Egységek
1. Bevezetés a mesterséges intelligenciába és a hitelesítési tudományba a számítástechnikában 2. Követelményelemzés és szoftvertervezés 3. Kódolás és páros programozás AI-val 4. Kódfelülvizsgálat, refaktorálás és műszaki adósság 5. Hibakeresés és hibaelhárítás 6. Tesztautomatizálás és minőségbiztosítás 7. Adatstruktúrák, algoritmusok és teljesítmény 8. Adatbázis, SQL és adatmodellezés 9. API, rendszerarchitektúra és felhő 10. Biztonságos kód, fenyegetésmodellezés és sebezhetőség-elemzés 11. Dokumentáció, DevOps és CI/CD automatizálás 12. Határok: Biztonság, adatvédelem, licenc és etika
Egység 7 / 12

Adatstruktúrák, algoritmusok és teljesítmény

Nyereség:

  • Képes kiválasztani a megfelelő adatszerkezetet és algoritmust a mesterséges intelligencia és a komplexitás (Big-O) elemzésével kapcsolatos problémákhoz
  • Képesség a teljesítmény szűk keresztmetszete észlelésére és javítására az AI-támogatással mérési és profilalkotási logikán keresztül
  • Képes kézi elemzéssel és tényleges méréssel ellenőrizni a mesterséges intelligencia összetettségét és teljesítményét
Korábbi Következő