Nyereség:
- Megkülönböztetni, hogy a mesterséges intelligencia hol spórol időt a társadalomkutatásban (összefoglaló, átirat, kódolás, vázlat), és hol marad az emberre a kutatási kérdések, értelmezések, etikai döntések a kockázat mértékétől függően.
- Képes megérteni a hallucinációk és a koholt források kockázatát az emberi területen, és olyan tudományágat alkalmazni, amely függetlenül ellenőrzi az egyes tényeket, számokat és hivatkozásokat.
- Értsd meg, miért szükséges a mesterséges intelligencia hozzájárulását átláthatóan megfogalmazni, megőrizni az eredetiséget, és nem hagyni nyomot a felszólításoknak a kezdetektől fogva
A szociológia azt vizsgálja, hogyan élnek együtt az emberek; Ez az a tudományág, amely szisztematikusan vizsgálja a csoportokat, intézményeket, az egyenlőtlenségeket, a kultúrát és a társadalmi változásokat. Egy társadalomkutató napja; Felmérések gyűjtéséből, interjúk készítéséből, a szakirodalom átvizsgálásából (valamennyi korábban egy témában írt tudományos publikációból), adatok elemzéséből és az eredmények jelentéséből áll. Mindezek a feladatok időt vesznek igénybe, és mindegyikben a mesterséges intelligencia (AI) – itt a szöveget értő, azt összegző, kódoló és piszkozatokat generáló nagy nyelvi modellek – komoly gyorsító lehet. Ez a modul megtanítja Önnek az AI használatát a társadalomkutatás minden szakaszában; de megtanít arra, hogy miért tartsd a saját kezedben az értelmezést, az elméleti (elméleti) keretet, az etikai felelősséget és a végső megállapítást.
A bölcsészet- és társadalomtudományoknak van egy sajátosságuk: itt a „helyes válasz” gyakran nem egyetlen és végleges válasz; az értelmezés, a kontextus és a bizonyítékok láncolata a meghatározó. Tehát itt a legveszélyesebb az AI. A mesterséges intelligencia hallucinálhat – vagyis egy nem létező forrást, szerzőt, dátumot vagy leletet állíthat elő tényként, rendkívül meggyőző nyelvezeten. A társadalomkutatásban ez azt jelenti, hogy hamis hivatkozás csúszik egy cikkbe, koholt statisztika becsúszik egy jelentésbe, vagy olyasmit tulajdonítanak egy résztvevőnek, amit nem mondott el. Ez a modul fő témája: az AI egy asszisztens, Ön a szerző és a kutató.
Lépésről lépésre: A mesterséges intelligencia beágyazása a kutatási folyamatba
1. Válasszuk szét a feladatot kockázati szint szerint! Nem minden feladat jár ugyanakkora kockázattal. Alacsony kockázat, ha az AI összefoglalja az interjú átiratát (mivel el tudja olvasni és ellenőrizni tudja az átiratot). Az AI kérdés, hogy „mit mond erről a szakirodalom”, nagy kockázatot jelent (mivel forrásokból származhat).
2. Adja meg az AI-nak azokat a munkákat, amelyekben erős. Hosszú szövegek összegzése, átiratok szerkesztése, kódjavaslatok generálása, bekezdésvázlatok írása, táblázatok formázása – ezek azok a feladatok, amelyekben az AI gyors és jó.
3. Védje az emberi munkát. A kutatási kérdés felállítása, az elméleti keret kiválasztása, a minta (a kutatásba bevont személyek vagy egységek csoportja) reprezentativitásának felmérése, a megállapítás értelmezése és az etikai döntés meghozatala – ez a tiéd.
4. Ellenőrizze az egyes kimeneteket. Az AI által készített tény, szám vagy idézet nem kerül be a jelentésbe anélkül, hogy ellenőrizné a forrást.
5. Kövesse nyomon. Jegyezze fel, hogy melyik promptot (az MI-nek adott utasítást) használta, melyik modellt futtatta, és milyen dátumon. Ez szükséges a jövőbeni reprodukálhatósághoz.
Tipp: Gondoljon az AI-ra, mint egy „nagyon gyors, de néha megbízhatatlan gyakornokra”. Mindig elolvasod a gyakornok tervezetét, elkéred a forrást, és aláírod. Alkalmazza ugyanezt a fegyelmet az AI-ra.
három mini tok
1. eset – fabrikált referencia fogott. Egy végzős diák arra kérte az AI-t, hogy „ajánljon 5 klasszikus dolgozatot a városi magányról”. Az AI 5 cikket készített valódi szerzői névvel, amelyek nem léteztek – a címek hihetőek voltak. A hallgató mindegyiket megkereste a tudományos adatbázisban; 5-ből 4 egyáltalán nem volt ott. Ellenőrzés nélkül hamis hivatkozások kerülnének be a dolgozatba.
2. eset – Háromszor gyorsabb kódolás. Egy kutatónak 40 interjúleírása volt. Az első 5 átiratot YZ-nek adta, és kódjavaslatokat kért; az így kapott kódlistát az ő elméleti kerete szerint dolgozta át, és a maradék 35 átiratot ezzel a konzisztens kódkészlettel dolgozta fel. 3 hét munkaidő 1 hétre csökkentve; a döntések mindig is emberi döntések voltak.
3. eset – Mintavételi figyelmeztetés. Az egyik csapat a mesterséges intelligencia 900 válaszát összegezte egy online felmérésre, és arra a következtetésre jutott, hogy „a fiatalok megbíznak a közösségi médiában”. Egy tanácsadó megkérdezte: Ki a minta? A legtöbb válasz egyetlen egyetem hallgatóitól érkezett. A mesterséges intelligencia összefoglalója technikailag helyes volt, de a minta nem volt reprezentatív az összes fiatal számára; az eredményt ezzel a korláttal írták át.
Négy másolható sablon
1) Szerepek és határok meghatározása (minden foglalkozás elején):
Az Ön szerepe: társadalomkutató asszisztens. Az Ön feladata kódok és vázlatok összegzése, szerkesztése és javaslata. Forrásgyártás; Írja azt, hogy "ellenőrizendő" mindenhol, ahol bizonytalan. Csak hagyatkozz azokra a szövegekre, amelyeket adtam neked; ne adjon hozzá statisztikákat vagy hivatkozásokat a saját memóriájából. Az értelmezést és a végső döntést én hozom meg.
2) Szöveges összefoglalás (alacsony kockázatú, biztonságos):
Foglalja össze az alábbi interjút. Tartsa meg a résztvevő saját szavait, ne adjon hozzá új információkat. Kimenet: (1) 5 fő téma, (2) 3 figyelemreméltó közvetlen idézet (sorszámmal), (3) nem egyértelmű pontok. Szöveg: [itt]
3) Forrás-ellenőrzési reflex:
Az imént javasolt hivatkozások mindegyikéhez adja meg a szerzőt, az évet, a folyóiratot/kiadványt és a DOI-t (digitális objektumazonosító). Ha nem biztos a hivatkozás hitelességében, írja be, hogy „NEM ELLENŐRIZVE”. Inkább azt mondod, hogy "nem tudom", mintsem kitaláld.
4) Elfogultság felülvizsgálata:
Vizsgálja meg ezt a tervezetet: [szöveg]. Jelölje meg benne az egyes általánosításokat, és kérdezze meg: "Milyen mintán alapul ez az állítás? Van-e ellenbizonyíték? Úgy ír le egy társadalmi csoportot, mint amiről nem szól?" Készítsen egy listát az elfogultságokról és a túlzott általánosításokról.
Gyenge felszólítás / Erős felszólítás
Gyenge felszólítás:
Összefoglalja és hivatkozik a nemek közötti egyenlőségre és az üzleti életre vonatkozó irodalmat.
Régi memóriájából az AI ellenőrizhetetlen szöveget állít elő, tele olyan forrásokkal, amelyeket soha nem olvasott, vagy amelyek nem léteznek. Itt a legnagyobb a koholt referenciák kockázata.
Erőteljes felszólítás:
Az Ön szerepe: kutatási asszisztens. A 6 cikk absztraktjai ALAPJÁN, amelyeket alább beillesztek (mindegyik letöltve az adatbázisból), szintetizálom a közös megállapításokat, egymásnak ellentmondó megállapításokat és hiányosságokat a "nemek és a munka világával". Csak használja ezt a 6 szöveget; külső erőforrások hozzáadásával. Mutassa meg az egyes követelések alapjául szolgáló szöveget az [M1]-[M6] címkével. Összefoglalók: [itt]
A különbség egyértelmű: a mesterséges intelligencia már nem alkotja meg, hanem szintetizálja az Ön által adott szövegeket, és minden állítást a forráshoz rendel.
A mesterséges intelligencia szerepe: ahol erősek, ahol emberekre van szükség
Quest
Az AI hozzájárulása
emberi felelősség
Kockázati szint
Hosszú szöveges összefoglaló
gyors tervezet
pontosság ellenőrzése
alacsony
Átirat szerkesztése
Tisztítás, formázás
a jelentés megőrzése
alacsony
Minőségi kódolás
Kódjavaslat
Elméleti döntés, következetesség
közepes
Irodalmi szintézis
Adott szövegek egyesítése
forrás ellenőrzése
magas
Statisztikai megjegyzés
számlatervezet
Módszer és jelentés megítélése
magas
Etikai döntés
—
csak ember
kritikus
Gyakori hibák
- Az AI által biztosított erőforrás felhasználása ellenőrzés nélkül. A leggyakoribb és legsúlyosabb hiba; A hamis hivatkozás tönkreteszi a tudományos hírnevét.
- Az értelmezést az MI-re bízzuk. A kérdés: "Mit jelent ez?" a kutató feladata, nem a modellé.
- Általánosítások a minta megkérdőjelezése nélkül. Még ha az AI összefoglalója pontos is, az adatok nem feltétlenül reprezentatívak a teljes populációra.
- Az eredetiség figyelmen kívül hagyása. A mesterséges intelligencia által generált szöveg saját mondatként való bemutatása sérti a tudományos integritást; Mondja el átláthatóan hozzájárulását.
- ne hagyj nyomot. Ha nem jegyzi meg, hogy melyik felszólítást használta és mikor, senki sem fogja tudni reprodukálni a munkáját.
Összefoglalva
AI a társadalomkutatásban; egy hatékony asszisztens, amely szövegeket összegez, átiratokat szerkeszt, kódot javasol és piszkozatokat ír. De a kutatási kérdés, az elméleti keret, a minta megítélése, az értelmezés, az etikai döntés és a végső megállapítás az emberé. Az emberi területekre a legnagyobb veszélyt a hallucinációk és a kitaláció forrása jelenti; Ezért minden tény, szám és hivatkozás nem kerül be sehova ellenőrzés nélkül. Pozícionálja a mesterséges intelligenciát a kockázati szintnek megfelelően, táplálja erős erőforrásokkal, őrizze meg a hitelességet és az átláthatóságot, és írjon alá minden eredményt saját megítélésével.
Pályázati feladat
Válasszon témát saját kutatási területéről. Először mondja meg az AI-nak, hogy „javasljon 5 cikket erről a témáról” (a gyenge út), és keressen minden javasolt forrást az akadémiai adatbázisban; Számold meg, hány valódi. Ezután adja meg a 3 valódi összefoglalót, amelyet letöltött az AI-ba, és kérjen szintézist az „erős prompt” segítségével. Írjon egy féloldalas jegyzetet, amelyben összehasonlítja a két megközelítés megbízhatóságát!
ellenőrző lista
- [ ] A feladatokat kockázati szint szerint különítettem el (alacsony/közepes/magas/kritikus).
- [ ] Adtam az AI-nak egy kezdő promptot, amely meghatározta a szerepet és a határokat.
- [ ] Minden ajánlott forrást független adatbázissal ellenőriztem.
- [ ] Az értelmezést, a keretet és az etikai döntést a saját kezemben tartottam.
- [ ] Átláthatóan feljegyeztem az AI hozzájárulását, és nyomot hagytam a felszólításaimnak.