🧬Mesterséges intelligencia a molekuláris biológiában és a genetikában

Alapvető tudományok és környezet · 11 egység · ingyenes, tagság nélkül

1 Bevezetés a mesterséges intelligenciába a molekuláris biológiában és a genetikában: szerepek, határok, érvényesítés, etika és adatvédelem

2 DNS/RNS szekvencia analízis: igazítás, motívum, nyitott olvasási keret és alapvető bioinformatika

3 Értelmezési változat: Patogenitás VCF, HGVS-megnevezés és ACMG-kritériumok szerint

4 Fehérjeszerkezet és alfaFold: A szerkezet előrejelzése, a bizalmi pontszámok és az érvényesítés

5 CRISPR tervezési támogatás: gRNS kiválasztása, célon kívüli effektus és kísérleti érvényesítés

6 Omics Data Analysis: RNS-seq, Expression, Statisztika és Pathway Enrichment

7 Irodalmi áttekintés és tudományos írás: Forrásellenőrzés és a hamis idézetek veszélye

8 Klinikai értelmezés: Jelentéstétel, szakértői jóváhagyás, érvényesítés és korlátok

9 A hallucináció és a hitelesítés tudománya: kitalált gének, szekvenciák, változatok és attribúciók

10 Etika, adatvédelem és adatvédelem: különleges felelősség a genetikai adatokért

11 Teljes eset: Egy változat utazása a felfedezéstől a klinikai jelentésig

Minden edzés Kezdje az első egységtől