Nyereség:
- Képes különbséget tenni az egyszeri lényegesség és a kettős lényegesség között, és értékelni egy kérdést mind a hatás, mind a pénzügyi lényegesség szempontjából
- Lehetőség az érdekelt felek több száz válaszának témákra való szétválasztására mesterséges intelligenciával, miközben az alacsony frekvenciájú, de nagy jelentőségű jeleket elkülönítve tartja
- Képes tesztelni a mesterséges intelligencia által készített témakörök listáját az iparág-specifikus valósággal, és összekapcsolni a végső prioritási és módszertani dokumentumot az emberekkel
Egyetlen vállalat sem tud azonos mélységben beszámolni minden fenntarthatósági kérdésről; Míg a vízfogyasztás másodlagos probléma egy szoftvercégnél, az italgyártó számára ez a mentőöv. Ez a kérdés, hogy "mely kérdések igazán fontosak számunkra?" A kérdésre a lényegességi elemzés (fontosságelemzés) adja meg a választ. A lényegesség az a folyamat, amely meghatározza, mennyire „jelentős/jelentős” egy fenntarthatósági kérdés egy szervezet számára, és ez képezi a teljes ESG-jelentés alapját. A hamis lényegesség akár több száz oldalas jelentést is értéktelenné tesz; mert a jelentés rossz kérdésekre összpontosít. Ebben az egységben megtudhatja, hol használhatja a mesterséges intelligenciát (AI) gyorsítóként és hol kockázatként ebben a folyamatban.
Először tisztázzunk két fogalmat. Az egyszeri lényegesség csak azt vizsgálja, hogy egy probléma hogyan befolyásolja a vállalat pénzügyi helyzetét: "Hogyan befolyásolja a klímaváltozás bevételeinket/költségeinket?" A kettős lényegesség egy második szempontot is hozzáad: a vállalat hatását a világra. A kérdés tehát kettős: (1) Hogyan érinti ez a kérdés a vállalatot pénzügyileg? (2) Hogyan hat a vállalat e tekintetben a környezetre és a társadalomra? A CSRD és az ESRS ezt a második, kettős megjelenést kényszeríti ki. Ez a megkülönböztetés a vizsgák és a gyakorlat középpontjában áll.
Két kettős jelentőségű szempont
A kettős anyagiság két lencsén keresztül néz:
- Lényeges hatás – „belül kifelé”: A vállalat tevékenységeinek pozitív/negatív hatása az emberekre és a környezetre. Példa: egy textilgyár által a folyóba engedett szennyvíz.
- Pénzügyi lényegesség – „kívülről befelé”: egy fenntarthatósági kérdés hatása a vállalat pénzáramlásaira, költségeire és értékére. Példa: a szén-dioxid árának növelése növeli a termelési költségeket.
Ha egy téma e két objektív valamelyikében lényeges, akkor a kettős lényegesség logikájában jelenthetőnek minősül. Az AI nehezen tud különbséget tenni e két szempont között, és gyakran csak a pénzügyi oldal felé sodródik; Ezért elengedhetetlen, hogy a kimenetet ennek a különbségnek a szem előtt tartásával szabályozzuk.
Tárgy
Hatásanyagosság (a világra)
Pénzügyi lényegesség (a társaság számára)
üvegházhatású gázok kibocsátása
Hozzájárulás a klímaváltozáshoz
Szénadó, CBAM költség
A munkavállalók egészsége és biztonsága
A munkavállaló élete és egészsége
Baleseti kártérítés, gyártásleállás
vízhasználat
Regionális vízstressz
Vízhiány, termelési kockázat
Adatvédelem
Felhasználói jogok
Büntetés, hírnév és ügyfélvesztés
Tipp: Amikor egy kérdést fontolgat, "ez ránk van hatással, vagy mi befolyásoljuk a világot?" Oszd ketté. Sok zöldmosás és aluljelentés történik, amikor a vállalatok csak az őket érintő pénzügyi oldalról számolnak be, elrejtve a világra gyakorolt hatásukat.
Lépésről lépésre: mesterséges intelligencia által vezérelt anyagi folyamat
1. Hozd létre a tárgyuniverzumot. Készítsen hosszú listát az iparága szempontjából releváns lehetséges fenntarthatósági témákról. Az AI jó ötletbörze itt; A jelöltlista az ESRS témacímek, a GRI iparági szabványok és a társvállalati jelentések beolvasásával készül.
2. Az érintettek azonosítása. Az érintettek olyan felek, amelyeket a vállalat tevékenysége érint vagy érint: alkalmazottak, ügyfelek, beszállítók, befektetők, helyiek, szabályozók, civil társadalom. Minden fontos kérdésnél „kit érint?” felteszik a kérdést.
3. Gyűjtsd össze az érintettek véleményét. Felmérések, interjúk és műhelyek segítségével megtudhatja, hogy az érdekelt felek milyen kérdéseket tartanak fontosnak. A mesterséges intelligencia nagyon erős a nyílt végű felmérési válaszok százainak témákba rendezésében (ezt nevezik tematikus elemzésnek).
4. Pontozzon és rangsoroljon. Pontozzon minden témát egy skálán két tengelyen (hatás és pénzügyi). A magas pontszámot elért témák „fontosnak/lényegesnek” minősülnek, és a jelentés középpontjába kerülnek.
5. Ellenőrizze és dokumentálja. Az irányítóbizottság jóváhagyja a rangsorolást; A folyamat menete (módszertan) dokumentálva van. A CSRD azt is követeli, hogy magát a lényegesség folyamatát magyarázzák meg.
Gyenge felszólítás / Erős felszólítás
Gyenge felszólítás:
Meséljen nekünk az Ön számára fontos fenntarthatósági kérdésekről.
Nem tartalmazza az ipar, az üzleti modell, az érdekelt felek és a kettősségi szempontokat; Az AI általános listát készít, és gyakran átugorja a hatás irányát.
Erőteljes felszólítás:
Az Ön szerepköre: kettős lényegesség szakértő.Vállalat: Törökországban termelő közepes méretű élelmiszeripari vállalat.Feladat: sorolja fel a lehetséges fenntarthatósági problémákat és készítsen KÉT KÉT értékelést mindegyikre:- Hatás lényegesség (a vállalat hatása a környezetre/társadalomra) - Pénzügyi lényegesség (a kérdés pénzügyi hatása a vállalatra)Minden kérdésnél írja le az érintett DRAFT érdekelt felet is: Ez a jelölt; A pontozás és a végső döntés a miénk. Jelölje meg a szektoradatokat, amelyekben nem biztos, gyártottnak, "ellenőrizendő". Kimenet: táblázat (Téma | Hatásirány | Pénzügyi szempont | Érdekeltek | Megjegyzés).
Az érdekelt felek válaszait témák szerint rendezze
Napokba telik, amíg a lényegességi felmérések több száz szabad szövegű válaszát kézzel olvashatják el. Az AI ezeket témákra bonthatja; de egy fenntartással: a mesterséges intelligencia egy kisebbségi, de kritikus véleményt (például egyetlen alkalmazott által felvetett súlyos biztonsági problémát) „nem fontosnak” minősíthet. Ezért a tematikus összefoglaló nem helyettesíti a nyers válaszokat; Ez egy átjáró hozzájuk.
Az alábbiakban 200 szabad szöveges válasz található a lényegességi felmérésből. Feladat: 1) A válaszokat legfeljebb 10 témára ossza fel, minden témának adjon rövid nevet.2) Számolja meg, hány válasz említi az egyes témákat.3) IS soroljon fel, és szüntesse meg néhány, de súlyos (biztonsági, jogi, környezeti kockázati) véleményt a „alacsony gyakoriságú / nem nagy fontosságú” címszó alatt. válaszok.Válaszok: [ANSWERS]
Figyelem: Az AI tematikus összefoglalása nem helyettesíti a nyers válaszokat. Különösen az „alacsony gyakoriságú, de nagy jelentőségű” véleményeket (biztonsági incidens, korrupció gyanúja) háttérbe szoríthatja a mesterséges intelligencia, mivel ezek száma kevés. Ezeket a véleményeket mindenképpen külön szemmel nézze meg.
három mini tok
1. eset – A cselekvés irányának elhagyása. Egy vegyipari cégnek a mesterséges intelligencia elkészítette a lényegességi listát. A lista olyan pénzügyi kérdésekre összpontosított, mint a szén-dioxid ára és az energiaköltség; de a gyár melletti falu vízellátására gyakorolt hatása nem szerepelt a listán. A szakértő a „hatás” szempontot kettős fontosságú kérdésként tette hozzá; Később kiderült, hogy ez a kérdés a legkritikusabb érdekelt felek problémája.
2. eset – Súly számokban. Egy kiskereskedő 1200 vásárlói felmérést elemzett mesterséges intelligencia segítségével. A YZ azt találta, hogy a válaszok 41%-a a "csomagolási hulladék" témáját érintette, 23%-a pedig a "munkakörülmények" témát. A csapat ezt a két témát kiemelt tárgyi témaként nyilvánította; Az "alacsony gyakoriságú" címszó alatt megjelenő ellátási lánc azonban a gyermekmunka gyanúját is külön górcső alá vette.
3. eset – Hamis fontosság. A mesterséges intelligencia a "vízfogyasztást" kiemelten fontos anyagi kérdésként jelölte meg egy szoftvercég számára; míg a cég egyetlen vízfelhasználása az irodai konyha volt. A szakember ezt lekicsinyelte, és az igazán lényeges "adatvédelemre és energiafogyasztásra" helyezte a hangsúlyt. A jelentés elvesztette volna a fókuszt, ha nem javítják ki a hibás anyagot.
Kérje a lényegességi mátrix beállítását
A lényegességi mátrix egy vizuális priorizálási eszköz, amely a témákat két tengely (hatás és pénzügyi) mentén helyezi el. A jobb felső sarokban található témák a legfontosabbak.
Rendezd el a következő témákat és pontszámokat egy lényegességi mátrix logikájában! Bemenet: Hatáspontszám (1-5) és Pénzügyi pontszám (1-5) minden témához. Feladat: 1) Ossza fel a témákat négy zónára: magas-magas (prioritás), nagy hatású-alacsony finanszírozás, alacsony hatás-nagy finanszírozás, alacsony-alacsony. 2) Javasoljuk a „prioritást élvező” régiót a jelentés fő fókuszpontjaként. 3) Határozza meg a határtémát (körülbelül 3-3) "emberi ítélőképesség szükséges" jelöléssel. Pontok: [TÉMA ÉS PONTSZÁM]
A következő prompt vázlatot ad a lényegességi módszertan jelentésbe való beírásához.
Az Ön szerepe: ESG riportíró. Feladat: írjon 1 auditálható bekezdést, amely elmagyarázza a kettős lényegesség folyamatát. Tartalmazza: melyik tantárgyi univerzumot vizsgálták, mely érintetteket vonták be, milyen módszerrel pontozták, ki hagyta jóvá. Szabály: visszafogottan, ellenőrizhetően és folyamatorientáltan írjon; eredmény megerősítése
Gyakori hibák
- Megelégedni egy fontos dologgal. Ha csak a pénzügyi hatást nézzük, és figyelmen kívül hagyjuk a vállalat világra gyakorolt hatását, az ellenkezik a CSRD-vel.
- Az érdekelt felek szűkre szabása. Ha csak a befektetőkre hallgatunk, és kizárjuk az alkalmazottakat, helyi embereket és beszállítókat, az torzítja a lényegességet.
- Az AI listájának elfogadása a jelenlegi állapotában. Előfordulhat, hogy az ágazatra jellemző kritikus kérdések hiányoznak, vagy rossz súlyt kapnak az MI-ben.
- Az alacsony frekvenciájú komoly vélemények kiküszöbölése. A kevés számú, de nagy kockázatú jeleket külön kell vizsgálni.
- Nem dokumentálja a módszertant. Ha nincs megírva, hogyan történik a folyamat, a könyvvizsgáló nem fogadja el a lényegességet.
Összefoglalva
Az anyagelemzés a teljes ESG-jelentés iránytűje; A rossz kérdésekre összpontosító jelentés semmit sem ér, bármilyen minőségben is megírják. Kettős jelentősége van annak, hogy „hogyan érint ez a kérdés minket anyagilag?” valamint "hogyan befolyásoljuk a világot ebben a kérdésben?" kérdéseket tesz fel együtt. Az AI egy erőteljes gyorsító a témák univerzumának generálásához és az érdekelt felek több száz válaszának témákba rendezésében; de hajlamos eltéveszteni a hatás irányát, hamis fontosságot teremt, és kiküszöböli az alacsony frekvenciájú kritikus nézeteket. A végső prioritás és jóváhagyás mindig az emberen múlik.
Pályázati feladat
Válasszon egy iparágat (például élelmiszer-kiskereskedelmet), és kérjen a mesterséges intelligenciától egy 12–15 jelölt témát tartalmazó listát a fenti erőteljes felszólítással. Ezután: (1) ellenőrizze az egyes témákat két részre osztva hatás és pénzügyi szempontból, (2) csak azokat javítsa ki, amelyek a pénzügyi oldalra kerültek, (3) válassza ki az 5 témát, amely szerinte a leglényegesebb, indoklással, és készítsen egy kis lényegességi mátrixot.
ellenőrző lista
- [ ] Az egyes kérdéseket mind hatás, mind pénzügyi lényegesség szempontjából értékeltem.
- [ ] Bővítettem a befektetőn túli érintettek listáját (munkavállaló, lakosság, szállító).
- [ ] Az AI által generált témakörök listáját teszteltem az iparág-specifikus valósággal.
- [ ] Az alacsony gyakoriságú, de nagy jelentőségű véleményeket külön vizsgáltam.
- [ ] A rangsorolást humán/bizottsági határozattal jóváhagytam.
- [ ] A lényegességi módszertant az ellenőrzésnek megfelelően dokumentáltam.
- [ ] Elvetettem a hamis fontosságú kérdéseket (amelyek nem igazán érintenek minket).