Satuan
1. Pengantar Kecerdasan Buatan dan Disiplin Verifikasi pada Keteknikan Pertanian 2. Pertanian Presisi dan Penataan Data Pertanian 3. Pemantauan Kesehatan Tanaman dengan Satelit dan Drone: NDVI dan Indeks Vegetasi 4. Interpretasi Analisis Tanah dan Optimasi Pemupukan 5. Optimalisasi Irigasi dan Pengelolaan Air 6. Diagnosis Penyakit dan Hama: Analisis dan Keputusan Gambar 7. Dukungan Keputusan Pertanian dengan Data Cuaca dan Iklim 8. Estimasi Hasil dan Pemodelan Pertanian 9. Analisis Data Pertanian dengan Python 10. Ketertelusuran, Registrasi Pertanian dan Rantai Pasokan 11. Etika, Privasi, Batasan, dan Integrasi End-to-End
Satuan 9 / 11

Analisis Data Pertanian dengan Python

Keuntungan:

  • Kemampuan untuk menghasilkan dan menjalankan kode untuk memuat, membersihkan, dan merangkum data lapangan/sensor menggunakan panda dengan AI
  • Kemampuan untuk memvisualisasikan analisis seperti deret waktu NDVI dan hubungan pupuk/hasil dengan grafik
  • Kemampuan untuk menguji kode yang dihasilkan AI dengan data kecil dan mendeteksi kesalahan unit, rumus indeks, dan logika
Sebelumnya Selanjutnya