Végpontok közötti integráció: Etikus mesterséges intelligencia használatára vonatkozó szabályzat

Nyereség:

• Képes írásos, végrehajtható mesterséges intelligencia-használati szabályzat és döntési folyamat létrehozására egy pszichológiai gyakorlat vagy intézmény számára
• Képes a teljes modulban tanult határ-, ellenőrzési, adatvédelmi és elfogultsági tudományokat egyetlen vezérlőrendszerben kombinálni
• Képes átláthatóan elmagyarázni az ügyfélnek a mesterséges intelligencia használatát, és fenntartani a szakmai etikát és az elszámoltathatóságot

A modul során megtanulta a mesterséges intelligencia (AI) használatát a pszichológiai munka különböző részein: szakirodalmi áttekintés, skálaértelmezés támogatása, munkamenet-jelölés, pszichoedukáció, kutatáselemzés, torzítás-ellenőrzés, válság kemény széle, digitális eszközök és szakmai fejlődés. Minden egységben három visszatérő elv volt: határ, ellenőrzés, titoktartás. Ebben az utolsó részben ezeket az alapelveket egyetlen rendszerbe bontjuk: egy írott és végrehajtható mesterségesintelligencia-használati szabályzatba. A politika nem egy homályos szándék, mint például: „Igyekszem jó célra használni az AI-t”; Ez egy konkrét szabályrendszer, amit mindenki betart, auditálható, és amiért elszámoltatható az ügyfél felé. Akár egyedül, akár intézményben dolgozik, ez a szabályzat olyan keretrendszer, amely védi Önt és ügyfelét egyaránt.

Miért elengedhetetlen az írott szabályzat?

Az íratlan szabályokat következetlenül alkalmazzák. Egy nap anonimizálja az adatokat, egy dolgos napon elfelejtheti; Míg egy szakértő helyesen használja az MI-t, egy kollégája hibásan. Az írott szabályzat három dolgot biztosít: következetességet (mindenki ugyanazokat a szabályokat követi), elszámoltathatóságot (ha valami elromlik, egyértelmű, hogy mit és hogyan tettek), és az átláthatóságot (világosan elmagyarázhatja az ügyfélnek, hogyan használja az AI-t). A szakmai etika és a KVKK szempontjából tarthatatlan álláspont, hogy "MI használtunk, de nem írtuk le, hogyan irányítottuk".

Vigyázat: A mesterséges intelligencia irányelve azért van, hogy fenntartsa a határokat, nem pedig lazítsa azokat. Az olyan záradékok, mint a „Relax privacy for speed”, „Redirect to bot vészhelyzet esetén” kockázatforrást írnak le, nem pedig szabályzatot. A jó politika a helyes utat intézményesíti, nem a könnyű utat.

A politika hat alapvető összetevője

komponens

Mi határozza meg

Alap a modulon

Felhasználási területek

Milyen feladatokban használják az AI-t (zöld/sárga zóna)

1. egység

tiltott területek

Ahol a mesterséges intelligencia soha nem kerül felhasználásra (diagnózis, válságdöntés)

1., 4., 9. egység

Adatszabály

Anonimizálás és szerszámválasztás

2. egység

érvényesítési szabály

Az egyes kimenetek megerősítése

3., 5., 7. egység

Előítélet és nyelv

Az igazságosság és a megbélyegzés ellenőrzése

8. egység

átláthatóság

Hogyan tájékoztatjuk az ügyfelet

2. egység, 12

Lépésről lépésre: saját szabályzat felállítása

1. Hozzon létre egy feladatleltárt. Sorolja fel az összes olyan feladatot, amelyre a mesterséges intelligencia a gyakorlatban használható; helyezze mindegyiket a zöld/sárga/piros zónába.
2. Tisztázza a tiltólistát. A piros zónát (diagnózis, kockázati döntés, krízisbeavatkozás, kezelés/gyógyszerezési döntés) egyértelműen tiltottnak kell írni.
3. Írd fel az adatszabályt! Mely adatok anonimizáltak, mely eszközök vannak jóváhagyva, mely beállítások kötelezőek.
4. Határozza meg az ellenőrzési lépéseket. Írjon kötelező megerősítési lépéseket minden kimenettípushoz (forrás, jegyzetek, elemzés).
5. Készítsen átlátszó szöveget. A kliens felvilágosító szövegébe foglalja bele az AI használatát.
6. Állítson be egy felülvizsgálati ütemtervet. Rendszeresen frissítse a szabályzatot (például 6 havonta); Változik a technológia és a jogszabályok.

Tipp: A házirend tesztelésének legjobb módja, ha egy napi feladatot egyenként futtat a szabályzaton keresztül. Minden feladatnál "követtem ezt a szabályt?" Ha egyértelmű választ tud adni a kérdésre, akkor a politika működik; Ha azt mondja, hogy „a helyzettől függően”, ezt a kitételt érthetőbben kell írni.

Átláthatóság az ügyfél számára

Az ügyfélnek joga van tudni, hogy az AI milyen szerepet játszik a folyamatában. De ezt őszintén, a kliens megijesztése nélkül kell elmagyarázni: "Néhány adminisztrációs és tervezeti munkában (például jegyzetek szerkesztésében, anyagok elkészítésében) mesterséges intelligencia eszközöket használok; anonimizálom az adatait, és mindig én hozom meg a diagnózist, az értékelést és a kezelési döntéseket." Ez a kijelentés egyszerre etikai kötelezettség és bizalomépítő őszinteség. Ha az ügyfél tiltakozik, választását tiszteletben tartják.

három mini tok

1. eset – A kötvény védelme. Egy új gyakornok a klinikán éppen beilleszt egy ügyféljegyzetet egy mesterséges intelligencia-eszközbe anélkül, hogy anonimizálná. Mivel a klinika írásos szabályzata kimondja, hogy "a kliens nyers adatait semmilyen mesterséges intelligencia eszközbe nem adják be, először anonimizálják", és ezt a szabályzatot a munka elején írják alá, a gyakornok megáll, és megteszi a megfelelő lépést. A szabályzat hiányában adatvédelmi jogsértés következne be. Az írott szabály a védőháló, amely akkor lép működésbe, ha a jó szándékot elfelejtjük.

2. eset – Az átláthatóság bizalmat épít. Az első találkozón egy szakértő őszintén elmagyarázza ügyfelének az AI használatát: mit használ, hogyan védik az adatokat, az ő döntései. A kliens eleinte ideges, de a magyarázat hallatán elernyed, és megnő az önbizalma. Az átláthatóság őszinteségként működik, amely bizalmat épít, nem pedig olyan gyengeségként, amelyet el kell rejteni.

3. eset – Tiltott lista aktiválása. Egy fárasztó nap végén egy szakember azt szeretné, ha a mesterséges intelligencia „kérdezné meg” az ügyfél kockázatát. Az intézmény házirendjében a „válság- és kockázati döntéseket nem lehet MI-től kérni, azt a szakértő közvetlenül értékeli, és szükség esetén felügyeleti/sürgősségi vonalat kér” cikk jut eszembe. A szakértő megáll, és helyesen cselekszik. A politika tiltólistája olyan horgony, amely a legfáradtabb pillanatban is emlékeztet a helyes döntésre.

Másolható promptok és sablonok

Tervezze meg a MESTERSÉGES INTELLIGENCIA HASZNÁLATI IRÁNYELVET egy pszichológiai gyakorlathoz. Legyen a következő hat rész: 1) engedélyezett felhasználási területek, 2) tiltott területek (diagnózis, krízisdöntés, kezelési döntés), 3) adatok/anonimizálási szabály, 4) ellenőrzési lépések, 5) elfogultság és nyelvi ellenőrzés, 6) átláthatóság az ügyfél számára. Írja le a szabályokat világosan és végrehajthatóan; olyan anyag hozzáadása, amely fellazítja a határokat.

Ossza fel az alábbi feladatlistát zöld/sárga/piros kockázati zónára, és mindegyikhez írjon egy egymondatos házirendet (ki csinálja, hogyan igazolják). Feladatok: [feladatlista]

Írjon az ügyféltájékoztató szövegébe egy kiegészítendő bekezdést, amelyben őszintén és megfélemlítés nélkül magyarázza el a mesterséges intelligencia használatát: milyen munkakörökben alkalmazzák, anonimizálják-e az adatokat, hogy a diagnosztikai/kezelési döntések a szakembert illetik, illetve az ügyfél tiltakozási joga.

Ellenőrizze ezt a mesterséges intelligencia használatára vonatkozó irányelvtervezetet: megfelelően védi-e a határokat, egyértelműek-e a tiltott területek, befejeződött-e az adatvédelmi és hitelesítési lépés, van-e átlátható az ügyfelek számára? Jelölje meg a gyenge vagy kockázatos elemeket. Szabályzat: [tervezet]

Gyenge felszólítás / Erős felszólítás

Gyenge felszólítás: "Írjon nekünk egy szabályzatot, amely megkönnyíti az AI használatát."

Az „engedélyezés” hangsúlyozása arra készteti az AI-t, hogy olyan záradékokat javasoljon, amelyek lazítják a határokat; mivel a politika célja nem a kényelem, hanem a védelem és az elszámoltathatóság.

Erős felszólítás: "Készítsen MI-használati szabályzatot, amely fenntartja a határokat, egyértelműen körülhatárolja a tiltott területeket (diagnózis, krízishelyzet, kezelési döntés), megköveteli a bizalmas kezelést és az ellenőrzési lépéseket, valamint átláthatóságot biztosít az ügyfél számára. A cél nem a használat lazítása, hanem a biztonságos és elszámoltathatóvá tétel."

Ez a felszólítás a helyes célhoz (védelem) irányítja a politikát; A kimenet vezérelhető keretté válik.

Gyakori hibák

• Egyáltalán nem ír politikát. A szabályok szem előtt tartása és következetlen alkalmazása; Ez a leggyakoribb hiba.
• Olyan záradék beiktatása, amely fellazítja a határokat. Olyan szabályok bevezetése a szabályzatba, mint a „Relax privacy for speed”.
• A tiltott lista homályos meghagyása. Nem írják le egyértelműen, hogy a diagnózis/válság/kezelési döntések tilosak.
• Az átlátszóság kihagyása. Egyáltalán nem tájékoztatja az ügyfelet az AI használatáról.
• Nem frissíti a szabályzatot. Folytatjuk a régi szabályokat, ahogy a technológia és a jogszabályok változnak.

Összefoglalva

Ennek a modulnak a három alapelve (korlátozás, hitelesítés, adatvédelem) írott, végrehajtható mesterségesintelligencia-használati szabályzatban egyesül. A jó házirend hat összetevőből áll: engedélyezett felhasználási területek, tiltott területek (diagnózis, krízis, kezelési döntés), adat/anonimizálási szabály, ellenőrzési lépések, torzítás és nyelvi ellenőrzés, átláthatóság az ügyfél számára. A politika azért létezik, hogy fenntartsa a határokat, nem pedig azért, hogy lazítsa azokat; Konzisztenciát, elszámoltathatóságot és átláthatóságot biztosít. Őszintén magyarázza el az AI használatát az ügyfélnek, és rendszeresen frissítse a szabályzatot. Az AI felgyorsul; A felelősség, a döntés és az etika mindig az Öné.

Pályázati feladat

Írjon egyoldalas mesterséges intelligencia használatára vonatkozó szabályzatot saját gyakorlatához vagy intézményéhez. Töltse ki mind a hat összetevőt (engedélyezett mezők, tiltott mezők, adatszabály, ellenőrzés, elfogultság/nyelv, átláthatóság). Ezután futtasson le egyenként 5 feladatot a tényleges munkanapjából ezen a szabályzaton keresztül, és kérdezze meg: „Betartottam a szabályt?” mindegyikért. Ellenőrizze, hogy tud-e egyértelműen válaszolni a kérdésre. Írja le érthetőbben azokat a kérdéseket, amelyekre nem tud egyértelműen válaszolni.

ellenőrző lista

• [ ] Az engedélyezett és tiltott felhasználási területeket írásban meghatároztam.
• [ ] Világosan írtam, hogy tilos a diagnózis, a krízis és a kezelési döntés.
• [ ] Beállítom az adatok/anonimizálás és jóváhagyott járműszabályt.
• [ ] Minden kimenettípushoz megírtam az ellenőrzési lépéseket.
• [ ] Elfogultság és nyelvi ellenőrzést adtam a szabályzathoz.
• [ ] Elkészítettem a transzparencia szövegét az ügyfél számára, és meghatároztam a felülvizsgálat ütemezését.

Modul vizsga

1. Egy pszichológus felírja a kliense által leírt tüneteket a mesterséges intelligenciának, és megkérdezi: "Milyen diagnózisa van ennek a kliensnek?" – kérdezi. Melyik a leghelyesebb megközelítés?

• A) A mesterséges intelligencia használata csak lehetséges koncepciók javaslatára; A diagnózis felállítása klinikai interjú, anamnézis és saját megítélés alapján ✔
• B) A mesterséges intelligencia által adott diagnózis közvetlen beírása a jelentésbe
• C) Ha a mesterséges intelligencia többször is ugyanazt a diagnózist adja, az véglegesnek minősül.
• D) Az interjú lerövidítése és a mesterséges intelligencia alkalmazása a diagnózis felgyorsítása érdekében

Leírás: A diagnózis felállítása biztonsági szempontból kritikus klinikai döntés, és több adatra, klinikai interjúra, anamnézisre és ítéletre van szükség. A mesterséges intelligencia segíthet a lehetséges koncepciók felvázolásában, de a diagnózis felállítása az illetékes szakorvos (pszichológus/pszichiáter) klinikai megítélése alapján történik. Az AI kimenet nem helyettesíti ezt a döntést.

2. Egy felhő alapú mesterséges intelligencia eszközbe szeretné összefoglalni a kliens munkamenet rögzítését. Mi az első tennivaló a KVKK és a szakmai titoktartás tekintetében?

• A) A rekord beillesztése úgy, ahogy van, valódi névvel és adatokkal
• B) A tartalom anonimizálása, az eszköz adatvédelmi/adatvédelmi szabályzatának figyelemmel kísérése és a hozzájárulási keretrendszer betartása ✔
• C) Csak az ügyfél vezetéknevét rövidítse le, a többit hagyja úgy, ahogy van.
• D) Bár az adatvédelem fontos, minden adat megosztása a sebesség érdekében

Magyarázat: Az ügyféladatok speciális személyes adatok. Mielőtt a felhőeszközhöz adnák, az azonosítási információkat, például a nevet, a helyet, a dátumot és a munkahelyet anonimizálni kell; Lehetőség szerint azonosítatlan tartalmat kell használni, és gondoskodni kell arról, hogy az eszköz ne használja fel az adatokat oktatásra. Ezenkívül be kell tartani az ügyfél tájékozott hozzájárulását.

3. A mesterséges intelligencia egy cikk absztraktjában azt mondja, hogy "A 2019-es tanulmányban a hatás mérete d = 0,82", de nem találja ezt a cikket. Mit kell tenned?

• A) Az attribúciót úgy használjuk, ahogy van, mert a mesterséges intelligencia megbízható
• B) A szám beírása a forrás keresése nélkül, mert ésszerűnek tűnik
• C) Hagyja figyelmen kívül az állítást, amíg meg nem erősítjük a forrást és a hatás méretét az elsődleges szövegből ✔
• D) Kérj meg egy másik mesterséges intelligenciát, és fogadd el, ha ugyanazt a számot adja

Magyarázat: A mesterséges intelligencia olyan hivatkozásokat, szerzőket vagy számokat állíthat elő, amelyek valódinak tűnnek, de nem léteznek (hallucináció). Nem található forrás vagy nem ellenőrizhető effektusméret nem kerül felhasználásra. Az állítás érvénytelennek minősül mindaddig, amíg az elsődleges forrás meg nem erősíti.

4. Egy kliens beszámol arról, hogy öngyilkossági gondolatai vannak egy ülés során. Mi legyen ebben a helyzetben a mesterséges intelligencia szerepe?

• A) A mesterséges intelligenciának értékelnie kell a kockázatot, és át kell adnia a biztonsági tervet az ügyfélnek
• B) Az ügyfelet a mesterséges intelligencia chat-botjához kell irányítani
• C) A mesterséges intelligenciát úgy kell beállítani, hogy automatikusan hívja a segélyszolgálatot
• D) A döntés és a beavatkozás a szakértőé; A mesterséges intelligencia nem tudja felmérni a kockázatot, a válság az emberi felelősség ✔

Leírás: Az öngyilkosság és a kríziskockázat a biztonság szempontjából kritikus helyzet, amely valós idejű klinikai értékelést, elkötelezettséget és elszámoltathatóságot igényel. A mesterséges intelligencia nem tud döntéseket hozni, felmérni a kockázatokat és beavatkozni. A szakértő közvetlenül lép közbe; Szükség esetén a forródrótokat és az emberi támogatási láncot aktiválják. A mesterséges intelligencia a legjobb esetben is emlékeztetőül szolgálhat a szakértő számára a munkameneten kívül.

5. Melyik kockázat a legkritikusabb egy mesterséges intelligenciával készült pszichooktatási brosúrában?

• A) Helytelen/megbélyegző információk, amelyek az ügyfelet öndiagnózisra és kezelésre késztetik ✔
• B) A prospektus rossz látványterve
• C) A prospektus túl hosszú
• D) A betűtípus kicsi

Magyarázat: Ha a pszichooktatási anyag a kliens kezében van, öndiagnosztikai és kezelési eszközzé válhat, és a hibás vagy megbélyegző információk károkat okozhatnak. Ezért az anyagot szakszerűen ellenőrizni kell a bizonyíték, a biztonság és a helyes keretezés szempontjából; Ki kell egészíteni az „ez az információ nem helyettesíti a szakmai megítélést” figyelmeztetést.

6. Tematikus kódolási támogatást kap a mesterséges intelligenciától a kvalitatív kutatási adataiban (interjú átiratokban). Melyik a legegészségesebb megközelítés?

• A) A mesterséges intelligencia által előállított kódok jelentése végső elemzésként
• B) Ellenőrizze, javítsa és biztosítsa a megbízhatóságot úgy, hogy a kódokat kezdeti vázlatnak tekinti, és elolvassa az adatokat ✔
• C) Az elemzést teljes mértékben a mesterséges intelligenciára bízzuk, és egyáltalán nem olvassuk az adatokat
• D) Nem saját olvasást végez, mert mesterséges intelligencia témákat ad

Leírás: A mesterséges intelligencia gyorsaságot biztosít a kezdeti kódjavaslatok és témavázlatok elkészítésében, de a kvalitatív elemzés értelmező ítéletet igényel a kutatótól. A mesterséges intelligencia kódjai a kezdet; A kutató beolvassa az összes adatot, ellenőrzi és javítja a kódokat, és megfigyeli a kódolók közötti megbízhatóságot. Ezenkívül az átiratot anonimizálni kell.

7. Miért jelent fontos kockázatot az elfogultság pszichológiai szempontból a mesterséges intelligencia modellekben?

• A) Az elfogultság pusztán technikai probléma, klinikailag nem releváns
• B) A torzítást a modern modellekben teljesen feloldották
• C) A modelleredményeket a kultúra/nem/diagnózis torzíthatja, és félrevezethet és ártalmas lehet az értékelés ✔
• D) A torzítás csak a képeket előállító modelleknél fordul elő

Leírás: Mivel a modelleket gyakran meghatározott kultúrákból és nyelvekből származó adatok alapján képezik, diagnosztikai, kulturális és nemi torzításokat hordozhatnak; egy tünetet az egyik csoportban „normálisnak”, egy másik csoportban „kórosnak” olvashat, vagy megbélyegző nyelvezetet produkál. Ez torzíthatja és károsíthatja az értékelést; A kimeneteket különböző csoportok és kultúrák szerint kell auditálni.

8. Ön azt fontolgatja, hogy terápiás chat-botot ajánl az ügyfelének. Mit kell először csinálni?

• A) Közvetlenül ajánlom, mert népszerű
• B) Mondván, hogy a bot helyettesítheti a terápiát, és csökkenti az ülések számát
• C) Javasoljuk, hogy az ügyfél megbízzon a botban válsághelyzetben.
• D) Vizsgálja meg a bizonyítékokat, a biztonságot, a magánélet védelmét és a klinikai alkalmasságot, és helyezze el a botot korlátozott kiegészítőként ✔

Magyarázat: Mielőtt egy digitális mentális egészségügyi eszközt ajánlana, át kell tekinteni annak bizonyítékbázisát, biztonságát (válságkezelés), adatvédelmi/adatvédelmi szabályzatát, valamint az ügyfél klinikai helyzetéhez való alkalmasságát. A botot nem az emberi terápia helyettesítőjeként, hanem korlátozott kiegészítőjeként kell elhelyezni, és egyértelműen el kell magyarázni a kliensnek, hogy válsághelyzetekben nem megfelelő.

9. Az AI elkészítette a munkamenet jegyzeteinek tervezetét. Mi a legfontosabb lépés, amelyet meg kell tenni a vázlat használata előtt?

• A) Ellenőrizze a piszkozatot azáltal, hogy összeveti az ülésen ténylegesen történtekkel, javítsa ki a koholt/hiányzó tartalmat, és vállalja a felelősséget ✔
• B) A piszkozat mentése a fájlba, ahogy van
• C) Feltételezve, hogy a piszkozat helyes, mert folyékonyan van megírva
• D) Hagyja jóvá az ügyfél a tervezetet és használja azt változtatás nélkül.

Magyarázat: A mesterséges intelligencia vázlat fontos információkat tartalmazhat, amelyeket kihagytak, olyan kijelentéseket tartalmazhat, amelyeket valójában nem mondtak el (hallucináció), vagy klinikailag helytelen keretezést biztosít. A szakértő összehasonlítja a tervezetet az ülésen ténylegesen történtekkel, ellenőrzi, kijavítja, és felelős a végső tartalomért. A jegyzet jogi és klinikai dokumentum.

10. Az alábbiak közül melyik a „zöld zóna” (alacsony kockázatú) feladat a mesterséges intelligencia pszichológiában való felhasználásában?

• A) Annak eldöntése, hogy a kliens fennáll-e az öngyilkosság veszélye
• B) Tervezet készítése egy névtelen pszichoedukációs szöveg nyelvezetének egyszerűsítésére ✔
• C) A skála pontszámából végleges diagnózis felállítása
• D) Gyógyszeres ajánlások megfogalmazása

Magyarázat: Az olyan feladatok, mint az anonimizált pszichooktatási szövegek nyelvezetének egyszerűsítése vagy a találkozóra emlékeztető e-mail megfogalmazása alacsony kockázatot jelentenek, mivel nem járnak diagnózissal/döntéssel, és gyors áttekintéssel biztonságosan használhatók. A diagnózis, a kockázatértékelés és a kezelési döntés a piros (biztonsági kritikus) zónában van.

11. Mi a legfontosabb határ a mesterséges intelligencia alkalmazásánál a pszichometriai teszt értelmezésében?

• A) Mivel a mesterséges intelligencia értelmezi a pontszámot, nincs szükség szakértői megjegyzésekre.
• B) Elég, ha elmondjuk a teszt nevét a mesterséges intelligenciának
• C) Az értelmezés nem egyetlen pontszámból, hanem klinikai megítélésből és több adatból adódik; A szerzői jog és a normakörnyezet betartása ✔
• D) A küszöbérték minden kultúrában azonos

Magyarázat: A skála/teszt pontszáma egy adat; A diagnózis és a klinikai értelmezés nem egyetlen pontszámból adódik. Ezenkívül számos teszt szerzői jogi védelem alatt áll, és a szabvány kontextusérzékeny. A mesterséges intelligencia alskálás leírást és nyelvi támogatást nyújthat, de az értelmezést szakember végzi a klinikai megítélés, a többszörös adatok és a kulturális érvényesség keretein belül.

12. Miért nem helyettesítheti a mesterséges intelligencia a valódi felügyeletet?

• A) A mesterséges intelligencia helyettesíti a felügyeletet, mert gyorsabban reagál
• B) A felügyelet amúgy is felesleges
• C) A mesterséges intelligenciát felügyelőnek tekintik, mert engedéllyel rendelkezik.
• D) A mesterséges intelligencia nem vállal felelősséget, nem ismeri a valós összefüggéseket és nem tud etikai ellenőrzést biztosítani; A felügyelethez humán szakértő szükséges ✔

Leírás: Felügyelet; Ez egy hozzáértő szakember felügyelete, aki felelősségteljes, kapcsolattartó, ismeri a kliens valós összefüggéseit és a terapeuta fejlődését. A mesterséges intelligencia segíthet az esetek gyakorlásában és a megfogalmazás kidolgozásában, de nem vállal klinikai felelősséget, nem ismeri a valós kontextust, és nem tud etikai/jogi felügyeletet biztosítani. A felügyelet humán szakértőket igényel.

13. Mesterséges intelligencia használati szabályzatot készít egy pszichológiai intézmény számára. Az alábbiak közül melyiknek kell szerepelnie?

• A) Anonimizálási szabály, tiltott felhasználási területek, kötelező ellenőrzés és átláthatóság az ügyfél számára ✔
• B) Engedély az ügyféladatok megosztására anélkül, hogy anonimizálnánk azokat a sebesség érdekében
• C) A diagnosztikai döntések átvitele a mesterséges intelligenciára
• D) Krízishelyzetek irányítása a chat-botra

Leírás: Jó politika; Meghatározza, hogy milyen adatok adhatók az eszközhöz (anonimizálási szabály), a tiltott felhasználási területek, mint például a diagnózis/válság, a kötelező ellenőrzési lépések és az átláthatóság az ügyfél számára. Az olyan záradékok, mint az „Express privacy for speed” etikai és jogi kockázatot jelentenek; A politika azért létezik, hogy fenntartsa a határokat, nem pedig azért, hogy lazítsa meg azokat.

14. Az alábbiak közül melyik indokolja az AI kimenet érvényesítését?

• A) Helyes, mert a mesterséges intelligencia többször is ugyanazt a választ adja
• B) Az állítást elsődleges bizonyíték, érvényes mérés és hozzáértő szakértői vélemény igazolja ✔
• C) A válasz helyes, mert gördülékenyen és meggyőzően van megírva.
• D) Az AI egy erős modell, így a kimenete pontos

Leírás: Klinikai vagy kutatási állítás indoklása; elsődleges bizonyíték, érvényes mérés, alkalmazandó etikai/szakmai standard és kompetens szakmai megítélés. „Az AI azt mondta”, „folyékonyan megírta” vagy „többször megadta ugyanazt” nem érvényes indoklás; Ezek nem az igazság, hanem a legjobb esetben a következetesség jelei.