọ ga-abụ mmebi iwu. Kama ihichapụ ya, ha bufere ya na ọkwa nchekwa oyi dị ọnụ ala; ma ego ma nkwekọ.
Ikpe 3 — egress ịtụnanya edozi. Akwụnyere ụgwọ ahụ na mberede. AI chịkọtara mmebi ahụ wee gosi na mmụba sitere na ihe "egress" ahụ. Ihe kpatara: otu ọrụ nọ na-adọta data sitere na mpaghara ọzọ kwesịrị ịdị na mpaghara ahụ. Mgbe anyị gbadoro anya n'ihe owuwu ahụ n'otu mpaghara ahụ, ọnụ ahịa egress belatara ruo otu ụzọ n'ụzọ atọ.
Ndebiri anọ enwere ike iṅomi
1) Nyocha akwụkwọ ọnụahịa (ihe mkpuchi):
Nyochaa ndakpọ ọnụ ahịa igwe ojii kpuchiri ekpuchi n'okpuru. Nye m: (1) ihe iri kachasị ọnụ, (2) usoro mkpofu enwere ike (na-abaghị uru, oke, nchekwa anaghị arụ ọrụ, egress), (3) atụmatụ ego a na-echekwa kwa ọnwa maka nke ọ bụla, na (4) ihe ize ndụ nkwụsị / ịrụ ọrụ nke aro ọ bụla. Tinye ndetu "nyochaa mbụ" maka akụrụngwa ọ bụla ị na-atụ aro ka ihichapụ. Ntụgharị: [CSV/SUMMARY]
2) Ọnọdụ nha ziri ezi:
Ụbọchị 30 ikpeazụ nke ojiji maka akụrụngwa ndị a: [CPU/memory/request metrics]. Ọ bụrụ na m gbadaa nke a nha: kedu ihe echekwabara echere, kedu ihe egwu arụrụ arụ, kedu metric m nwere ike iji obi ike nyochaa? Tụnye atụmatụ nwayọ nwayọ.
3) Mkpebi nkwenye/ego:
Ojiji m kọmpụta kwụsiri ike n'ime ọnwa isii gara aga: [SUMMARY]. Tụlee ma ọ bụ ihe ezi uche dị na ịgbanwe gaa na Reserved/SavingsPlan: kedu ihe nkwụsịtụ-ọbụna, kedu oge nkwa / ogologo oge kwesịrị ekwesị, kedu ihe egwu dị (ma ọ bụrụ na ojiji ada ada)? Gwa m ma ọ bụrụ na achọrọ m ibu ụzọ kpochaa ihe mkpofu.
4) Atụmatụ mkpado:
Tụnye ụkpụrụ mkpado akụrụngwa iji mee ka ọnụ ahịa ahụ pụta ìhè na otu / ọrụ / gburugburu: mkpado ndị kwesịrị ịbụ iwu, kedu ka m ga-esi weghara akụrụngwa enweghị akara, kedu ka m ga-esi kọọ ọnụ ahịa dịka mkpado ndị a si dị? Nye ngwa mmalite ihe.
Ngwa ngwa adịghị ike / Ike siri ike
Adịghị ike: "Kedu ka m ga-esi wedata ụgwọ igwe ojii m?"
Nsonaazụ: enweghị data, enweghị okirikiri; AI na-enye ndụmọdụ izugbe "gbanyụọ ihe ị na-adịghị eji", na-emetụtaghị ụgwọ gị.
siri ike: "N'ime nbibi ego mkpuchi mkpuchi n'okpuru, wepụ ihe iri kachasị ọnụ ahịa 10, kaa akara usoro ihe mkpofu, ma nye atụmatụ nchekwa ego na ihe ize ndụ maka onye ọ bụla. Maka ihe onwunwe ọ bụla ị kwadoro ihichapụ, dee ihe m kwesịrị iji nyochaa mbụ. M kpuchie ID akaụntụ."
Ọdịiche: ngwa ngwa nke abụọ na-enye ezigbo data (masked), usoro mmepụta doro anya na atụmanya ihe ize ndụ / nkwenye; mmepụta na-atụgharị ozugbo na nchekwa ego.
Mmejọ ndị nkịtị
- Ịga n'ihu na nkwa na-enweghị ihicha ihe mkpofu. Ikpọchi ihe mkpofu na ọnụ ahịa mbelata.
- Itinye ntụnye “ihichapụ” AI na-egosighi ya. Enwere ike ihichapụ ndabere/data nyocha dị mkpa.
- Na-eme mbelata na-enweghị akara metrics. Oke miniaturization na-emetụta arụmọrụ yana ndị ahịa.
- Ichefu Egress. Ọnụ ego egress netwọk bụ ihe ijuanya na-elegharakarị anya.
- Enweghị akara. Ọ bụrụ na amataghị onye na-akwụ ụgwọ ahụ, ọ nweghị onye ga-ebu ọrụ.
- Ịkekọrịta data akwụkwọ ọnụahịa na-enweghị mkpuchi. Ọkwa na topology leaka.
Na nchịkọta
FinOps bụ maka ime ka igwe ojii na-emefu ka a na-ahụ anya yana na-achọgharị ihe mkpofu. Ihe mkpofu na-abịakarị site na akụrụngwa na-abaghị uru, oke ibu, ụdị ọnụahịa ezighi ezi, yana enweghị ahụ. AI bụ onye mmekọ nyocha siri ike maka ichikota ndakpọ akwụkwọ ọnụahịa dị mgbagwoju anya, na-egosipụta usoro mkpofu na iwepụta ọnọdụ nchekwa ego. Mana ọ bụ ọrụ gị ibu ụzọ ihicha ihe mkpofu, wee mee, mejuputa ntụnye "Hichapụ/Welata" nke ọ bụla site n'ịchọpụta ojiji, mee mbelata ahụ site na nsuso metrik, wee kpuchie data ịgba ụgwọ.
Ọrụ ngwa
Nkwụsị ọnụ ma kpuchie akaụntụ igwe ojii (nkeonwe ma ọ bụ ọmụmaatụ). (1) Wepụ ihe ndị kachasị ọnụ na usoro mkpofu site na iji ndebiri "akwụkwọ ọnụahịa". (2) Maka akụrụngwa “na-ehi ụra” ọkọlọtọ, chọpụta onye/ihe ha na-eji ya tupu ihichapụ ya wee rịba ama nchọta gị. (3) "Kedu metric ka m ga-eji mejuputa ntunye nha nha ziri ezi site na?" jikọọ ya na atụmatụ echekwara na ajụjụ a.
ndetu
- [ ] Ekpuchire m ID akaụntụ yana aha akụrụngwa nwere mmetụta dị na nkwupụta akwụkwọ ọnụahịa ahụ.
- [] M lekwasịrị anya na ihe ndị kasị ibu nke ọnụ ahịa mbụ.
- [ ] Maka ntụnye "ihichapụ" ọ bụla, achọpụtara m onye/ihe ejiri ihe enyemaka ahụ mee.
- [] Ejiri m mbelata nke nta nke nta, na-eso metric.
- [ ] M hichaa ihe mkpofu tupu m aga n'ihu na mbelata ego.
- [ ] A na-enyochakwa ihe ndị na-adịghị mma dị ka egress na nchekwa.