🩻Mesterséges intelligencia a radiológiában és az orvosi képalkotásban

Egészség · 11 egység · ingyenes, tagság nélkül

1 Bevezetés a mesterséges intelligenciába a radiológiában: szerepek, határok, radiológus jóváhagyása és etika

2 Kép előzetes értékelése és rangsorolása (triage): Sürgős megállapítások prioritása

3 Strukturált jelentés és jelentéstervezet: A radiológus ellenőrzi a mesterséges intelligencia tervezetét

4 Mérési automatizálás: csomó-, sérülés-, térfogat- és sűrűségmérés

5 PACS, RIS és DICOM munkafolyamat: AI csatlakoztatása a megfelelő helyre

6 A hamis negatívok és hamis pozitívumok kockázata: CAD, érzékenység és automatizálási torzítás

7 Modalitás-specifikus mesterséges intelligencia: tüdőröntgen, CT, MRI, mammográfia és stroke

8 Képminőség, protokoll és dózisoptimalizálás: fényképezés előtt és után

9 Összehasonlító olvasás és nyomon követés: Korábbi vizsgálatok, változás és RECIST

10 Adatvédelem, DICOM anonimizálás, KVKK, Etika és modellellenőrzés

11 Végponttól végpontig terjedő munkafolyamat, minőségirányítás és önellenőrzés

Minden edzés Kezdje az első egységtől