Egységek
1. Bevezetés a mesterséges intelligenciába és a verifikációs diszciplínába a mezőgazdasági mérnökökben 2. Precíziós mezőgazdaság és a mezőgazdasági adatok strukturálása 3. Növény-egészségügyi megfigyelés műholddal és drónnal: NDVI és vegetációs indexek 4. Talajelemzés értelmezése és műtrágyázás optimalizálása 5. Öntözés optimalizálása és vízgazdálkodás 6. Betegségek és kártevők diagnózisa: képelemzés és döntés 7. Mezőgazdasági döntések támogatása időjárási és éghajlati adatokkal 8. Termésbecslés és mezőgazdasági modellezés 9. Mezőgazdasági adatok elemzése Python segítségével 10. Nyomon követhetőség, mezőgazdasági regisztráció és ellátási lánc 11. Etika, adatvédelem, határok és végpontok közötti integráció
Egység 9 / 11

Mezőgazdasági adatok elemzése Python segítségével

Nyereség:

  • Képes kódot generálni és futtatni a mező/érzékelő adatok betöltéséhez, tisztításához és összegzéséhez pandák és mesterséges intelligencia segítségével
  • Az elemzések, például az NDVI idősorok és a műtrágya/hozam viszony grafikonokkal való megjelenítésének képessége
  • Képes a mesterséges intelligencia által generált kód kis adatokkal történő tesztelésére, valamint egység-, indexképlet- és logikai hibák észlelésére
Korábbi Következő