Nyereség:
- Lehetőség a jelentés szakaszonkénti kinyomtatására csak ellenőrzött adatokkal, és megtilthatja a mesterséges intelligencia számára, hogy új számokat/követeléseket generáljon
- Képes ugyanazon metrika inkonzisztenciáit keresni a különböző szakaszokban, és meghatározni a helyes értéket a forrásra lépve
- Képes megakadályozni, hogy a helyes szöveg félrevezető összefoglalóvá váljon a „részleges/becsült/nem jóváhagyott” fenntartások fenntartásával az összegzés során
Minden adatot összegyűjtöttek, szén-dioxidot számítottak, leképeztek a keretrendszerre, meghallgatták az érintetteket; Most mindez egy olvasható fenntarthatósági jelentésben kell, hogy legyen. Egy CSRD jelentés több száz oldalt, tucatnyi mutatót és sok narratív szakaszt tartalmaz. Itt a mesterséges intelligencia (AI) leglátványosabb hozzájárulása: szövegtervezet készítése, különböző szakaszok koherenssé tétele, hosszú technikai tartalom összefoglalása. De itt rejlik a legnagyobb kockázat: a mesterséges intelligencia ügyes a gördülékeny, gyönyörű, lektorálás nélküli szövegek előállításában. Ebben az egységben megtanulhatja, hogyan tarthatja meg a pontosságot és az auditálhatóságot a jelentés gyors kinyomtatása közben.
Tegyük fel az alapelvet az elejétől: a mesterséges intelligencia írja a szöveget, az ember összekapcsolja a bizonyítékokkal. A fenntarthatósági jelentésben szereplő minden számszerű állításnak ellenőrzési nyomvonalon kell alapulnia, minden minőségi állításnak pedig tényen kell alapulnia. Az AI feladata a kifejezés rendszerezése, egyszerűsítése és koherenssé tétele; hogy ne produkálja az állítás igazságát. A „jól megírt” és a „pontos és megalapozott” két független tulajdonság.
Hol erős az AI és hol kockázatos a jelentésírás?
Quest
AI hozzájárulás
Kockázat
Az első vázlat elkészítése
Gyorsan kitölti az üres oldalt
Bizonyíték nélkül is hozzáadhat állításokat
Konzisztencia ellenőrzése
Elkapja a kifejezés/egység ütközést
Képes "javítani" a hibákat
összefoglalva
Lerövidíti a hosszú részt
El lehet hagyni a kritikus árnyalatokat
Hangszín szerkesztés
Formális/világos nyelvezetet biztosít
Túlzásba csúszhat
Fordítás
Többnyelvű jelentéseket készít
Rosszul fordítja a szakkifejezést
A kritikus szabály a következő: amikor jelentést ad az MI-nek, csak érvényesített bemeneteket adjon meg, és tiltsa meg, hogy új számokat/követeléseket generáljon. Ellenkező esetben a mesterséges intelligencia olyan korábbi mondatokból származtatja a számokat, amelyek „ésszerűnek tűnnek”, de nincs forrásuk.
Tipp: Amikor jelentést készít, mindig adja meg a mesterséges intelligencia számára ezt a szabályt: "Ne adjon hozzá semmilyen számot, százalékot, dátumot vagy állítást az általam megadott adatokon kívül; ha valami hiányzik, írja be ide: [ADATOK SZÜKSÉGES]." Ez az egyetlen mondat megakadályozza a legtöbb koholt állítást, amely a jelentésbe került.
Lépésről lépésre: biztonságos jelentésírás
1. Először építsd meg a csontvázat. Tervezze meg a szakaszok fejléceit, és hogy milyen ellenőrzött adatok kerüljenek az egyes szakaszokba. Az AI jó tartalmat/csontvázat produkál.
2. Szakaszról szakaszra, táplálja be adatokkal. Nyomtasson ki minden partíciót külön-külön, csak az adott partíció ellenőrzött adataival. Ne mondd egyszerre a teljes jelentést, hogy „készítsd ki”.
3. Találjon egyezést az állítás és a bizonyíték között. Jegyezze fel a forrást minden egyes numerikus mondat mellett! A forrás nélküli mondat nem kerül be a jelentésbe.
4. Ellenőrizze a konzisztenciát. Gyakori hiba, hogy ugyanaz a mutató különböző értékekkel jelenik meg a különböző szakaszokban; A mesterséges intelligencia jól tudja ezt szkennelni, de az ember jóváhagyja a korrekciót.
5. Vizsgálja meg a hype-ot és a zöldmosást. Az utolsó körben tisztítsa meg a szöveget a „mérhetetlen/nem evidens állítás” szem előtt tartásával (a következő egység ebbe beleásódik).
Gyenge felszólítás / Erős felszólítás
Gyenge felszólítás:
Írja meg fenntarthatósági jelentésünk klímaszakaszát.
Nincs adat; Az AI egy "tipikus éghajlati epizódot" alkot, olyan számokat és célokat illeszt be a szövegbe, amelyekkel valójában nem rendelkezel.
Erőteljes felszólítás:
Az Ön szerepe: ESG riportíró. Írja: a jelentés „Klíma” szakaszának tervezete. CSAK az Ön által használt adatok (leiratkozás, új szám hozzáadása):- 1. hatókör: 1240 tCO2e (2024, ellenőrzött)- 2. hatókör: 2100 tCO2e (2024, helyfüggő) - 3. hatókör: részleges, 60%-os lefedettség (beleértve a proxyt is) - Cél: legfeljebb 2 hatókör 014+2%-os csökkentés SBTi jóváhagyva, alkalmazott)Szabályok:- NE HAMISÍTSA számot/százalékot/dátumot az általam megadott adatokon kívül; ha hiányzik, írja be: [ADATOK SZÜKSÉGES].- Tegye egyértelművé, hogy a 3. hatókör részleges és proxyt tartalmaz.- Írja őszintén, hogy a cél még nincs jóváhagyva, ne mondja azt, hogy "jóváhagyva".- Hangnem: világos, formális, visszafogott.
Következetességre és minőség-ellenőrzésre szólít fel
Végezze el az alábbi jelentéstervezet ÖSSZEFOGLALÁSI ellenőrzését. Azonosítsa (jelölje meg, nem helyes):1) Olyan helyzetek, amikor ugyanaz a mérőszám különböző helyeken eltérő értékekkel fordul elő2) Mértékegység-ellentmondás (kg/tonna, kWh/MWh)3) Egy állítás ütközése egy másik szakaszban4) Számszerű állítások meg nem határozott forrásokkal. Soroljon fel minden megállapítást szakasz/sor hivatkozással.Vázlat: [TERVEZET]
A következő prompt egy hosszú technikai részt foglal össze a menedzsernek; de az árnyaltság fenntartására kényszerít.
Az Ön szerepe: jelentésszerkesztő.Feladat: csökkentse az alábbi technikai részt 150 szóra a vezetői összefoglalónál.Szabályok:- Kerekítéssel ne változtasson vagy túlozzon el egyetlen számot sem.- HAGYJA KI az olyan fenntartásokat, mint a "részleges/becsült/nem megerősített", lépjen az összegzésre.- A bizonytalanságot "bizonyos"-ként jelenítse meg. Szakasz: [FEJEZET]
Figyelem: az AI leggyakrabban "fenntartásokat" vet ki az összegzéskor. Ha az olyan kifejezéseket, mint „a 3. hatókör adatai részlegesek”, „a cél még nem erősítették meg”, „az adatok előrejelzést tartalmaznak” törlésre kerülnek az összefoglaló kedvéért, a pontos szöveg félrevezető összefoglalóvá válik. A fenntartások fenntartása az összefoglalókban ugyanolyan fontos, mint a számok megőrzése.
három mini tok
1. eset – Kiszivárgott hamis célpont. Egy cég egy egyszerű utasítással megírta a mesterséges intelligencia klíma rovatát. YZ hozzáadott egy "2040-es nettó nulla" célt, amelyet valójában nem határoztak meg, mert "hasonló jelentésekben megemlítették". A szerkesztő ezt elkapta; A célpontot valójában nem vették fel, és ha közzéteszik, félrevezető lett volna.
2. eset – Inkonzisztens mérőszám. Egy jelentés összefoglaló részében a vízfogyasztás „1,2 millió m³”, a részletező részben „1,8 millió m³”-ként szerepelt. Az AI konzisztencia vizsgálata jelezte az ellentmondást; lement a forrásig, a helyes érték 1,8 millió m³ lett összevonva.
3. eset – Fenntartás törölve. Az AI egy vezetői összefoglalót írt, figyelmen kívül hagyva azt a figyelmeztetést, hogy „a 3. hatókör 60%-a becslés”, és úgy tűnt, hogy a jelentés teljesen mért. Az ellenőrzés előtti ellenőrzés visszaadta a foglalást; különben az összefoglaló határozottabb és félrevezetőbb lenne, mint maga a jelentés.
Gyakori hibák
- Jelentés nyomtatása adatszolgáltatás nélkül. Az üres prompt arra készteti az AI-t, hogy számokat és célokat állítson össze.
- A teljes jelentés elkészítése egyszerre. Az adatok betáplálásával írás, szakaszonként, fenntartja az irányítást.
- Fenntartások elvetése összegzéskor. A „részleges/becsült/meg nem erősített” szavaknak is meg kell maradniuk az összefoglalóban.
- Az AI vakon korrigálja az inkonzisztenciát. Az AI nem tudja, melyik érték a helyes; az ember leszáll a forráshoz.
- A „folyékony” és a „helyes” összetévesztése. Ha egy jól megírt mondat bizonyíték nélküli, akkor sem kerül bele a jelentésbe.
Összefoglalva
A jelentésírás a mesterséges intelligencia hozzájárulásának leglátványosabb, de legkockázatosabb területe. A mesterséges intelligencia gyorsan kitölti az üres oldalt, egységesen tartja a szakaszokat, és összefoglalja a hosszú tartalmat; de hajlamos bizonyíték nélküli állításokat hozzáadni, fenntartásokat törölni és túlzásokat produkálni. Biztonságos módszer: csak ellenőrzött adatokat adjon meg, tiltsa le az új számok generálását, szakaszonkénti nyomtatás, konzisztencia ellenőrzése, de hagyja, hogy az ember végezze el a javítást a forrásig. Egy "jól megírt" jelentés csak akkor jó jelentés, ha minden állítás bizonyítékokon alapul.
Pályázati feladat
Legyen 4-5 számszerű adateleme, amelyekről feltételezi, hogy megerősítettek (egy „becsült” és egy „meg nem erősített cél”). Kérje az AI-tól a jelentés szakasz vázlatát a fenti hatékony prompt segítségével. Ezután: (1) ellenőrizze, hogy nem szivárgott-e ki olyan szám a szövegbe, amelyet nem adott meg, (2) ellenőrizze, hogy a "becsült" és a "meg nem erősített" fenntartás megmaradt, (3) csökkentse a szöveget 150 szavas összefoglalóvá, és ellenőrizze, hogy a fenntartások az összefoglalóban maradnak-e.
ellenőrző lista
- [ ] Csak ellenőrzött adatokat adtam meg a jelentésben.
- [ ] Kifejezetten megadtam az AI-nak az „új szám/igénylés” szabályt.
- [ ] A jelentést szakaszonként nyomtattam, adatokkal betáplálva.
- [ ] Minden numerikus állítást egy forráshoz/audit nyomvonalhoz kapcsoltam.
- [ ] Ellentmondásokat kerestem, és a forráshoz való visszatéréssel meghatároztam a helyes értéket.
- [ ] Az összefoglalókban megtartottam a "részleges/becsült/nem megerősített" fenntartásokat.
- [ ] Az elmúlt körben kiiktattam a túlzó és mérhetetlen kifejezéseket.