🧪Mesterséges intelligencia a kémiában (alapvető tudomány)

Alapvető tudományok és környezet · 11 egység · ingyenes, tagság nélkül

1 Bevezetés a mesterséges intelligenciába a kémiában: szerepek, határok, érvényesítés és etika

2 Molekuláris ábrázolás és kémiai szerkezet: Érvényesítés SMILES, InChI és RDKit segítségével

3 A reakció előrejelzése és mechanizmusa: Termék, állapot és mellékhatás előrejelzése

4 Spektrum értelmezés támogatása: NMR, IR és tömegspektrometria

5 Irodalmi áttekintés és szintézis tervezése: forrás, eljárás és ütemterv

6 Kémiai adatok elemzése és Python: pandák, sztöchiometria és kalibrálás

7 Molekuláris tulajdonságok előrejelzése és QSAR: Felbontás, pKa és modellhatárok

8 Laboratóriumi dokumentáció: Kísérleti jegyzetfüzet, ELN és reprodukálhatóság

9 Biztonsági és veszélyértékelés: GHS, SDS és a mesterséges intelligencia határai

10 Megerősítés, hallucináció és tudományos integritás

11 Ember a kísérletezésben: etika, adatvédelem, felelősség és teljes körű munkafolyamat

Minden edzés Kezdje az első egységtől