Nyereség:
- Képes a fúrási napló, a litológia és a fokozatok megtisztítására mesterséges intelligencia támogatással, valamint az inkonzisztenciák és kódolási hibák észlelése
- A mesterséges intelligencia pontos pozicionálása előzetes osztályozási és hipotézisgenerátorként a magfotózás és a geológiai megfigyelés értelmezésekor
- Képes a mesterséges intelligencia kikövetkeztetett litológiájának/változtatási értelmezésének keresztellenőrzésére geológus megfigyeléssel és laboratóriumi elemzéssel
Minden bányászati projekt alapja a föld alatti minták. E példák közül a legfontosabb a fúrómag (egy folytonos minta, amelyet a fúrógép hengeres alakban von ki a kőzetből). A geológus megvizsgálja a magot; Rögzíti a kőzet típusát (kőzettan), szerkezetét, elváltozását (a kőzet melegvizek és kémiai hatások hatására) és mineralizációját, valamint elemzi a laboratóriumi mintákat minőség szempontjából. Az eredmény egy hatalmas, méterről méterre rögzített asztal, amelyet fúrónaplónak neveznek. Egy projektben több száz fúrás és több tízezer vonal lehet. Ezen adatok megtisztítása, kombinálása, következetlenségek feltárása és kezdeti értelmezések kinyerése; Ez az a terület, ahol a mesterséges intelligencia valóban felgyorsul, de minden lépést geológus szemmel kell ellenőrizni. Ebben az egységben megtudhatja, hogyan tisztíthatja meg a fúrási/geológiai adatokat mesterséges intelligencia segítségével, hogyan kell előzetesen értelmezni a magképet, és hogyan kell érvényesíteni az eredményeket.
Fúrási adattáblázatok anatómiája
Egy fúrási adatkészlet általában négy táblázatból áll, és ezek helyes kombinálása a munka fele:
- Gallér: Az egyes fúrások kezdő koordinátája (X, Y, Z) és teljes mélysége.
- Felmérés (eltérés): A fúrás lejtésének (dip) és irányának (azimut) változása a mélység mentén. A fúrás soha nem megy tökéletesen egyenesen.
- Litológia: Kőzettípus és geológiai megfigyelések a teljes mélységtartományban (tól-ig).
- Vizsgálat: Laboratóriumi minőségű eredmények a mélységtartományban (pl. Au g/t, Cu %).
Ezeknek a tábláknak meg kell felelniük az olyan szabályoknak, mint például <-tól, a tartományok nem fedhetik át egymást, és a kódoknak konzisztenseknek kell lenniük. A való életben mindig vannak hibák ezekben a kézzel bevitt adatokban: hiányzó tartomány, átfedő tartomány, mértékegységzavar (ppm és % keveredés), a litológiai kód eltérő írásmódja (GRN, Grn, gránit), nulla helyett olyan kódok, mint a 999 vagy -9. A mesterséges intelligencia nagyon hatékony az ilyen következetlenségek szkennelésében és megjelölésében; De a javítást a geológus jóváhagyásával kell elvégeznie.
Lépésről lépésre: fúrási adatok tisztítása mesterséges intelligencia segítségével
- Mutassa be az adatokat. Adja meg az AI-nak az oszlopneveket, az egységeket és néhány mintasort (anonimizálva a tényleges koordinátákat). Világosan írja le, hogy minek kell történnie.
- Készítsen egy listát a szabályokról. Kérje a mesterséges intelligencia listáját arról, hogy "milyen konzisztenciaszabályokat kell ellenőriznem ehhez a táblázathoz", és adja hozzá saját szabályait a tetejére.
- Végezzen inkonzisztencia vizsgálatot. Csak kérje meg az AI-t a megjelölésre, ne az automatikus javításra. Minden jelhez kérjen indoklást.
- Térjen vissza a nyers forráshoz. Minden megjelölt vonalat ellenőrizze az eredeti fúrási napló vagy laboratóriumi tanúsítvány alapján.
- Döntse el, hogy kijavítja. A geológus elvégzi a korrekciót; Az AI csak azt javasolja.
Tipp: Ne mondd az AI-nak, hogy "add meg a javított táblázatot"; Mondja azt, hogy „jelölje meg okkal a gyanús vonalakat”. Egy automatikus javító táblában szinte lehetetlen észrevenni a csendben sérült sorokat.
Alapfotó és vizuális értelmezés
A modern projektekben a magdobozokat lefényképezik. A többmodelles mesterséges intelligencia eszközök (a képek feldolgozására is alkalmas modellek) előzetes értelmezést tudnak adni ezekből a fényképekből: színváltozás, lehetséges töréssűrűség, vénák jelenléte, lehetséges elváltozási zónák. Ez értékes, mint egy előzetes szűrés, amely azt mondja a geológusnak, hogy "figyeljen itt". A litológiai és változtatási döntések azonban soha nem fényképek alapján születnek; A mag kézi vizsgálata, keménységvizsgálat, savas reakció és laboratóriumi elemzés szükséges. Súlyos hiba, hogy az AI a színből arra következtet, hogy "arany van"; Az arany gyakran szabad szemmel láthatatlan, és csak elemzéssel azonosítható.
három mini tok
1. eset – Az egység interferencia rögzítése. Egy projektben 12 000 sor van a vizsgálati táblázatban. A geológus bemutatja a táblázatot az AI-nak, és azt mondja: "Sorozza fel a 100 g/t feletti értékű sorokat az Au oszlopban; ezek lehetnek valódi kiváló minőségűek vagy ppm/ppb keverékek." Az AI 37 sort jelöl. A geológus megnézi a laboratóriumi bizonyítványokat; Úgy találja, hogy 34-et ténylegesen ppb-ként (egy milliárdanként) adtak meg, de tévesen g/t-nak gondolták, míg a 3 volt az igazi bonanza (nagyon jó besorolás). Ha ezt a 34 sort nem javítanák ki, akkor az átlagosztályzatot mesterségesen felfújnák, a tartalékot pedig eltúloznák.
2. eset – Átfedési tartomány. Egy kőzettani táblázatban a tól-ig terjedő intervallumok egy része átfedi egymást: 45,0-52,0 m gránit és 50,0-58,0 m agyagpala van meghatározva egyszerre. Az AI felsorolja ezeket az átfedéseket, és összesen 19 átfedési sort mutat. A geológus a nyers rönkhöz fordul; soreltolódást talál és javít az adatbevitelnél. Ha az átfedő intervallumokat nem korrigálnák, továbbra is tisztázatlan maradna, hogy melyik kőzettípust rendelnék hozzá a blokkmodellhez, és az űrtartalom kiszámítása hibás lenne.
3. eset – Helytelen vizuális következtetés (figyelmeztetés). Egy gyakornok odaadja az alapképet az MI-nek, és megkérdezi: "Van érc ebben a zónában?" A mesterséges intelligencia vörösséget és vénákat lát, és azt mondja, hogy „a lehetséges mineralizáció magas”. A gyakornok ezt feldolgozza a naplóba, mint "mineralizált". mivel a vörösség vas-oxid festés, és nem tartalmaz gazdasági ércet; A laboratóriumi elemzés nyomszinten találja meg az osztályzatot. Tanulság: a kép alapján nem határozható meg a fokozat/érc; Az AI kimenet csak egy „vizsgálat” jel, amelyet elemzéssel igazolunk.
Másolható prompt sablonok
DRILL ADATKONSZISTENCIA SZKENNELÉSE "Szerep: Ön segéderőforrás/adatbázis-geológus. Az alábbiakban egy [litológia/assay] táblázat látható től-ig. Oszlopok: [lista, mértékegységekkel]. Jelölje meg a következő inkonzisztenciákat a SORA számával és okával: from>=to, overlapping range, ismétlődő mértékegységek keveredése, eltérő kódok keveredése, gyanúja negatív/kiugró érték, kód az üres helyett (999/-9 NE JAVÍTSA, csak jelölje be a táblázatot: [beillesztés]).
LITOLÓGIAI KÓD SZABVÁNYOSÍTÁSA "A következő litológiai kódokat kézzel írták be, és ezek nem következetesek. Csoportosítsa az azonos kőzettípus különböző írásmódjait (pl. GRN/Grn/gránit). Írjon minden csoporthoz egyetlen ajánlott szabványkódot. Táblázatban: [eredeti kódok] -> [ajánlott szabvány]. Jelölje meg külön a csoportokat, amelyekről eldöntheti: [nem biztos, hogy kódot.]
ALAPONT FOTÓ ELŐSZKENNELÉSE "Sorolja fel azokat a vizuális jellemzőket, amelyeket ezen az alapfotón észre kell vennem: színváltozási zónák, lehetséges törés/töréssűrűség, látható véna, lehetséges elváltozási jel. Ezeket írja fel HIPOTÉZISként; NE döntsön a kőzet típusáról vagy besorolásáról. Minden jellemzőnél jelölje meg, hogy a geológusnak mit kell ellenőriznie a terepen."
FÖLDTANI NAPLÓ ÖSSZEFOGLALÁSA "A következő szöveg egy fúrás geológiai naplója. Alakítsa át strukturált összefoglalóvá a következő címekkel: uralkodó litológiák és mélységtartományok, elváltozási zónák, szerkezeti megjegyzések (törés/törés), mineralizációs megfigyelések. Ne adjon hozzá olyasmit, ami NEM szerepel a szövegben; jelölje meg kétértelmű [logpass']."
Gyenge felszólítás / Erős felszólítás
GYENGE PROMPT: "Javítsa ki ezt a fúrási adatot."
ERŐS PROMPT: "Szerep: Ön asszisztens adatbázis-geológus. Az alábbi vizsgálati táblázatban CSAK gyanús sorokat jelöljön meg (tól>=ig, ppm/% feltételezett hamisítás, negatív érték, 999 az üres helyett). Adja meg a sorszámot + az okot minden jelzőhöz. NE végezzen automatikus javítást; Ellenőrzöm a helyesbítést a Ho.IDn,(s) oszlopból,(m) To(m), Au(g/t) táblázat: [beillesztés]."
A gyenge prompt azt mondja az AI-nak, hogy „dönts és változtass”; Az erőteljes felszólítás a jelölésre korlátozza az AI-t, és a korrekciós jogkört a geológusra bízza.
Összehasonlító táblázat: Hogyan használjuk az AI-t melyik vállalkozásban
Quest
Az AI szerepe
akinek a döntése
ellenőrzése
Inkonzisztencia jelölése
Erőteljes böngésző
geológus rögzíti
Nyers napló/tanúsítvány
Litológiai kód egyesítése
Javaslat
A geológus megerősíti
Kódszótár
Alapvető fotó megjegyzés
Előszűrés/hipotézis
Geológus/laboratórium
Kézi ellenőrzés + elemzés
Osztály/érc döntés
Nem használt
laboratórium
Akkreditált elemzés
A napló szövegének összefoglalása
konfigurátor
geológus
Összehasonlítás az eredeti szöveggel
Gyakori hibák
- Ha az AI „automatikusan javítja” a táblázatot. Előfordulhat, hogy nem veszi észre a csendes torzításokat; csak jelöld meg.
- Minőség/érc kitermelés a magfotóról. Az arany gyakran szabad szemmel láthatatlan; A döntés a te elemzésed.
- Valódi koordináták beillesztése anonimizálás nélkül. Az engedély és a koordináták érzékeny adatok.
- Nem hasonlítjuk össze az AI-összefoglalót az eredeti naplóval. A mesterséges intelligencia hozzáadhat olyan megfigyelést, amely nem szerepel a szövegben (hallucináció).
- Az egység eltérésének figyelmen kívül hagyása. ppm/%/g/t/ppb keverés közvetlenül megbontja a tartalékot.
Figyelem: A fúrási adatok egységhibája nem marad egyetlen sorban; A kompozíció növekszik és terjed az előrejelzésben és a tartalékban. A tisztítási szakaszban végzett gondosság meghatározza az összes későbbi elszámolás megbízhatóságát.
Összefoglalva
A fúrási/geológiai adatok négy fő táblázatból állnak (gallér, felmérés, litológia, vizsgálat), és a konzisztencia szabályok létfontosságúak. A mesterséges intelligencia hatékony segítség ebben az adatkonzisztencia-ellenőrzésben, a kód szabványosításában, a naplóösszesítésben és az alapvető fénykép-előszkennelésben. A korrekciós döntés azonban a geológusé, a fokozat/érc döntés pedig a laboratóriumé. Az AI-jelölést ne szerkessze, ellenőrizze az egyes jelöléseket a nyers forrásból, és soha ne következtessen besorolásra a képből.
Pályázati feladat
Anonimizáljon egy teszttáblázatot (vagy egy mintát), és adja át az AI-nak a „Fúrási adatok konzisztenciájának vizsgálata” sablonnal. Importálja a megjelölt sorokat egy táblázatba; Vegyünk egy „nyers forrásból ellenőrizendő” megjegyzést mindegyikhez. Ezután hozza létre a kódszótárt a „Lithology code standardization” sablonnal, és külön jegyezze meg azokat a csoportokat, amelyekben az AI nem biztos. Végül szkenneljen előzetesen egy alapfotót, és írja le, hogy mit fog ellenőrizni a mezőben minden felmerülő hipotézis esetén.
ellenőrző lista
- [ ] A tényleges koordináta-/licencinformációkat anonimizáltam, mielőtt átadtam volna az adatokat az MI-nek.
- [ ] Indokolt jelölést kértem az AI-tól, nem javítást.
- [ ] Minden megjelölt sort leellenőriztem a nyers napló/labor tanúsítványban.
- [ ] A térfogati konzisztenciát is ellenőriztem (g/t, %, ppm, ppb).
- [ ] Az alapfotó-kimenetet hipotézisnek tekintettem, osztályzatot nem hoztam.
- [ ] Összehasonlítottam az AI-összefoglalót az eredeti naplószöveggel, hogy ellenőrizhessem, nincs-e hozzáadva információ.