Gyógyszerkezelési ellenőrző listák és gyógyszerbiztonság

Nyereség:

• Az ellenőrzési elvek (megfelelő beteg, gyógyszer, dózis, út, idő) átalakítása mesterséges intelligenciát tartalmazó ellenőrző listává a gyógyszeralkalmazásban
• Képes emlékeztető vázlatok készítésére a magas kockázatú gyógyszerekkel, allergiákkal és interakciókkal kapcsolatos figyelmeztetésekhez
• Annak megértése, hogy a gyógyszeradagolásról és -felhasználásról szóló döntéseket az orvos utasítása és az ápolónő ellenőrzése alapján hozzák meg, és hogy a mesterséges intelligencia soha nem bízható egyedül a dózis kiszámításában.

A gyógyszeres kezelés az ápolás egyik leggyakrabban végzett és kockázatos munkája. Egy nem megfelelő betegnek adott gyógyszer, egy rosszul kiszámított adag, egy figyelmen kívül hagyott allergia vagy interakció súlyos károkat okozhat a betegnek, vagy akár az életébe is kerülhet. Éppen ezért a gyógyszerbiztonságot szigorú elvek szabályozzák világszerte. A mesterséges intelligencia ezen a területen segíthet: ellenőrzőlisták létrehozása, emlékeztetők létrehozása, összetett utasítások egyszerűsítése, gyógyszerkölcsönhatásokra vonatkozó figyelmeztetések megfogalmazása. De itt van ennek az egységnek a legszigorúbb határa: a gyógyszeradagolás és az adagolási döntés biztonságkritikus; Az AI-dózis kiszámítására soha nem szabad egyedül hagyatkozni. Az adagot az orvos utasítása határozza meg, a nővér személyesen ellenőrzi, szükség esetén egy második nővér ellenőrzi.

A gyógyszerbiztonság alapja: a „helyes” alapelvei

A gyógyszeradagolás gerincét a „helyesség” elve képezi, amelyet minden alkalmazás előtt ellenőriznek. A klasszikus öt alapelem a következő:

1. Helyes beteg – a személyazonosság két azonosítóval igazolva (név és születési dátum/azonosító).
2. Megfelelő gyógyszer — a rendelés megegyezik a gyógyszerrel; Legyen óvatos a hasonló nevű gyógyszerekkel.
3. Helyes adag – a rendelés, a számla és az aktuális űrlap ellenőrzése megtörténik.
4. A helyes út – orális, intravénás, intramuszkuláris stb. igaz?
5. Pontos idő – rendelt idő és gyakoriság.

A kibővített listák olyan elemeket is hozzáadnak, mint a helyes rekord, helyes jelzés, helyes válasz. A mesterséges intelligencia nagyon jól tud egy ügyes ellenőrző listát készíteni, amely emlékeztet ezekre az elvekre. De az ápoló dolga a lista megvalósítása, vagyis tényleges ellenőrzése; A mesterséges intelligencia nem helyesli, te jóváhagyod.

Figyelem: Veszélyes azt mondani az AI-nak, hogy "számítsa ki ennek a gyógyszernek az adagját", és alkalmazza a kapott számot. A mesterséges intelligencia összekeverheti a mértékegységeket (mg/ml), rosszul alkalmazhatja a súlyt vagy az életkortényezőt, és eltolja a tizedesjegyeket. Minden egyes adagot függetlenül kell ellenőrizni az orvos rendelése és az aktuális gyógyszerreferencia alapján; A magas kockázatú gyógyszerek esetében kettős ellenőrzést kell végezni.

Magas kockázatú gyógyszerek és a kettős ellenőrzés

Egyes gyógyszerek tévedés esetén végzetesek lehetnek: inzulin, heparin és egyéb vérhígítók, opioidok, koncentrált elektrolitok, kemoterápiás gyógyszerek. Ezeknél a fokozottan érzékeny gyógyszereknél az intézmények gyakran független kettős ellenőrzést igényelnek: két nővér egymástól függetlenül ellenőrzi az adagolást és a számítást. Az AI emlékeztetőként és ellenőrző listákként segíthet ebben a folyamatban, de soha nem helyettesíti két ember független irányítását.

három mini tok

1. eset – Interakciós figyelmeztetés. Egy betegnek új antibiotikumot rendeltek. Az ápolónő átadja a páciens jelenlegi gyógyszereit az (azonosítatlan) MI-nek, és azt mondja: "sorolja fel a lehetséges jelentős kölcsönhatásokat, de vegye figyelembe, hogy mindegyiket meg kell erősítenem az aktuális interakciós forrással." Az AI számos lehetséges interakciót jelez. A nővér ezeket ellenőrzi a létesítmény gyógyszerkölcsönhatási forrásával és a gyógyszerészével. Az AI felkeltette a figyelmet; megerősítés emberben.

2. eset – Veszélyes dózishiba. Egy nővér az MI-vel kiszámolja a gyermekgyógyászati ​​adagot; Az AI helyesen kapja meg a kilogrammonkénti adagot, de a teljes térfogatban összekeveri az egységeket, és 10-szer magasabb értéket ad. A nővér akkor észleli a hibát, amikor önállóan ellenőrzi a rendelést és a gyógyszeres tájékoztatót. Tanulság: Az AI dóziskimenetét soha nem adják be független ellenőrzés nélkül.

3. eset – Az a lépés, amelyet nem lehet kihagyni az ellenőrzőlistával. Egy elfoglalt műszakban a nővér az MI-vel kettős ellenőrző listát készít az inzulin adagolásához (vércukorszint megerősítése, rendelés, adag, verzió, második nővér aláírása). A listának köszönhetően egyetlen lépés sem marad el. Az AI szerepe felidéző; Két nővér irányítja.

Lépésről lépésre: gyógyszeres ellenőrző lista AI-val

1. Állítsa be a házirendeket. „Helyes” elvek + intézményspecifikus lépések.
2. Hozzon létre egy ellenőrző listát. A gyógyszer típusa szerint (rutin/magas kockázatú).
3. Egyeztesse az orvos utasításával. A lista nem változtat a sorrenden, hanem a sorrendet szabályozza.
4. Az adagolást függetlenül ellenőrizze. Ne bízzon az AI számításában; Erősítse meg a forrással.
5. Ha nagy a kockázat, ellenőrizze még egyszer. Két nővér, független.
6. Jelentkezzen, mentse, nézze meg a választ.

Négy másolható sablon

Feladat: KÉSZÍTSÜK ápolónői ellenőrző listát a "helyes" elvei alapján a következő gyógyszeradagoláshoz (helyes beteg, gyógyszer, adag, út, idő, rekord).Adagolás számítása; Közölje, hogy az adagot az orvos rendelésével és a gyógyszerreferenciával ellenőrzik. Gyógyszer/útvonal: [...]

Feladat: FELSOROLJA BE a lehetséges kölcsönhatásokat ebben a (névtelen) gyógyszerlistában, amelyek együttes alkalmazásuk esetén óvatosságot igényelhetnek. Mindegyiket jelölje meg „az interakció jelenlegi forrása és a gyógyszerészrel meg kell erősítenie” megjegyzéssel. Ne hozzon határozott döntést. Gyógyszerek: [...]

Feladat: Készítsen független kettős ellenőrző listát ehhez a nagy kockázatú gyógyszerhez (pl. inzulin/heparin): azonosság, rendelés, dózis, koncentráció, sebesség/térfogat, második nővér jóváhagyása. Én és a második nővér kiszámoljuk; csak készítse elő az ellenőrző listát. Gyógyszer: [...]

Feladat: Fordítsa le a következő gyógyszeres kezelési utasításokat egy egyszerű adagolási ütemtervbe a páciens számára (mit, mennyit, mikor, hogyan). A gyógyszer nevét és adagját tartsa meg ugyanaz, ne változtassa meg; jelölje meg a kétértelmű pontot "MEGERŐSÍTÉS SZÜKSÉGES"-ként. Utasítás: [...]

Gyenge felszólítás / Erős felszólítás

Gyenge: "Számítsa ki és mondja el a beteg gyógyszeradagját."

Güçlü: "Készítsen ápolónői ellenőrzőlista tervezetet a "helyes" elvek alapján a következő gyógyszeradagoláshoz. NE számolja ki az adagot; minden lépésnél emlékeztessen arra, hogy az adagot az orvos utasítása és az aktuális gyógyszerreferencia alapján, valamint egy második nővérrel függetlenül ellenőrizzük, ha magas kockázatú gyógyszerről van szó. Célom az ellenőrzés megkönnyítése, nem pedig a számítást rátok bízni."

Erős felszólítás esetén az AI szerepe az emlékeztetésre korlátozódik; Az adagolás felelőssége a személyt terheli.

Gyakori hibák

• Az AI dózisszámítására támaszkodva. A mértékegység és a tizedesjegy hibák végzetesek lehetnek; Független megerősítés szükséges.
• Az egyik "helyes" elv elhagyása. Az öt alap + rekordot minden alkalmazásban ellenőrizni kell.
• A magas kockázatú gyógyszerek kettős ellenőrzésének kihagyása. Két független emberi vezérlés szükséges.
• Az interakciós figyelmeztetés teljes információnak tévesztése. A mesterséges intelligencia alul- vagy túlriadós lehet; Gyógyszerész/forrás igazolás szükséges.
• Az ellenőrző lista pótlása a rendelésnél. A lista ellenőrzi a sorrendet, nem változtat rajta.

Gyógyszeregyeztetés

A beteg kórházba érkezésének, a szolgáltatások közötti átszállásnak és a hazabocsátásnak az egyik legkockázatosabb mozzanata a gyógyszeregyeztetés: a beteg által otthon szedett gyógyszerek összehasonlítása a kórházban rendelt gyógyszerekkel és az inkonzisztenciák (elfelejtett, ismételt vagy egymásnak ellentmondó gyógyszerek) kiküszöbölése. Ezeken az átmeneti pontokon gyakoriak a gyógyszeres hibák. A mesterséges intelligencia segíthet egy összehasonlító vázlat elkészítésében, amely két (névtelen) listát helyez egymás mellé, és megjelöli az olyan következetlenségeket, mint például: „melyik gyógyszer van otthon, de nincs a rendelésben, melyik duplikált, melyik kettő ugyanolyan hatásos”. Ez láthatóvá teszi azokat a pontokat, amelyek figyelmen kívül hagyhatók.

Ez azonban csak egy előzetes szűrés. A mesterséges intelligencia félreismerhet egy gyógyszert, kihagyhat egy generikus gyógyszert, vagy olyan konfliktust szíthat, amely nem létezik. Az esetleges eltéréseket az orvossal és szükség esetén a gyógyszerészsel együtt kiértékeljük és feloldjuk. A gyógyszerekkel való egyeztetésért a végső felelősség a klinikai csapatot terheli; Az AI csak felgyorsítja az összehasonlítást.

Infúziót és számítást igénylő alkalmazások

Az intravénásan beadott gyógyszerek és folyadékok gyakran sebességszámítást igényelnek (például csepp/óra vagy ml/óra beállítása egy bizonyos adag bizonyos időtartamon belüli bejutásához). Ezek a fiókok nagyon hajlamosak a hibákra, és a hibák végzetesek lehetnek. Veszélyes, ha a mesterséges intelligencia elvégzi ezt a számítást, és közvetlenül használja az eredményt; A mesterséges intelligencia összekeverheti az egységeket, vagy kihagyhat egy lépést. A helyes megközelítés az, hogy a számítást önállóan, az intézmény által jóváhagyott módszerrel, számítási pumpával és egy második nővérellenőrzéssel végezzük; Az AI csak ellenőrzőlistaként használható, hogy emlékeztesse Önt a fiók lépéseire. „Az AI ugyanazt az eredményt találta” nem ellenőrzés; A független emberi kontroll elengedhetetlen. A magas kockázatú infúziók esetében mindig az intézmény kettős ellenőrzési politikáját alkalmazzák.

Vigyázat: A gyógyszerbiztonság egyik legveszélyesebb buktatója a hasonló nevű vagy hangzású gyógyszerek (például homofonok vagy hasonló írásmódú gyógyszernevek) keveredése. A mesterséges intelligencia félreismerhet egy gyógyszernevet, vagy hasonlót javasolhat; Ezért az AI által adott gyógyszernevet nem szabad elfogadni anélkül, hogy betűről betűre össze ne hasonlítanák a rendeléssel és a tényleges gyógyszerdobozsal. Hasonlóképpen, a rövidítések is veszélyesek: a mesterséges intelligencia hibásan írhat le egy betűszót. Az intézmények gyakran javasolják a kockázatos betűszavak elkerülését; Ha minden betűszót világosan és tömören ír be az AI kimenetbe, elkerüli a félreértéseket. Ne feledje: a gyógyszerbiztonságban a „valószínűleg igaz” nem elég; Minden pályázatnak pontosnak kell lennie.

Összefoglalva

A mesterséges intelligencia segít a gyógyszerbiztonságban, mint ellenőrzőlista, emlékeztető és interakciós vázlat; Láthatóvá teszi az átugorható lépéseket. De a gyógyszeradagolás és a beadással kapcsolatos döntések a biztonság szempontjából kritikusak. A mesterséges intelligencia dózisszámítására soha nem lehet egyedül hagyatkozni: az adagot orvosi utasításra határozzák meg, a nővér önállóan ellenőrzi, a magas kockázatú gyógyszerek esetében pedig a második nővér kétszer ellenőrzi. A „helyes” alapelvei minden gyakorlat állandó gerincét képezik.

Pályázati feladat

A mesterséges intelligencia készítsen egy ellenőrző listát a „helyes” elvek alapján az osztályán gyakran alkalmazott gyógyszerhez (anélkül, hogy az adagolás kiszámítását kérné). Ezután: (1) vegyen fel legalább egy, az Ön intézményére jellemző lépést a listába, (2) határozza meg, hogy a gyógyszer magas kockázatú-e, és ha szükséges, tegyen bele egy kétszeres ellenőrzési lépést, (3) magyarázza el egy bekezdésben, hogy miért nem bízna az AI számításában egy adagolási forgatókönyv esetén.

ellenőrző lista

• [ ] Feltettem a „helyes” elveket az ellenőrző listára.
• [ ] Intézményspecifikus lépéseket tettem hozzá.
• [ ] Az adagolást az orvos rendelésével és gyógyszerreferenciával igazoltam.
• [ ] Nem bíztam egyedül az AI fiókjában.
• [ ] Duplán ellenőriztem a magas kockázatú gyógyszert.
• [ ] Mentettem a kérelmet és a választ.
• [ ] Megerősítettem az interakciós figyelmeztetéseket a gyógyszerészrel/forrással.