Nyereség:
- Képes kiszámítani a normál idő, a tempó értékelését és a ráhagyás (juttatás) fogalmait
- Képes munkalépés-elemzés, ECRS optimalizálás és MTM/vonalkiegyenlítési vázlatok készítésére AI segítségével
- Képes alkalmazni a mesterséges intelligencia által javasolt standard idők valós mérési adatokkal való ellenőrzésének szabályait
A munkatanulmány az ipari mérnöki tudomány egyik megalapozó tudománya: jobb munkamódszer és reális szabványidő előállítása a munkavégzés szisztematikus vizsgálatával (módszertanulmány) és annak mérésével, hogy mennyi ideig tart (időtanulmány). Normál idő; Ez az alapja a költségszámításnak, a kapacitástervezésnek, a vonalkiegyenlítésnek és az ösztönző rendszereknek. A rossz szabvány rossz árazást és irreális célokat jelent. A mesterséges intelligencia ezen a területen erős a munkalépések elemzésében, az ECRS fejlesztési ötletek generálásában és a vonalkiegyenlítési tervrajzok elkészítésében; de a tempóosztályozás és a tényleges időmérés a terepen jön. Ebben a részben a standard időszámítással és az AI megfelelő szerepével foglalkozunk.
A standard idő összetevői
A standard idő a megfigyelt nyersidőből származik több lépésben.
1) Megfigyelt idő (NZ): Stopperrel mért nyers idő (átlag).2) Normál idő (NZ) = OZ × Tempo (értékelési tényező) – A tempó a kezelő értékelése a "normál" sebességhez képest. - 100% = normál, 110% = gyorsabb a normálnál, 90% = lassú.3) Standard idő (SZ) = NZ × (1 + részesedés aránya) - Megosztások: személyes szükséglet, fáradtság (pihenés), elkerülhetetlen késés.
Egy kis példa. Tegyük fel, hogy egy összeszerelési művelet átlagos megfigyelt ideje 45 másodperc, a megfigyelt tempó 110%, a teljes margó pedig 15%.
NZ = 45 × 1,10 = 49,5 másodperc SZ = 49,5 × (1 + 0,15) = 49,5 × 1,15 ≈ 56,9 másodperc
Tehát bár a tényleges teljesítmény gyors (magas tempó), margók hozzáadásával a standard idő meghaladja a megfigyelt időt. A tempóérték itt szubjektív mérnöki ítélet, és tapasztalatot igényel; A mesterséges intelligencia ezt nem tudja megfigyelni helyetted.
Figyelem: Amikor azt mondja az AI-nak, hogy "számítsa ki a normál időt", feltétlenül adja meg a tempót és a margót. Ha a mesterséges intelligencia spontán azt mondja, hogy "feltételezzük a tempót 100%-osnak" és folytatja, akkor ez a feltételezés nem feltétlenül tükrözi a valóságot a pályán, és eltorzítja a szokásos időt.
Mennyi megfigyelés? (Minta mérete)
Egyetlen mérés nem elég; A folyamat változékonysága van. A szükséges megfigyelések számát statisztikailag határozzák meg a kívánt megbízhatóság és pontosság alapján. Egy hozzávetőleges megközelítés az első néhány megfigyelés változékonyságának vizsgálata, és a célpontossághoz szükséges n kiszámítása.
Becsülje meg a 95%-os megbízhatósághoz és ±5%-os pontossághoz szükséges megfigyelések számát a következő előzetes megfigyelésekkel (másodpercben). Írja fel a képletet és a feltételezéseket.Megfigyelések: {{ 44, 46, 45, 48, 43, 47, ... }}Következő: elegendő-e a jelenlegi megfigyelések száma, ha nem, hányra van még szükség?
Módszertanulmány és ECRS AI-val
A módszertanulmány célja a munka jobb elvégzése. Az ECRS-lekérdezés egy hatékony keretrendszer: Eltávolítás, kombinálás, átrendezés, egyszerűsítés.
Szerep: Ön ipari mérnök, szakosodott munkatanulmányozásra.Feladat: Értékelje a következő munkalépéseket az ECRS keretrendszerrel. Minden lépésnél: megszüntethető/kombinálható/átrendezhető/egyszerűsíthető ez a lépés? Írjon konkrét javaslatokat és becsült időhatásokat. Munkalépések és időtartamok (másodperc):1. Vegye le az alkatrészt a polcról (6)2. Helyezze a pultra (4)3. Kézzel indítsa el a csavart (8)4. Húzza meg nyomatékkulccsal (5)5. Ellenőrizze (3)6. Helyezze a kész alkatrészt a dobozba (5) Szabály: Kerülje az ergonómiát és a minőséget veszélyeztető javaslatokat; Adjon minden javaslathoz egy „terepen tesztelni kell” megjegyzést.
Gyenge felszólítás / Erős felszólítás
Gyenge felszólítás:
Gyorsítsa fel ezt.
Kontextus nélkül; Az AI olyan általános és költség-agnosztikus javaslatokat tesz közzé, mint például az „automatizálás hozzáadása”.
Erőteljes felszólítás:
Elemezze a következő munkalépéseket az ECRS segítségével, és adjon olyan javaslatokat, amelyek csak a meglévő berendezésekre alkalmazhatók, és nem igényelnek további beruházást. Adja meg a becsült másodpercgyarapodást és a potenciális minőségi/ergonómiai kockázatot minden ajánláshoz. Adja össze a nyereményt, és számítsa ki az új becsült ciklusidőt. Lépések: {{ ... }}
A második azonnali megkötés (nincs további befektetés) kockázatot és mérhető hozamot igényel; Ez az ajánlásokat közvetlenül alkalmazhatóvá teszi.
Vonalkiegyenlítés
Az összeszerelősoron lévő munkaállomások közötti terhelés kiegyenlítése csökkenti a szűk keresztmetszeteket és a tétlen várakozást. Alapfogalmak:
Takt idő = Rendelkezésre álló gyártási idő / Igény (szükséges sebesség) Az állomások minimális száma = Teljes munkatartalom / Takt idő (felfelé kerekítve) Vonal hatékonysága = Teljes munkatartalom / (állomások száma × ciklusidő)
Példa: teljes munkatartalom 180 mp/db, napi 450 perc gyártás, napi igény 300 darab:
Takt = (450 × 60) / 300 = 27000 / 300 = 90 másodperc/darab Minimális állomás = 180 / 90 = 2 állomás
A mesterséges intelligencia tervezetet generál az állomásokhoz való feladatok prioritási kapcsolatok alapján történő hozzárendelése során; de ellenőrizze, hogy a prioritási diagram helyes-e, és hogy a hozzárendelés valóban nem haladja meg a taktust.
Tipp: Az AI által javasolt állomás-hozzárendelésnél egyesével összeadva ellenőrizze, hogy az egyes állomások összideje nem haladja meg az ütemidőt. A mesterséges intelligencia időnként ütemet meghaladó feladatokat rendel egy állomáshoz, és „kiegyensúlyozottként” jeleníti meg.
Mini Case: Unreal Standard
A textilműhely varróállomásának szabványidejét sok évvel ezelőtt határozták meg, és a kezelők mindig túllépik a célt. Kerem ipari mérnök újratanulmányozza a munkát: 15 megfigyelést végez, a tempót 95%-ra értékeli (kicsit lassú kezelő), és 12%-ot kap. Ezeket az adatokat beviszi az AI-ba, kiszámítja a normál időt, és javítási javaslatokat kér az ECRS-en keresztül. A mesterséges intelligencia egy lépést kombinál a két kézi párhuzamos munka (két kéz felhasználásával) javaslatával. Kerem terepen teszteli a javaslatot; a ciklusidő csökken, és új, reális szabvány jön létre. Különbség: régi standarddal számolva, frissítetlen tempó és módszer. Az AI felgyorsította a számításokat és az ajánlásokat; ember végezte a tempóértékelést és a terepi tesztelést.
Gyakori hibák
- A megosztások elfelejtése: Irreális (túl rövid) szabványok létrehozása a pihenő és személyes megosztások hozzáadása nélkül.
- A tempót az AI-ra hagyjuk: Találgatásokon alapul, anélkül, hogy szubjektív tempóértékelést végeznénk a terepen.
- Nem megfelelő megfigyelés: Szabványok felállítása egyszeri/kevés méréssel; figyelmen kívül hagyja a változékonyságot.
- Az állomás túllépi az ütemet: Nem hasonlítja össze az állomás terhelését az ütemidővel a vonalkiegyenlítésben.
- Nem frissíti a szabványt: A régi szabvány használatának folytatása, amikor a módszer megváltozik.
Összefoglalva
- Normál idő = normál idő × (1 + számláló); Normál idő = megfigyelt idő × ütem. Mindhárom összetevő szükséges.
- A tempóérték szubjektív mérnöki ítélet; Az AI nem tud megfigyelni helyetted.
- A megfigyelések elegendő számát a statisztika határozza meg; Egyetlen méréssel nem lehet szabványt megállapítani.
- Az ECRS hatékony keretrendszer a módszerek fejlesztéséhez; Kérjen javaslatokat korlátozással és kockázattal.
- Ügyeljen arra, hogy a vonalkiegyenlítés során minden állomás ne lépje túl az ütemidejét.
Pályázati feladat
Válasszon állást (valódi vagy kitalált, 5-7 lépésből álló). Jegyezze fel a lépések átlagos megfigyelt idejét, határozza meg a tempót (pl. 105%) és a megosztási arányt (pl. 13%). Az AI kiszámítja a normál időt, és megjeleníti az egyes lépéseket. Kritikus ellenőrzés: Számítsa ki manuálisan az NZ-t és az SZ-t, és hasonlítsa össze az AI-val. Ezután elemezze a lépéseket az ECRS segítségével, és kapjon legalább két javaslatot a „kiegészítő befektetés nélkül” megszorítással; Adja össze az egyes javaslatok második erősítését, és keresse meg az új ciklusidőt. Végül tételezzen fel egy napi igényt, és számítsa ki az ütemidőt és az állomások minimális számát; Ellenőrizze, hogy az AI állomás-hozzárendelése meghaladja-e a taktust.