Egységek
1. Bevezetés a mesterséges intelligenciába és a repülésbiztonsági szempontból kritikus ellenőrzési szakágba
2. Koncepcionális tervezés, követelménykezelés és kompromisszumok elemzése
3. Gyors tervezési felfedezés aerodinamikával, CFD-vel és helyettesítő modellekkel
4. Szerkezeti elemzés, anyagkiválasztás és topológia optimalizálás
5. Repülési dinamika, vezérlőrendszerek és autonómia
6. Prediktív karbantartás, flotta-egészségügyi menedzsment és PHM
7. Repülési tesztelés, telemetria és repülési adatok elemzése
8. Űrküldetések: Orbit, küldetéstervezés és autonóm űrhajók
9. Gyártás, minőség-ellenőrzés és ellátási lánc
10. Tanúsítás, biztonsági elemzés és bizonyítékok előállítása a szabványoknak megfelelően
11. Digitális iker, etika, exportellenőrzés és felelősségteljes használat
Egység 6 / 11
Prediktív karbantartás, flotta-egészségügyi menedzsment és PHM
Nyereség:
- Képes PHM-munkafolyamat létrehozására, amely előrejelzést készít repülőgép- és hajtóműérzékelő-adatokból mesterséges intelligencia segítségével
- Képes a hátralévő hasznos élettartam (RUL) becslésére és az anomáliák kimutatására mintaadatokkal értelmezni
- Képesség a karbantartási döntések érvényesítésére a téves riasztások költsége, a konfidencia intervallum és a szabályozás szempontjából