Egységek
1. Bevezetés a mesterséges intelligenciába az elektronikai és kommunikációs mérnökökben: határok, érvényesítés, felelősség és etika 2. Mesterséges intelligencia az áramkörök tervezésében és a PCB elrendezés támogatásában 3. Jelfeldolgozás: szűrők, mintavételezés és frekvenciaelemzés 4. Moduláció, digitális kommunikáció és hibajavítás 5. RF, antenna és link költségvetés elemzése 6. Mesterséges intelligencia a beágyazott rendszerekben és a firmware-fejlesztésben 7. Kommunikációs protokollok és hálózati verem 8. Mesterséges intelligencia a hálózati teljesítményben és optimalizálásban 9. Mesterséges intelligencia az EMC/EMI-ben, tesztelés és mérés 10. Mesterséges intelligencia a prediktív karbantartásban és a berendezések egészségében 11. Szabványos és szabályozási kutatások ellenőrzése 12. Jel- és távközlési adatelemzés és az AI határai Python segítségével
Egység 8 / 12

Mesterséges intelligencia a hálózati teljesítményben és optimalizálásban

Nyereség:

  • Képes összefoglalni és értelmezni a KPI-ket, például a késleltetést, a jittert, az áteresztőképességet és a csomagvesztést AI segítségével
  • Képesség minták és szűk keresztmetszetek észlelésére a cellás/RF hálózati adatokban (RSRP, SINR) AI támogatással
  • A mesterséges intelligencia által javasolt optimalizálási lépések ellenőrzése helyszíni méréssel, hajtásteszttel és hálózatmérnöki döntéssel
Korábbi Következő