♻️Mesterséges intelligencia a fenntarthatóságban és az ESG-menedzsmentben

Alapvető tudományok és környezet · 11 egység · ingyenes, tagság nélkül

1 Bevezetés az AI-ba az ESG-ben és a fenntarthatóságban: szerepek, határok, érvényesítés és etika

2 Lényegesség és kettős lényegesség elemzése: téma azonosítása, érdekelt felek hozzájárulása és prioritások meghatározása

3 ESG adatgyűjtés, adatminőség és ellenőrzési nyomvonal kezelése

4 Szén-dioxid-elszámolás: Hatály 1-2-3, Kibocsátási tényezők és ÜHG-protokoll

5 Jelentési keretrendszerek: GRI, ESRS/CSRD és ISSB Mapping

6 Az ellátási lánc fenntarthatósága: 3. hatókör, beszállítói adatok és átvilágítás

7 Kommunikáció az érintettekkel és az érintettek bevonása: felmérés, véleményelemzés és átlátható jelentési nyelv

8 Jelentésírás és automatizálás: vázlatkészítés, következetesség és narratív szerkesztés

9 Szabványos ellenőrzés és független biztosítás: Bizonyítási lánc és könyvvizsgálat előkészítése

10 Greenwashing kockázat: követelések auditálása, Greenwashing típusai és jogszabályok

11 End-to-End ESG munkafolyamat, adatirányítás, etika és minőségi átjáró

Minden edzés Kezdje az első egységtől