Nyereség:
- Lehetőség hideg e-mailek létrehozására olyan triggeresemények alapján, amelyek nem kerülnek spambe
- Lehetőség a LinkedIn kapcsolatok és üzenetszálak személyre szabására
- Lehetőség hideghívás megnyitására, rövid szkriptek elkészítésére és rugalmas használatára
A hideg megkeresés az értékesítés legnehezebb, de leginkább félreértett területe. A legtöbb értékesítő azt gondolja, hogy "ha többet küldök, több választ kapok", és több ezer általános e-mailt küldenek; Az eredmény egy spammappa, alacsony válaszadási arány és egy e-mail domain, amely idővel hiteltelenné válik. A jó hidegben való kiállás azonban nem volumenjáték, hanem relevanciajáték. Ebben az egységben megtanulja, hogyan kell helyesen használni a mesterséges intelligenciát rövid, személyre szabott üzenetek létrehozásához, amelyek valódi kiváltó eseményen alapulnak; Megtanulja, hogyan kell rugalmasan megtervezni a LinkedIn és a telefon forgatókönyveit. Célunk nem több, hanem pontosabb kommunikáció.
A hideg e-mail anatómiája
Egy jó hideg e-mail dolga nem az, hogy meggyőzze a másik felet; Az ő feladata egyszerűen az, hogy meghívjon a következő lépésre (rövid beszélgetés, kérdés, válasz). Az ezt elérő e-maileknek négy közös jellemzője van.
jellemzője
hogy érted?
Miért fontos?
rövidség
50-125 szó, 3-4 sor mobilon
A döntéshozó naponta több tucat e-mailt nyit meg; A hosszú e-mailek olvasás nélkül törlődnek
Egyetlen CTA
Csak egy egyértelmű kérés
A két kérdést feltevő e-mail egyikre sem kap választ.
Kiváltó esemény
Valós jel alapján
Válasz a "Miért most, miért én?" kérdésre.
Személyre szabás
A cégre/személyre jellemző első mondat
Bizonyítja, hogy nincs tömeges szállítás
A trigger esemény itt a kulcsfogalom. Új vezetői kinevezés, álláshirdetés, beérkezett befektetési kör, új termék bevezetése, jogszabályi változás vagy a cég által közzétett tartalom; Mindezek azt az indoklást adják, hogy "erről most van értelme beszélni". A mesterséges intelligencia önmagában nem tudja feltalálni ezeket a jeleket, de nagyon jól tudja a kapott jelet erőteljes nyitósorsá alakítani.
Szállíthatóság: Miért süllyed a tömeges szállítás?
A kézbesíthetőség az, hogy e-mailje a beérkező levelek mappába vagy a spam mappába kerül-e. Amikor ugyanazt a sablont másolja és küldi el több száz embernek, az e-mail szolgáltatók felismerik a mintákat: ugyanaz a szöveg, ugyanaz a hivatkozás, a hangerő hirtelen növekedése. Ezek spamszűrőket váltanak ki. Ezenkívül a nagyszámú érvénytelen címre történő küldés (magas visszafordulási arány) csökkenti a domainnév hírnevét. Eredmény: még az érvényes ügyfeleknek küldött e-mailek sem érkeznek meg többé. Tehát még a mesterséges intelligencia által generált tartalmat is személyre kell szabni, a beküldések mennyiségét ésszerűnek kell tartani, a listának pedig tisztanak kell lennie. A mesterséges intelligencia segít variációk generálásában; Megtöri a késztetést, hogy minden címzettnek pontosan ugyanazt a szöveget küldje el.
Hideg e-mail generálás mesterséges intelligenciával
Ha jó bemenetet adsz az MI-hez, jó piszkozatokat kapsz. Az alábbi promptokban töltse ki a(z) {{ }} mezőit saját adataival.
Szerep: Ön tapasztalt SDR a B2B SaaS értékesítésben. Feladat: Írjon RÖVID hideg e-mail piszkozatot a következő információk alapján.Címzett: {{ név, beosztás }}, {{ cég }}Kiváltó esemény: {{ pl. múlt hónapban 15 értékesítési képviselő hirdetést nyitottak meg }}Megoldásunk: {{ mit csinálunk egy mondatban }}Célzott érték: {{ pl. új alkalmazottak felfutási idejének lerövidítése }}Szabályok:- Maximum 90 szó.- Egy hívás: 15 perces találkozót ajánljon fel.- Az első mondat szóljon a kiváltó eseményről, ne általános dicséret.- Ne használjon eltúlzott ígéreteket, garanciákat vagy kliséket, mint az "iparvezető".- Legyen egy kérdés a végén. Hozzon létre 3 alternatívát a tárgysorhoz.
Külön kör a tárgysoros munkákhoz:
Javasoljon 5 tárgysort a következő e-mail törzséhez: {{ body }}Korlátozások: Legfeljebb 4 szó, nincs kattintáscsali, nem lehet csupa nagybetűvel kiabálni, nincsenek hangulatjelek. Legyen érdekes, de légy őszinte.
Gyenge felszólítás / Erős felszólítás
Gyenge felszólítás:
Írjon értékesítési e-mailt egy szoftvercégnek.
Ez a prompt egy általános, triggermentes, „van egyéni megoldásunk az Ön számára” stílusú szöveget hoz létre, amely valószínűleg 200 szóból áll. Tehát direkt spam.
Erőteljes felszólítás:
Írjon egy hideg e-mailt {{ Name }}, a {{ Company }} HR igazgatójának. Trigger: Ezen a héten közzétette a LinkedIn-en, hogy "újratervezzük a bevezetési folyamatunkat". Mi: egy platform, amely interaktív mikroképzést biztosít az új alkalmazottaknak az első 30 napban. Tipikus hatás, amit mértünk: jelentős csökkenés a rámpaidőben (vevőnként változó, nem garantált).80 szó, egyetlen CTA (rövid hívás), barátságos, de professzionális hangnem. Használjon mérhető, de visszafogott nyelvezetet.
A különbség a konkrétság és az őszinteség korlátaiban van. A második felszólítás olyan szöveget hoz létre, amelytől a másik fél úgy érzi, hogy "ez elolvasta a helyzetemet".
Tipp: Mindig írja át vagy manuálisan olvassa le az AI által generált piszkozat első mondatát. A fogadó csak ránéz arra a mondatra, és eldönti, hogy folytatja-e vagy sem; Adja oda a legemberibb érintést.
LinkedIn: Kapcsolat és üzenetszál
A LinkedIn nem agresszív megközelítése még az e-maileknél is fontosabb. A kapcsolódási kérelem értékesítési felhívássá alakítása a leggyakoribb hiba. Ajánlott ritmus:
- Kapcsolódási kérelem: Egy rövid, nem értékesítési megjegyzés (vagy néha nincs megjegyzés), amely a közös kontextust érinti.
- Átvétel utáni köszönet: Ne helyezze azonnal forgalomba a terméket; Ossz meg egy releváns észrevételt vagy kérdést.
- Érték megosztása: Hasznos tartalmat, adatokat vagy kisebb betekintést küldhet.
- Puha meghívás: Csak az érdeklődés jelzése után ajánljon fel találkozót.
Ha InMail-t használ (fizetős üzenet olyan személyeknek, akikkel nincs kapcsolatban), a tárgysor és az első sor még fontosabb, mivel a címzett nem ismeri Önt.
Írjon egy LinkedIn csatlakozási kérelmet (max. 250 karakter).Személy: {{ név, beosztás, cég }}Gyakori kontextus: {{ pl. Ugyanazon az iparági eseményen beszélt / tetszett a bejegyzése }}Szabály: Ne adj el termékeket, ne használd a "bővítem a hálózatomat" klisét. Legyen világos és őszinte, hogy miért akarok csatlakozni.
A kapcsolatomat elfogadták. A személy {{név }}, {{ szerepkör }} a következőnél: {{ company }}. Írjon egy hasznos RÖVID üzenetet, amelyet el tudok küldeni, mielőtt továbblép az értékesítésre. Tartalmazzon egy megfigyelést + egy nyitott kérdést. Ne kérjen időpontot.
Vigyázat: Az automatikus értékesítési üzenet küldése, amint a kapcsolat elfogadása megtörtént, a leggyorsabb módja annak, hogy a LinkedIn blokkoljon (és égesse el a márka hírnevét). A tömeges üzenetek automatizálási eszközökön keresztüli küldése szintén sértheti a platformszabályokat. Koncentrálj a kapcsolat valódivá tételére, ne pedig a felgyorsításra.
Hideg hívás: Rugalmas forgatókönyv
A telefon továbbra is hatékony, de a forgatókönyv szóról szóra olvasása katasztrófa. Tekintse a forgatókönyvet útmutatónak, térképnek. A jó nyitás részei:
- Minta megszakítás: A várt "helló, hogy vagy, szeretnék bemutatni egy terméket" mintát. Ezt teszi az őszinte önbemutatkozás.
- Engedélykérés: "Mi van, ha pontosan 27 másodpercig zavarlak, és utána eldöntöd, hogy folytatod-e vagy sem?" Egy ilyen mondat irányítást ad a másik félnek, és ledönti a falat.
- Érték mondat: Egy mondatban írja le a megoldott problémát, ne a terméket.
Írjon rugalmas nyitó szkriptet egy B2B hideghíváshoz. Termék: {{ tagline }}Célszemély: {{ szerep }}Tartalmazza: (1) egy őszinte megszakítási minta, (2) egy engedélykérő nyilatkozat, (3) egy egymondatos értékajánlat, (4) egy nyitott végű feltáró kérdés. Adjon meg egy udvarias, nyomásmentes választ is a „most nem vagyok elérhető” és „nem érdekel” kifejezésekre. Emberileg írj, ne robotszerűen.
Mini Case: Cloud Accounting Software
A Zeynep egy SDR egy olyan vállalatnál, amely felhőalapú könyvelési szoftvereket ad el kkv-knak. Az "Aydın Logistics" a céllistán szerepel. A LinkedIn-en úgy látja, hogy a cég a múlt héten nyitotta meg második helyét (kiváltó esemény). Ez megadja a mesterséges intelligenciának ezeket az információkat és a konszolidált jelentéskészítés kihívását a vállalat több ágat felölelő vállalkozásaiban. A mesterséges intelligencia egy 75 szavas vázlatot készít, amely így kezdődik: "Gratulálok, láttam a második fiók megnyitását; a legtöbb fiókkal foglalkozó vállalkozásnál az a leggyakoribb kihívás, hogy egyetlen képernyőn látjuk a fiókalapú pénzügyeket." Zeynep manuálisan egy kicsit leegyszerűsíti az első mondatot, és egyetlen CTA-ként egy 15 perces találkozót javasol. A válasz még aznap megérkezik: "Tulajdonképpen pontosan erről beszéltünk." A különbség nem a hangerőben volt, hanem a megfelelő pillanatban történő megfelelő megfigyelésben.
Gyakori hibák
- Ugyanazon szöveg tömeges küldése: Megöli a kézbesíthetőséget, spammé redukálja. Az egyes üzeneteket legalább egy tényszerű részlettel különböztesse meg.
- Két vagy több CTA: „Nézze meg ezt a dokumentumot, és ütemezzünk be egy találkozót” nem ad választ.
- Az eltúlzott ígéret: "300%-kal növeljük eladásait" ellenőrizhetetlen, és rombolja a bizalmat. Használjon szóközt és „az ügyféltől függ” nyelvet.
- Kezdve a termékkel: Az első mondatban ismerteti a jellemzőit. Először az ő világuk, aztán a te megoldásod.
- A mesterséges intelligencia kimenetének elküldése úgy, ahogy van: A mesterséges intelligencia néha olyan „sikertörténetet” vagy számot alkothat, amely nem létezik. Minden statisztikát elküldés előtt ellenőrizze.
- Nem követi: A legtöbb válasz nem az első e-mailben érkezik, hanem 2-3 udvarias követő e-mailben; De a nyomon követésnek emlékeztetőnek kell lennie, nem ragaszkodásnak.
Összefoglalva
- A Cold Outreach a relevancia játéka, nem a mennyiség; a rövidség, az egyszeri CTA, a kiváltó esemény és a személyre szabás a négy sarokkő.
- A kézbesíthetőség fenntartása érdekében kerülje a tömeges általános szállítást, tartsa tisztán a listát, és tegyen különbséget az egyes üzenetek között.
- A mesterséges intelligencia használata piszkozatok és változatok generálásához; manuálisan ellenőrizze az első mondatot és az összes számot.
- A LinkedIn-en a kapcsolat az első, az értékesítés a második; Kerülje az automatikus értékesítési üzeneteket.
- Hideg hívásnál használja a szkriptet rugalmas leképezésként: mintamegszakítás, engedélykérés, egymondatos érték.
- Az alábecsült, ellenőrizhető és nyomás nélküli nyelvezet egyszerre etikus és hatékonyabb.
Pályázati feladat
Válassz egy valós célügyfelet (akár a meglévő listádról, akár egy fiktív reális cégről). Először keressen egy valódi kiváltó eseményt az adott cég számára (hír, bejelentés, megosztás). Ezután használja az egységben található erőteljes prompt mintát, hogy a mesterséges intelligencia (a) egy 80 szavas hideg e-mailt, (b) egy LinkedIn-kapcsolati megjegyzést, (c) egy hideghívás-nyitó szkriptet állítson elő. Írja újra a szállítandó anyagok első mondatait, ellenőrizze az összes számot, és győződjön meg arról, hogy mindegyikben egyetlen CTA szerepel. Végül tedd egymás mellé egy gyenge változattal, és egy mondatban jegyezd meg a különbséget.