Nyereség:
- Képes egy tág témát konkrét kutatható kérdéssé szűkíteni a populáció, a kontextus és a fókusz hozzáadásával
- Képes magát a forrást adatbázisokból megtalálni, és mesterséges intelligencia segítségével csak az általa összegyűjtött tényleges összefoglalókat szintetizálni
- Lehetőség a mesterséges intelligencia által javasolt minden hivatkozás ellenőrzésére DOI-val, valamint a létezés ellenőrzése és a hamis forrás megszüntetése
Minden társadalomkutatás egy kérdéssel kezdődik. A jó kutatási kérdés egy megválaszolható, korlátozott és értelmes kíváncsiságnyilatkozat: "Miért fordulnak el egyes fiatalok a politikától?" egy homályos kérés helyett, mint például: "Mi az oka annak, hogy a 18-25 év közötti egyetemisták nem vesznek részt a helyhatósági választásokon?" Egy konkrét kérdés, mint például: A kérdés után két feladat következik: szakirodalmi áttekintés – vagyis a témában korábban leírtak szisztematikus összegyűjtése és elolvasása – és fogalmi keretek felállítása – vagyis annak meghatározása, hogy melyik elmélettel (társadalmi eseményeket magyarázó szisztematikus gondolati szerkezettel) és fogalmakkal lesz értelme a kutatásnak. Ebben az egységben megtanulja, hogyan használhatja az AI-t ebben a három munkában; de megtanulja, hogyan maradhat biztonságban anélkül, hogy beleesne a hamis forrásba.
Az egész modulnak ez az a része, amely a legtöbb figyelmet igényel. Mert az irodalom áttekintése az a feladat, ahol a mesterséges intelligencia a legtöbb hallucinációt produkálja. Ha azt mondja az AI-nak, hogy „nevezd meg a témával kapcsolatos forrásokat”, olyan cikkeket, szerzőket és éveket állíthat elő, amelyek valódinak tűnnek, de nem léteznek. Tehát az aranyszabály: az AI nem fedezi fel az irodalmat, hanem feldolgozza a talált irodalmat. A forráskeresés a tudományos adatbázisok feladata (kereshető publikációs gyűjtemények, mint a Google Scholar, Web of Science, TR Index, YÖK Szakdolgozat, folyóiratok saját archívuma); Az AI szintetizálja a talált szövegeket.
Lépésről lépésre: kérdéstől keretig
1. Szűkítse a kutatási kérdést! Kezdje egy tág témával (például „közösségi média és magány”), és szűkítse le a népesség (ki), a kontextus (hol, mikor) és a fókusz (pontosan mire vagy kíváncsi) hozzáadásával. A mesterséges intelligencia 5-6 alternatív konkrét kérdést generál egy témából; Ön dönti el, melyiket érdemes megvizsgálni.
2. A kulcsfogalmak kinyerése. Határozzon meg minden fontos fogalmat a kérdésben (pl. „magány”, „társadalmi tőke”, „digitális kirekesztés”). Az AI jó alternatív nevek és keresőkifejezések generálására egy koncepcióhoz; Ez gazdagítja az adatbázisban végzett kereséseket.
3. Keresse meg a forrást. Keressen adatbázisokban kulcsszavakkal, és töltse le a vonatkozó cikkek kivonatait és teljes szövegét. Ne mondja az AI-nak, hogy „keressen erőforrásokat”; Gyűjtsön forrásokat maga.
4. Szintetizálás AI-val. Adja át az összegyűjtött összefoglalókat az MI-nek, és bontsa ki a gyakori megállapításokat, ellentmondásokat és hiányosságokat. Ez felgyorsítja a több tucat összefoglaló egyenkénti összehasonlítását.
5. A fogalmi keret felállítása. Az eredmények alapján döntse el, melyik elméletet fogja használni a kutatás elolvasásához. A mesterséges intelligencia egyszerű nyelven magyaráz egy elméletet; Ön dönti el, melyik felel meg a kérdésének.
Vigyázat: Ne használjon MI által készített hivatkozást anélkül, hogy megtalálta és megerősítette volna a DOI-ját (digitális objektumazonosító – az egyes tudományos publikációkhoz adott állandó azonosító) az adatbázisban. Csak azért, mert "hihetőnek tűnik", még nem jelenti azt, hogy valódi; Az AI pontosan meggyőző hamisítványokat állít elő.
három mini tok
1. eset – A kérdés szűkítése. Egy diák olyan hatalmas témával állt elő, mint a "bevándorlás és identitás". Arra kérte az AI-t, hogy származtasson 6 konkrét alkérdést; Közülük az „Anyanyelvhasználat és az összetartozás kapcsolata a második generációs bevándorló fiatalok körében” kérdést választotta. A hatalmas téma egy 4 hónapos szakdolgozat kutatható kérdésévé fajult.
2. eset – Hamis DOI. Egy kutató 12 hivatkozást kérdezett meg, amelyeket YZ közösen adott a DOI-tól. 12 DOI-ból 3 vagy nem vezetett semmilyen publikációhoz, vagy egy teljesen más cikkhez vezetett. Az AI hamis DOI-kat készített valódi folyóiratok számára. A kötegelt ellenőrzés kiszűrte ezt a 3 hamis forrást.
3. eset – Hiányfelderítés. Az egyik csapat 22 valós cikk-összefoglalót adott az AI-nak, és megkérdezte: "melyik kérdést nem vizsgálták még?" YZ rámutatott, hogy a legtöbb tanulmány a nagyvárosokra összpontosít, míg a vidéki környezettel szinte soha nem foglalkoznak. A csapat ezt a hiányosságot tette saját kutatási kérdésének indoklására.
Négy másolható sablon
1) Szűkítve a kutatási kérdést:
Helyszín: [széles téma]. Ebből a témából származtassanak 6 konkrét szociológiailag kutatható kutatási kérdést. Győződjön meg arról, hogy a populáció, a kontextus és a fókusz minden kérdésnél világos. Minden kérdés mellé írjon egy megjegyzést: „Megfelelő a mennyiségi, minőségi vagy vegyes?” Kérdések benyújtása javaslatként; én fogom választani.
2) Keresési kifejezés generálása (megtalálom a forrást):
Szinonimák és kapcsolódó kifejezések generálása, amelyeket felhasználhatok az adatbázisban végzett keresésekben a következő fogalmakra: [fogalom 1], [fogalom 2]. Adjon meg török és angol megfelelőket. Javasoljon egy minta keresési karakterláncot logikai operátorokkal (AND/OR). Forrás ajánlás; Csak adja meg a keresési kifejezéseket.
3) Irodalomszintézis (csak az általam megadott szövegekkel):
Az alábbiakban 10 [M1]-[M10] cikk összefoglalóját illesztem be. CSAK EZEK alapján a következőkből áll össze egy táblázat: (1) egyetértésben levont megállapítások, (2) egymásnak ellentmondó megállapítások, (3) módszertani megközelítések, (4) hiányosságok. Minden sorban jelölje [M#]-val, hogy melyik szövegen alapul. Ne adjon hozzá semmilyen külső erőforrást.
4) Forrás-ellenőrző kötegellenőrzés:
Az alábbi hivatkozási listában szereplő minden egyes rekordhoz gyűjtse össze az érvényesítést igénylő mezőket egy táblázatban: szerző, év, cím, folyóirat, DOI. Ha nem biztos valamelyik területen, írja be, hogy "ELLENŐRZNI KELL". Ha egyáltalán nem ismer egy hivatkozást, ne találja ki; Írd be, hogy "ismeretlen". Lista: [itt]
Gyenge felszólítás / Erős felszólítás
Gyenge felszólítás:
Sorolja fel a 10 legfontosabb cikket a digitális egyenlőtlenségről bibliográfiával!
Ez közvetlenül felkéri az AI-t a pótlásra. A modell 10 olyan forrást állít elő, amelyek nem léteznek, de reálisnak tűnnek; Egyiket sem tudja megerősíteni.
Erőteljes felszólítás:
Az Ön szerepe: szintézis asszisztens. Az alábbiakban beillesztem az általam összegyűjtött 9 cikk összefoglalóját. Az Ön feladata, hogy feltérképezze (1) mi a közös ebben a 9 tanulmányban, (2) hol mondanak ellent egymásnak, (3) az általuk alkalmazott módszereket és (4) a megválaszolatlan kérdéseket. Csak ezeket a szövegeket használja; Minden állítást kapcsoljon a forráshoz [M#]-val. Összefoglalók: [itt]
A különbség: A mesterséges intelligencia már nem „találja” az erőforrásokat, hanem a tényleges erőforrásokat egy olvasható szintézistérképpé alakítja.
Irodalmi áttekintés: melyik munka kinek
Színpad
Az AI képes
az embernek meg kell tennie
Szűkítse a témát
Alternatív kérdések generálása
A kérdés kiválasztása
Keresési kifejezés
Szinonimák, fordítás
Keresési stratégia
beszerzése
– (gyártás veszélye)
Adatbázis szkennelés
olvasási összefoglaló
Gyors összefoglaló
Minőségértékelés
szintézis
Közös/ütköző megállapítások térképe
Megjegyzés és választás
forrás ellenőrzése
Ellenőrzőlista szerkesztése
DOI/entitás megerősítése
Gyakori hibák
- Erőforrásokat kér az AI-tól. Az irodalom felkutatása az adatbázis feladata; Az AI kitalálja.
- Nem erősíti meg a DOI-t. Még egy valósághűnek tűnő DOI is lehet hamis; kérdezd meg mindegyiket.
- Vak ragaszkodás egyetlen elmélethez. A megállapításnak kell meghatároznia a keretet, nem az elfogultságot.
- Ugrás a résen. Egy jó kutatási kérdés belefér egy szakirodalomba; Ezt keresd tudatosan.
- A szintézis másolása úgy, ahogy van. Az AI összefoglalóját ne saját elemzésként mutassa be; Menj vissza a forrásokhoz és olvasd el magad.
Összefoglalva
A kutatás gerince; Ez egy világos kérdés, egy őszinte irodalmi áttekintés és egy megfelelő fogalmi keret. A mesterséges intelligencia hatékony segítséget nyújt a kérdések szűkítéséhez, a keresési kifejezések generálásához, a tényleges összefoglalók szintetizálásához és az ellenőrző listák összeállításához. De megtalálod a forrást, megerősítesz minden hivatkozást, kiválasztod a keretet és elkészíted az értelmezést. Az emberi területen a legnagyobb csapda egy hamis forrás; A szabály egyértelmű: az AI nem fedezi fel az irodalmat, hanem feldolgozza, amit talál.
Pályázati feladat
Válasszon kutatási témát. Generálj 6 alternatív konkrét kérdést a mesterséges intelligencia segítségével, és válassz egyet. Keressen saját maga egy adatbázisban, és gyűjtsön össze legalább 8 tényleges cikkkivonatot. Adja át ezeket az összefoglalókat a mesterséges intelligencia számára az „irodalomszintézis” sablon segítségével, és hozzon létre egy térképet a közös megállapításokról, ellentmondásokról és hiányosságokról. Végül, ha vannak olyan hivatkozások, amelyeket az AI javasol a folyamat elején, ellenőrizze őket a DOI-val, és jelentse, hány hamis.
ellenőrző lista
- [ ] A kutatási kérdést populáció, kontextus és fókusz szerint leszűkítettem.
- [ ] Az erőforrásokat magam gyűjtöttem az adatbázisból, nem kértem az AI-tól.
- [ ] Minden referenciát ellenőriztem a DOI/egzisztencia ellenőrzésen.
- [ ] A szintézist csak tényleges összefoglalásokkal és a forrásra való hivatkozással készítettem el.
- [ ] A fogalmi keretet a megállapítások alapján választottam.