Keuntungan:
- Kemampuan untuk memilih jenis bagan dari pertanyaan yang diajukan (perbandingan, tren, hubungan, sebagian keseluruhan, distribusi) dan bukan dari bentuk datanya
- Kemampuan untuk meningkatkan keterbacaan dengan mengurutkan berdasarkan nilai, warna sorotan tunggal, dan pelabelan langsung
- Kemampuan untuk menghindari kecocokan palsu seperti kue 3D, kue multi-irisan, dan tongkat hubungan
Grafik pada dasarnya adalah sebuah kalimat: "Data ini mengatakan hal ini." Jenis grafik yang salah akan membuat kalimat tersebut tidak dapat dipahami atau membuatnya bohong. Dalam unit ini, kita akan mempelajari cara memilih jenis bagan yang tepat untuk pertanyaan yang ada dan menggunakan kecerdasan buatan sebagai penasihat dalam pemilihan ini. Aturannya adalah: ketahui dulu apa yang ingin Anda katakan, pilih grafiknya nanti.
Pertama pertanyaannya, lalu grafiknya
Jenis bagan bergantung pada pertanyaan yang Anda ajukan, bukan "bentuk" datanya. Lima kelompok pertanyaan dasar:
- Perbandingan: “Mana yang lebih besar?” → diagram batang.
- Perubahan seiring waktu (tren): “Bagaimana perubahannya?” → bagan garis.
- Bagian-keseluruhan (komposisi): "Berapa bagiannya dalam jumlah seluruhnya?" → batangan bertumpuk, terkadang kue (dengan sedikit irisan).
- Hubungan (korelasi): “Apakah dua variabel bergerak bersamaan?” → petak sebar.
- Distribusi: “Bagaimana nilai-nilainya tersebar?” → histogram, plot kotak.
Beberapa istilah: data kategorikal adalah kelas (kota, produk); data numerik adalah nilai terukur (pendapatan, suhu); deret waktu adalah pengukuran sepanjang waktu (penjualan bulanan).
kamu ingin bertanya
Tipe data
grafik yang benar
Untuk dihindari
Bandingkan kategori
kategoris + numerik
Bilah horizontal/vertikal
kue 3D
tren dari waktu ke waktu
rangkaian waktu
garis
Kue multi-iris
Bagian-keseluruhan (2-4 bagian)
bagian kategoris
Kue bar/pon bertumpuk
8 potong kue
Hubungan dua angka
numerik + numerik
Menyebar
batang
Pembagian bilangan ganjil
numerik
Histogram/plot kotak
garis
Sebuah angka yang signifikan
nilai tunggal
Angka besar (kartu KPI)
kekuatan grafis
Tip: Diagram lingkaran hanya berfungsi untuk 2-4 bagian dan jika bagiannya berbeda secara signifikan. Jika diperlukan 5+ irisan, bilah horizontal hampir selalu lebih mudah dibaca.
Langkah demi langkah: memilih grafik yang tepat
- Tulis pertanyaan dalam satu kalimat. “Wilayah mana yang mengalami pertumbuhan paling pesat?” menyukai.
- Identifikasi keluarga pertanyaan. Perbandingan, tren, hubungan?
- Hitung jumlah dan jenis variabel. Ada berapa dimensi, kategoris atau numerik?
- Pilih bagan kandidat (dari tabel).
- Menyederhanakan. Buang sumbu, kisi, warna, dan efek yang tidak diperlukan.
- “Apakah sekilas terlihat jelas?” lakukan tes; Tunjukkan kepada seseorang 5 detik dan tanyakan apa yang mereka pahami.
Untuk melihat jenis grafik AI, berikan struktur data dan pertanyaan Anda (bukan data sensitif mentah):
Peran Anda: konsultan visualisasi data. Saya memiliki data dengan struktur berikut: [nama dan tipe kolom, mis. "bulan (tanggal), wilayah (kategori), penjualan (angka)"]. Jumlah baris ~[N].Pertanyaan yang ingin saya jawab adalah: "[kalimat tunggal]".Tugas: Menyarankan jenis bagan yang akan menampilkan pertanyaan ini dengan cara yang paling jujur dan mudah dibaca. Berikan 1 pilihan utama, 1 alternatif dan tuliskan MENGAPA sesuai/tidak pantas untuk masing-masing alternatif. Beri tahu saya juga mengapa saya harus menghindari opsi yang berpotensi menyesatkan (misalnya kue 3D).
Pertanyaan yang berbeda memerlukan grafik yang berbeda dari data yang sama:
Hasilkan 3 pertanyaan BERBEDA untuk kumpulan data yang sama dan cocokkan jenis bagan yang paling sesuai untuk setiap pertanyaan. Jadi tunjukkan prinsip 'kurangi jenis bagan dari pertanyaan'. Struktur data: [ ... ].
Warna, penyortiran, dan pelabelan
Jenis yang tepat saja tidak cukup; Keterbacaan ada di detailnya:
- Sortir: Urutkan batang berdasarkan nilai (terbesar ke terkecil), bukan berdasarkan abjad; Beginilah cara mata membandingkannya.
- Warna sorotan: Jangan mewarnai semuanya; Sorot satu batang/garis yang ingin Anda ekspresikan, biarkan sisanya berwarna abu-abu.
- Label langsung: Tulis nama di akhir baris jika memungkinkan; pemirsa tidak perlu menelusuri bilah dari legenda (kotak deskripsi warna).
- Grid rendah: Jaga agar garis latar belakang tetap samar; Sorot data.
Berikan saran keterbacaan untuk diagram batang: pengurutan (berdasarkan nilai?), pemilihan warna sorotan tunggal, pelabelan langsung, penghapusan kisi/sumbu yang tidak diperlukan. Tujuan saya adalah untuk menunjukkan: "[wilayah X jelas berada di depan]". Katakan secara konkrit.
tiga kasus mini
Kasus 1 — Dari kue hingga stik. Satu tim menunjukkan pangsa pasar 9 produk dalam diagram lingkaran 9 bagian; Irisannya berdekatan dan tidak ada yang bisa dipahami. Mereka beralih ke bilah horizontal yang diurutkan berdasarkan nilai. Sekilas penonton melihat bahwa 3 produk teratas menyumbang 61% dari total.
Kasus 2 — Pertanyaan salah, grafik salah. Seorang analis mencoba menunjukkan "hubungan antara pembelanjaan iklan dan penjualan" dengan diagram batang; Hubungannya tidak terlihat. Kecerdasan buatan mengatakan bahwa ini adalah pertanyaan hubungan dan diperlukan plot yang tersebar. Saat kami beralih ke Scatter, hubungan positif namun lemah (saturasi setelah satu titik) menjadi jelas.
Kasus 3 — Warna aksen. Seorang manajer telah menampilkan 12 batang dengan warna berbeda; Mata tidak tahu ke mana harus memandang. Mereka hanya membuat bilahnya diberi penjelasan oranye dan sisanya abu-abu. "Pesan sebenarnya" dari pertemuan tersebut terekam pada detik pertama; Diskusi berkisar pada bilah kanan.
Perintah lemah / Perintah kuat
Lemah:
Buat grafik data ini.
Tidak ada pertanyaan; model secara acak (dan seringkali salah) memilih suatu jenis.
Kuat:
Peran Anda: konsultan visualisasi data. Struktur data: bulan (tanggal), saluran (kategori: 4 nilai), pendapatan (angka). Pertanyaan saya: "Saluran manakah yang tumbuh paling cepat dalam 12 bulan terakhir?" Ini adalah pertanyaan TREND + PERBANDINGAN. Sarankan jenis bagan yang paling jujur, beri tahu saya cara menampilkan 4 saluran dalam satu bagan, mana yang harus disorot dan apakah akan memulai sumbu dari 0. Hilangkan opsi yang menyesatkan dengan pembenaran.
Yang kedua mencakup pertanyaan, struktur data, dan kekhawatiran kewajaran (poros); Saran itu akan akurat.
Multi-grafik kecil: sangat kecil, bukan satu grafik besar
Jika Anda memasukkan terlalu banyak baris/kategori ke dalam bagan, "bagan spageti" akan muncul; Tidak ada baris yang dibaca. Alternatif yang ampuh adalah kelipatan kecil: mengulangi grafik yang sama, kecil dan berdampingan, untuk setiap kategori secara terpisah. Misalnya, Anda dapat menampilkan tren penjualan 8 wilayah secara berdampingan sebagai 8 diagram garis kecil, bukan sebagai 8 garis dalam satu diagram. Semua gambar mini memiliki skala yang sama sehingga mata dapat dengan mudah membandingkannya.
Peran Anda: konsultan visualisasi data. Saya memiliki data tren 12 bulan untuk 8 wilayah. 8 baris dicampur dalam satu grafik. Bagaimana cara mengaturnya sebagai 'kelipatan kecil'? Berikan saran konkrit seperti skala sumbu umum, tata letak (berapa kolom), apa yang harus disorot di setiap bagan kecil. Tujuan: untuk membandingkan wilayah dengan mudah.
Petunjuk: "Haruskah saya memasukkan 8 baris ke dalam satu grafik?" Jika Anda ragu, jawabannya biasanya tidak. Setelah 4-5 baris, multiplot kecil hampir selalu lebih mudah dibaca.
Tes 5 detik dan penyederhanaan
Setelah Anda memilih jenis yang tepat, sederhanakan bagannya. Segala sesuatu yang dapat dihapus akan dihapus: garis kisi yang tidak perlu, tepi kotak, bayangan, warna latar belakang, tiga dimensi. Hal ini sering disebut sebagai "mengurangi tinta grafis"; Artinya, piksel apa pun yang tidak menampilkan data akan mengganggu. Kemudian lakukan tes 5 detik: tunjukkan grafik tersebut kepada seseorang selama 5 detik, tutup dan tanyakan “apa yang Anda pahami?” bertanya. Jika tidak dapat menyampaikan pesan yang tepat, berarti jenis grafiknya salah atau terlalu ramai. Tes ini mengungkapkan kebenaran jauh lebih cepat daripada penjelasan panjang lebar.
Kesalahan umum
- Memilih bagan sebelum pertanyaan menjadi jelas: Memilih jenis terlebih dahulu dan mencoba memasukkan data ke dalamnya.
- Kue di sekelilingnya: Kue dengan banyak irisan atau bagian serupa tidak dapat dibaca.
- Urutan abjad: Membuat perbandingan menjadi sulit; Urutkan berdasarkan nilai.
- Inflasi warna: Mewarnai setiap kategori dan menghilangkan penekanannya.
- Pertanyaan tentang korelasi: Korelasi memerlukan plot sebar.
- Memaksa grafik menjadi satu angka: Kartu KPI yang besar cukup untuk satu angka penting.
Singkatnya
Jenis bagan tidak berasal dari bentuk datanya, namun dari pertanyaan yang Anda ajukan: perbandingan memerlukan batang, tren memerlukan garis, sebagian keseluruhan memerlukan batang/planet bertumpuk, hubungan memerlukan distribusi, distribusi memerlukan histogram/kotak. Urutkan berdasarkan nilai, sorot dengan warna solid, beri label langsung, buang kelebihannya. Mengingat struktur data dan pertanyaan Anda, AI pandai menyarankan jenis yang tepat; Tapi Anda membuat keputusan akhir dan memeriksa kejujuran.
Tugas aplikasi
Tulis 3 pertanyaan berbeda untuk salah satu kumpulan data Anda. (1) Tempatkan setiap pertanyaan ke dalam kelompok pertanyaan (perbandingan/tren/hubungan/bagian-keseluruhan/distribusi). (2) Berikan struktur data dan pertanyaan kepada kecerdasan buatan dan dapatkan rekomendasi jenis bagan. (3) Bandingkan bagan dengan jenis yang salah (misalnya pai) dan jenis yang benar (misalnya batang) dan tulislah dalam satu kalimat mana yang menyampaikan pesan dengan lebih jelas.
daftar periksa
- [ ] Sebelum memilih grafik, saya menulis pertanyaan dalam satu kalimat.
- [ ] Saya menempatkan pertanyaan dalam keluarga (perbandingan/tren/hubungan/...).
- [ ] Ketik sesuai dengan pertanyaan dan tipe variabel.
- [] Saya mengurutkan batang berdasarkan nilainya.
- [ ] Saya menggunakan satu warna highlight dan menetralkan sisanya.
- [ ] Saya menghindari jenis yang menyesatkan (kue 3D, kue multi-iris).