Uru:
- Ikike iwepụta isi mmalite, ịkpọ òkù, inye na ọjụjụ ozi n'ụzọ ọkachamara na nkwanye ùgwù
- Ikike ịchepụta usoro nzikọrịta ozi n'oge yana ahaziri onwe nke na-eme ka ahụmịhe onye ndoro-ndoro anya ka mma
- Ikike ịkọwa metric funnel mbanye ma kwalite nzikọrịta ozi otu a
Onye ndoro-ndoro ochichi na-enwe mmetụta na kọntaktị ọ bụla ya na ụlọ ọrụ gị nwere n'oge usoro ọrụ: nzaghachi na mgbasa ozi, email mbụ, òkù maka ajụjụ ọnụ, inye ma ọ bụ ịjụ. Nchikota nke echiche ndị a ka a na-akpọ ahụmịhe onye ndoro-ndoro anya na-emetụta akara onye were gị n'ọrụ, ọnụọgụ ngwa n'ọdịnihu, yana ọbụna iguzosi ike n'ihe nke ndị ahịa. Onye na-eme ntuli aka nke na-enweta ozi njụjụ ọjọọ ma ọ bụ nke na-azaghị azịza maka izu na-akọwa ahụmahụ ha na gburugburu mgbasa ozi mgbasa ozi. Ọgụgụ isi (AI) na-enyere gị aka iwepụta ngwa ngwa, na-agbanwe agbanwe, na nkwanye ùgwù na usoro ọ bụla nke ịnata nzikọrịta ozi - mana ị na-ahụta ụda, mmetụta ọmịiko na izi ezi. N'ime nkeji a, anyị ga-amụta iji AI kwalite usoro nzikọrịta ozi niile, site na isi mmalite ruo ozi na-enye na ịjụ, yana ịkọwa metrik ọwara.
Usoro: Ịchọta ihe na-agakwuru ndị na-eme ntuli aka na-etinyeghị akwụkwọ na ntinye ọrụ mana ọ nwere ike dabara (dịka ozi LinkedIn). Oghere mbanye bụ usoro ndị a na-eme ntuli aka na-aga site na ngwa ruo n'ọrụ: ngwa → nyocha tupu → ajụjụ ọnụ → inye → mbanye. Ọnụego mgbanwe bụ pasentị nke ndị na-aga ime na-esi n'otu ọkwa gaa n'ọzọ. Nhazi nkeonwe pụtara ịhazi ozi ahụ ka ọ bụrụ ezigbo ndabere na ọrụ onye ndoro-ndoro-ndoro-ndoro-ndoro-ndoro-ndoro-ndoro-ndoro-ndoro-ndoro-ndoro-ndoro-ndoro-ndoro-ndoro-ndoro-ndoro-ndoro-ndoro-ndoro-ndoro-ndoro-ndoro-ọ-ọbughi nbiputa-mado.
Map nke usoro nzikọrịta ozi
A ezigbo nwa akwukwo ahụmahụ abụghị ihe mberede; N'ebe ọ bụla a na-akpakọrịta, a na-eme atụmatụ ihe ị ga-ekwu tupu oge eruo. Nzọụkwụ site nzọụkwụ:
- Depụta akara aka. Ozi isi mmalite, ekele ngwa, akwụkwọ ịkpọ òkù ajụjụ ọnụ, ozi ajụjụ ọnụ, onyinye, ịjụ.
- Tọọ ụda na oge maka isi ihe ọ bụla. Mgbe, n'ụdị ụda, kedu ozi.
- Jiri AI mepụta ndebiri. Idobe ozi ọ bụla n'ụdị akara ma hapụ mpaghara maka ahaziri.
- Hazie wee chọpụta. Jiri eziokwu nyochaa ozi AI nwere ike mebere, dị ka aha, ụbọchị, ọnọdụ, wdg.
- tụọ oge nzaghachi. Ahapụla onye ndoro-ndoro ochichi na limbo; Gwa "mgbe ị ga-anụ n'ọnụ m" na ozi ọ bụla.
Ọrụ gị: onye na-ewe mmadụ n'ọrụ na-eche banyere ahụmịhe onye nyocha. Dee ozi nnabata nkeonwe (kpọtụrụ mbụ) maka onye na-eso ya. Ọwa: LinkedIn. Ogologo: 120 okwu kacha. Gụnye: ihe mere m ji rute ya (nkọwa nkenke sitere na profaịlụ ya), nchịkọta ahịrịokwu 1 na-adọrọ adọrọ nke ọrụ ahụ, ọkpụkpọ ajụjụ ọnụ dị ala. Ụda: nkwanye ùgwù, enyi na enyi, enweghị nrụgide ahịa. Hapụ ebe ahaziri onwe ya na [SQUARE BRACES].<ozu ntozu>Akụkọ akụkọ ihe mere eme: 4 afọ B2B ahịa ubi, fintech Industry Anyị na-achọ: Ụlọọrụ Sales Manager, Istanbul</candidate>
Ndụmọdụ: N'ime ozi ọ bụla, nye onye na-achọ akwụkwọ "ihe ga-eme ọzọ na mgbe." Ejighị n'aka bụ ihe na-ewute onye ndoro-ndoro anya kachasị. Otu ahịrịokwu "Anyị ga-alaghachikwute gị n'ime ụbọchị azụmahịa 5 kachasị ọhụrụ" dị mma karịa ịgbachi nkịtị.
Ozi enyefe na ọjụjụ: Oge kacha nwee mmetụta
Ozi na-enye ga-emepụta obi ụtọ; Ozi njụ ahụ kwesịrị ịnọgide na-asọpụrụ. Ọjụjụ bụ oge kachasị mkpa nke ahụmịhe onye ndoro-ndoro anya n'ihi na a na-ajụ ọtụtụ ndị na-eme ntuli aka na nke a bụ ebe ha na-etolite echiche na-adịgide adịgide maka ụlọ ọrụ gị.
Dee nsonaazụ ọjọọ (ajụjụ) nye onye ndoro-ndoro ochichi. Iwu: - Mkpirisi, nkwanye ùgwù, ụda na-ekele onye ndoro-ndoro maka oge ha.- EKWESỊGHỊ ịkọwa ihe kpatara ịjụ ya na njirimara onwe onye dịka afọ / okike / ọnọdụ onye nyocha; na-eke ihe ize ndụ nke iwu na ụkpụrụ omume.- Hapụ ọnụ ụzọ ghe oghe ma ọ bụrụ na ọ ga-ekwe omume ("anyị ga-achọ ka anyị na-akpakọrịta maka ọrụ ndị ga-eme n'ọdịnihu") - Adịla otuto adịgboroja ma ọ bụ nkwa efu. Ogologo: 90-120 okwu. Ụda: ọkụ mana ọkachamara.
Dee ozi-e nchịkọta onyinye e dere ede ka enyechara onye ahọpụtara okwu. Gụnye: ọnọdụ, ụbọchị mmalite [], ụdị ọrụ [], ụgwọ ọnwa na uru [], nzọụkwụ ọzọ (mbinye aka / ajụjụ ọnụ), onye kọntaktị. Ụda: ọkụ, doro anya, ememe. Hapụ nọmba na ụbọchị ka ọ ga-eji []; M ga-ejupụta ya na ezigbo ụkpụrụ.
Ntị: Ejila okwu na-egosi afọ onye ndoro-ndoro ochichi, okike, ọnọdụ alụmdi na nwunye, ahụike ma ọ bụ otu n'ime ihe kpatara ọjụjụ. Okwu metụtara ọrụ, nnọpụiche dị ka "Anyị gara n'ihu na onye nwere ahụmahụ maka ọkwa ahụ" bụ nke ziri ezi ma dị mma. AI nwere ike mgbe ụfọdụ ịmepụta ihe ndị dị ize ndụ site n'ịkọwa oke; Jiri anya a gụọ ederede ọjụjụ ọ bụla.
Ngwa ngwa adịghị ike / Ike ngwa ngwa
Ngwa ngwa na-adịghị ike: Dee ozi-ajụjụ nye onye ndoro-ndoro ochichi.
Nsonaazụ: ederede oyi, izugbe, idetuo-tapawa mmetụta nke na-emepụta ihe egwu mgbe ụfọdụ site n'ịkọwa nke ukwuu.
Ike siri ike: [ọjụjụ + ụda dị mkpụmkpụ na nkwanye ùgwù + mmachibido ijikọ ihe kpatara ya na njirimara onwe onye + na-ahapụ ọnụ ụzọ mepere emepe + mmachibido otuto adịgboroja + oke ogologo]
Nsonaazụ: ozi nkwanye ùgwù, nchekwa iwu na nke na-agbanwe agbanwe nke na-echebe ika gị.
Metrics Ntụgharị Asụsụ
Ọnụọgụ ahụ na-egosi ebe ahụmịhe onye ndoro-ndoro anya na-adalata. AI bụ ezigbo onye inyeaka n'ịkọwa data ọwara gị yana na-atụ aro ihe nwere ike ime na nkwalite - mana ị na-eji amamihe ubi kwado aro ndị a.
Kọwaa data nrụnye ọrụ n'okpuru. Gbakọọ ọnụego ntughari maka ọkwa nke ọ bụla, gosi ọkwa nke abụọ kacha esighi ike, wee tụọ aro ihe kpatara 2 nwere ike ime + 1 nkwalite maka nke ọ bụla. Mee nyocha nke ọma; Wepụta ya dị ka hypothesis, kwuo na ọ dị mkpa ka a nyochaa ya.<data>Ngwa: 400Preliminary screening: 120Interviewee: 90Offer made: 20Offer accept: 8</data>
Ogbo
na-agafe
Ntughari
Mgbama nke adịghị ike nwere ike ime
Ngwa → Nhọrọ mbụ
120/400
30%
Mgbasa ozi ahụ nwere ike na-adọta ndị na-achọghị ebumnuche
Nhọrọ mbido → Ajụjụ ọnụ
90/120
75%
ahụike
Ajụjụ ọnụ → Nye
20/90
22%
Ajụjụ ọnụ/atụ anya adabaghị
Onyinye → nnabata
8/20
40%
Ụgwọ ọnwa / onyinye asọmpi / na-eji nwayọ nwayọ
Isi ihe abụọ kacha pụta ìhè na tebụl a bụ ọnụego nnabata dị ala yana mgbanwe dị ala site na ajụjụ ọnụ gaa na-enye. AI na-akwado ndị a; Ị na-enyocha ìgwè ụgwọ ọnwa, ndị asọmpi na-enye ma hazie ọsọ n'ọhịa.
Obere obere atọ
Ikpe 1 - Ọnụahịa nke ịgbachi nkịtị. Otu ụlọ ọrụ anaghị ezigara ndị na-eme ntuli aka ozi ọ jụrụ. Nnyocha ndị ọrụ na nyocha mgbasa ozi ọha na eze gosipụtara akara akara ndị ọrụ na-agbadata. Ejiri AI mebere ndebiri nnabata nkwanye ùgwù nwere mpaghara ahaziri onwe ya, wee webata amụma nlọghachi nke ụbọchị azụmaahịa 5 maka ndị niile na-aga ime. Mgbe ọnwa 4 gachara, ọnụ ọgụgụ nke ngwa saịtị ọrụ mụbara site na 17%; Mkpesa nke "Enwetaghị m nzaghachi ọ bụla" fọrọ nke nta ka ọ pụọ.
Ikpe 2 - Nye ọnụego nnabata. Otu ụlọ ọrụ teknụzụ nwere ọnụego nnabata nke 45%. AI tụgharịrị data ọwara ahụ wee gosipụta echiche ahụ "ogologo oge n'etiti onyinye na kọntaktị mbụ." A na-enyocha usoro a: onyinye a bịara na ederede nkezi nke ụbọchị 6 ka nkwenye ọnụ gasịrị. Mgbe oge ngwụcha ahụ belatara na ụbọchị 2 wee degharịa ozi-e na-enye ya na ụda ọkụ, ọnụego nnabata mụbara ruo 63%.
Ikpe 3 - Ike nkeonwe. Otu ndị na-emepụta ihe na-ezipụ ozi LinkedIn copy-paste ma nweta nzaghachi 6%. Emebere ndebiri ya na AI nke gbakwunyere nkọwa zuru oke sitere na profaịlụ onye ndoro-ndoro ochichi ([square brackets] kwesịrị imeju) na ozi ọ bụla. Ndị otu ahụ jupụtara nkọwa site n'aka; ọnụego nzaghachi mụbara ruo 14%. Isi ihe bụ ime ezi ahaziri onwe ya n'ahapụghị AI mebere ya.
Mmejọ ndị nkịtị
- Hapụ onye ndoro-ndoro ochichi na limbo. Ịghara ịkọ "mgbe ị ga-anụ azụ" bụ mmejọ nke na-ewute ahụmahụ ahụ.
- Na-ekwu ihe kpatara ịjụ ya na njirimara onwe onye. Nkwenye ndị na-egosi afọ, okike, ma ọ bụ ọkwa bụ ma ihe egwu na-adịghị mma na nke iwu.
- Isi mmalite nke oyiri-mado. Ozi Mass na-enweghị ahaziri onwe ya ga-enweta nzaghachi dị ala ma mebie akara ahụ.
- Na-eziga ozi emebere AI na-enyochaghị ya. Ozi ezitere na aha na-ezighi ezi, ọnọdụ ma ọ bụ ụbọchị na-emebi ntụkwasị obi.
- Anaghị atụ metric ma ọlị. Enweghị data ọwara, ị gaghị ahụ ebe ahụmịhe ahụ na-ebelata.
- Na-emejọ ndụmọdụ AI maka nyocha nke ọma. Aro bụ hypotheses; kwadoro site na ubi na data.
Na nchịkọta
Ahụmịhe onye ndoro-ndoro ochichi bụ nchikota echiche anakọtara na ebe mmetụ ọ bụla ma na-ekpebi akara onye were gị n'ọrụ ozugbo. AI; Ọ na-ewepụta ozi iwepụta, ịkpọ òkù, inye na ọjụjụ ozi ngwa ngwa, na-anọgide na nkwanye ùgwù, ma na-akọwa metrics funnel. Ma ị na-ahụ na ụda olu, mmetụta ọmịiko, izi ezi, na mkpebi ikpeazụ. Nnukwu ihe dị iche na-abịa site na nhazi onwe ya na nkwurịta okwu n'oge nke na-ewepụ ejighị n'aka.
Ọrụ ngwa
Chepụta usoro nzikọrịta ozi nke ọnọdụ. (1) Mepụta ndebiri ụda olu na AI maka isi ihe mmetụ isii (ịkpọpụta, daalụ, ịkpọ oku, gwa, onyinye, ịjụ), na-ahapụ ubi nkeonwe [SQUARE BRACKETS]. (2) Mepụta ndebiri jụrụ ya na mmachibido iwu nke "ịkọpụta ihe kpatara njirimara onwe onye" wee gụọ ya megide ihe egwu iwu. (3) Mee AI ka ọ sụgharịa ihe atụ data oghere wee wepụta usoro abụọ kachasị ike na nkwupụta nkwalite. (4) Dee otu ị ga-esi nyochaa echiche dị n'ọhịa.
ndetu
- [ ] A kọwawo ụda na oge maka ebe aka ọ bụla?
- [] Ozi ọ bụla ọ na-enye onye nyocha ozi "nzọụkwụ na njedebe na-esote"?
- [ ] Ozi njụta a ọ̀ bụ nkwanye ùgwù na nke ezi uche/na-anọpụ iche?
- [ ] Ọ bụ n'ezie ozi juru na ubi nkeonwe (anaghị eme ya)?
- [ ] Atụla ma tụgharịa uche n'ọkpụkpụ ọwara?
- [ ] È werewo aro ndị AI dị ka echiche ma kwadoo ya?