Keuntungan:
- Kemampuan untuk memisahkan karakter bacaan dan perkiraan penyelesaian dan menandai ketika menyalin prasasti dan naskah ke dalam draft teks dengan OCR/HTR
- Kemampuan untuk mengenali bentuk-bentuk halusinasi seperti penyelesaian teks yang kabur, terjemahan yang salah, dan atribusi yang dibuat-buat, serta untuk memeriksa terjemahan terhadap sumbernya dan terjemahan balik.
- Kemampuan untuk memahami bagaimana konteks bahasa, tulisan, dan genre menentukan keandalan kecerdasan buatan dan bahwa pembacaan dan interpretasi akhir adalah milik ahli filolog
Salah satu bunyi paling langsung yang tersisa bagi kita dari masa lalu adalah sumber tertulis: prasasti yang diukir di batu, loh tanah liat, papirus, manuskrip perkamen, batu nisan, dan segel. Pada unit ini, kita akan melihat bagaimana epigrafi (ilmu mempelajari prasasti yang terukir pada permukaan keras seperti batu, logam, keramik), paleografi (keahlian membaca dan menentukan penanggalan tulisan tangan kuno) dan AI mempercepat pembacaan, penerjemahan dan penyuntingan teks-teks tersebut, namun mengapa setiap pembacaan harus dikonfirmasi oleh seorang ahli filolog.
Prinsip dasar: AI membantu membaca teks samar, menerjemahkan bahasa, dan menyarankan kemungkinan pelengkap; tetapi pembacaan akhir suatu prasasti, kelengkapan huruf-huruf yang hilang dan maknanya merupakan keputusan ahli yang mengetahui bahasa dan masanya. Di area inilah AI paling berisiko mengalami halusinasi, karena model sangat rentan mengisi teks yang hilang atau samar dengan sesuatu yang “masuk akal” tetapi dibuat-buat.
Langkah-langkah untuk bekerja dengan sumber tertulis
1. Dokumentasi. Prasasti atau manuskrip ditampilkan dalam resolusi tinggi, format yang ditingkatkan kontras. Untuk permukaan yang tidak jelas, pencahayaan khusus (lampu samping) dan teknik seperti RTI digunakan; AI membantu mempertajam kontras dan tepian huruf.
2. Pengenalan karakter. OCR (Pengenalan Karakter Optik) digunakan untuk teks cetak, dan HTR (Pengenalan Teks Tulisan Tangan) digunakan untuk tulisan tangan. HTR berbasis AI sangat ampuh dalam menyalin naskah kuno.
3. Transkripsi dan penyelesaian. Untuk bagian yang pudar atau rusak, ahli menyarankan kemungkinan restorasi berdasarkan tata bahasa dan teks paralel. Huruf yang sudah selesai selalu ditandai dengan tanda seperti tanda kurung siku; Apa yang dibaca dan apa yang diprediksi tidak pernah tertukar.
4. Terjemahan. Teks diterjemahkan dari bahasa sumber (Latin, Yunani Kuno, Ottoman, bahasa paku, dll.). AI memberikan terjemahan draf pertama; nuansa ahli mengoreksi terminologi dan konteks sejarah.
5. Komentar. Apa yang tertulis dalam teks, siapa yang menulisnya, dan peristiwa apa yang dimaksudnya, merupakan tafsir sejarah dan milik ahlinya.
Tip: Jika Anda memberi tahu AI untuk "membaca dan menyelesaikan" teks yang tidak jelas, AI akan mengisi bagian yang kosong dengan aman. Sebaliknya, katakan "hanya berikan karakter yang dapat dibaca dengan jelas, biarkan kosong dan tandai area yang Anda tidak yakin". Mintalah penyelesaian pada langkah tersendiri, dengan disertai justifikasi, dan pastikan sudah dikonfirmasi oleh ahlinya.
Halusinasi: bahaya terbesar di area ini
Kesalahan AI yang paling buruk di bidang humaniora adalah fabrikasi. Ada empat bentuk khas di bidang ini:
- Pembuatan teks: "Melengkapi" bagian yang tidak ada pada prasasti yang samar, menambahkan kata yang tidak ada.
- Terjemahan palsu: Menerjemahkan kata yang tidak dia pahami dengan lancar tetapi salah; Pembaca tidak dapat memperhatikannya karena dia tidak mengetahui sumbernya.
- Referensi palsu: Dikatakan "Prasasti ini diterbitkan dalam publikasi itu", tetapi publikasi itu tidak ada.
- Salah tanggal/atribusi: Percaya diri menempatkan gaya penulisan pada periode yang salah.
Semua ini tidak akan pernah dapat digunakan tanpa konfirmasi dari seorang ahli yang melihat sumbernya dan mengetahui bahasanya.
Perhatian: Hanya karena suatu terjemahan lancar dan meyakinkan tidak berarti terjemahan tersebut benar. AI bahkan dapat mengubah tanda paku yang tidak dipahaminya menjadi kalimat yang percaya diri. Seseorang yang tidak dapat membaca teks sumber tidak akan pernah dapat memverifikasi sendiri keakuratan terjemahan AI.
tiga kasus mini
Kasus 1 — HTR membuka arsip. Sebuah arsip menyimpan ribuan halaman manuskrip Ottoman tertutup bagi para peneliti karena membacanya memerlukan keahlian dan waktu. HTR berbasis AI mentranskripsikan buku catatan menjadi draf teks yang dapat dicari; Para ahli mengoreksi draf tersebut dan menandai area yang tidak terbaca. Ini bukan teks lengkap, tetapi alat pemindaian yang canggih telah muncul.
Kasus 2 - Penyelesaian palsu tertangkap. Seorang siswa meminta AI membaca batu nisan Latin yang rusak; AI "menyelesaikan" baris yang hilang dalam kalimat yang lancar. Ahli prasasti menunjukkan bahwa penyelesaian yang diusulkan secara fisik tidak mungkin karena tidak ada ruang tersisa di batu tersebut. Penyelesaiannya direkonstruksi dan ditandai berdasarkan prasasti paralel.
Kasus 3 — Terjemahan palsu diperbaiki. Satu tim akan melaporkan terjemahan AI atas prasasti Yunani Kuno; Ketika ahli filologi memeriksanya, dia menemukan bahwa AI telah menerjemahkan kata kerja dalam tense yang salah, sehingga membalikkan arti teks (apakah itu persembahan atau peringatan). Kembali ke sumber menyimpan komentar.
Empat templat yang dapat disalin
1) Transkripsi konservatif:
Peran Anda: asisten transkripsi. Pada gambar prasasti/manuskrip ini, HANYA berikan karakter yang jelas dan dapat dibaca. Jangan membaca area yang tidak jelas, rusak atau tidak yakin; Tandai sebagai "[tidak dapat dibaca]". LENGKAPKAN BAGIAN YANG HILANG. Catat juga karakter yang Anda curigai.
2) Usulan penyelesaian yang beralasan:
Di bawah ini adalah teks dengan bagian bacaan dan [spasi] yang tepat. Sarankan KEMUNGKINAN pelengkap untuk celah tersebut, namun untuk setiap saran: (a) pembenaran (tata bahasa, teks paralel), (b) apakah celah tersebut sesuai dengan jumlah huruf, (c) alternatif. Ini adalah saran-saran; Bukan bacaan yang pasti. Nyatakan bahwa persetujuan ahli diperlukan.
3) Terjemahan draf (sumber dilindungi):
Terjemahkan teks [bahasa] di bawah ini. Simpan teks sumber di samping setiap kalimat (sejajarkan baris demi baris). Tandai kata-kata yang Anda tidak yakin dan berikan terjemahan alternatif. JANGAN mengada-ada; Jika Anda tidak tahu, tulislah “tidak yakin”. Ini adalah rancangan; Ahli filolog akan memeriksanya.
4) Verifikasi terjemahan (terjemahan kembali):
Terjemahkan terjemahan ini KEMBALI ke dalam bahasa sumber dan bandingkan dengan teks sumber aslinya. Tandai bagian-bagian yang maknanya diubah, ditambah atau dihilangkan. Terutama memeriksa tense, subjek dan angka.
Perintah lemah / Perintah kuat
Perintah yang lemah:
Bacalah prasasti kuno ini dan beritahu kami apa yang tertulis di dalamnya.
Dalam prasasti yang samar, AI mengisi kekosongan, mungkin salah menerjemahkan bahasa, dan orang yang tidak melihat sumbernya tidak akan menyadarinya.
Perintah yang kuat:
Pada gambar prasasti ini, pertama-tama transkripsikan HANYA karakter yang dapat dibaca dengan jelas, sisakan bagian yang tidak jelas "[tidak dapat dibaca]". Kemudian SECARA TERPISAH, usulkan kemungkinan pelengkap atas kesenjangan tersebut disertai pembenarannya, namun jangan berikan alasan yang pasti. Terakhir, berikan draf terjemahan dan tandai kata-kata yang Anda tidak yakin. Semua harus mendapat persetujuan ahli.
Perbedaan: yang pertama memberikan "bacaan" fiktif; yang terakhir menjaga lapisan yang dibaca, diprediksi, dan diterjemahkan tetap terpisah dan dapat diverifikasi.
Bahasa, skrip, dan batas pengetahuan AI
Teks arkeologi mencakup berbagai bahasa dan aksara: prasasti Latin dan Yunani Kuno, manuskrip Ottoman dan Arab, tablet paku, hieroglif Mesir, prasasti rahasia, dan banyak lagi. Kemahiran AI dalam bahasa dan skrip ini sangat tidak merata. Meskipun draf terjemahan mungkin masuk akal untuk bahasa dengan banyak teks digital, seperti Latin dan Yunani Kuno, untuk teks yang jarang didokumentasikan, diuraikan, atau hanya dibaca oleh beberapa ahli, AI hampir sepenuhnya tidak dapat diandalkan; menghasilkan "terjemahan" yang meyakinkan tetapi sepenuhnya dibuat-buat dalam bidang ini.
Ada juga masalah konteks dan genre. Kata yang sama dapat memiliki arti berbeda dalam dokumen hukum, teks doa, dan batu nisan. Ahli filologi mengenali jenis teks (pengabdian, monumen, kontrak, surat) dan membaca kata tersebut dalam konteks yang benar; AI tidak memiliki sensitivitas umum dan memaksakan makna yang paling umum. Singkatan, rumus, dan ekspresi stok (terutama yang sangat umum pada prasasti) dengan mudah menyesatkan AI.
Jadi aturan emasnya adalah: gunakan AI sebagai akselerator untuk bahasa yang Anda ketahui, bahasa yang dapat Anda kendalikan; Jangan pernah mengandalkan terjemahan AI saja dalam bahasa yang tidak dapat Anda baca. Seseorang yang tidak dapat membaca sumbernya tidak dapat memverifikasi keakuratan terjemahannya dan oleh karena itu tidak dapat mengubah terjemahan tersebut menjadi klaim ilmiah.
Tip: Saat memberikan teks kepada AI, tentukan bahasanya, perkiraan periode, dan jenisnya (prasasti/surat/dokumen). Pengetahuan konteks mengurangi sebagian penyimpangan AI ke arah pembacaan yang paling umum namun salah — namun tidak menghilangkan kebutuhan akan konfirmasi.
Tabel tugas sumber daya tertulis
Pencarian
Peran AI
keputusan manusia
verifikasi
peningkatan gambar
Kontras/tepi
Pemilihan kriteria
Perbandingan dengan aslinya
OCR/HTR
rancangan teks
karakter yang tidak dapat ditentukan
koreksi ahli
penyelesaian
Rekomendasi (beralasan)
Terima/tolak
Teks paralel, kontrol lokasi
Terjemahan
draf
nuansa, istilah
Terjemahan kembali, sumber
Komentar
Ringkasan konteks
makna historis
ahli, sastra
Kesalahan umum
- Melengkapi teks yang samar. AI mengatasi kesenjangan tersebut; Pembacaan dan prediksi harus dipisahkan dan ditandai.
- Mempercayai terjemahan tanpa melihat sumbernya. Terjemahan yang lancar bukanlah terjemahan yang benar.
- Menerima atribusi yang dibuat-buat. Mengatakan "Ada di siaran itu" memerlukan konfirmasi.
- Tidak memeriksa lokasi fisik penyelesaian. Proposal harus sesuai dengan ruang yang rusak.
- Menyerahkan interpretasi pada AI. Makna historis dari teks tersebut adalah persoalan ahli filolog.
Singkatnya
AI dalam epigrafi dan teks kuno; Ini secara signifikan mempercepat perbaikan gambar, draf HTR/OCR, penyelesaian proposal dan terjemahan draf, dan membuka arsip tertutup untuk penelitian. Namun di area inilah risiko halusinasi paling tinggi: pembacaan dipisahkan dari prediksi, pelengkap ditandai, terjemahan diperiksa berdasarkan sumber dan terjemahan balik, dan pembacaan serta interpretasi akhir dilakukan oleh ahli filolog.
Tugas aplikasi
Pilih gambar prasasti atau manuskrip (dari koleksi akses terbuka). Ekstrak hanya karakter yang jelas dengan templat "Transkripsi konservatif", lalu dapatkan saran spasi dengan "Saran penyelesaian yang masuk akal". Buatlah draf terjemahan dan terjemahkan kembali dengan template "Verifikasi Terjemahan" dan tandai di mana maknanya telah bergeser. Bandingkan dengan bacaan yang diterbitkan jika memungkinkan.
daftar periksa
- [ ] Saya menandai karakter dibaca dan penyelesaian prediksi secara terpisah.
- [ ] Saya memeriksa apakah penyelesaiannya pas di area yang rusak.
- [ ] Saya memeriksa terjemahannya terhadap teks sumber dan terjemahan belakangnya.
- [ ] Saya mengkonfirmasi publikasi/kutipan yang diberikan oleh YZ di katalog sebenarnya.
- [ ] Saya menyerahkan pembacaan akhir dan interpretasi kepada persetujuan ahli.