Nyereség:
- Képes megérteni a foglalási csatornákat (OTA, közvetlen, ügynökség), a foglaltság és a meg nem jelenés fogalmait, és mesterséges intelligencia felhasználásával kereslet-összefoglalót és emlékeztető vázlatot készíteni.
- Képes a túlfoglalási és törlési forgatókönyvek forgatókönyvenkénti értékelésére mesterséges intelligencia támogatással
- Fenntartani, hogy a mesterséges intelligencia kibocsátása statisztikai javaslat, és a túlfoglalást és a vendégek áldozattá válását érintő végső döntés a menedzseré.
Egy szálloda vagy létesítmény bevétele gyakran nem érthető meg egyetlen számmal: az eladott szobák száma ugyanolyan fontos, mint az, hogy hány szobát adnak el, melyik csatornán, milyen áron és hány lemondással. A foglalás és a csatornakezelés a teljes kép kezelésének művészete. Ebben az egységben megtanulhatja, hogyan használhatja magabiztosan a mesterséges intelligenciát (AI) a foglalási folyamatok összegzésére, a lemondási és meg nem jelenési minták értelmezésére, emlékeztető szövegek készítésére és a túlfoglalási forgatókönyvek értékelésére. Figyelmeztetés a kezdetektől: a túlfoglalás, a legkritikusabb döntés ebben az egységben, nagyon kockázatos döntés, és az AI itt csak forgatókönyveket generál, soha nem mondja ki a végső szót.
A csatornák megismerése
Először tisztázzuk a feltételeket. A foglalási csatorna a szoba eladásának módja. A fő csatornák a következők: közvetlen csatorna (a szálloda saját weboldala, telefon, recepció – jutalék nélkül), OTA (Online Utazási Iroda; online platformok, mint a Booking.com, Expedia – jutalékot kap), utazási iroda / utazásszervező (tömeges vagy csomagértékesítés) és GDS (Global Distribution System; vállalati és ügynökségi értékesítéseket egyesítő disztribúciós hálózat). A Csatornakezelő egy olyan szoftver, amely egy helyről szinkronizálja az összes csatorna elérhetőségét és árát; Célja annak megakadályozása, hogy ugyanazt a helyiséget két csatornán értékesítsék (túlfoglalási hiba).
Még két alapfogalom: A meg nem jelenés az a vendég, aki nem jelenik meg, és nem ad értesítést annak ellenére, hogy foglalt. Lemondásról akkor beszélünk, ha a vendég érkezés előtt megszegi a foglalást. Ez a kettő az a bizonytalanság, amely leginkább befolyásolja a bevételt, mert egy eladottnak tűnő szoba az utolsó pillanatban megüresedhet.
Ebben a táblázatban a mesterséges intelligencia a következőket tudja megadni: összefoglalja a csatornaelosztást, értelmezi a törlési és meg nem jelenési mintákat, a vendégnek küldendő visszaigazolás/emlékeztető vázlatot, táblázatba foglalhatja a különböző túlfoglalási forgatókönyvek lehetséges kimeneteleit. Amit nem tud megadni: valós elérhetőség, valós lemondási valószínűség és végső túlfoglalási szám. Ezek a rendszeredből és a döntésedből fakadnak.
Lépésről lépésre: foglalási adatok olvasása mesterséges intelligencia segítségével
- Tegye névtelenné és strukturálttá az adatokat. Távolítsa el a PMS-ből az olyan mezőket, mint a csatorna, szoba-éjszaka, lemondások száma nevek nélkül.
- Írd le a szövegkörnyezetet. Adja meg az időszakot, a létesítmény típusát, az évszakot és azt, hogy mit szeretne tanulni.
- Kérjen beszámolót és észrevételeket. Kérje meg az AI-t, hogy számítsa ki az arányokat, és írjon egy egy bekezdésből álló megjegyzést.
- Ellenőrizze. Ellenőrizze az egyes arányokat manuálisan; Ellenőrizze a hamis számokat.
- Döntéssé változtatod. A kimenet egy bemenet; A csatornastratégia és a túlfoglalási döntés a tiéd.
Az alábbi táblázat összefoglalja a csatornák jellemző előnyeit és költségeit:
csatorna
Előny
Költség/kockázat
az AI előnyei
közvetlen
Nincs jutalék, megőrzi az adatokat
Nehéz keresletet teremteni
Írjon megerősítő/emlékeztető szöveget
OTA
nagy láthatóság
15-20% jutalék
Megjegyzés és kérés összefoglalója
ügynökség/túra
tömeges kihasználtság
Alacsony árrés, szerződés
javaslattervezet
GDS
Vállalati hozzáférés
Komplex, fizetős
Jelentés összefoglalója
No-show és cancel: a minta értelmezése AI-val
A meg nem jelenés és a lemondás nem véletlenszerű; Gyakran hordoznak mintákat. Például míg a vissza nem térítendő tarifák esetében alacsony a lemondás, a rugalmas tarifák esetében magas lehet; bizonyos csatornák foglalásai több meg nem jelenést eredményezhetnek; A last minute foglalások eltérően működnek. Az AI össze tudja foglalni ezeket a mintákat, amikor megadja az adatokat, és megmutatja, melyik szegmensben koncentrálódik a kockázat. De légy óvatos: a mesterséges intelligencia által kiadott pontszám, például "ez a foglalás 30%-os meg nem jelenés kockázatával jár", statisztikai előrejelzés; Nem egyedi vendég megbélyegzésére szolgál, hanem általános jelzés az emlékeztető és a túlfoglalási tervhez.
Figyelem: Ha egy vendéget „kockázatosként” jelöl meg a múltbeli meg nem jelenés mintája alapján, és korlátozza a szolgáltatást, az diszkriminációt és a hírnévre vonatkozó kockázatokat eredményez. Használja az AI pontszámot a tervezéshez, ne a vendég ellen.
Túlfoglalás: a legnagyobb kockázatú döntés
Túlfoglalásról beszélünk, amikor egy szálloda több szobát ad el, mint amennyi van; Logikája azon a feltételezésen alapul, hogy egyes vendégek úgyis lemondanak vagy meg nem jelennek. Ha helyesen csinálja, kitölti az üres helyiségeket; Ha rosszul csinálják, olyan vendéget hoz létre, akinek nincs szobája, amikor megérkezik (séta / költözési helyzet), ami nagyon költséges rémálom a márka számára. Itt a mesterséges intelligencia forgatókönyveket generálhat Önnek a lemondás/meg nem jelenés valószínűsége alapján: "Ha 5 szobát túladott, és a korábbi lemondási aránya 8%, a nyitott szobák várható száma ennyi." De a végső túlfoglalási döntés – hány szoba, mely éjszakák, milyen kompenzáció és átjárási politika – az egyéné.
három mini tok
1. eset – Csatornaegyensúly. A butikhotelek bevételének 78%-a egyetlen OTA-ból származik, és a jutalékkiadások nőttek. A menedzser átadta az anonim csatorna-bevétel-elosztást az AI-nak, és összefoglalót és ötleteket kért a csatorna közvetlen bővítésére. Az YZ megerősítő e-mailt készített, amelyben egy kis kedvezményt (korai bejelentkezést) kínált a közvetlen foglaláshoz. A szálloda ezt intézte és használta; A közvetlen csatornák részesedése 14%-ról 22%-ra nőtt 3 hónap alatt. A számszerű állítások mind a szálloda saját adataiból származtak, az AI csak megjegyzéseket és szöveget készített.
2. eset – Ellenőrizetlen túlfoglalás. Egy menedzser megkérdezte az AI-t adatok nélkül: "Hány szobát tudok még eladni holnap?" YZ azt mondta: "kényelmesen 8 szoba". A menedzser bízott; Másnap váratlanul csak 2 lemondás történt, és 6 vendég maradt szoba nélkül, és kártérítés ellenében egy másik szállodába küldték őket. Hiba: egy számra vár az AI-tól a tényleges lemondási előzmények és az adott éjszakai kérés nélkül.
3. eset – Meg nem jelenés visszaminősítése emlékeztetővel. A meg nem jelenés magas volt az egyik ingatlannál a rugalmas árú foglalások esetében. A csapat a bejelentkezés előtti napon szöveges piszkozatokat kért az AI-tól, beleértve egy gyengéd, többnyelvű emlékeztetőt és egy egyszerű lemondási linket. Emberi jóváhagyással küldött szövegek; A meg nem jelenés aránya mérhetően csökkent, mert a távollévő vendégek előre lemondták a lemondást és kiürítették a szobát.
Gyenge felszólítás / Erős felszólítás
Gyenge felszólítás:
Mondja meg, hány szobát adjak még el holnapra?
Ez a felszólítás veszélyes: az AI nem ismeri a tényleges elérhetőséget, az adott éjszakai keresletet és a lemondási előzményeket; A megadott szám fiktív, és a vendég áldozattá válását okozhatja.
Erőteljes felszólítás:
Az Ön szerepe: bevételkezelési asszisztens. A döntés az enyém, csak találj ki egy forgatókönyvet. Adatok (anonim): Szálloda 100 szobával, 100 szoba úgy tűnik, holnap foglalt. Az átlagos lemondás+meg nem jelenés aránya ennél az éjszakai típusnál az elmúlt 12 hónapban 6%, a legalacsonyabb 2%. Feladat: mutassa be táblázatban a várható nyitott szoba és szobanélküli kockázatot különböző túlfoglalási számok esetén (0, 2, 4, 6); magyarázza el a számítást; kiemeli a legrosszabb forgatókönyvet. Pontos szám kiszabása, kitalált árfolyam összeadása.
Sablon: csatorna megerősítő/emlékeztető e-mail:
Az Ön szerepe: vendégkommunikációs asszisztens, aki a szálloda márkahangjának megfelelően ír. Nyelv: [török/angol/német]. Hangnem: meleg, rövid, professzionális. Kontextus: [ingatlan típusa], bejelentkezés [dátum], rugalmas díjszabás. Feladat: Készítsen egy 90 szavas e-mailt, amely (1) megerősíti a foglalást, (2) emlékezteti az egyszerű lemondásra/módosításra, (3) felkéri a kapcsolatot egy kérdéssel. ÁR, szobaszám vagy személyes adatok hozzáadása; hozzáadom őket.
Sablon: csatorna terjesztési összefoglaló:
Alább látható az anonim csatorna-bevételi táblázatom: [csatorna: szoba-éjszaka, bevétel]. Feladat: számítsa ki az egyes csatornák bevételrészesedését százalékban (képlet megjelenítése), írjon egy egy bekezdésből álló megjegyzést, közvetlenül javasoljon 3 ötletet a csatorna bővítésére. Ne találj ki olyan számokat, amelyekre nem adtam meg adatokat.
Minta: nem látható minta összefoglalója:
Névtelen adatok: foglalási és meg nem jelenési számok szegmensenként [tábla]. Feladat: mutassa meg, hogy melyik szegmensben a legmagasabb a meg nem jelenési arány, kommentálja a lehetséges okokat, javasoljon emlékeztető stratégiát. Ne használjon olyan kifejezéseket, amelyek megbélyegzik az egyes vendéget; Értelmezze a pontszámokat tervezési célból.
Gyakori hibák
- Hagyja, hogy az AI határozza meg a túlfoglalások számát. Az AI forgatókönyveket generál; A túladott szobák számát a lemondási előzmények és a vezetői döntés határozza meg.
- A vendégek megjelölése meg nem jelenési pontszámmal. Ez diszkrimináció és hírnévkockázat; A pontszám csak tervezési célokat szolgál.
- A megjegyzésekre hagyatkozva a csatornaadatok ellenőrzése nélkül. Az AI összefoglalója értékes, ha a bemenet helyes.
- Személyes adatok megosztása. A foglalási név, a kártya és az útlevél nem léphet be a nyitott járműbe.
- Az egyetlen csatornától való függőség figyelmen kívül hagyása. Az AI megmutatja az egyensúlyt, de a csatornastratégia a tiéd.
Tipp: Túlfoglalási forgatókönyv esetén mindig kérdezze meg az AI-t a „legrosszabb forgatókönyv” sort. Döntésénél tartsa készen kompenzációs és alternatív létesítményi tervét a legrosszabb esetre, ne az átlagra.
Összefoglalva
A foglalás és a csatornakezelés a kiegyensúlyozott és szilárd bevételt célozza meg, nem a foglaltságot. Ebben a munkában az AI csatorna-összefoglalókat, meg nem jelenő megjegyzéseket, emlékeztető szövegeket és túlfoglalási forgatókönyveket készít; De a tényleges elérhetőség, a lemondás lehetősége és a túlfoglalási döntés az Ön rendszeréből és megítéléséből fakad. A legnagyobb kockázatú döntés a túlfoglalás, ahol az AI csak forgatókönyveket generál, az emberek döntenek.
Pályázati feladat
Használja az „Erős felszólítás” túlfoglalási sablont egy (vagy feltételezett) éjszakára a szálláshelyén: egy 100 szobás ingatlan, 0/2/4/6 túlfoglalási forgatókönyveket jelöljön be az MI-be, 6%-os átlagos lemondás/meg nem jelenés esetén. Érvényesítse a kimenetet (várhatóan nyitott szobák = túlfoglalás − várható lemondás), jelölje meg a legrosszabb forgatókönyvet és 5 mondatban indokolja meg, hogy hány túlfoglalást, milyen kompenzációs tervvel választ.
ellenőrző lista
- [ ] Anonimizáltam és strukturáltam a foglalási adatokat?
- [ ] Akartam egy "legrosszabb eset" sort a túlfoglaláshoz?
- [ ] Manuálisan ellenőriztem az AI által visszaadott minden arányt?
- [ ] Tervezésre és nem vendégbélyegzésre használtam a meg nem jelenés pontszámát?
- [ ] Embernek tulajdonítottam a végső túlfoglalást és a csatorna döntést?