Nyereség:
- Képes megindokolni, hogy egy kutatási kérdés valóban vegyes módszereket igényel-e
- Képes a mennyiségi és minőségi megállapításokat átláthatóan egymás mellé helyezni, és ellentmondások elrejtése nélkül egy megállapításként értelmezni
- Képes elkerülni a hamis háromszögelést annak ellenőrzésével, hogy a források valóban függetlenek-e
A társadalmi eseményeket gyakran nem lehet teljes mértékben megérteni egyetlen szemüvegen keresztül. Szükséges lehet egy jelenség számszerű mérése (hány ember, milyen arányban), és mélyreható megértése (miért, hogyan). Pontosan ezt jelentik a vegyes módszerek: a kvantitatív és a kvalitatív megközelítés tudatos ötvözése ugyanabban a kutatásban. Egy szorosan kapcsolódó fogalom a háromszögelés – a megállapítás robusztusságának tesztelése ugyanazon kérdés különböző adatforrásokkal, módszerekkel vagy nézőpontokkal való keresztellenőrzésével. Ebben az egységben megtanulhatja, hogyan használhatja az AI-t a hibrid tervezés tervezésében, a különböző típusú adatok kombinálásában és az eredmények keresztellenőrzésében.
A vegyes módszer erőssége abban rejlik, hogy ahol az egyik módszer gyenge, a másik erős. A felmérés megadja az „elterjedtséget”, de nem a „miért”-et; az interjú beleás a „miért”-be, de nem mondja meg, hány emberre vonatkozik. Ha mindkettőt együtt használja, akkor egy széles és mély festményt kap. A mesterséges intelligencia különösen hasznos itt, mert segít a különböző formátumú adatok (számtáblázatok és szöveges átiratok) egymás mellé helyezésében, és arra a kérdésre, hogy „támogatja vagy ellentmond egymásnak” rendezett módon? De a végső szintézis – a „mit mond ez a két forrás együtt” ítélete – a tiéd.
Lépésről lépésre: a hibrid kialakítás felállítása
1. Mondja el, miért van keverve. A vegyes módszereket nem azért választják, mert ez divatos, hanem azért, mert a kutatási kérdés szélessége és mélysége egyaránt szükséges. Az AI segít megkérdőjelezni, hogy a kérdése valóban keverést igényel-e.
2. Válassza ki a rendezést. Először kvantitatív, aztán kvalitatív (keresse meg a számokat, majd interjúkkal mélyítse el a „miért”), vagy először kvalitatív, majd kvantitatív (a témák feltárása, majd elterjedtségük mérése)? Az AI elmagyarázza az egyes tervek logikáját.
3. Határozza meg a rögzítési pontokat. Mikor találkozik a két adattípus? Például a felmérésben alacsony pontszámot adó csoport meghívása interjúra. Az AI kidolgozza ezeket a kapcsolódási stratégiákat.
4. Készítsen háromszögelési tervet! Hány különböző forrásból fogja ellenőrizni ugyanazt a leletet? A mesterséges intelligencia ellenőrző listát készít a „mely másodlagos forrás támaszthatja alá ezt az állítást?” kérdésre.
5. Ne rejtsd el az ellentmondásokat, magyarázd meg azokat. A mennyiségi és minőségi megállapítások néha ütköznek egymással; Ez nem probléma, ez egy megállapítás. Az AI ellentmondást jelöl; A te dolgod, hogy értelmezd.
Vigyázat: A háromszögelés nem azt jelenti, hogy „kétszer követjük el ugyanazt a hibát”. Ha mindkét forrásod ugyanabból az elfogult mintából származik, akkor félrevezetnek, ha "megerősítik" egymást. A valódi háromszögelés valóban független források átfedése.
három mini tok
1. eset – Szám és történet egyesítve. Egy csapat „alacsony szomszédsági bizalmat” talált egy 400 ember megkérdezésével egy környéken (38%). Majd 15 interjúval vizsgálta a „miért”-et. Amikor YZ egymás mellé tette a felmérési táblázatot és az interjú témáit, az azt mutatta, hogy a „gyors népességváltozás” témája kiemelkedett az alacsony bizalom mögött. A szám prevalenciája adott okot az interjúra.
2. eset – Az ellentmondás felfedezéssé változott. A felmérésben az emberek 72%-a mondta azt, hogy "újrahasznosítok"; De amikor a legtöbb interjúban részletezte, elmagyarázta, hogy ezt valójában szabálytalanul tette. Az AI jelezte ezt az ellentmondást. A csapat ezt „társadalmi kívánatossági torzításként” értelmezte (az emberek hajlamosak olyan választ adni, amelyet jóváhagynak); Az ellentmondás egy olyan megállapítás volt, amely önmagában a felmérésből nem derült ki.
3. eset – Hamis háromszögelést észleltünk. Egy kutató ugyanazt az eredményt találta két különböző online felmérésben, és úgy gondolta, hogy ez "ellenőrzött". Amikor megkérdeztem a mesterséges intelligenciát a tervezésről, kiderült, hogy mindkét felmérés ugyanabból a közösségi média csoportból vett részt. A források nem voltak függetlenek; A "háromszögelés" valójában ugyanazon elfogultság megismétlése volt.
Négy másolható sablon
1) Vegyes tervezés indoklása:
Kutatási kérdésem: [kérdés]. Ez a kérdés valóban vegyes módszert igényel? (1) Magyarázza el, hogy melyik rész igényel kvantitatív megközelítést és melyik rész minőségi megközelítést! (2) Mi legyen a mennyiségi-minőségi rangsor és miért? (3) Ha a vegyes módszer nem szükséges, mondja meg őszintén.
2) Összekapcsolási stratégia:
Kvantitatív fázisom: [felmérés leírása]. Kvalitatív fázisom: [interjú leírása]. Mikor köthetem össze ezt a két fázist? Például melyik alcsoportot hívjam meg egy találkozóra? Javasoljon 3 összekapcsolási stratégiát, és magyarázza el, hogy mindegyik mit csinál.
3) Háromszögelési térkép:
Eddigi fő megállapításom: [lelet]. Ezt szeretném független forrásokkal összevetni. (1) Milyen különböző adatforrások tesztelhetik ezt a megállapítást? (2) Hogyan ellenőrizhetem, hogy a források VALÓBAN függetlenek-e? Figyelmeztessen a hamis háromszögeléstől, amely ugyanazt az elfogultságot hordozza.
4) Ellentmondás-elemzés:
Mennyiségi megállapításom: [táblázat/szám]. Minőségi megállapításom: [téma]. Ez a kettő alátámasztja, ellentmond vagy kiegészíti egymást? Ha eltérés van, sorolja fel a lehetséges magyarázatokat (pl. társadalmi kívánatossági torzítás, eltérő minta). Ne rejtsd el az ellentmondást; leletként mutassa be.
Gyenge felszólítás / Erős felszólítás
Gyenge felszólítás:
Vannak felmérési eredményeim és interjúim. Kombinálja ezeket, és írjon egyetlen eredményt.
A mesterséges intelligencia véletlenszerűen kever két forrást, és olyan szöveget állít elő, amely elrejti az ellentmondásokat, és nem világos, hogy melyik állítás melyik adatból származik.
Erőteljes felszólítás:
Van egy vegyes módszerű tanulmányom. Mennyiségi megállapítások: [táblázat]. Minősítő témák: [lista]. Feladata: minden fő megállapításnál külön mutassa be azokat a pontokat, ahol a mennyiségi és minőségi források (a) alátámasztják, (b) ellentmondanak és (c) kiegészítik egymást. Adja meg a forrást minden sorban. Ne rejtse el az ellentmondásokat, jelölje meg egyértelműen. Megteszem a szintézis megjegyzését; Ön összehangolja az erőforrásokat.
A különbség: a második megközelítés átláthatóan egymás mellé helyezi a két adattípust, és megőrzi az ellentmondást, mint megállapítást.
Vegyes módszerű tervek
Tervezés
Rendezés
Mire jó
Figyelem
magyarázó
Mennyiségi → Minőségi
A szám magyarázata a "miért" kifejezéssel
Interjúminta kiválasztása
felfedező
Minőségi → Mennyiségi
Adja át a témát méretre
Skála érvényessége
egyidejűleg
egyidejűleg
Széles + mély kép
Integrációs nehézség
összefonódva
egy domináns
további perspektíva
A másodlagos adatok szerepe
Gyakori hibák
- Indoklás nélkül a vegyes módszer választása. Ha a kérdés nem igényli, a két módszer csak növeli a munkaterhelést.
- Az ellentmondás elrejtése. A mennyiségi-minőségi ellentmondás nem hiba, hanem gyakran a legértékesebb megállapítás.
- Pszeudo-háromszögelés. Ugyanazon torzított forrás kétszeri használata nem hitelesítés.
- Elveszíti, hogy melyik követelés honnan származik. Minden leletnek hűnek kell maradnia a forrásához.
- Azt gondolva, hogy két adat azonos mélységű. Általában az egyik domináns, a másik pedig támogató; Tisztázzák a szerepüket.
Összefoglalva
A vegyes módszer egy jelenség tág (mennyiségi) és mély (minőségi) szemlélésének módja; A háromszögelés a megállapítást független forrásokkal keresztezi. AI; hathatós segítség a tervezési indoklás megkérdőjelezésében, a fázisok összekapcsolására szolgáló stratégiák generálásában, kétféle adat átlátható egymás mellé helyezésében és az ellentmondások megjelölésében. De a szintézis, a források valóban független-e és az ellentmondás értelmezése a tiéd. Válassza a vegyes módszert indoklással, ne rejtse el az ellentmondásokat, és kerülje a hamis háromszögelést.
Pályázati feladat
Tervezz meg egy vegyes módszert igénylő kutatási kérdést. Tegye fel az AI-kérdést, hogy a kérdés valóban vegyes módszereket igényel-e a „vegyes tervezési indoklás” sablonnal. Készítsen egy kis mennyiségi megállapítást (néhány százalék) és néhány minőségi témát; Vizsgáljuk meg, hogy támogatják-e egymást az „ellentmondáselemzés” sablonnal. Végül tervezze meg, hogyan teszteli le a leleteket független forrásokkal egy „háromszögelési térképpel”, és vegye figyelembe a hamis háromszögelés kockázatát.
ellenőrző lista
- [ ] A vegyes módszert a kutatási kérdés alapján indokoltam.
- [ ] Meghatároztam a kvantitatív és a minőségi fázis kapcsolódási pontját.
- [ ] Minden egyes leletet a forráshoz kapcsoltam.
- [ ] A mennyiségi-minőségi ellentmondásokat nem titkoltam, megállapításként kezeltem.
- [ ] Ellenőriztem, hogy a források valóban függetlenek-e.