Egységek

1. Bevezetés a mesterséges intelligenciába az energiarendszerekben és a hitelesítés tudományágában 2. Energiaadatok, SCADA és intelligens mérő: idősorok előkészítése 3. Terhelési és kereslet-előrejelzés 4. Megújuló energiatermelés előrejelzése: napenergia és szél 5. Smart Grid és Grid optimalizálás 6. Akkumulátor és energiatárolás kezelése 7. Prediktív karbantartás: transzformátorok, turbinák és berendezések egészsége 8. Energiahatékonyság: épület- és ipari optimalizálás 9. Villamosenergia-piaci és árelemzés 10. Szén-dioxid-elszámolás, kibocsátások és fenntarthatóság 11. Teljes körű energiaelemzés, etika és korlátok a Python segítségével

Egység 9 / 11

Villamosenergia-piaci és árelemzés

Nyereség:

Képes megmagyarázni a másnapi/napközbeni piaci szerkezetet és az áringadozás forrásait
Képesség mesterséges intelligenciával ár-előrejelzést, ajánlati stratégia tervezetet és forgatókönyv-elemzést készíteni
Képes kezelni a piaci előrejelzések bizonytalanságát, a túlszerelés kockázatát és a pénzügyi/jogi korlátokat

Korábbi Következő