Nyereség:
- Képes a filozófiai szöveg fő állításainak, szakkifejezéseinek és mondatszerkezetének elemzésére mesterséges intelligenciával végzett első szkennelésként
- Képes meglátni a finom határvonalat az egyszerűsítés és a torzítás között, és megőrizni a mennyiség és a modalitás árnyalatait az eredetivel összehasonlítva
- Képes a végső értelmezés megalkotására az implicit feltevések láthatóvá tételével és az egyes kimenetek szöveghez való visszakapcsolásával
Szövegelemzés és szoros olvasás: Filozófiai szövegek elemzése mesterséges intelligencia segítségével
A filozófia alapanyaga a szöveg. Egy filozófus megértéséhez először alaposan el kell olvasni, amit mond. A szoros olvasás – az a módszer, amellyel gondosan és lassan elemezzük a szöveget mondatról mondatra, fogalomról fogalomra, hogy pontosan feltárjuk, mit mondott a szerző és hogyan konstruálta azt – a filozófia legalapvetőbb készsége. De a filozófiai szövegek gyakran sűrűek, bőbeszédűek, tele vannak szakkifejezésekkel és történelmileg távoliak. A tanuló eltévedhet Hegel egy bekezdésében; a kutató figyelmen kívül hagyhatja a dolgozat lényeges megkülönböztetését. A mesterséges intelligencia hatékony segítséget nyújt az elemző munka kezdeti átvilágításához és vázához – mindaddig, amíg megőrzi a végső olvasatot és az értelmezést.
Ebben az egységben lépésről lépésre látni fogjuk, hogyan használhatjuk az AI-t szoros olvasási asszisztensként: a szöveg fő argumentumának kiemelése, a szakkifejezések tisztázása, a mondatszerkezet egyszerűsítése, az implicit feltételezések láthatóvá tétele és a kétértelmű területek megjelölése. Nem az a célunk, hogy a mesterséges intelligencia helyettesítse az olvasást, hanem az, hogy mélyebben és gyorsabban olvashasson.
A közeli olvasás lépései és az AI helye
Nézzük meg a filozófiai szöveg elemzése során követett klasszikus lépéseket, és azt, hogy az AI hogyan segíthet az egyes lépésekben.
1. Helyezze el a kontextust. Ki, mikor és melyik érv ellen írta a szöveget? Az AI általános kontextusvázlatot tud adni; de ezt az információt meg kell erősítenie egy megbízható tudományos forrással, mert gyakoriak a dátum- és hivatkozási hibák.
2. Keresse meg a fő állítást. Mi a szöveg központi tézise? Kérdezd meg az AI-t: "Mi ennek a szövegnek a fő állítása egy mondatban, és melyik mondatra alapozza?" kérdez. Nézze meg saját szemével az állítás alapját a szövegben.
3. Nyitott fogalmak. Mit jelentenek a szövegben szereplő szakkifejezések (pl. „transzcendentális”, „jelenség”, „kötelezettség”, „utilitarizmus”)? Az AI kezdeti magyarázatot ad; ellenőrzi, hogy alkalmas-e az adott filozófus használatára, mert ugyanaz a kifejezés különböző szerzőknél eltérő jelentéssel bír.
4. Egyszerűsítse a mondatszerkezetet! Az AI egyszerűsítsen le egy hosszú mondatot – de hasonlítsa össze az eredetivel, hátha az egyszerűsítés torzítja a jelentést.
5. Távolítsa el az implicit feltételezéseket. A jó filozófiaolvasás azt is látja, ami nincs kimondva. Kérdezd meg az AI-tól, hogy „mik lehetnek ennek az érvelésnek a kimondatlan feltételezései?” kérdez; Ez megnyitja a vakfoltokat.
Tipp: Amikor átadja a szöveget az MI-nek, ismételje meg minden alkalommal a "csak ezen a szövegen alapul, ne adjon hozzá kívülről információt" utasítást. Ez az egyetlen mondat nagymértékben megakadályozza, hogy az AI kliséket keverjen a betanítási adatokból a szövegbe, és megkönnyíti az ellenőrzést.
A finom vonal az egyszerűsítés és a torzítás között
Két veszély fenyeget, ha az AI leegyszerűsít egy mondatot. Az első a túlzott leegyszerűsítés: egy olyan árnyalat elvesztése, amelyet a filozófus szándékosan vezetett be (pl. a "legtöbb esetben" és a "minden esetben" közötti különbség). A második a szemantikai váltás: az egyszerűsített mondat olyasmit mond, amit az eredeti nem mond. Ezért tekintsen minden egyszerűsítést "javasolt értelmezésnek", nem pedig "végleges válasznak". Helyezze az egyszerűsített mondatot az eredeti mellé, és mérlegelje a különbséget!
Vigyázat: A filozófiában az árnyalatok gyakran az érvelés középpontjában állnak. A "tudás indokolt igaz hit" és "a tudás általában indokolt igaz hithez kapcsolódik" mondatok filozófiailag teljesen eltérőek. Az AI gyakran okoz ilyen veszteségeket az egyszerűsítés során; Az Ön feladata, hogy fenntartsa az árnyalatokat.
három mini tok
1. eset – A kifejezés tisztázva. Egy egyetemi hallgató az utilitarizmusról szóló cikkében összekeverte a különbséget a "preferencia utilitarizmus" és az "öröm haszonelvűség" között. Odaadta a szöveget az MI-nek, és megkérte, hogy magyarázza el a két kifejezést a szövegben található meghatározások szerint; 10 percen belül egyértelmű volt a különbség. A diák ezután megerősítette ezt a megkülönböztetést azzal, hogy visszakapcsolta a szöveg két bekezdésére, és észrevette, hogy az AI valahol összekeverte a két kifejezést, és kijavította.
2. eset – Fogadott implicit feltételezés. Egy végzős hallgató a politikai filozófia szövegének elemzése közben implicit feltételezésekről kérdezte az MI-t. YZ rámutatott, hogy a szöveg a "racionális egyének" feltételezését használja anélkül, hogy ezt kimondaná. Ez volt a kritika legerősebb pontja a hallgató szemináriumi előadásában – de a hallgató megvédte a feltételezést azzal, hogy rámutatott, melyik következtetést rejti a szöveg.
3. eset – Leegyszerűsítés, torz jelentés. Egy előadó megkérte az AI-t, hogy egyszerűsítsen Kant mondatát. A mesterséges intelligencia gyengítette az érvelés egyetemességre vonatkozó állítását azzal, hogy a „mindig” jelentésű kifejezést „legtöbbször”-re változtatta. Az oktató látta a különbséget az eredetihez képest, és ezt az "egyszerűsítés veszélyeként" hívta fel a hallgatóknak. Az 1 szóváltás megváltoztatta az egész érvelést.
Gyenge felszólítás / Erős felszólítás
Gyenge felszólítás:
Magyarázd meg nekem ezt a szöveget.
Ez a prompt felszabadítja a mesterséges intelligenciát: kívülről ad hozzá információkat, kihagyja az árnyalatokat, nem ellenőrizhető, és nem világos, hogy milyen mondaton alapul.
Erőteljes felszólítás:
Az Ön szerepe: aprólékos olvasási asszisztens. Elemezze a következő szöveget! Szabályok:1) Csak erre a szövegre hagyatkozzon; külső információk hozzáadásával.2) Adja meg egy mondatban a fő állítást, és jelölje be azt a mondatot, amelyre támaszkodik.3) Magyarázza el a szakkifejezéseket a szövegben való használatuk szerint.4) Ha egyszerűsít egy mondatot, tegye mellé az eredetit.5) Sorolja fel külön címsorba az implicit feltételezéseket.6) Jelölje be azt a helyet, amelyben nem biztos, hogy "nem egyértelmű]: [pasteext" itt a szövegben.
Ez az igény korlátozza a forrást, érvényesíti az alapot, fenntartja az árnyaltságot, és ellenőrizhetővé teszi a kimenetet.
Négy másolható sablon
1) Fő igény és szerkezet kitermelése:
Adja meg (a) a következő szöveg fő állítását egy mondatban, (b) 2-4 közbenső lépést, amely alátámasztja ezt az állítást, (c) az egyes lépések alapjául szolgáló bekezdést. Bízzon egyedül a szövegben. Szöveg: [szöveg]
2) Fogalomszótár készítése:
Sorolja fel a szövegben szereplő műszaki/filozófiai kifejezéseket! Minden kifejezéshez: 1-2 mondatos definíció a szöveghasználattól függően, és az első mondat, amelyben a kifejezés szerepel. Ha ugyanazt a kifejezést más értelemben használjuk, adja meg.Szöveg: [szöveg]
3) Mondategyszerűsítés (az árnyalat megmarad):
Írd át a következő mondatot érthetőbb nyelven! Szabály: A kvantorok (minden/néhány/legtöbb), modális (kötelező/lehetséges/lehetséges) és feltételes jelzőket szó szerint meg kell tartani. Mutassa be egymás mellett az eredetit és az egyszerűsítettet. Jelölje meg az összes megváltoztatott árnyalatot. Mondat: [mondat]
4) Implicit feltételezés és kiskapuvadászat:
Soroljon fel minden ki nem mondott, de szükséges feltevést ebben az érvelésben. Mutassa meg azokat a lépéseket is, amelyeket az argumentum átugor, vagy átvilágít. Csak a szövegre hagyatkozzon; ne lépj túl a szövegen.Szöveg: [szöveg]
Módszer-összehasonlító táblázat
Quest
magányos ember
Egyedül AI
Ember + AI (ajánlott)
A fő állítás megtalálása
Lassú, de megbízható
Gyors, de torzíthat
Gyors vázlat + emberi ellenőrzés
Kifejezés leírása
Igaz, de időbe telik
A gyors kihagyhatja a kontextust
Vázlat + használati ellenőrzés
Egyszerűsítés
Árnyalat megőrzött, lassú
Gyors, az árnyalatok elvesztésének veszélye
Egymás melletti összehasonlítás
implicit feltételezés
Mély, de vakfolt
Jó figyelmeztető lista
Az AI figyelmeztet, az emberek ellenőrzik
Gyakori hibák
- A "külső információ hozzáadása" utasítás elfelejtése. A mesterséges intelligencia a képzési adatok kliséit szöveggé keveri; Ismételje meg ezt a határértéket minden felszólítással.
- Azt gondolva, hogy az egyszerűsítés a végleges válasz. Az árnyalatok elvesztése rontja az érvelést; mindig tartsa magánál az eredetit.
- A kifejezés elfogadása egy összefüggésben. Ugyanaz a szó más és más a filozófusoknál; Hasonlítsa össze az AI általános definícióját a szövegben szereplő használatával.
- Az implicit feltevések listáját úgy használva, ahogy van. A mesterséges intelligencia által javasolt feltevések saját elemzésként való bemutatása anélkül, hogy visszakapcsolná őket a szöveghez, egyszerre hiba és eredetiségi probléma.
- Az olvasás teljes delegálása. Elégedett az AI összefoglalóval anélkül, hogy elolvasná a szöveget; A filozófiában nélkülözhetetlen a szöveggel való közvetlen kapcsolat.
Összefoglalva
A szoros olvasás a filozófia alapvető készsége, és az AI felgyorsítja ezt a képességet, nem helyettesíti. Használja az AI-t első szűrési asszisztensként, hogy megtalálja a fő állítást, kibontsa a kifejezéseket, egyszerűsítse a mondatokat és tegye láthatóvá az implicit feltételezéseket. Óvakodj két veszélytől: a túlzott leegyszerűsítéstől és a szemantikai sodródástól. Kapcsolja vissza az egyes kimeneteket a szöveghez, hasonlítsa össze az árnyalatot az eredetivel, és maga határozza meg a végső értelmezést. A „Csak erre a szövegre hagyatkozz” utasítás a helyes használat kulcsa.
Pályázati feladat
- Válasszon egy sűrű filozófiai bekezdést (Kant, Hegel, egy kortárs esszé – ez nem számít).
- Szerezze be a csontvázat az AI-ból a „fő állítás és szerkezet kivonat” sablon használatával.
- Köss vissza minden közbenső lépést a szöveg mondatához; Jelölje meg a gyenge támogatású.
- Egyszerűsítse le a legnehezebb mondatot a "mondategyszerűsítés" sablonnal, és hasonlítsa össze az eredetivel az esetleges árnyalatok elvesztése érdekében.
- Vegyünk egy implicit feltételezést, hogy a mesterséges intelligencia megtalálja és igazolja ezt a szövegből.
ellenőrző lista
- [ ] Minden promptban megadtam a "csak szövegre támaszkodni" korlátot.
- [ ] Jómagam a fő állítás alapját láttam a szövegben.
- [ ] Összehasonlítottam a leírások kifejezéseket a szöveghasználattal.
- [ ] Az egyszerűsítéseket az eredeti mellé helyeztem, és ellenőriztem, hogy nem vesznek-e el árnyalatok.
- [ ] Az implicit feltételezéseket a szöveghez való visszakapcsolással igazoltam.
- [ ] Elolvastam magát a szöveget; Nem voltam megelégedve csak az összefoglalóval.