Uru:
- Ikike inyocha nzaghachi nyocha mmeghe dị ka isiokwu, ugboro na ọnọdụ
- Ikike ịkọwa metrik dị ka eNPS na ntinye aka wee tụgharịa ha ka ọ bụrụ ndụmọdụ omume
- Ikike iji guzobe usoro nyocha nyocha na-enweghị isi nke na-echekwa amaghị aha na nzuzo
Ị mere nyocha ntinye aka nke ndị ọrụ wee nata ọtụtụ narị okwu ederede efu site na mmadụ 400. Ọ ga-ewe ụbọchị iji gụọ ha n'otu n'otu wee wepụta isiokwu ndị bụ isi, ọ ga-abụkwa nke onwe: site n'anya onye na-agụ ike gwụrụ, ụfọdụ isiokwu ga-apụta ma ụfọdụ ga-apụ n'anya. Ọgụgụ isi (AI) otu narị nzaghachi mepere emepe n'ime isiokwu, ugboro na ọnọdụ na nkeji; Ọ na-emepụta foto ga-eme ka njikwa mee ihe. Mana nke a bụ ebe otu n'ime ọrụ dị oke mkpa nke HR na-abata: okwu ndị a bụ nke ndị mmadụ n'otu n'otu, ekwere nkwa na amaghị aha, na ekwesighi imebi nkwa a. N'ime nkeji a, anyị ga-amụta otu esi eme nyocha nyocha site na njedebe ruo na njedebe ma chekwaa amaghị aha na izi ezi.
Usoro ole na ole: eNPS (onye ọrụ Net Promoter Score) bụ metrik na-atụpụta ikike ndị ọrụ nwere ịkwado ụlọ ọrụ; A na-achọta ya site n'iwepụ pasentị nke "ndị na-akwado" na pasentị nke "ndị na-adịghị akwado". Ntinye aka / ntinye aka na-ezo aka na njikọ mmetụta uche nke onye ọrụ na ọrụ ya na ụlọ ọrụ ya. Nyocha nke mmetụta na-ekewapụta ụda dị mma/adịghị mma/anọpụ iche nke ederede. Usoro nzuzo bụ usoro nke kewaa ederede efu n'ime isiokwu nkịtị (dị ka ibu ọrụ, njikwa, ọrụ).
Azịza ya meghere emechi isiokwu
AI na-atụgharị ederede efu ka ọ bụrụ nghọta nhazi. Isi ihe dị oke egwu: idobe nyocha a na-amaghị aha na mkpokọta. Usoro usoro nzọụkwụ:
- Mechie data. Wepu ma ọ bụ hazie aha, otu, nkọwa nkọwa.
- Wepụta isiokwu. Jụọ ajụjụ ole isiokwu ọ bụla pụtara na ya.
- Tinye ọnọdụ mmetụta uche. Isiokwu nke ọ bụla ọ dị mma ka ọ bụ nke na-adịghị mma?
- Rịọ maka nhụta ihe atụ - mana nke adịghị mma. Ihe nnochite anya nke na-agaghị enye onye ahụ.
- Tụgharịa ya ka ọ bụrụ omume. 1-2 ntụnye pụtara ìhè maka isiokwu ọ bụla dị mkpa.
- Tụgharịa ya na mmadụ. A na-agụ ọnụọgụgụ na ihe ndị gbara ya gburugburu; Okwu ikpeazụ bụ nke gị.
Ọrụ gị: onye ọrụ ahụmahụ analyst.Arụ ọrụ: Nyochaa nkọwa nyocha ndị a na-amaghị aha.1) Otu nkọwa n'ime isi isiokwu (dịka njikwa, ọrụ, ọrụ, ụgwọ, omenala, ngwaọrụ). Kwupụta okwu ole ị nwere maka isiokwu ọ bụla.2) Kọwaa ọnọdụ izugbe (nke ọma / adịghị mma / na-anọpụ iche) nke isiokwu ọ bụla.3) Chọpụta akụkụ 3 ndị a na-ekwukarị nke ọma na akụkụ 3 nke mmepe. Iwu: Agbalịla ime ka ndị mmadụ kwekọọ. Ọ bụrụ na enwere nkọwa (aha, otu, ihe omume akọwapụtara) nke na-akọwa onye ahụ, GỤỌRỤ ha mgbe ị na-achịkọta. Ehotakwala okwu dị ụkọ/kpọmkwem nke nwere ike ikpughe mmadụ.
Nke a pụtara; Ọ na-emepụta mmepụta arụmọrụ maka njikwa, dị ka "Isiokwu ibu ọrụ pụtara na nkwupụta 78, nke kachasị njọ; mgbanwe mgbede bụ isi ihe kpatara ya" - na-enweghị ikpughe onye ọ bụla.
Ndụmọdụ: Nnukwu ihe egwu ụkpụrụ omume na nyocha nyocha bụ imebi amaghị aha. Okwu dị ka "naanị onye nọ na ngalaba ndekọ ego nke a mụrụ nwa" nwere ike inye mmadụ n'onwe ya. Gwa ndị AI n'ụzọ doro anya ka ha chịkọta nkọwa ndị na-akọwapụta onye ọ bụla ma ghara ịkọwapụta nkọwa na-adịghị ahụkebe/kpọmkwem.
Ịtụgharịa Metrics na ịtụgharị ha ka ọ bụrụ omume
Ọnụ ọgụgụ nke raw naanị enweghị ihe ọ pụtara; "eNPS 12" ọ dị mma ka ọ dị njọ? AI na-enyere aka ịkọwapụta metrik ma tụgharịa ha ka ọ bụrụ ndụmọdụ omume:
Kọwaa metrics nyocha dị n'okpuru ma nye onye njikwa akwụkwọ nchịkọta 1-peeji.Data:- eNPS: 12 (25 afọ gara aga) - Nkwekọrịta zuru oke: 3.6 n'ime 5- Mpaghara akara kacha ala: "mmepe ọrụ" (3.1) - Mpaghara akara kacha elu: "mmekọrịta otu" (4.4) chọrọ n'ime asụsụ dị mma na ihe dị mma: 2) hypotheses maka eNPS ọdịda (ezigbo ihe kpatara imepụta, hypothesis)3) Atụmatụ ime ihe dị mkpa maka mpaghara 3 kachasị mkpa.
Kewaa okwu na-adịghị mma na isiokwu "mmepe ọrụ" n'ime isiokwu ndị dị n'okpuru (dịka nkwalite nkwalite, enweghị ọzụzụ, enweghị nzaghachi). Maka isiokwu nke ọ bụla, detuo ọnụọgụ nkọwa na echiche omume. Ekpughela onye ahụ; Debe nhota ndị ahụ n'amaghị aha na nnọchite anya.
Obere obere atọ
Ikpe 1 - Site ụbọchị ruo nkeji. N'ime ụlọ ọrụ nwere mmadụ 600, ndị ọkachamara HR abụọ na-eji aka na-edepụta nkọwa 1,400 n'efu na nyocha kwa afọ n'ime otu izu. Na AI, a na-ebelata isiokwu na awa ole na ole; Ndị otu ahụ wepụtara oge maka nyocha, nkọwa na atụmatụ ime ihe. Nkwekọrịta koodu abawanyela n'ihi na etinyere otu ụkpụrụ ahụ na nkwupụta niile.
Ikpe 2 - Interception nke nzuzo mgbaàmà. N'otu ụlọ ọrụ na-emepụta ihe, ọnụ ọgụgụ n'ozuzu ya dị mma, ma AI gosipụtara isiokwu "usoro mgbanwe" na okwu 46 na-adịghị mma; nke a bụ ụkpụrụ elefuru anya na ọgụgụ aka. Nlekọta nyochaa usoro ngbanwe; N'ime nkeji iri na ise na-esote, mkpesa ndị metụtara ya belatara ọkara.
Ikpe 3 - igbochi nsogbu amaghị aha. Na mgbalị mbụ, onye ọkachamara nyekwara AI ozi unit; Mbipụta ahụ nwere nkwuputa mkpughe "Banyere naanị onye njikwa na unit X." Ọkachamara ahụ chọpụtara nke a tupu e bipụta ya, mezie usoro ahụ: ewepụrụ ozi unit, ewebatara iwu ka “kọsaa iche iche sub-otu ọ bụla nwere ihe na-erughị 5 kwuru”. E chebere ntụkwasị obi.
Ngwa ngwa adịghị ike / Ike ngwa ngwa
Ngwa ngwa adịghị ike: chịkọta nkọwa nyocha ndị a.
Nsonaazụ: elu elu, ọtụtụ, na-enweghị nkwa nke amaghị aha; nchịkọta nke pụrụ ọbụna inye mmadụ.
Ngwa ngwa siri ike:[data enweghị aha + isiokwu na gụọ + ọnọdụ + nchekwa/okwu nnọchite anya + “mepụta onye ọ bụla, ekwupụtala okwu na-adịghị ahụkebe” + ntụnye ihe omume]
Nsonaazụ ya: nyocha nke nwere ọnụọgụgụ, isiokwu, dabere n'omume ma na-akwado amaghị aha.
Iwu amaghị aha na izi ezi
Ihe ize ndụ
ịkpachara anya
Nkpughe obere otu
Akuko dị iche iche nke obere otu nwere ihe na-erughị 5 zara
nkọwa nkọwa
Hazie aha/otu/ozi mmemme
Na-ehota okwu na-adịghị ahụkebe
Jiri naanị nnọchite anya, ọtụtụ ngụ
okwu na-adịghị mma
Jụọ ajụjụ maka nlegharị anya n'usoro AI nke otu (afọ, okike, wdg)
Na-ebupụ data raw na ngwá ọrụ na-enweghị nchebe
Jiri ngwaọrụ akwadoro/ụlọ ọrụ yana data amaghị aha
Ntị: Data nyocha bụ data nkeonwe; Tapawa nkwupụta raw n'ime ngwa ngwa na-enweghị nkwenye data ụlọ ọrụ na-ebu ihe egwu KVKK (anyị ga-abanye na nke a na nkeji na-esote). Isi isiokwu AI na-ada ada; Mmadụ kwesịrị inyocha ọnụọgụgụ na ihe atụ wee mee nkọwa ikpeazụ. AI na-achọta ụkpụrụ; Mmadụ na-ekpebi ihe ọ pụtara na omume.
Mmejọ ndị nkịtị
- Na-emebi amaghị aha. Itinye otu / aha/ nkọwa akọwapụtara n'ime nyocha nwere ike inye mmadụ pụọ.
- Akuko na obere otu. Nsonaazụ nke otu mmadụ 3 fọrọ nke nta ka ọ bụrụ data nkeonwe.
- N'iji kpuru ìsì tụkwasa ọnụ ọgụgụ raw ahụ obi. AI's thematization bụ ọdịda; Lelee site na nlele.
- Na-akọwapụta nkọwa dị egwu dị ụkọ. Ọ nwere ike na-ekpughe kama ịnọchite anya.
- Ejikọghị nkọwa ahụ na omume ahụ. Ọ bụrụ na nyocha ahụ emepụtaghị nzọụkwụ dị mkpa, ọ na-anọgide na shelf.
- Na-eleghara ele anya. Ajụjụ ma ọ bụrụ na AI na-agbagha otu ìgwè.
Na nchịkọta
- AI na-achịkọta narị narị nzaghachi mepere emepe site na isiokwu, ugboro na ọnọdụ iji wepụta nghọta nwere ike ime maka njikwa.
- Debe amaghị aha: chịkọta nkọwa ndị na-akọwapụta onye ahụ, ekpughela obere otu na nkọwa ndị na-adịghị ahụkebe.
- Tinye metrik dị ka eNPS na itinye aka na ọnọdụ; Emela ihe kpatara ya, rịọ maka nkwupụta.
- Kee isiokwu ọ bụla dị mkpa n'ime ihe arụrụ arụ; Nyocha anaghị emepụta uru ma ọ bụrụ na ọ naghị emepụta nzọụkwụ.
- Jiri ngwaọrụ echekwara hazie data raw; AI na-achọta ụkpụrụ, ụmụ mmadụ na-eme nkọwa ikpeazụ na nlele anya.
Ọrụ ngwa
Kwadebe nkọwa nyocha 30-40, ezigbo ma ọ bụ akụkọ ifo (ma ụma tinye nkọwa "ịkọ" ma ọ bụ abụọ). Buru ụzọ wepu aha data ahụ. Mee ka AI mepụta isiokwu, nyocha mmetụta, na ọnụ ọgụgụ nkọwa maka isiokwu ọ bụla; Rịọ nhota nchekwa/nnọchite anya. Wee lelee mmepụta: ọ bụla nturuugo na-enye mmadụ? Akọọrọ obere otu nwere ihe na-erughị nkọwa 5 iche? N'ikpeazụ, dee otu ihe omume maka isiokwu atọ kachasị mkpa.
ndetu
- [ ] Ọ bụrụ na edobela data ahụ tupu nyocha (aha/otu/nkọwa)?
- [ ] A na-akọ isiokwu ndị a n'ọnụ ọgụgụ (ọnụ ole kwuru)?
- [ ] akọwapụtala ọnọdụ maka isiokwu ọ bụla?
- [ ] Ọ bụghị otu obere ndị nwere nzaghachi na-erughị 5 kọrọ iche iche?
- [] Ndị nhota ndị ahụ bụ ndị nnọchite anya na enweghị mkpughe?
- [] Ajụwo ihe nrụpụta AI maka enweghị isi?
- [] Ejikọtara isiokwu ọ bụla dị oke egwu na ihe arụrụ arụ?