Nyereség:
- Képes alkalmazni a tájékozott beleegyezés, a rosszindulatúság és a titoktartás elveit a társadalomkutatásban
- Az adatok megfelelő anonimizálásának képessége az összes közvetlen és közvetett azonosító törlésével, mielőtt azokat mesterséges intelligenciának adná
- Lehetőség a használt mesterséges intelligencia eszköz adatmegőrzési szabályzatának lekérdezésére, és csak jóváhagyott adathordozók használata érzékeny adatokhoz
A társadalomkutatást emberekkel végzik, és ez súlyos felelősséggel jár. Az emberek mesélnek az életükről, a véleményükről, néha a legtörékenyebb élményeikről. A kutatási etika egy szabályrendszer ennek a bizalomnak a fenntartására: ne sértsük meg a résztvevőt, szerezzük meg beleegyezését, védjük személyazonosságát, és ne használjunk vissza az adataival. A mesterséges intelligencia korában ez a felelősség még inkább megnőtt, mert a résztvevők adatainak beillesztése egy mesterséges intelligencia eszközbe most már azt is jelentheti, hogy az adatok tudatlanul kiszivárogtatják. Ebben az egységben megismerheti a kutatási etika alapelveit, hogyan védheti meg a titoktartást mesterséges intelligencia használatakor, és hogyan kell megfelelően anonimizálni az adatokat (amivel a személy felismerhetetlenné válik).
Három alapelv alkotja minden társadalomkutatás gerincét. Tájékozott beleegyezés: a résztvevőnek meg kell értenie, hogy mi a kutatás, hogyan használják fel adatait, és szabadon igent kell mondania. Nem rosszindulat: a kutatás nem okozhat fizikai, pszichológiai vagy szociális károsodást a résztvevőnek. Titoktartás és titoktartás: a résztvevő személyazonosságát és adatait védeni kell. Az AI-eszközök megkönnyíthetik ezeket a házirendeket (pl. beleegyező szöveg megfogalmazása, anonimizálás szabályozása) vagy veszélyeztethetik azokat (pl. személyazonosításra alkalmas átirat feltöltése egy felhőbe). A különbség az, hogy a felhasználó tudatos-e vagy sem.
Lépésről lépésre: etikus és biztonságos kutatás
1. Szerezzen etikai jóváhagyást. A legtöbb intézményben (egyetemek, intézetek) az embereket érintő kutatásokhoz egy etikai bizottság jóváhagyása szükséges (az a bizottság, amely biztosítja, hogy a kutatás ne károsítsa a résztvevőt). Az AI segít az alkalmazás szövegének megfogalmazásában; Maga a jóváhagyás az intézményé.
2. Írja le világosan a beleegyező szöveget. A résztvevőt olyan nyelven kell tájékoztatni, amelyet megért, nem pedig súlyos jogi nyelvezeten. A mesterséges intelligencia egyszerű és teljes beleegyezési szöveget készít; Minden egyes tételt megerősít.
3. Anonimizálja az adatokat, mielőtt átadná őket az MI-nek. A nevet, címet, telefonszámot, munkahelyet és az azonosító adatokat el kell távolítani. A név törlése gyakran nem elég; Az olyan leírás, mint „három gyerekkel, az egyetlen gyógyszerész az X környéken” szintén megadja a személyt.
4. Tudja, melyik eszköz tárolja az adatokat és hogyan. Az AI-eszközbe beillesztett adatok feldolgozása az eszköz szerverein történik, és egyes szolgáltatásokban felhasználhatók a képzés során. Érzékeny adatok esetében ez elfogadhatatlan lehet; Használjon olyan adatvédelmi biztosítékkal rendelkező eszközöket, amelyeket az intézménye jóváhagyott.
5. Az adatokat biztonságosan tárolja és időben törölje. Tartsa be a hozzájárulásában megígért megőrzési időszakot és törlési kötelezettséget.
Vigyázat: Személyazonosításra alkalmas adatokat tartalmazó nyers résztvevői adatok beillesztése bármely mesterséges intelligencia eszközbe súlyos etikai és jogi sértő. Először anonimizálja az adatokat; Ha nem tudja anonimizálni, soha ne adja át ezeket az adatokat külső eszköznek.
három mini tok
1. eset – Elégtelen anonimizálás. Egy kutató neveket törölt az átiratokból, és átadta őket az MI-nek. De az egyik résztvevő azt mondta: "Tavaly egyetlen női ellenőrként az önkormányzatban..."; Ez a meghatározás önmagában adta meg az embert. Azáltal, hogy a mesterséges intelligencia „keresse meg az azonosító részleteket minden átiratban”, 11 ilyen látens azonosító jelent meg és általánosították őket.
2. eset – A beleegyezés szövege egyszerűsítve. Az egyik csapat beleegyezési űrlapja nehéz jogi szöveggel volt megírva; A résztvevők megértés nélkül írták alá. YZ a szöveget a 8. osztályos olvasási szintre csökkentette, és minden cikket egyszerű török nyelven készített. A résztvevők most valóban megértették és beleegyezést adtak; Az etikai bizottság is jóváhagyta.
3. eset – A járműválasztás elkerülte a válságot. Egy doktorandusz az áldozatokkal készült kényes interjúkat készült feltölteni egy általános mesterséges intelligencia eszközbe, hogy összefoglalja azokat. Tanácsadója emlékeztetett arra, hogy az adatok nem anonimizáltak, és a jármű adatmegőrzési szabályzata ismeretlen. Az adatokat először teljesen anonimizáltuk, és csak az intézmény által jóváhagyott adatvédelemmel ellátott környezetben dolgoztuk fel.
Négy másolható sablon
1) Anonimizálás vezérlése:
Jelölje meg az alábbi szövegben MINDEN olyan részletet, amely közvetlenül vagy közvetve azonosíthatja a személyt: név, hely, munkahely, egyedi szerepek ("egyetlen"), dátum, kapcsolat, betegség, ritka jellemzők. Javasoljon névtelen választ mindegyikre (pl. „7. résztvevő”, „X megye”). Szöveg: [itt]
2) Tájékozott hozzájárulási tervezet:
Készítsen közérthető nyelvű (8. osztályos szintű) beleegyező szöveget egy tanulmányhoz. Tartalmazza: a kutatás célja, az elvégzendő tevékenység, időtartam, önkéntesség és elállási jog, az adatok tárolásának/törlésének módja, titoktartási kötelezettség, kommunikáció. Kerülje a jogi zsargont. Tárgy: [x]
3) Etikai kockázatszűrés:
Kutatási tervem: [összefoglaló]. Résztvevők: [ki]. Sorolja fel a lehetséges etikai kockázatokat: ártalom lehetősége, hatalmi egyensúlyhiány, sebezhető csoport, adatvédelmi kockázat, beleegyezéssel kapcsolatos problémák. Adjon mérséklési ajánlást minden kockázatra. Ha vannak törékeny csoportok, jelölje meg a különleges figyelmet.
4) AI járműbiztonsági vezérlés:
A következő típusú adatokkal rendelkezem: [típus]. Állítson össze egy ellenőrzőlistát azokról a biztonsági kérdésekről, amelyeket fel kell tennem, mielőtt ezt egy AI-eszközben feldolgoznák: hol tárolják az adatokat, használják-e az oktatásban, névtelenek-e, van-e intézményi jóváhagyás, érzékeny adatok-e. Javasoljon döntési kritériumokat.
Gyenge felszólítás / Erős felszólítás
Gyenge felszólítás:
Foglalja össze ezt az interjúfelvételt: "Ayşe Yılmaz vagyok, tanár Kadıköyben, a feleségem tavaly volt..." [szöveg teljes névvel, azonosítóval]
Ez a hitelesítő adatokat közvetlenül a külső eszközhöz szivárogtatja ki – ez súlyos adatvédelmi megsértés. Az adatok egyáltalán nem anonimizáltak.
Erőteljes felszólítás:
Foglalja össze az alábbi szöveget. A szöveget előzetesen anonimizáltuk: a neveket olyan kódokra cseréltük, mint a „résztvevő 3”, a helyszíneket általános kifejezésekre, például „X megye”, az azonosító részleteket kihagytuk. Új azonosító hozzáadása; ne vonjon le olyan következtetést, amely sértené az anonimitást.Szöveg: [anonimizált szöveg]
A különbség: a második megközelítésben a résztvevő identitása egyáltalán nem jut el az eszközhöz; Az adatvédelem kezdettől fogva védett.
Etikai alapelvek és AI gyakorlat
elv
Jelentése
kockázatot az AI-val
védelmet
Tájékozott beleegyezés
Tájékozott szabad beleegyezés
—
Egyszerű beleegyező szöveg
ne árts
Nem árt a résztvevőnek
téves attribúció
Hűség audit
Adatvédelem
Az identitás védett
adatszivárgás
Anonimizálás
Adatbiztonság
Biztonságos tárolás
felhő feldolgozás
Jóváhagyott jármű
őszinteség
Nincs illesztés
hallucináció
forrás ellenőrzése
Gyakori hibák
- Azt hiszem, csak töröltem a nevet és anonimizáltam. A közvetett leírók ("az egyetlen") elárulják a személyt.
- A nyers azonosító adatok beillesztése a külső eszközbe. Ez az egyik legsúlyosabb adatsértés.
- A beleegyező szöveg írása szakzsargonban. A meg nem értett beleegyezés nem valódi beleegyezés.
- Nem ismeri a jármű adatkezelési szabályzatát. Tudja meg, hol tárolják és használják fel adatait.
- Az etikai jóváhagyás formalitásként kezelése. Az etikai bizottság védi a résztvevőt; vedd komolyan.
Összefoglalva
A társadalomkutatás lényege a résztvevő iránti felelősség. A tájékozott beleegyezés, a rosszindulatúság és a titoktartás minden tanulmány gerincét képezik. AI; Segíthet a beleegyező szöveg egyszerűsítésében, az etikai kockázatok szűrésében és az anonimizálás ellenőrzésében. De nyers azonosító adatok megadása egy mesterséges intelligencia eszköznek súlyos jogsértés; Először teljesen anonimizálja az adatokat, tisztázza a közvetett azonosítókat, csak az intézmény által jóváhagyott biztonságos eszközöket használjon, és tartsa be minden ígéretét. Az etika nem a kutatás dísze, hanem előfeltétele.
Pályázati feladat
Készítsen egy rövid mintaátiratot (szerkessze saját maga), amely tartalmazza az azonosító információkat. Keresse meg és általánosítsa az AI összes közvetlen és közvetett azonosítóját az „anonimizálási vezérlő” sablonnal; Számolja meg, hány titkos azonosító kerül ki. Ezután hozzon létre egy egyszerű beleegyezési szöveget a „informált beleegyezési tervezet” használatával, és kérje meg egy barátja, hogy olvassa el, hogy ellenőrizze, valóban érthető-e.
ellenőrző lista
- [ ] Ellenőriztem az etikai jóváhagyási követelményt és folyamatot.
- [ ] A beleegyező szöveget egyszerű, érthető nyelven írtam.
- [ ] Töröltem minden közvetlen és közvetett azonosítót, mielőtt átadtam volna az adatokat az MI-nek.
- [ ] Megtanultam az általam használt AI-eszköz adatmegőrzési szabályzatát.
- [ ] Az érzékeny adatokhoz csak jóváhagyott, biztonságos adathordozót használtam.