Végponttól végpontig mesterséges intelligencia által támogatott ápolási munkafolyamat és klinikai alkalmazás

Nyereség:

• Képes a mesterséges intelligencia helyszíni és határokon belüli integrálására a munkafolyamat minden szakaszában, a betegfelvételtől a kibocsátásig
• Képes azonnali könyvtár, ellenőrző protokoll és adatvédelmi szabályzat létrehozására a klinika/szolgáltatás szintjén
• Képes olyan auditkultúra kialakítására, amely megőrzi a betegek biztonságát, a felelősséget és a mesterséges intelligencia által támogatott ellátásba vetett bizalmat

A korábbi egységek bemutatták a mesterséges intelligencia alkalmazását az ápolás egyes területein: betegfigyelés, gondozás tervezés, oktatás, átadás, gyógyszerbiztonság, osztályozás, eljárás, magánélet, beleegyezés és kommunikáció. Ez az utolsó egység mindezt egyesíti. Egy végponttól végpontig terjedő munkafolyamatot fog megtervezni, mint egy végponttól végpontig terjedő munkafolyamatot, ahol, hogyan és milyen korlátok között fogja használni a mesterséges intelligenciát a páciens útja során a felvételtől a hazabocsátásig. Ezenkívül létrehozza azt a struktúrát – azonnali könyvtár, hitelesítési protokoll és adatvédelmi szabályzat –, amely ezt a szolgáltatási/klinikai léptékben fenntarthatóvá teszi. Az alapelv változatlan marad: az AI minden szakaszban hasznos; A beteg biztonsága, felelőssége és döntése mindig az illetékes személyé.

Mesterséges intelligencia a páciens útja során

Osszuk fel lépésekre a páciens kórházi útját, és lássuk minden lépésnél a mesterséges intelligencia szerepét és korlátait.

Színpad

A mesterséges intelligencia támogató szerepe

Korlátozás / illetékes jóváhagyás

Felvétel/triage

A panasz konfigurálása, piros zászlós emlékeztető

Kategória ítélet: hozzáértő személyzet

első felülvizsgálat

Létfontosságú adatok szerkesztése, megfigyelés címére emlékeztető

Klinikai értékelés: nővér/orvos

karbantartási terv

Diagnózis/cél/beavatkozás vázlata

Személyre szabás és jóváhagyás: védőnő

nyomon követése

Trendösszefoglaló, korai figyelmeztető támogatás

Döntés a rosszabbodásról: ápolónő/orvos

gyógyszert

Ellenőrzőlista, interakciós vázlat

Adagolás és rendelés: orvos + nővér ellenőrzése

forgalom

SBAR szabályozás

Ellenőrzés és aláírás: nővér

Kiképzés/felmentés

Anyagegyszerűsítés, fordítás

Orvosi pontosság: orvosi rendelés + intézmény

Kapcsolatfelvétel

Próba, nyelvi szerkesztés

Empátia és döntés: ápolónő

Ez a táblázat azt mutatja, hogy a mesterséges intelligencia nem döntéshozó egyik szakaszban sem, hanem minden szakaszban előkészítő és gyorsító. A munkafolyamat felállításakor minden lépésnél tisztán kell tartani a "mit készül a mesterséges intelligencia és ki hozza meg a döntést" kérdést.

Három alapvető struktúra a szolgáltatási skálán

Az egyéni jó hasznosítás nem tartható fenn, ha szétszórt marad. A szolgáltatás biztosításához három struktúra szükséges:

1. Prompt könyvtár. A szolgáltatás tesztelt, biztonságos prompt sablonjait közös helyen gyűjtik (SBAR, karbantartási terv tervezet, oktatási anyag, ellenőrző lista). Mindenki ugyanazokat, korlátozott sablonokat használja; a minőség egyenletes.
2. Hitelesítési protokoll. A „hogyan kell ellenőrizni” lesz az írásos szabály minden kimeneti típusra: ki hagyja jóvá a gondozási tervet, hogyan erősítse meg az adagot, ki írja alá a jegyzőkönyvet. Az ellenőrzés megszűnik az egyéntől függő, és beágyazódik a rendszerbe.
3. Adatvédelmi szabályzat. Egyértelmű szabályok vonatkoznak arra, hogy mely eszközök használhatók, hogyan történik az adatok azonosításának megszüntetése, és mit nem lehet megosztani. Mindenki ugyanazt az adatvédelmi normát tartja be.

Tipp: A jó mesterséges intelligencia kultúra mércéje a biztonság, nem a sebesség. Egy szolgáltatást nem az mér, hogy mennyire gyorsul fel a mesterséges intelligencia, hanem az, hogy mennyire konzekvensen és biztonságosan működik anélkül, hogy a biztonság szempontjából kritikus döntéseket elveszítené a mesterséges intelligencia számára.

három mini tok

1. eset – Integrált műszak. Az ápolónő műszakot indít: mesterséges intelligenciával megszervezi és hitelesíti az átadás-átvételi SBAR tervezetet, összefoglalja a páciens élettrendjét és elvégzi saját klinikai értékelését, leegyszerűsíti az elbocsátáshoz szükséges oktatási anyagokat, és orvosi rendeléssel igazolja. A mesterséges intelligencia minden lépésnél időt takarít meg; A nővér minden döntést meghoz. A műszak gyorsan és biztonságosan megy.

2. eset – A prompt könyvtár ereje. Egy szolgáltatás közös prompt könyvtárat telepít. Egy újonnan érkezett nővér az első naptól kezdve konzisztens és jól definiált eredményeket produkál bevált sablonok segítségével; A személyes próbálkozások és tévedések hibái elkerülhetők. Tanulság: a közös építés mindenki számára terjeszti a minőséget és a biztonságot.

3. eset – A hiba megelőzése. Az ellenőrző protokollnak köszönhetően a nővér a rendelés-összehasonlítási lépés során hibát észlel a mesterséges intelligencia által készített adagolási ütemezésben. Ha nincs protokoll, akkor a hiba elmúlhatott volna. Tanulság: az írásos ellenőrző jegyzőkönyv védőhálót nyújt akkor is, ha az ember fáradt vagy siet.

Lépésről lépésre: saját munkafolyamat beállítása

1. Vegye igénybe a türelmes utazást. Szakaszok a felvételtől a kibocsátásig.
2. Határozza meg a szerepet minden szakaszban. Mire készül a mesterséges intelligencia?
3. Állítsa be a határt minden szakaszban. Ki dönt, kinek van jóváhagyása?
4. Telepítse a prompt könyvtárat. Kipróbált, korlátozott sablonok.
5. Írjon hitelesítési protokollt. Hogyan lehet megerősíteni az egyes kimeneteket?
6. Hajtsa végre az adatvédelmi szabályzatot, és rendszeresen ellenőrizze azt.

Négy másolható sablon

Feladat: Készítsen mesterséges intelligencia használati térképet a következő szolgáltatáshoz: A mesterséges intelligencia támogató szerepe és döntéshozatala a páciens utazásának minden szakaszában. Soha ne adjuk a döntéshozatali szerepet a mesterséges intelligenciának. Szolgáltatás: [...]

Feladat: Írjon hitelesítési protokoll tervezetet a következő kimenettípushoz (ki mit, milyen forrással ellenőrzik; ki írja alá). Jelölje jól láthatóan a biztonság szempontjából kritikus lépéseket. Kimenet típusa: [SBAR / gondozási terv / adagolási rend / képzési anyag]

Feladat: Készítsen adatvédelmi ellenőrző listát szolgáltatásunkhoz: melyik eszköz, hogyan lehet azonosítani, mi nem osztható meg, ki a felelős. Kontextus: [...]

Feladat: Mielőtt hozzáadná a szolgáltatáskönyvtárhoz az alábbi prompt sablont, ellenőrizze biztonsági szempontból: tartalmaz-e döntéshozó szerepet, emlékeztet-e az azonosítás megszüntetésére, van-e ellenőrző megjegyzés? Jelölje be a hiányzókat. Sablon: [...]

Gyenge felszólítás / Erős felszólítás

Gyenge: "Írjon tervet a mesterséges intelligencia felhasználására a szolgáltatásunkban."

Erős: "A következő szolgáltatáshoz készítsen használati térképet, amely csak a mesterséges intelligencia támogató szerepét tartalmazza, és azt, hogy ki hozza meg a döntést a betegút minden szakaszában (bevétel, nyomon követés, ellátási terv, gyógyszeres kezelés, átadás, elbocsátás). Ne tegye az MI-t a döntéshozóvá egyik szakaszban sem. Adjon hozzá egy ellenőrzési és adatvédelmi megjegyzést minden szakaszhoz. Ezt a tervezetet a csapattal együtt megvizsgáljuk."

Az erőteljes promptban a munkafolyamat szakaszokra oszlik, a döntés az ember kezében van, az ellenőrzés és a magánélet a kezdetektől fogva épül fel.

Gyakori hibák

• A mesterséges intelligencia döntéshozóvá tétele egy szakaszban. A döntésnek minden szakaszban a személynél kell maradnia.
• A prompt könyvtár bővítése felügyelet nélkül. A sablonokat a biztonság érdekében ellenőrizni kell.
• Az ellenőrzést az egyénre bízzuk. A jegyzőkönyvnek írásosnak és szisztematikusnak kell lennie.
• Az adatvédelmi szabályzat elfelejtése. Az eszköz- és adatszabályoknak egyértelműnek kell lenniük.
• A sebességet a biztonság elé helyezi. Az intézkedés a következetesség és a biztonság.

Kísérleti alkalmazás: kezdje kicsiben, bővítse

A mesterséges intelligenciát hirtelen és mindenhol bevezetni egy szolgáltatásba kockázatos. A biztonságosabb módszer egy kis pilottal kezdeni: egyetlen alacsony kockázatú feladat kiválasztása (pl. betegoktatási szórólap egyszerűsítése), kipróbálása korlátozott csapattal, megfigyelés, hogy mi működik és hol van hibaveszély. A pilóta során olyan kérdések hangzottak el, mint "hol spórolt időt a mesterséges intelligencia, hol rontott el, milyen ellenőrzési lépésre volt szükség?" válaszolnak. Ahogy bebizonyosodik, hogy működik, az ellenőrző protokollal együtt más feladatokra is átterjed. Ez a lépésről lépésre történő megközelítés egyszerre építi a bizalmat és megelőzi a nagy léptékű hibákat.

A pilóta sikerének mérésekor fel kell tenni a megfelelő kérdést. Nem az kell a mérce, hogy "mennyivel gyorsabbak lettünk", hanem az ", hogy mennyire tudtunk következetesen és kisebb terhelés mellett dolgozni a betegbiztonság védelme mellett". A rossz mérték (csak a sebesség) veszélyes parancsikonokra ösztönöz.

Folyamatos tanulás és áttekintés

Az AI-eszközök gyorsan változnak; A ma helyes szokást holnap frissíthetjük. Éppen ezért egy szolgáltatás mesterséges intelligencia kultúrájának élőnek kell lennie, nem statikusnak. A prompt könyvtárat rendszeres időközönként felülvizsgálják, a haszontalan vagy kockázatos sablonokat eltávolítják, és biztonságos sablonokat adnak hozzá az új igényekhez. A tapasztalt küszöbön álló hibákat (az ellenőrzési lépés hogyan észlelte a hibát) megosztják a csapattal; Ez lehetővé teszi, hogy mindenki tanuljon. Az új munkatársakat a könyvtárral és a protokollal együtt képezik ki. Így a mesterséges intelligencia használata megszűnik személyes és szétszórt szokásnak lenni, és a szolgáltatás közös, felügyelt és folyamatosan fejlődő képességévé válik.

A legfontosabb, hogy ebben az egész struktúrában megőrizzük azt, ami nem változik: a döntés és a felelősség az emberé marad. Hiába fejlődnek az eszközök, a páciens élén álló nővér szeme, ítélőképessége és lelkiismerete olyan helyek, amelyeket mesterséges intelligencia soha nem tud betölteni.

Összefoglalva

A mesterséges intelligencia felkészítő és gyorsító minden szakaszban, a betegfelvételtől a hazabocsátásig; de egyik szakaszban sem ő a döntéshozó. A biztonságos, teljes körű munkafolyamat minden szakaszban tisztán tartja a „mire készül az AI, ki hozza meg a döntést” kérdést. A szolgáltatásléptékű karbantarthatóság három struktúrán alapul: egy közös prompt könyvtáron, egy írásos hitelesítési protokollon és egy világos adatvédelmi szabályzaton. A jó kultúra mércéje nem a sebesség, hanem a következetes biztonság a biztonság szempontjából kritikus döntések elvesztése nélkül.

Pályázati feladat

Készítsen teljes körű mesterségesintelligencia-használati térképet saját szolgáltatásához: írja le az AI szerepét, korlátait, és azt, hogy ki hozza meg a döntést a páciens útjának minden szakaszában. Ezután: (1) készítsen hitelesítési protokollt egy kimenettípushoz, (2) készítsen adatvédelmi szabályzat ellenőrzőlistát a szolgáltatáshoz, (3) ellenőrizze egy prompt sablont, és jelölje meg az esetleges hiányosságokat. Tegye ezeket olyan formátumba, amelyet megoszthat csapatával.

ellenőrző lista

• [ ] A betegutat szakaszokra osztottam.
• [ ] Minden szakaszban leírtam a mesterséges intelligencia támogató szerepét.
• [ ] Minden szakaszban meghatároztam, hogy ki hozta meg a döntést.
• [ ] Létrehoztam a prompt könyvtár vázlatát.
• [ ] Írtam egy ellenőrző jegyzőkönyvet.
• [ ] Készítettem egy adatvédelmi ellenőrző listát.
• [ ] Konzisztens biztonságot mértem, nem sebességet.

Modul vizsga

1. Egy nővér életjeleket ad a mesterséges intelligenciának, és megkérdezi, hogy "mi a beteg diagnózisa, és milyen gyógyszeres kezelést kezdjünk?" Melyik a leghelyesebb megközelítés?

• A) Mesterséges intelligencia használata a létfontosságú adatok összegzésére és az orvos felé történő jelentéstétel megszervezésére; A diagnózis és a kezelési döntések meghozatalát egy illetékes orvosra bízzuk ✔
• B) A mesterséges intelligencia által adott diagnózis feldolgozása a betegállományba
• C) Ha a mesterséges intelligencia kétszer javasolta ugyanazt a gyógyszert, az orvos megkérdezése nélkül
• D) Az orvos jóváhagyásának kihagyása és a folyamat felgyorsítása

Magyarázat: A diagnózis felállítása és a kezelés megkezdése a biztonság szempontjából kritikus orvosi döntések, és az orvos hatáskörébe tartoznak. A mesterséges intelligencia felhasználható a létfontosságú adatok összegzésére, a trendek kimutatására és az orvos felé történő jelentéstétel egyszerűsítésére; A diagnózist és a gyógyszeres kezeléssel kapcsolatos döntéseket azonban klinikai vizsgálat és hozzáértő orvos jóváhagyása alapján hozzák meg. Az AI kimenet nem helyettesíti ezt a döntést.

2. Amikor a mesterséges intelligencia kiszámolta egy gyógyszer gyermekkori adagját, egyértelmű számot adott. Mit kell tennie ennek az adagnak a beadása előtt?

• A) Mivel a mesterséges intelligencia egyértelmű számot ad, közvetlenül alkalmazható
• B) Az adag módosítása arra az értékre, amelyre egy másik betegtől emlékszik
• C) Függetlenül ellenőrizze az adagot az orvos utasításával, az aktuális gyógyszerreferenciával és az intézményi protokollal, és szükség esetén kérjen második nővérvizsgálatot ✔
• D) Tegye fel újra ugyanazt a kérdést a mesterséges intelligenciának, és vegye fel az átlagot

Magyarázat: A gyógyszeradagolás biztonsági szempontból kritikus; Az AI összekeverheti a dózis kiszámítását, rosszul alkalmazhatja a súly/életkor tényezőt, vagy hallucinálhatja az értéket. Az adagolást mindig függetlenül kell ellenőrizni az orvos utasításával és az aktuális gyógyszerreferenciával/intézményi protokollal, és szükség esetén egy második nővérvizsgálattal is meg kell erősíteni.

3. Műszakváltási jelentést készítettél SBAR formátumban mesterséges intelligenciával. Mi a legjobb hozzáállás a hivatalos regisztráció előtt?

• A) Rögzítse a piszkozatot úgy, ahogy van
• B) Nem ellenőrzi az értékeket, mert a mesterséges intelligencia írta
• C) Az áthelyezési jelentés továbbítása a következő műszakba anélkül, hogy elolvasná
• D) Hasonlítsa össze, javítsa és ellenőrizze az összes információt és megfigyelést a páciens tényleges adataival, és írja alá ✔

Magyarázat: A betegfelvétel és az átadási jegyzőkönyv jogi értékű dokumentumok. Az AI gyors és konzisztens vázvázlatot tud készíteni; Azonban minden információt, számot és megfigyelést a felelős ápolónőnek össze kell hasonlítania és helyesbítenie kell a beteg tényleges adataival, és a nővérnek ellenőriznie és alá kell írnia.

4. Mi a legjobb viselkedés az adatvédelem szempontjából, ha egy nem publikált betegfájlt (név, azonosító, diagnózis, képalkotás) kell megadni egy felhő alapú mesterséges intelligencia eszköznek?

• A) A teljes fájl és a betegazonosító feltöltése
• B) Ingyenes eszköz használata az adatvédelmi szabályzat elolvasása nélkül
• C) Határozza meg a kontextust, és csak a minimálisan szükséges adatokat ossza meg az intézmény által jóváhagyott, az oktatásban nem használt eszközzel ✔
• D) Feltételezve, hogy az azonosítót és a nevet meg kell adni a diagnosztikai pontosság érdekében

Leírás: Az egészségügyi adatok különleges személyes adatok, és jogi védelem alatt állnak. Szükséges a kontextus azonosításának megszüntetése (azonosítók, például név, azonosító, dátum, hely) törlése, olyan intézmény által jóváhagyott és szabályzatnak megfelelő eszköz kiválasztása, amely nem használja fel az adatokat a képzés során, és csak a minimálisan szükséges adatokat kell megosztani.

5. Mi a legpontosabb hozzáállás a mesterséges intelligencia által generált ápolási terv tervezetéhez?

• A) Vegyük a tervezetet kezdeti keretként, személyre szabjuk a pácienshez, és erősítsük meg klinikai megítéléssel ✔
• B) Alkalmazza a tervet minden betegre úgy, ahogy van
• C) A terv elfogadása a páciens adatainak megtekintése nélkül
• D) Kezdeményezések megvalósítása az intézményi színvonallal való összehasonlítás nélkül

Leírás: Az AI NANDA diagnózis gyorsan létrehozhat egy csontvázat a célponthoz és a beavatkozáshoz; Előfordulhat azonban, hogy a terv nem tükrözi a páciens tényleges adatait, prioritásait és intézményi színvonalát. Az ápolónőnek személyre szabottan kell elkészítenie a tervet a beteg számára, és klinikai megítélés alapján át kell tekintenie és jóvá kell hagynia.

6. Mi a legmegfelelőbb módja a mesterséges intelligencia használatának a korai figyelmeztetési pontszám kiszámításához (például EWS/NEWS)?

• A) A pontszám használata a létfontosságú adatok rendszerezésére és a trendek kimutatására; ✔ A beteg értékelését és döntéshozatalát bízza a nővérre és az orvosra
• B) Átadás a beteg megtekintése nélkül, mert a pontszám normális
• C) A kezelés spontán megváltoztatása a mesterséges intelligencia pontszáma alapján
• D) Félretéve a klinikai kétségeket, és csak a pontszámra hagyatkozunk

Leírás: A korai figyelmeztető pontszám a szűrést támogatja; Ez önmagában nem határozza meg a beteg klinikai állapotát. A mesterséges intelligencia segíthet megszervezni a létfontosságú adatokat, megmutatni a tendenciát és a pontszámot, de az ápolónő és az orvos felelőssége, hogy lássák és értékeljék a beteget, és döntsenek az állapotromlásról. Még ha a pontszám normálisnak tűnik is, a klinikai gyanú elsőbbséget élvez.

7. Mesterséges intelligenciával készített elbocsátási tréninganyagot alacsony egészségügyi ismeretekkel rendelkező beteg számára. Mi a legkritikusabb lépés, mielőtt a betegnek adnák?

• A) Támaszkodjon az anyagra, hogy ügyesnek és egyszerűnek tűnjön
• B) Minden orvosi utasítás ellenőrzése orvosi rendeléssel és az intézmény által jóváhagyott információkkal, valamint a beteg megértésének ellenőrzése visszajelzések útján. ✔
• C) Utasítások ellenőrzése nélkül, mert azokat mesterséges intelligencia írta
• D) Ne közölje a gyógyszeres kezelés idejét, hacsak a beteg nem kéri

Magyarázat: A mesterséges intelligencia jó a nyelvezet egyszerűsítésében, de tartalmazhat helytelen gyógyszeres kezelési időt, helytelen adagolási utasítást vagy olyan ajánlást, amely nem illik az intézményhez. Az anyagban szereplő minden orvosi utasítást orvosi utasítással és az intézmény által jóváhagyott információkkal kell igazolni; Ezután a visszatanítás módszerével kell ellenőrizni, hogy a beteg megérti-e vagy sem.

8. Mi a legegészségesebb megközelítés, amikor a sürgősségi osztályon lévő páciensnek panaszokat, leleteket ad a mesterséges intelligenciának, és osztályozási kategóriát kér?

• A) A mesterséges intelligencia által megadott kategória közvetlen alkalmazása
• B) AI használata információk rendszerezésére és a vörös zászlókra való emlékeztetésre; meghatározza a végső kategóriát vizsgálattal és klinikai értékeléssel ✔
• C) Figyelmen kívül hagyja a vörös zászlót, ha az AI nem látja őket
• D) A vizsgálat kihagyása és csak a mesterséges intelligencia szövegére támaszkodva

Magyarázat: Az osztályozási kategória és a sürgősségi döntés olyan klinikai értékelés, amely közvetlenül befolyásolja a beteg életbiztonságát, és az illetékes egészségügyi személyzet felelőssége. A mesterséges intelligencia segítségével rendszerezheti az információkat, és emlékeztetheti Önt a vörös zászlós tünetekre; a végső kategóriát azonban a vizsgálat és a klinikai értékelés határozza meg.

9. Összefoglaltattad a mesterséges intelligenciával egy klinikai eljárás lépéseit. Mi a legjobb viselkedés a megvalósítás előtt?

• A) Bízzon benne, és alkalmazza az összefoglalót, hogy gördülékenyen nézzen ki
• B) A lépések helyes számolása, mert a mesterséges intelligencia megadja azokat
• C) Próbálja ki az eljárást a páciensen, és döntsön az eredmények alapján
• D) Minden lépés és forrás megerősítése a jelenlegi intézményi protokollból és bizonyítékokon alapuló útmutatóból ✔

Leírás: A mesterséges intelligencia az általános ismeretek alapján összegzi az eljárási lépéseket, és olyan lépést adhat vissza, amely elavult vagy nem illik a szervezethez. Minden lépést és annak forrását meg kell erősíteni a jelenlegi intézményi protokollból és bizonyítékokon alapuló útmutatásból; Az eljárást ennek az ellenőrzött forrásnak megfelelően alkalmazzák.

10. Melyik a legmegfelelőbb példa a vörös (biztonsági kritikus) zónára a „kockázati zónákra való szétválasztás” megközelítésben, mi a legpraktikusabb módja a mesterséges intelligencia biztonságos ápolási felhasználásának?

• A) A betegtájékoztató nyelvezetének egyszerűsítése
• B) A műszakjegy formátumának szerkesztése
• C) A gyógyszeradag meghatározása és a kezeléssel kapcsolatos döntések meghozatala ✔
• D) Az értekezlet összefoglalójának tételekre bontása

Leírás: A zöld zóna alacsony kockázatú, járulékos feladatok (oktatószöveg készítése, jegyzetek szerkesztése). A sárga zóna olyan huzat, amely megerősítést igényel. A piros zóna az életbiztonságot közvetlenül befolyásoló döntések, mint például a diagnózis, a gyógyszeradagolás, az osztályozási döntés, és amelyekhez hozzáértő szakértői jóváhagyás szükséges; Itt soha nem az MIé az utolsó szó.

11. A mesterséges intelligenciát tartalmazó ellenőrző lista elkészítésekor a gyógyszerészeti alkalmazásokban melyik elv legyen a lista középpontjában?

• A) Megfelelő beteg, megfelelő gyógyszer, megfelelő adag, megfelelő út, megfelelő idő elvek ✔
• B) A gyógyszer beadásának leggyorsabb módja
• C) Vakon betartva a mesterséges intelligencia által sugallt rendet
• D) Az ellenőrzést csak egyszer hajtja végre a műszak végén

Magyarázat: A gyógyszerbiztonság alapja a „helyes” alapelvei: megfelelő beteg, megfelelő gyógyszer, megfelelő adag, megfelelő út, megfelelő idő (és nyilvántartás). A mesterséges intelligencia segíthet egy ellenőrző lista elkészítésében, amely emlékeztet ezekre az elvekre; Mindazonáltal minden kérelmet a nővér személyes ellenőrzésével és az orvos utasításával kell benyújtani.

12. Mi a legjobb módja a mesterséges intelligencia használatának, amikor nehéz beszélgetésre készülünk a pácienssel és hozzátartozóival?

• A) A mesterséges intelligencia által írt szöveg szóról szóra felolvasása a páciensnek, próba nélkül
• B) Az empátiát teljesen a mesterséges intelligenciára bízzuk
• C) Mesterséges intelligencia szövegen keresztül rossz hír közlése az orvossal való egyeztetés nélkül
• D) Mesterséges intelligencia használata kommunikációs próbára és nyelvi szerkesztésre, valamint a szöveg kiegészítése empátiával és klinikai ítélőképességgel ✔

Leírás: A mesterséges intelligencia értékes eszköz a kommunikációs gyakorláshoz, a nyelvi szerkesztéshez és a lehetséges kérdések előrejelzéséhez. Az igazi empátia, a türelmes olvasás és a klinikai ítélőképesség azonban az embereké; A mesterséges intelligencia által megalkotott szöveg kezdet, és az ápolónő emberi érintésével, az intézmény és az etika határain belül kell kiteljesedni. Az olyan helyzeteket, mint például a rossz híradás, az orvossal egyeztetve kell megoldani.

13. Az AI nagyon magabiztos és részletes választ adott egy ápolói kérdésre. Mit jelent ez a „magabiztos” hangnem?

• A) A válasz teljesen helyes
• B) Nincs szükség forrásvezérlésre
• C) A hangnem a pontosság bizonyítéka; ✔ Az információkat továbbra is meg kell erősíteni a forrással és a protokollal
• D) A mesterséges intelligencia erre a területre specializálódott

Leírás: A nyelvi modellek gördülékeny és magabiztos szöveget produkálnak akkor is, ha nem ismerik az igazságot; ez a hangnem a pontosság bizonyítéka. Az AI hallucinálhat egy tárgyat, értéket vagy erőforrást. A magabiztos kijelentés nem teszi szükségtelenné az ellenőrzést; Minden klinikai információt naprakész forrással és protokollal kell megerősíteni.

14. Milyen alapstruktúrát kell kialakítani ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia szolgáltatásban történő alkalmazása a betegbiztonság szempontjából fenntartható legyen?

• A) Minden nővér a maga módján használja felügyelt mesterséges intelligenciát
• B) Közös prompt könyvtár, ellenőrző protokoll és adatvédelmi szabályzat létrehozása, valamint a biztonság szempontjából kritikus kimenetek megfelelő jóváhagyással történő lezárása ✔
• C) A mesterséges intelligencia kimeneteinek közvetlen átvitele a karbantartáshoz anélkül, hogy rögzítene
• D) Az ellenőrzést csak súlyos esemény bekövetkezte után kell figyelembe venni

Leírás: A mesterséges intelligencia elosztott és ellenőrizetlen használata növeli a hiba és a magánélet kockázatát. Szolgáltatási léptékben elengedhetetlen egy közös prompt könyvtár, hitelesítési protokoll létrehozása minden kimenettípushoz, egyértelmű adatvédelmi/titkossági szabályzat, és minden biztonsági szempontból kritikus kimenet megfelelő jóváhagyással zárható le.